การตรวจสอบและการให้คะแนน Chartio

Chartio ได้ออกแบบเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจแบบบริการตนเอง (BI) เพื่อทำงานในหนึ่งในสองโหมดพื้นฐาน สามารถมีได้ทั้งแบบใบอนุญาตแต่ละใบ (ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $ 150 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน) หรือเป็นใบอนุญาตแบบทีม (ซึ่งเริ่มต้นที่ $ 249 ต่อเดือน) ผู้ใช้มีตัวเลือกระหว่างโหมดการโต้ตอบแบบลากแล้วปล่อยหรือโหมด Structured Query Langiuage (SQL) ในขณะที่โหมด SQL นั้นมีไว้สำหรับผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญ แต่ผู้ใช้ทางธุรกิจส่วนใหญ่อาจต้องการใช้ฟังก์ชั่นการลากและวาง Chartio ภูมิใจนำเสนอเครื่องมือประมวลผลที่น่าประทับใจ แต่ส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) นั้นยังคงมีค่ามากเมื่อเทียบกับ IBM Watson Analytics บรรณาธิการชั้นนำ Chartio ยังสะดุดกับข้อเสนอที่ดีกว่าเช่น Microsoft Power BI ที่ใช้งานง่าย แต่มันก็ดีขึ้นเล็กน้อยเมื่อเทียบกับ Tableau Desktop ซึ่งมี UI ที่น่าผิดหวังอยู่บ้าง Chartio มีบางสิ่งเกิดขึ้น แต่ไม่ชนะ Editors 'Choice เราเลือกใช้ IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI และ Tableau Desktop

Chartio มีการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลโดยตรง 22 แห่งซึ่งครอบคลุมขอบเขตจาก Amazon Redshift, Google Analytics (GA) และ Google Big Query ไปยังไฟล์ CSV, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL และ PostgreSQL บริษัท กล่าวว่ามีการรวมแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมอีก 150 รายการผ่านทางพันธมิตรด้านข้อมูลกลุ่มที่รวมถึง HubSpot, Marketo, Salesforce และ Zendesk Support Chartio มีอาร์เรย์ของตัวเชื่อมต่อสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บนคลาวด์ซึ่งไม่จำเป็นต้องอัปโหลดข้อมูลไปยัง Chartio แต่สามารถสอบถามข้อมูลสดๆจากฐานข้อมูลเหล่านั้นได้ นั่นคือการเดินขบวนในทิศทางที่ถูกต้องในแง่ของการใช้งานโดยรวมและการดึงดูดตลาด

เทคนิคการพูด Chartio นั้นรวดเร็วและทรงพลังด้วยข้อบกพร่องเล็กน้อย สิ่งที่จับมันไว้คือ UI . กับ การออกแบบ UI ปัจจุบัน บริษัท คาดว่าจะมีความซับซ้อนมากขึ้นในนักวิเคราะห์ธุรกิจมากกว่าปกติในโลกแห่งความเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตอนนี้ที่ "บริการตนเอง" และแนวโน้มการทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลกำลังเป็นที่นิยม ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังพบได้ยากในพนักงานและผู้สมัครงานและผู้ใช้หลายคนมีแนวโน้มที่จะขาดทักษะแม้ในสถิติ ซึ่งหมายความว่า ที่, ที่จะประสบความสำเร็จกับผู้ชมทางธุรกิจทั่วไปคาดว่าจะมากขึ้นจากผู้ขายเพื่อชดเชยการขาดแคลนทักษะที่ และมีการขัดถูกับ UI นี้: ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะสับสนกับสิ่งที่นับเป็นการวัดเมื่อเทียบกับสิ่งที่นับเป็นมิติแม้ว่า Chartio จะเสนอตัวเลือกที่ชัดเจนในแต่ละรายการ บริษัท จำเป็นต้องทำงานเพื่อให้สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีได้มากขึ้น

