คุณอาจไม่ฉลาดขึ้นในปี 2561 แต่คุณจะ

เมื่อปีที่แล้วในช่วงเวลานี้เราสังเกตเห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สถาปัตยกรรมคลาวด์และเทคโนโลยี Big Data กำลังแปรเปลี่ยนเพื่อเปลี่ยนวิธีการทำงานและเล่นของเรา แนวโน้มดังกล่าวมีความชัดเจนมากขึ้นในปีนี้เนื่องจาก บริษัท ต่างๆใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในคลาวด์และเริ่มที่จะนำปัญญามาสู่ประสบการณ์ของพวกเขา

ตั้งแต่การสนทนา AI เช่นผู้ช่วยเสมือนไปจนถึงคุณสมบัติการคาดการณ์ใหม่ที่ผสานเข้ากับประสบการณ์ของผู้ใช้เทคโนโลยีบนคลาวด์ยังคงทำงานได้อย่างชาญฉลาด ในปี 2561 เราจะเห็นสถาปัตยกรรมใหม่ ๆ เกิดขึ้นเป็นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เทคโนโลยีดาต้าและเทคนิค AI เช่นการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร เราถามผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญจาก IBM, Oracle, MapR, Salesforce และอีกมากมายเพื่อคาดการณ์นวัตกรรมและแนวโน้มที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่จะเกิดขึ้นในปีหน้า

1 อาคารที่ปลอดภัยกว่า AI

“ ปัญญาประดิษฐ์นั้นถูกนำมาใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับการใช้งานเช่นการค้นพบสิ่งเสพติดหรือรถยนต์ที่เชื่อมต่อซึ่งอาจส่งผลกระทบที่เป็นอันตรายต่อชีวิตมนุษย์หากทำการตัดสินใจที่ผิดพลาด เฟรมเวิร์ก AI จำนวนมากเป็นกล่องดำที่มีเลเยอร์การคำนวณจำนวนมากที่สร้างขึ้นภายในกรอบที่เรียนรู้จากจุดข้อมูลต่าง ๆ การตรวจสอบสิ่งที่ทำให้เกิดการตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องในขั้นสุดท้ายที่นำไปสู่ปัญหาร้ายแรงนั้นเป็นสิ่งที่ผู้ประกอบการจะเริ่มมองหาในปี 2561 นี่อาจเป็นผลมาจากการผิดพลาดของ AI อย่างรุนแรงซึ่งน่าเสียดายอย่างยิ่ง การตรวจสอบและติดตามทุกอินพุตและทุกคะแนนที่เฟรมเวิร์กสร้างขึ้นจะช่วยในการตรวจจับโค้ดที่มนุษย์เขียนขึ้นซึ่งทำให้เกิดปัญหาในท้ายที่สุด” - Nima Negahban, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Kinetica



2 Predictive Intelligence

“ เมื่อมองไปข้างหน้าในปี 2561 การวิเคราะห์จะถูกปฏิวัติด้วยระบบการทำนายที่จะเติมพลังทุกขั้นตอนของกระบวนการตัดสินใจด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ด้วยระบบสารสนเทศเชิงคาดการณ์ล่วงหน้าเช่น AI และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยในการตัดสินใจได้ดีขึ้นการวิเคราะห์จึงไม่ใช่เครื่องมือสะท้อนอีกต่อไป มันเป็นระบบนำทางที่จะกำหนดพฤติกรรมการชนะ นอกจากนี้เราควรปรารถนาประสบการณ์การวิเคราะห์ที่ชาญฉลาดสำหรับทั้ง บริษัท หรือองค์กร - สำหรับการขายบริการการตลาดและชุมชน - เพื่อให้มองเห็นทั่วโลกอย่างแท้จริง นี่คือการวิเคราะห์ในอนาคต” - Ketan Karkhanis, GM และ SVP ของ Salesforce Analytics



3 Chatbots และการเชื่อมต่อการสนทนา

“ เราได้เห็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในขณะที่ บริษัท ต่างๆเริ่มใช้ AI เพื่อปรับปรุงและปรับปรุงชีวิตประจำวันของเรา อินเทอร์เฟซการสนทนาหรือแชทบอทกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้บริโภคอย่างรวดเร็วผ่านผลิตภัณฑ์เช่น Alexa ของ Amazon และ Siri ของ Apple ช่วยลดแรงเสียดทานและเวลาที่ใช้ในการทำกิจกรรมพื้นฐาน

