โทรศัพท์ของคุณอาจจะสามารถบอกคุณได้ว่าคุณกำลังมีความรัก

วันที่คุณจูบคุณราตรีสวัสดิ์ คุณหันไปเดินกลับบ้าน วันที่ของคุณมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้าม คุณดึงสมาร์ทโฟนออกมา คุณกระซิบ "ฉันมีความสุขมาก" สมาร์ทโฟนของคุณเรียกใช้การคำนวณที่ใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาที เมื่อเสร็จแล้วสมาร์ทโฟนจะพูดเสียงดังว่า "คุณกำลังมีความรัก"

แม้ว่าสถานการณ์นี้จะอ่านเหมือนตอน Black Mirror มากกว่าการประเมินที่เที่ยงตรงของเทคโนโลยีในอนาคตรายงานใหม่โดย Gartner Research คาดการณ์ว่าเราอาจห่างจากการประเมินโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่คล้ายกันเพียงห้าปี ภายในปี 2565 อุปกรณ์ส่วนบุคคลของคุณจะรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานะทางอารมณ์ของคุณมากกว่าความประสงค์ของครอบครัวของคุณตามรายงาน "Predicts 2018: อุปกรณ์ส่วนตัว"

ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าที่ปลดล็อคสมาร์ทโฟนของคุณอย่างรวดเร็วและรวมเข้ากับการวิเคราะห์เสียงสมาร์ทโฟนของคุณจะสามารถจับคู่ขมวดคิ้วรอยยิ้มและน้ำตาด้วยเสียงต่ำที่เกี่ยวข้องเพื่อกำหนดสถานะทางอารมณ์ที่แท้จริงของคุณ Emotion AI นี้อยู่ในระหว่างการพัฒนาโดย บริษัท ใหญ่ ๆ เช่น Amazon, Apple และ Google รวมถึงผู้ค้ารายย่อยอื่น ๆ เช่น Affectiva, AudEERING และ Eyeris

พวกเขาทั้งหมดกำลังทดลองกับ Emotion AI เพื่อหาวิธีที่จะให้วัตถุในชีวิตประจำวัน "ตรวจจับวิเคราะห์ประมวลผลและตอบสนองต่อสภาวะอารมณ์และอารมณ์ของผู้คน" ตามรายงาน Affectiva, AudEERING และ Eyeris มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนรถของคุณเป็นเครื่องตรวจจับอารมณ์เพื่อติดตามพฤติกรรมของคุณขณะขับรถเพื่อให้ความช่วยเหลือตรวจสอบพฤติกรรมการขับขี่ที่ปลอดภัยหรือเพิ่มประสบการณ์การขับขี่

สำหรับเทคโนโลยีแบบธุรกิจกับธุรกิจ (B2B) ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด ลองนึกภาพความสามารถในการทำนายอารมณ์ของลูกค้าก่อนที่เขาหรือเธอเคยพูดกับตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า จะเกิดอะไรขึ้นถ้าซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) สามารถคาดการณ์โอกาสของผู้ที่จะซื้อก่อนที่ตัวแทนฝ่ายขายจะสร้างโอกาส? ด้วยการดึงข้อมูลทางอารมณ์จากอุปกรณ์ส่วนบุคคลและนำข้อมูลนั้นไปสู่ระบบคลาวด์เราจะสามารถบรรลุสิ่งที่แบรนด์ได้พยายาม แต่ไม่เคยมีเทคโนโลยีที่จะทำให้สำเร็จ: 100% เป็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเชื่อมั่นของลูกค้าที่ไม่มีการเจือปน

นี่คือวิธีการทำงาน

จากรายงานดังกล่าว Emotion AI ตรวจพบอารมณ์ความรู้สึกหลัก 11 ประการ (ความโกรธความวิตกกังวลความรังเกียจความกลัวความสุขความหึงหวงความรักความเศร้าความอัปยศความประหลาดใจและสถานะที่เป็นกลาง) ผ่านการแสดงออกทางสีหน้าน้ำเสียงและเสียง คลื่นลูกแรกของเทคโนโลยีนี้จะถูกขับเคลื่อนโดยผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน (VPA) (คิดว่า Alexa และ Cortana) ในไม่ช้าระบบเหล่านี้จะสามารถเพิ่มความฉลาดทางอารมณ์เพื่อบริบทที่ดีขึ้นและประสบการณ์การใช้บริการที่เพิ่มขึ้น ณ วันนี้ Google, IBM และ Microsoft เป็นเทคโนโลยีหลักที่ลงทุนในด้านนี้

“ ยังไม่มี VPAs ใด ๆ ที่มีความสามารถนี้” แอนเน็ตต์ซิมเมอร์มันน์รองประธานที่การ์ทเนอร์รีเสิร์ชกล่าว “ แต่การรู้จัก Google และความสามารถของพวกเขาพวกเขายังไม่ไกลจากนี้ Google และ Amazon อาจเป็นคนแรกที่ใช้สิ่งนี้ Microsoft ได้ทำงานบางอย่างเพื่อให้พวกเขามีความสามารถเช่นกัน Apple กับ Siri นั้นค่อนข้างล้าหลัง ดังนั้นฉันคิดว่าพวกเขาจะมาพร้อมกับสิ่งนี้ภายหลัง "

