รีวิวและการตรวจสอบผู้มอง

Looker เป็นเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจแบบบริการตัวเอง (BI) ที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง: การติดตามแหล่งข้อมูล Structured Query Language (SQL) ที่เป็นฐานและ NoSQL Big Data ที่หลากหลาย Looker ซึ่งเริ่มต้นที่ $ 3, 000 ต่อเดือนสำหรับผู้ใช้ 10 คนมาสู่โลก BI จากทิศทางที่แตกต่างจากคู่แข่งหลายรายในการทบทวนครั้งนี้รวมถึงผู้ชนะรางวัล Editors 'Choice Microsoft Power BI และ Tableau Desktop แทนที่จะพยายามสร้างภาพข้อมูลให้สวย Looker บังคับให้คุณเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและความสัมพันธ์ของคุณจากบรรทัดคำสั่ง SQL

อดทนกับฉันที่นี่สักครู่เพราะนี่เป็นความคิดที่ยอดเยี่ยมจริงๆ ใช่มีเครื่องมือมากมายที่สามารถใช้สเปรดชีต Microsoft Excel ของคุณและสร้างกราฟิกที่น่าสนใจ แต่ Looker ไม่ได้ทำ Microsoft Excel และการสร้างภาพข้อมูลนั้นมีความสำคัญมากกว่าปลายทาง ใช่ Looker มีแดชบอร์ดข้อมูลและวิธีแก้ไขแผนภูมิของคุณเพื่อทำให้พวกเขาน่าสนใจยิ่งขึ้น แต่สิ่งที่คุณจะทำใน Looker คือการใช้เวลาเขียนโค้ด SQL เพื่อตรวจสอบข้อมูลของคุณและทำงานร่วมกันทั่วทั้ง บริษัท ของคุณ ธุรกิจ มันเป็นความแตกต่างที่ลึกซึ้ง แต่สำคัญและต้องการความรู้เกี่ยวกับ SQL ถ้าคุณจะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือนี้ให้ได้มากที่สุด

หากคุณดำเนินธุรกิจโดยใช้สเปรดชีต Microsoft Excel 27 ชนิดให้ข้าม Looker และดูที่อื่น แต่ถ้าคุณมีผู้เชี่ยวชาญ SQL อย่างน้อยหนึ่งคนในทีม Looker จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณโดยให้คุณใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญนี้เป็นข้อมูลที่เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับทุกคนที่จะใช้ ปัญหาหนึ่งที่มีเครื่องมือ BI มากมายคือผู้ใช้ทั่วไปยังต้องพึ่งพานักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อยกระดับการสร้างและวิเคราะห์แบบจำลอง Looker ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ data nerds เสียค่าใช้จ่ายทำให้พวกเขาใช้เวลาน้อยลงในการเล่นกับเครื่องมือและใช้เวลามากขึ้นในการสำรวจข้อมูลของพวกเขา

Looker มีความเชี่ยวชาญทั้งใน SQL และข้อมูลบนเว็บซึ่งไม่ประสบความสำเร็จ รองรับหลากหลายกว่า 25 รูปแบบรวมถึงการสนับสนุน Google BigQuery, Hive, Spark และ Vertica นี่ไม่ใช่การเข้าถึงที่กว้างเท่ากับ Domo แต่สามารถเข้าใจได้ว่าผลิตภัณฑ์นั้นค่อนข้างใหม่ อย่างไรก็ตามมีการใช้งานแล้วในการติดตั้งที่มีขนาดใหญ่มากโดยมีจำนวนผู้ใช้ที่นั่งหลายร้อยคนที่ใช้ข้อมูลเป็นเพทาไบต์ต่อเดือน

Looker เป็นบริการเว็บที่ทำงานเฉพาะในเบราว์เซอร์ของคุณ แอปตอบสนองดังนั้นจึงมีรุ่นเดียวที่รองรับแท็บเล็ตและสมาร์ทโฟนเช่นเดียวกับเดสก์ท็อปและแล็ปท็อป ไม่มีซอฟต์แวร์เพิ่มเติมให้ดาวน์โหลดและมันทำงานได้ดีบนเบราว์เซอร์ที่หลากหลาย (รวมถึง Microsoft Edge) ในการทดสอบของฉัน คุณสามารถ จำกัด จำนวนแถวที่แสดงในขณะที่คุณกำลังสร้างแบบจำลองของคุณดังนั้นคุณจะไม่เอาชนะเบราว์เซอร์ของคุณด้วยคำสั่งของคุณ เมื่อคุณพร้อมที่จะวิเคราะห์ชุดข้อมูลทั้งหมดของคุณจะเป็นการดำเนินการอย่างง่ายเพื่อลบขีด จำกัด เหล่านี้ ไม่มีข้อ จำกัด จริงเกี่ยวกับขนาดทางกายภาพของชุดข้อมูลที่คุณสามารถทำงานได้ ลูกค้า Looker บางรายทำการตรวจสอบฐานข้อมูลเป็นล้าน ๆ แถวเป็นประจำ

