เครื่องจักรอัจฉริยะจะทำงานของคุณหรือไม่

ที่ Gartner Symposium ในสัปดาห์นี้ที่ฟลอริด้าฉันรู้สึกประหลาดใจกับการอภิปรายของ "เครื่องอัจฉริยะ" และผลกระทบที่พวกเขามีต่อธุรกิจการจ้างงานและเศรษฐกิจ หัวข้อดังกล่าวซ้ำแล้วซ้ำอีกในการกล่าวสุนทรพจน์เปิดในรายการแนวโน้มยอดนิยมและในการคาดการณ์เชิงกลยุทธ์ของ บริษัท

จำนวนเซสชันใช้เวลาเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อย Tom Austin ของการ์ตเนอร์นำเสนองานที่เรียกว่าสมาร์ทแมชชีน "การหยุดชะงักครั้งใหญ่ครั้งต่อไป" และกำหนดให้พวกเขาเป็นแบบอัตโนมัติหรือแสดงตัวอย่างของ "การเรียนรู้ลึก" สิ่งเหล่านี้มักเป็นเทคโนโลยีที่ทำให้เราประหลาดใจโดยทำสิ่งที่เราคิดว่ามีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่ทำได้ เขากล่าวถึงวิธีการนี้แบ่งออกเป็นตัวย้ายผู้ปฏิบัติและปราชญ์ (ซึ่งบางรายละเอียดในโพสต์ของฉันในแนวโน้ม 10 อันดับแรก) จากนั้นเขาก็เจาะลึกลงไปในการสนทนาของการแก้ปัญหาอื่น ๆ เช่น e ค้นพบวิธีการของวิทยาศาสตร์การบรรยายของการเปลี่ยนข้อมูลกีฬาเป็นข่าวหรือจะผ่านข้อมูลทางการเงินเพื่อสร้างคำแนะนำในข้อความและซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการเขียนเรียงความระดับวิทยาลัย

โดยทั่วไปเขาตั้งสมมติฐานว่าในปี 2020 เครื่องจักรอัจฉริยะจะให้ประโยชน์มากกว่าเป็นอันตรายต่ออาชีพอื่น ๆ ผู้ที่พูดให้การคาดการณ์ที่รุนแรงยิ่งขึ้น ไดแอนมอเรลล่าของการ์ตเนอร์กล่าวว่าเธอคาดหวังว่าภายในปี 2567 สี่ใน 10 คนจะแจกจ่ายงานของพวกเขาให้กับทีมงานของ "เสมือนผู้พิทักษ์เสมือน" เธอใช้ตัวเลขเดียวกันทำนายว่าในปี 2563 49% ของงานจะไม่ได้รับผลกระทบจากเครื่องจักรดังกล่าวและ 34 เปอร์เซ็นต์จะได้รับผลกระทบในเชิงบวก แต่แน่นอนว่ายังเหลือ 17 เปอร์เซ็นต์ของคนที่จะตกงานเป็นผลและนั่นอาจเป็นปัญหาใหญ่

Morello ยังได้พูดถึงประเภทของงานที่ผู้คนสามารถทำได้โดยที่เครื่องจักรไม่สามารถทำได้ รายการที่เพิ่มขึ้นของผู้ที่ทำได้ดีกว่าโดยเครื่อง; และสิ่งที่ทำได้ดีที่สุดโดยผู้ที่ได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องจักรเช่นนักบินรบและศัลยแพทย์สมอง

ยุคแห่งเครื่องจักรแห่งการคิด

ในการพูดคุยเรื่อง "อายุของเครื่องจักรคิด" Gartner Fellow Steve Prentice ได้คาดการณ์สามครั้งใหญ่เกี่ยวกับ "ระบบอัจฉริยะ"

ภายในปี 2561 เขากล่าวว่าการใช้ระบบสมาร์ทจะผิดกฎหมายในบางกิจกรรมและเขตอำนาจศาลและได้รับคำสั่งจากผู้อื่น ภายในปี 2563 กฎสามข้อของหุ่นยนต์ของอาซิมอฟจะถูกผนวกเข้ากับหนังสือกฎหมายของประเทศสำคัญอย่างน้อยหนึ่งชาติ ภายในปี 2567 กิจกรรมอย่างน้อย 10 เปอร์เซ็นต์ที่อาจเป็นอันตรายต่อชีวิตมนุษย์จะต้องมีการใช้ระบบอัจฉริยะโดยไม่มีทางเลือกอื่นสำหรับการแทนที่มนุษย์ (อันสุดท้ายนี้ก็ทำรายการพลัมเมอร์ของการทำนาย 10 อันดับแรกด้วย)