หากผู้ใช้ใหม่หรือผู้มีทักษะต่ำเริ่มต้นที่ UI พวกเขาน่าจะมีความคิดเล็กน้อยว่าจะต้องทำอย่างไร กล่าวอีกนัยหนึ่งถึงแม้ว่า Chartio จะมีข้อความแจ้งเตือน แต่ก็ไม่ง่ายพอสำหรับผู้เริ่มต้นหรือสำหรับผู้ใช้ที่มีทักษะปานกลาง สิ่งนี้เป็นการท้าทายอย่างมากต่อการทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลและความพยายามของ BI แบบกระจายซึ่ง Chartio กล่าวว่าเป็นเป้าหมายของผลิตภัณฑ์นี้

อย่างไรก็ตามมีพระคุณที่ช่วยให้รอด Chartio มีเมนูคำแนะนำแบบฝึกหัดวิดีโอและอื่น ๆ ที่ดีซ่อนอยู่ใต้ปุ่มช่วยเหลือ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือส่งข้อความโดยตรง (DM) เชื่อมต่อกับบุคคลที่ Chartio เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาใด ๆ มันจะมีประโยชน์ถ้าผู้ใช้มือใหม่เริ่มต้นด้วยฟีเจอร์ช่วยเหลือมากกว่าเสียเวลาสะดุดกับ UI นอกจากนี้ยังมีประโยชน์หากคุณมีผู้เชี่ยวชาญ SQL ในทีมของคุณ

เริ่มต้นใช้งาน

โดยทั่วไปแล้วไอทีจะเริ่มกระบวนการกำหนดค่าโดยการโหลดชุดข้อมูลที่จำเป็นและตั้งค่าความสอดคล้องและกฎความปลอดภัย หรือผู้ใช้สามารถเริ่มต้นโดยเชื่อมต่อกับชุดข้อมูลที่มีในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์หรืออัปโหลดข้อมูลจากร้านค้าของตนเองโดยใช้อุโมงค์ Secure Shell (SSH) ย้อนกลับ

การโหลดและเตรียมข้อมูลเป็นส่วนที่ยากที่สุดในการใช้แอพ BI ใด ๆ ไม่ใช่แค่ Chartio ดังนั้นคาดว่าจะมีอาการสะอึกในตอนท้ายของเรื่องนี้ แต่นั่นไม่ใช่ปัญหากับผลิตภัณฑ์เสมอไป ในกรณีของฉันปัญหามาจากการข้ามและ dips ได้รับความอนุเคราะห์จากผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต (ISP) ของฉันและการเชื่อมต่อปกติที่จะใช้งานได้หรือหากฉันจำเป็นต้องทำแผนที่ก่อน

ในท้ายที่สุดคนของ Chartio อัปโหลดข้อมูลทดสอบของฉันจากบัญชี Dropbox สาธารณะซึ่งเป็นกระบวนการที่เลียนแบบผู้ใช้ที่ย้ายสามารถใช้ภายในระบบโดยเชิญผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลของ บริษัท เพื่อช่วยในการเชื่อมต่อ การเชิญนั้นทำได้ผ่านการคลิกเพียงครั้งเดียวบนหน้า "แหล่งข้อมูล" ใน UI เป็นที่น่าสังเกตว่า Chartio เป็นผลิตภัณฑ์บนเว็บที่ไม่ต้องติดตั้งบนไคลเอนต์เช่น Tableau Desktop และ Power BI ของ Microsoft ทุกอย่างตั้งแต่การโหลดข้อมูลและการเตรียมข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์และการเผยแพร่ เป็น จัดการนอกสถานที่ นอกจากนี้การอัปเดตเป็นแบบทันทีและอัตโนมัติซึ่งเป็นสิ่งที่ดีกว่าที่จะต้องอัปเดตหรือแก้ไขซอฟต์แวร์บนคอมพิวเตอร์ของคุณ