การทำงานร่วมกันและการสร้างภาพ

Looker เสนอเมนูด้านซ้ายสำหรับกิจกรรมทั่วไปเช่นการสำรวจข้อมูลดูแลบัญชีของคุณและสร้างพื้นที่ทำงานใหม่ ในการสร้างการสร้างภาพข้อมูลจะมีการแสดงสกีมาข้อมูลซึ่งคุณสามารถลากและวางองค์ประกอบและดูว่าโค้ด SQL ใดที่สร้างขึ้น แอปมีบทบาทการเข้าถึงที่แตกต่างกันสามประการ: ผู้ดูแลระบบผู้พัฒนาและผู้ใช้ทั่วไป นั่นไม่ใช่เม็ดเล็ก ๆ อย่าง Tableau Desktop แต่อย่างน้อยก็เป็นการเริ่มต้นที่ดี

และในขณะที่การโฟกัสของ Looker's SQL ทำให้ดูเหมือนว่าเป็นเครื่องมือที่มุ่งเน้นที่บุคลากรด้านเทคนิคเป็นหลัก แต่ บริษัท ก็กำลังทำงานอย่างหนักเพื่อให้ซอฟต์แวร์สามารถใช้งานได้กับผู้ชมทั่วไปมากขึ้นเช่นกัน จากมุมมองของการสร้างภาพข้อมูลตรง Looker ได้กลายเป็นความยืดหยุ่นมากขึ้นกว่าปีที่แล้วเช่นอนุญาตให้วัตถุหลายขนาดบนแดชบอร์ดและเพิ่มคุณสมบัติการทำแผนที่ใหม่ และแตกต่างจากเครื่องมือ BI หลายอย่างที่เน้นการส่งออกการสร้างภาพข้อมูลเพื่อใช้ในแอพอื่น ๆ จริง ๆ แล้ว Looker ให้ความสำคัญกับการนำเข้าการสร้างภาพข้อมูลด้วยเช่นกันทำให้ลูกค้าสามารถใช้ Javascript เพื่อนำเข้าภาพภายนอกลงในแดชบอร์ด ข้อมูลพล็อต Looker อยู่ด้านบน Looker ยังรองรับ Webhooks ซึ่งให้คุณใช้วัตถุข้อมูล Looker เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ของบุคคลที่สามเช่นเดียวกับที่สร้างด้วย Zapier

ตามสายเหล่านี้ Looker ส่องแสงเมื่อมันมาถึงการทำงานร่วมกัน แต่ละโครงการ Looker หรือกลุ่มของการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถบันทึกเป็นโครงการ Git เพื่อให้บุคคลสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของฐานรหัส SQL ของพวกเขา; มันเป็นวิธีที่แปลกใหม่และเป็นธรรมชาติสำหรับนักพัฒนาที่จะทำงานร่วมกัน คุณสามารถส่งออกการวิเคราะห์ของคุณไปยังหนึ่งในห้าที่ตั้งที่ต่างกัน: URL ของเว็บ, โค้ดฝังสำหรับข้อมูลของคุณหรือการสร้างภาพสำหรับหน้าเว็บใด ๆ, ตารางข้อมูลที่สามารถอัปเดตแบบไดนามิกสำหรับสเปรดชีตของ Google หรือไฟล์แบบสอบถาม เหมาะสำหรับ Microsoft Excel หากองค์กรของคุณใช้ Slack มีแม้แต่ Looker Slackbot ที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างคิวรีแบบสดและรับการสร้างภาพข้อมูลทันทีโดยเป็นส่วนหนึ่งของการสนทนา Slack Chartio คิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับรหัสการฝัง; Looker รวมทุกอย่างไว้ในราคาเดียว การมีวิธีการแบ่งปันเหล่านี้ทั้งหมดหมายความว่าผู้มองเห็นสามารถมีค่ามากกว่าที่ผู้คนใน บริษัท ใช้ เครื่องมือ BI อื่น ๆ สามารถเรียนรู้จากตัวอย่างของ Looker ด้วยการมอบวิธีการทำงานร่วมกันที่หลากหลายนี้เช่นกัน