แนวโน้มนี้จะเร่งในปี 2561 การ์ตเนอร์ประเมินว่าภายในปี 2562 บริษัท ร้อยละ 40 จะใช้แชทบอทเพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการทางธุรกิจโดยใช้การสื่อสารด้วยภาษาธรรมชาติ พวกเขาคาดการณ์เพิ่มเติมว่าฟังก์ชั่นในตัวของ chatbot จะแทนที่ 30% ของลูกค้าที่เป็นมนุษย์ทุกคนที่ต้องเผชิญกับปฏิสัมพันธ์ภายในปี 2564

“ ปี 2018 จะเป็นปีที่แชทบอทระเบิดขึ้นในโลกธุรกิจซอฟต์แวร์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าให้เวลาผู้ใช้มากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายทางธุรกิจที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและในที่สุดจะปรับปรุงความสัมพันธ์ที่ลูกค้ามีกับธุรกิจต่างๆ ด้วยอเมซอนเพิ่งเปิดตัวแพลตฟอร์ม Alexa ที่มุ่งเน้นธุรกิจและ Microsoft เปิดตัวบล็อกแชท B2B chatbot ในปี 2018 จะเริ่มต้นอินเทอร์เฟซใหม่ที่อิงกับการแชทเพื่อแทนที่รูปแบบการตลาดที่ยาวนานช่วยให้พนักงานขายมีคุณสมบัติ - แอนโทนี่สมิ ธ ซีอีโอของ Insightly



4 สัญญาของการใช้ภาษาธรรมชาติ

“ การ์ตเนอร์คาดการณ์ว่าภายในปี 2563 จะมีการสร้างแบบสอบถามเชิงวิเคราะห์ 50% ผ่านการค้นหาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) หรือเสียง จาก Siri ถึง Alexa ความคาดหวังของผู้คนเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาทำได้และต้องการมีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงและการใช้ภาษาธรรมชาติกลายเป็นเรื่องธรรมดาในชีวิตประจำวันของเรา ในโลกของการวิเคราะห์ NLP จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามที่เหมาะสมยิ่งขึ้นของข้อมูลและรับคำตอบที่เกี่ยวข้องซึ่งนำไปสู่การเข้าใจและการตัดสินใจที่ดีขึ้น สิ่งนี้จะขยายการใช้งานการวิเคราะห์ข้ามองค์กรโดยลดความซับซ้อนของวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับข้อมูลได้ง่ายขึ้น” - Francois Ajenstat, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Tableau



5 A Multi-Cloud World

"การยอมรับคลาวด์หลาย ๆ ตัวกำลังเกิดขึ้นและจะยังคงแพร่หลายมากขึ้นสร้างสถานการณ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ต้องดิ้นรนเพื่อให้ทันกับการพัฒนาแม้ว่าจะมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นก็ตาม เพื่อตอบสนองความต้องการด้านเทคโนโลยีของทีมพัฒนาหรือเป็นกลยุทธ์ในการจัดการค่าใช้จ่ายด้านคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นนอกจากนี้ บริษัท ต่าง ๆ กำลังมองหาไมโครซอฟท์ที่ไม่เชื่อเรื่องเมฆและบริการคลาวด์รองสำหรับการใช้งานในอนาคต " -Tim Prendergast, CEO ของ Evident.io



6 Cloud Wars Rage On

“ การเดินขบวนอย่างไม่หยุดยั้งของ Microsoft เพื่อนำลูกค้าจากอเมซอนกลับมาดำเนินการต่อเพื่อเอาชนะใจและความคิดของอดีตผู้ซื่อสัตย์ของ Microsoft Diane Greene เปลี่ยน Google ให้เป็นองค์กรองค์กร Google Cloud ได้ถอด บริษัท ซอฟต์แวร์และชาวพื้นเมืองดิจิทัล ถัดไปจะแซงผู้เล่นที่ติดอันดับ Fortune 500 ไอบีเอ็มจะยังคงอ่อนกำลัง แต่ฉันสงสัยว่าเราจะเห็นม้ามืดในการแข่งขันจากหนึ่งในผู้เล่นชาวจีนเช่น Alibaba Cloud ซึ่งฉันคาดว่าจะเล่นในตลาดสหรัฐ” - Peter Guagenti, CMO of Mesosphere