กระบวนการค้นพบ

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้กระบวนการและข้อกำหนดของ UI จะคุ้นเคยกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดกลางและขั้นสูงและนักวิเคราะห์ธุรกิจ แต่สับสนอย่างมากต่อผู้ที่มีประสบการณ์น้อยหรือผู้เริ่มต้น ถึงกระนั้นเส้นโค้งการเรียนรู้ก็สามารถย่อให้สั้นลงได้อย่างมากหากผู้ใช้ดูบทเรียนในหน้าทรัพยากรของ Chartio ก่อน คู่มือเริ่มต้นใช้งานอย่างย่อควรบังคับใช้และหลังจากนั้นคุณสามารถออกแบบหลักสูตรฝึกอบรมแบบไม่เป็นทางการของคุณได้จากห้องสมุดวิดีโอการฝึกอบรมของ Chartio ค่าย Data Boot Camp และเอกสารไวท์สารพัน เมื่อการนำทาง UI ถูกคำนวณ (และใช้งานได้จำนวนมาก) กระบวนการนั้นจะค่อนข้างตรงไปตรงมา

ในขณะที่เขียนนี้ผู้ใช้สามารถเลือกรุ่นพื้นฐานหรือขั้นสูง (เบต้า) และเลือกหนึ่งในสองโหมด: แบบโต้ตอบหรือ SQL ไปป์ไลน์ข้อมูลขั้นสูงพบได้ในเวอร์ชันขั้นสูง (เบต้า) และยังสามารถเปิดใช้งานได้โดยการเพิ่มแผนภูมิใหม่ไปยังแดชบอร์ด มันสร้างแผนภูมิของปริมาณงาน - การสร้างภาพข้อมูลการประมวลผล แผนภูมิและข้อมูลสามารถผสานหรือเปลี่ยนแปลงผ่านแอปพลิเคชันของเลเยอร์ด้วยวิธีการลากและวางที่เรียบง่าย โหนดจะถูกเพิ่มหรือดร็อปในลักษณะเดียวกัน

โหมดอินเตอร์แอคทีฟในเวอร์ชั่นพื้นฐานนั้นใช้งานง่ายที่สุด แต่มีข้อมูลให้คลิกไปยังโหมด SQL เพื่อดูว่าระบบเขียนโค้ดโดยอัตโนมัติอย่างไรจากคำสั่งลากและวางในโหมดอินเตอร์แอคทีฟ นั่นเป็นมุมมองที่รวดเร็ว เข้าไป ข้อได้เปรียบหลักของแอป BI แบบบริการตัวเองโดยทั่วไป: ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดหรือสร้างแบบจำลอง

ในโหมดโต้ตอบผู้ใช้เลือกแหล่งข้อมูลจากเมนูแบบเลื่อนลงด้านบนซ้ายหลังจากนั้นระบบจะแสดงตัวเลือกจำนวนมากที่พอดีกับชุดข้อมูลนั้นโดยอัตโนมัติ การคลิกที่ไอคอนตารางจะแสดงข้อมูลเป็นตารางซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้เห็นว่ามีข้อมูลอยู่ที่ใดและอาจจำเป็นต้องมีการล้างข้อมูลใดเช่นการกำจัดฟิลด์ว่างหรือข้อมูลมาตรฐานเช่นที่อยู่ทางไปรษณีย์

อีกวิธีหนึ่งการคลิกที่ชื่อของแหล่งข้อมูลจะเปิดเผยตัวเลือกของการวัดและมิติซึ่งจะนำผู้ใช้ไปยังรายการตัวเลือกที่จัดโครงสร้างแบบสอบถามอย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นคลิกที่ปุ่มเรียกใช้แบบสอบถามจะแสดงผลการวิเคราะห์ในรูปแบบการแสดงภาพประกอบเพลงที่ระบบเลือกไว้ แต่ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในคลิกหรือโดยการเพิ่มเลเยอร์

แม้ว่าการติดตั้งนั้นจะมีประโยชน์ แต่ฉันก็พบว่ามันค่อนข้างน่ารำคาญ เพื่อให้ได้สิ่งที่ฉันต้องการทราบจริง ๆ ฉันต้องคิดไปป์ไลน์ข้อมูลที่ด้านล่างของ UI - และคำสั่งที่ค่อนข้างคลุมเครือ - เพื่อเพิ่มเลเยอร์และผสมผสานข้อมูลทำการเปลี่ยนแปลงคอลัมน์และแถวและทำการแปลงข้อมูล หลังจากนั้นทั้งหมดในที่สุดฉันก็มาถึงคำถามที่ฉันต้องการถามตลอด