การเรียนรู้ Looker

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Looker คือการเรียนรู้วิธีผสมผสานและจับคู่ SQL กับภาษาการสร้างแบบจำลองข้อมูล LookML ของตัวเอง คุณใช้ทั้งสองอย่างเพื่อสร้างแบบจำลองของคุณ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยรหัส SQL และให้รูทีนการสร้างแบบจำลอง LookML สร้างการสร้างภาพข้อมูลของคุณจากรหัสนี้จากนั้นเพิ่มรหัส SQL เพิ่มเติมเพื่อปรับแต่งการวิเคราะห์โดยรวมของคุณ สิ่งนี้ฟังดูซับซ้อนกว่าที่เป็นอยู่และถ้าคุณรู้จัก SQL อยู่แล้วมันจะไม่เป็นปัญหา ที่จริงแล้วฉันขอใช้ถ้อยคำใหม่ที่: การอ่านโค้ด LookML ที่ผลิตขึ้นจะช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพและเรียนรู้วิธีการเขียนแบบสอบถาม SQL ที่ดีขึ้น (ประโยชน์อีกประการของการใช้เครื่องมือนี้)

Looker มีเครื่องมือการเรียนรู้มากมายที่จะช่วยให้คุณค้นพบสิ่งต่าง ๆ รวมถึงช่องวิดีโอของตัวเองบน Vimeo ด้วยบทเรียน screencast ระยะสั้นมากกว่า 100 แบบที่แตกต่างกันและการบันทึกวิดีโอสด นอกจากนี้ยังมีเอกสารออนไลน์ระดับปานกลางที่มี "ปริศนา" หลายอย่างที่จะกระตุ้นให้ผู้ใช้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

LookML สามารถขยายได้ด้วยคุณสมบัติที่แตกต่างมากมาย อันดับแรกคือชุดของสิ่งที่ Looker เรียกว่า "บล็อก" ที่รองรับการผสานรวมกับผลิตภัณฑ์เว็บชั้นนำเช่น Salesforce.com, Snowplow และ Zendesk รวมถึงความสามารถในการสร้างฟังก์ชั่นที่หลากหลายเช่นการกำหนดความแตกต่างระหว่างการทำซ้ำและไม่ซ้ำ ลูกค้าทำการทดสอบหน้าเว็บ A / B สร้างลำดับของธุรกรรมและการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีชุดของรูปแบบการวิเคราะห์ที่มีโปรแกรมไว้ล่วงหน้าเช่นการสร้างการเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันและการรายงานผู้ใช้ที่ใช้งานตามช่วงเวลาเฉพาะ เครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้ทำให้การกระจายและการฝังแดชบอร์ด Looker ภายในผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ทำได้ง่ายขึ้นและสร้างโมเดลที่ซับซ้อนมากได้อย่างรวดเร็ว

คุณสมบัติเหล่านี้หลายอย่างถูกบันทึกไว้ใน Discourse, กระดานสนทนาของ Looker นี่เป็นสถานที่ที่ลูกค้าสามารถแนะนำคุณสมบัติใหม่ที่พวกเขาต้องการที่จะเห็นและเข้าถึงบทเรียนแบบตัวต่อตัว คุณจะค้นพบสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ทั้งหมดของชุดข้อมูลตัวอย่างจำนวนมากในเว็บไซต์ Looker's เมื่อคุณมีข้อมูลการเข้าสู่ระบบ Looker ที่ถูกต้องคุณสามารถเข้าถึงเนื้อหาทั้งหมดได้อย่างอิสระ

การกำหนดราคาและรุ่น

ราคาของ Looker มีตั้งแต่ $ 3, 000 ถึง $ 5, 000 ต่อเดือนสำหรับผู้ใช้ 10 คน ผู้ใช้เพิ่มเติมคือ $ 50 ต่อเดือน สิ่งนี้ทำให้เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีราคาแพงกว่าในบทวิจารณ์บทวิจารณ์นี้ Looker มาพร้อมกับบริการที่โฮสต์หรือแพ็คเกจ Java Archive ที่สามารถทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองหากคุณต้องการการควบคุมนั้น

หากธุรกิจของคุณสร้างข้อมูลขนาดใหญ่และคุณมีกูรู SQL บนพนักงานแล้ว Looker เป็นเครื่องมือ BI ที่ทรงพลังในการเลือก การผสมผสานระหว่างกล้ามเนื้อ SQL และ LookML กับองค์ประกอบข้อมูลแบบลากและวางนั้นน่าประทับใจเหมือนกับตัวเลือกการทำงานร่วมกันที่กว้างขวาง