ขั้นตอนที่สองของ Emotion AI จะช่วยให้สิ่งต่าง ๆ เช่นซอฟต์แวร์เพื่อการศึกษา, วิดีโอเกม, ซอฟต์แวร์วินิจฉัย, ประสิทธิภาพการกีฬาและสุขภาพและรถยนต์อิสระในการปรับประสบการณ์ตามการรายงานทางอารมณ์ของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น บริษัท Affectiva "ได้พัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อการศึกษาที่คอยตรวจสอบอารมณ์ของเด็กในระหว่างการแก้ปัญหา" Zimmerman กล่าว "ขึ้นอยู่กับว่าเด็กรู้สึกผิดหวังเพราะงานนั้นยากเกินไปซอฟต์แวร์สามารถปรับระดับความยากได้" ความเป็นไปได้อื่น ๆ รวมถึงรถยนต์อิสระที่รับรู้ถึงความกลัวของคุณและลดความเร็วหรือวิดีโอเกมเปลี่ยนระดับความยากของพวกเขาโดยขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังมองหาความท้าทายหรือการเล่นเกมแบบสบาย ๆ

อะไรต่อไป?

แบรนด์ของวันนี้ใช้จ่ายเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อตรวจสอบเว็บไซต์โซเชียลมีเดียเช่น Facebook และ Twitter เพื่อกำหนดความรู้สึกของสาธารณชนทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของตน น่าเสียดายที่เครื่องมือเหล่านี้บางส่วนได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างความรู้สึก "เชิงบวก" และ "เชิงลบ" เท่านั้นในขณะที่เครื่องมืออื่น ๆ มีความก้าวหน้ามากขึ้นด้วย "เนื่องมาจากสถานะทางอารมณ์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้น

Emotion AI จะสามารถวัดความคิดเห็นโดยตรงและข้อเสนอแนะทางอ้อมได้ดีขึ้นในขณะที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทัศนคติที่มีต่อแบรนด์และผลิตภัณฑ์ ในขณะที่ บริษัท ต่างๆปรึกษาผู้ขายเทคโนโลยีปัญหาบางอย่างจะต้องได้รับการแก้ไข ตัวอย่างเช่นวัฒนธรรมที่แตกต่างตอบสนองในรูปแบบที่แตกต่างกันไปกับสิ่งเร้าที่แตกต่างกันดังนั้นความโกรธของคนคนหนึ่งสามารถอ่านได้ว่าเป็นความตื่นเต้นในวัฒนธรรมหนึ่งในขณะที่อ่านเป็นความกลัวในอีก

"มีความแตกต่างตามวัฒนธรรม แต่ บริษัท ที่ฝึกอบรมระบบ AI เหล่านี้เช่น AudEERING และ Affectiva สามารถรองรับความแตกต่างเหล่านั้นได้ดังนั้นในท้ายที่สุดระบบสามารถรับรู้อารมณ์ที่ถูกต้องโดยไม่ขึ้นกับอายุเพศและวัฒนธรรม "ซิมเมอร์แมนกล่าว

การรักษาความปลอดภัยก็จะต้องมีการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด ลองนึกภาพความสามารถในการแฮ็คระบบเพื่อกำหนดสิ่งที่ทำให้คนอัปยศหรือความอัปยศอดสู จากนั้นคุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อแบล็กเมล์หรือทำให้คนอื่นอับอาย “ คุณต้องการข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมระบบเหล่านี้ให้ปลอดภัยและไม่เปิดเผยชื่อ” Zimmerman กล่าว "บริษัท ที่ฉันพูดคุยจะต้องปฏิบัติตามมาตรการรักษาความปลอดภัยเหล่านี้เราต้องเชื่อใจ บริษัท เหล่านี้ว่าพวกเขาปกป้องข้อมูลในทางที่ถูกต้อง"

ก้าวไปข้างหน้าการ์ตเนอร์แนะนำผู้ให้บริการเทคโนโลยีเช่น Affectiva และ AudEERING“ ใช้แนวทางให้คำปรึกษาในการคิดเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานซึ่งโมเดลทางอารมณ์ที่จะใช้และทำงานกับลูกค้าของพวกเขา - ซึ่งส่วนใหญ่จะเป็นแนวคิดใหม่สำหรับแม้แต่ Emotion AI” ไปยังรายงาน

สำหรับแบรนด์ Gartner แนะนำ บริษัท ต่างๆ "เพิ่ม Emotion AI ไปยังระบบการสนทนาผ่านทางคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์หรือเทคโนโลยีเสียงโดยใช้ API ที่พร้อมใช้งานจากผู้ขาย AI ทางอารมณ์เช่นการรับฟังเพื่อเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้" และ "ช่วยให้องค์กรต่างๆ ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีที่ช่วยในการวิเคราะห์อารมณ์ "