ในฐานะที่เป็น Bugs Bunny จะพูดหลังจากโผล่ขึ้นมาที่ไหนสักแห่งเขาไม่ได้หมายความว่า: "ฉันต้องเลี้ยวผิดที่ Albuquerque!" อันที่จริงฉันเลี้ยวผิดหลายครั้ง แต่ในที่สุดก็มาถึงจุดที่ฉันต้องการ อย่างไรก็ตามมันก็เหมือนกับซอฟต์แวร์อื่น ๆ ในนั้นเมื่อคุณวิ่งผ่านก้าวสองสามครั้งมันก็จะง่ายขึ้น ถึงกระนั้นสำหรับ Chartio ที่จะตีแถบที่สูงซึ่งมันมีเป้าหมายที่ชัดเจนมันต้องหาวิธีที่จะผลักดันกระบวนการต่าง ๆ ให้เป็นพื้นหลังและนำแง่มุมที่เป็นมิตรต่อมนุษย์มาสู่ UI และการแสดงผลอย่างน้อยที่สุดสำหรับ โหมดโต้ตอบ

การแสดงข้อมูล

ตัวเลือกการแสดงข้อมูลเป็นประโยชน์มากกว่างานศิลปะซึ่งหมายความว่าคุณจะพบแถวของแผนภูมิวงกลมแผนภูมิแท่งและเส้นตามปกติรวมถึงฟองแผนที่และแผนการกระจาย ไม่มีอะไรผิดปกติกับประโยชน์ จินตภาพ เนื่องจากการถ่ายทอดข้อมูลอย่างรวดเร็วและแม่นยำคือเป้าหมายและแผนภูมิที่คุ้นเคยเพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ดังกล่าวได้ดี ผู้ใช้สามารถคลิกที่ไอคอนเกียร์เพื่อไปที่การตั้งค่าแผนภูมิสำหรับการปรับแต่งเล็กน้อยเช่นการเปลี่ยนสีการจัดการแบบอักษรและ เจาะลงไป ตัวแปร

เครื่องมือนี้จะเลือกการสร้างภาพข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อถ่ายทอดผลลัพธ์ของการสืบค้น แต่ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนสิ่งนั้นได้ด้วยการคลิกที่ตัวเลือกด้านล่างของการสร้างภาพที่โดดเด่น สแนปชอตเป็นคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมและมีประโยชน์เนื่องจากมันทำและบันทึกสำเนาแดชบอร์ด PDF ดังนั้นคุณสามารถตรวจสอบและเปรียบเทียบข้อมูลแผนภูมิประวัติศาสตร์ได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตามถึงแม้จะมีความสามารถเหล่านี้หากการใช้การสร้างภาพข้อมูลที่ทันสมัยหรือขั้นสูงมีความสำคัญต่อคุณคุณก็จะดีขึ้นด้วยผู้ชนะ Editors 'Choice หนึ่งในผู้ชนะโดยเฉพาะ Microsoft Power BI และ Tableau Desktop

ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์สตรีมมิ่ง

Chartio เช่นเดียวกับคู่แข่งทั้งหมดในหมวดหมู่นี้ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสตรีมมิ่งแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตามรอบการรีเฟรชนั้นบ่อยครั้งเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์เพื่อให้มีคุณสมบัติใกล้เคียงกับเรียลไทม์ในหลายกรณี มันค่อนข้างน่าตกใจสำหรับฉันว่านี่เป็นกรณีทั่วกระดานด้วยแอป BI แบบบริการตนเองที่ได้รับข้อมูลล่าสุดจาก Internet of Things (IoT) บรรทัดล่าง: ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะพบว่าไม่มีปัญหากับการขาดการวิเคราะห์สตรีมมิ่งในขณะนี้