7 ML ก้าวต่อไปจากในสมัยสู่การผลิต

“ การเรียนรู้เครื่องจักรเพิ่มมากขึ้นจะถูกมองว่าเป็นเรื่องปกติของธุรกิจมากกว่าปกติโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อธุรกิจจำนวนมากเริ่มเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ของระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรในแง่ของมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง AI จะยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง แต่จะเป็นแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่กว้างขึ้นซึ่งจะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าในองค์กรต่างๆในภาคต่างๆ ผู้คนมักจะเห็นว่าระบบที่ประสบความสำเร็จสูงสุดเกิดขึ้นที่ผู้คนให้ความสำคัญกับปัญหามากกว่าเครื่องมือ พวกเขาจะรับรู้ถึงความสำคัญในการวางกรอบคำถามอย่างถูกต้องมีเป้าหมายที่เป็นจริงเข้าถึงข้อมูลที่เหมาะสมในระดับและมีแผนจริงในการแปลงผลลัพธ์การเรียนรู้ของเครื่องให้เป็นจริง " --MapR หัวหน้าแอปพลิเคชันสถาปนิก Ted Dunning



8 นวัตกรรมข้อมูลเข้าถึงจุดเปลี่ยน

"สถาปัตยกรรม Microservices ที่สร้างขึ้นบนคอนเทนเนอร์และการคำนวณแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ได้ปฏิวัติความเร็วที่แอพสามารถสร้างได้และวิธีที่พวกเขาเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีที่มีการแข่งขันมากที่สุดในปัจจุบัน: AI, blockchain และการเรียนรู้เครื่องจักรในปี 2018 เราจะเห็นการยอมรับเทคโนโลยีเหล่านี้ จุดเปลี่ยนพวกเขาจะเปลี่ยนจากการนำไปใช้ก่อนกำหนดกลายเป็นมาตรฐาน defacto สำหรับแอพที่ซับซ้อนและพร้อมผลิตในอุตสาหกรรมและ บริษัท ทุกขนาดผลลัพธ์จะได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วในการพัฒนาแอพสำหรับผู้ใหญ่ที่สามารถขยายและใช้งานได้ในหลายระบบ ทีมและสตรีมข้อมูล " -Jason McGee, IBM Fellow, VP และ CTO, IBM Cloud



9 Big Data Systems เป็นศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วง

“ ในอดีตบิ๊กดาต้าและโครงการที่สร้างขึ้นรอบ ๆ มันได้ถูกแยกออกในหลาย ๆ กรณีโครงการพิเศษหรือการทดลองที่ดีที่สุดที่เสริมระบบดั้งเดิม ตอนนี้บิ๊กดาต้ากำลังกลายเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญและองค์กรต่างๆกำลังเปลี่ยนเป็นความกังวลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้นำไปสู่ระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่กลายเป็นศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วงสำหรับองค์กรในแง่ของขนาดข้อมูลการจัดเก็บและการเข้าถึงรวมถึงการดำเนินงานและการวิเคราะห์ เป็นผลให้ธุรกิจจำนวนมากขึ้นกำลังมองหาวิธีสร้างโครงสร้างข้อมูลระดับโลกที่แยกไซโลเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้อย่างครอบคลุมและเพื่อการคำนวณสำหรับระบบที่มีผู้เช่าหลายรายอย่างแท้จริง "- หัวหน้าสถาปนิก Application Application Ted Dunning หัวหน้า



10 AI จะทำหน้าที่เป็นตัวแทนในองค์กร

“ หลักสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ - เพื่อทำซ้ำและเกินกว่าที่มนุษย์รับรู้และตอบสนองต่อโลกรอบตัวเรา - ถูกกำหนดให้เป็นรากฐานสำคัญของนวัตกรรม การแพร่กระจายของข้อมูลในทุกอุตสาหกรรมและองค์กรต่าง ๆ เป็นแรงผลักดันให้เกิดการปฏิวัติ AI ทำให้ผู้ให้บริการเทคโนโลยีสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานของพวกเขาด้วยการเรียนรู้แบบปรับตัวและความสามารถในการรักษา