ปัจจุบัน บริษัท รายงานว่า 80% ของผู้ใช้ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ทุกวัน เป็น การรวมแหล่งข้อมูล 15 แหล่งโดยเฉลี่ย นั่นเป็นแหล่งข้อมูลรวมที่มีค่าเฉลี่ยสูงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ Chartio นั้นเป็นผู้ใช้ข้อมูลที่มีความซับซ้อนมากกว่าผู้ใช้ที่มีทักษะน้อยกว่าและมักจะเป็นกลุ่มที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลที่เป็นประชาธิปไตย ไม่น่าแปลกใจเลยว่ามีเพียงไม่กี่ บริษัท เท่านั้นที่จำหน่าย BI อย่างแท้จริงในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น

กรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดสำหรับ Chartio คือการตลาด, การดำเนินงาน, การจัดการผลิตภัณฑ์และการดำเนินงานด้านการขายและระบบนั้นเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ทุกคนตราบใดที่ผู้ใช้มีพื้นฐานที่ดีในซอฟต์แวร์และควรมีประสบการณ์ การวิเคราะห์ข้อมูล. Chartio ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) และเป็นเว็บเบสทั้งหมดซึ่งวางตำแหน่งให้ดีขึ้นในระดับที่ดีขึ้นเนื่องจากข้อมูลยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไปและด้วยการมาถึงของ IoT

นอกเหนือจาก UI ที่ท้าทายแล้วปัญหาที่เห็นได้ชัดเจนอื่น ๆ ของ Chartio คือมันยังมีราคาแพงเมื่อเทียบกับคู่แข่งหลายราย ปัญหาคือการดำเนินการขนาดเล็กส่วนใหญ่น่าจะได้รับการบริการที่ดีที่สุดด้วย "แผนทีม" ของ Chartio ซึ่งถูกเรียกเก็บเงินสำหรับผู้ใช้ "มากถึงหกคน" อย่างไรก็ตามเมื่อคุณเริ่มใช้งานคุณจะพบว่าคำว่า "ผู้ใช้" ถูกกำหนดให้เป็นหนึ่งใน บรรณาธิการ และ ผู้ดู ห้า คน เมื่อเทียบกับการแข่งขัน "บรรณาธิการ" เป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่จะพิจารณา เป็น ผู้ใช้ทั่วไปที่สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลสร้างแผนภูมิและแดชบอร์ดและทำงานกับเครื่องมือได้ "ผู้ดู" ถูกกำหนดให้เป็นคนที่สามารถ เห็น แดชบอร์ดและแผนภูมิ แต่ไม่ได้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลและไม่สามารถนั่งยอง ๆ ได้ด้วยเครื่องมือ นั่นหมายถึงราคาแผนทีม $ 249 ต่อเดือนคุณจะได้รับผู้ใช้จริงเพียงคนเดียว สิ่งนี้ดูเหมือนจะขัดแย้งกับแนวคิดทั้งหมดของ BI แบบกระจายซึ่ง Chartio อ้างว่าให้การสนับสนุนและแน่นอนว่ามันจะเพิ่มค่าใช้จ่ายหากคุณต้องการให้พนักงานส่วนใหญ่ทำงานกับข้อมูลของพวกเขาอย่างแท้จริง

โดยรวมแล้ว Chartio เป็นแพลตฟอร์ม BI ที่มีแนวโน้มพร้อมการสนับสนุนคุณสมบัติการจัดการข้อมูลขั้นสูงที่ธุรกิจส่วนใหญ่ต้องการจากเครื่องมือ BI โครงสร้างราคาและ UI ที่ซับซ้อนจะเป็นปัญหาสำหรับบางคนอย่างไรก็ตามในอนาคตจะต้องพัฒนาการสร้างภาพข้อมูลที่มีความซับซ้อนมากขึ้นและความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสตรีมมิ่ง แต่ถึงกระนั้นชุดคุณสมบัติหลักของมันก็มีความสามารถและคุ้มค่าต่อการตรวจสอบการตัดสินใจซื้อของคุณ