“ AI ยังคงเป็นสิ่งที่แปลกใหม่สำหรับองค์กร กระบวนการทางธุรกิจได้สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ขณะนี้องค์กรสามารถใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อทำความเข้าใจและสร้างบริบทให้กับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างและดึงคุณค่าที่แท้จริงออกมา สำหรับองค์กรนั้น AI เป็นผู้ทำนายหลักแบบดิจิตอล สามารถทำนายอนาคตวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้มเพื่อเสนอคำแนะนำการซื้อไมโครวินาทีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มการดำเนินการในขั้นตอนต่อไปด้วยข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า ภายในปี 2563 เราคาดหวังว่าผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะรวม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ขยายและสร้างความแตกต่างในความสามารถของพวกเขา” - รับ Zavery, รองประธานอาวุโส, แพลตฟอร์มคลาวด์และมิดเดิลแวร์ของ Oracle



บทลงโทษ 11 GDPR กำลังจะมาถึง

“ ในวันที่ 25 พฤษภาคม 2018 กฎการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) จะมีผลบังคับใช้ GDPR จะจัดทำกรอบทางกฎหมายเพื่อเสริมสร้างและรวมการปกป้องข้อมูลและการกระจายสำหรับบุคคลภายในสหภาพยุโรป (EU) ในขณะที่กฎระเบียบนี้จะคุ้มครองพลเมืองของสหภาพยุโรป แต่จะส่งผลกระทบต่อองค์กรทั่วโลก - บริษัท ทุกแห่งที่ให้บริการลูกค้าหรือพนักงานในสหภาพยุโรป - และธุรกิจสามารถรับผิดชอบต่อวิธีที่พวกเขาดำเนินการจัดเก็บและปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล ค่าปรับสูงสุดคือโทษปรับ 20 ล้านยูโรหรือ 4 เปอร์เซ็นต์ของรายได้ทั่วโลกต่อปีแล้วแต่จำนวนใดจะสูงกว่า สหภาพยุโรปอาจเลือกที่จะทำตัวอย่างจากหนึ่งใน บริษัท แรก ๆ ที่ลงโทษด้วยการส่งข้อความว่า GDPR จะต้องดำเนินการอย่างจริงจัง

“ บริษัท แรกน่าจะไม่ใช่ชื่อครัวเรือน แต่เป็นที่ทราบกันว่าไม่ปฏิบัติตามในพื้นที่อื่นนอกเหนือจาก GDPR เนื่องจากบทลงโทษเหล่านี้ได้รับการเผยแพร่ทั่วโลก บริษัท อื่น ๆ จะถูกบังคับให้เดินหน้าต่อไปตามแผนการปฏิบัติตาม GDPR ” - Brendan O'Connor, CTO ของ ServiceNow



12 ข้อมูลจะเป็นกฎทั้งหมด

“ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Cloud 1.0 เป็นเรื่องเกี่ยวกับการคำนวณที่เกิดขึ้นในระบบคลาวด์ขนาดใหญ่ในขณะที่ Cloud 2.0 - ซึ่งเรากำลังประสบอยู่ในปัจจุบันและจะพัฒนาต่อไป - เป็นข้อมูลทั้งหมด ซึ่งรวมถึงการเคลื่อนย้ายข้อมูลและเครื่องมือและบริการที่สนับสนุนเช่นบริการการวิเคราะห์และระบบการเรียนรู้ของเครื่อง ทุก บริษัท ในโลกเป็น บริษัท ข้อมูล (ไม่ว่าพวกเขาจะรู้หรือไม่) และในปี 2561 การถ่ายโอนและการยกระดับข้อมูลของ บริษัท จะกลายเป็นสินทรัพย์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดตราบใดที่ บริษัท รู้วิธีการใช้ข้อมูล -Jason Warner, SVP ของเทคโนโลยีที่ GitHub



13 คำทำนายเพิ่มเติม

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมลองดู 6 วิธี AR จะเปลี่ยนวิธีที่เราเห็นโลกในปี 2018 และหุ่นยนต์จะทำงานในปี 2018 หรือไม่ ผู้เชี่ยวชาญชั่งน้ำหนัก