นี่เป็นการคาดการณ์ครั้งใหญ่และบางส่วนขึ้นอยู่กับคำจำกัดความ อย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้วถ้าคุณคิดว่าระบบการปรับใช้ถุงลมนิรภัยในรถยนต์เป็น "ระบบอัจฉริยะ" จำเป็นต้องมีบางอย่างอยู่แล้ว หากคุณคิดว่าระบบอัจฉริยะเป็นระบบที่แนะนำวิดีโอจากสิ่งที่เพื่อนของคุณดูและบอกคุณว่าพวกเขากำลังดูอะไรอยู่มันผิดกฎหมายอยู่แล้ว แต่โดยทั่วไประบบต่างๆเริ่มฉลาดขึ้นและจะมีการถกเถียงกันมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ควรและไม่ควรได้รับอนุญาต

Prentice กล่าวว่าไม่มีประโยชน์ที่จะพูดถึงสิ่งที่เป็น "ปัญญาประดิษฐ์" จริง ๆ หรือ "ถ้าคอมพิวเตอร์ยังมีชีวิตอยู่" Skynet ไม่ใช่อนาคตที่มีประโยชน์ที่จะคิด แต่มีสิ่งหนึ่งที่ผู้คนร่วมมือกับเครื่องจักร และเขาสังเกตว่าความพยายามทั้งหมดไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างสมองมนุษย์ขึ้นมาอีกซึ่งก็เหมือนกับการพยายามบินโดยเลียนแบบนกเมื่อในความเป็นจริง - เครื่องบินนั้นแตกต่างกันมาก

เขาพูดถึงเครื่องจักรที่ใช้ในการตัดสินใจ เขากล่าวถึงลำดับชั้นของเครื่องจักรดังกล่าวและบทบาทของพวกเขาในการสนับสนุนการตัดสินใจตั้งแต่ข้อมูลทั่วไปจนถึง "ระบบอัตโนมัติที่ไม่ใช่ตัวเลือก" เช่นระบบที่ไม่อนุญาตให้คุณขับรถเข้าไปข้างหน้าคุณ

ทั้งหมดนี้จะทำให้เกิดคำถามมากมาย บางคนจะมีฐานะทางการเงินเช่นค่าเบี้ยประกันจะลดลงด้วยรถยนต์ที่เป็นอิสระหรือว่าแพทย์สามารถที่จะไม่เห็นด้วยกับการวินิจฉัยของวัตสันถ้ามันเพิ่มเบี้ยประกันความรับผิดชอบทางวิชาชีพของเขา บางคนจะมีกฎระเบียบตัดสินใจว่าอะไรคืออะไรและไม่ได้รับอนุญาต และบางคนก็มีจริยธรรมเช่นเครื่องจักรควรทำอย่างไรหากไม่สามารถหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุได้ นักปราชญ์กลับมาที่กฎของหุ่นยนต์อาซิมอฟอีกครั้งซึ่งเป็นกฎหมายที่มีผลผูกพันตามกฎหมายโดยเฉพาะกฎข้อที่หนึ่งซึ่งกล่าวว่า "หุ่นยนต์อาจไม่ทำร้ายมนุษย์หรือผ่านความเกียจคร้านปล่อยให้มนุษย์มาเป็นอันตราย"

เขาตั้งข้อสังเกตว่ามีปัญหากับ "สายที่น่าขนลุก" ของสิ่งที่เป็นและไม่เป็นที่ยอมรับสำหรับเครื่องจักรที่ต้องทำสิ่งหนึ่งที่แตกต่างกันตามกาลเวลาและรุ่นที่ผู้คนคุ้นเคยกับอุปกรณ์ใหม่ เขากล่าวว่าสิ่งนี้จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและการเมืองโดยสังเกตว่าแทนที่จะเปลี่ยนเครื่องจักรแทนคนงานในโรงงานตอนนี้พวกเขาจะมาแทนที่คนที่มีความรู้

ความคิดเหล่านี้สะท้อนออกมาในมื้อกลางวันที่มี Andrew McAfee จากศูนย์ธุรกิจดิจิทัลที่ MIT Sloan School of Management McAfee และ Erik Brynjolfsson เขียนหนังสือชื่อว่า Race Against the Machine เมื่อสองสามปีก่อนและมีหนังสือเล่มใหม่ชื่อว่า The Second Machine Age

เขากล่าวว่าหลายปีที่ผ่านมานักวิจัยคิดว่ามนุษย์มีข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนหลายประการเกี่ยวกับแรงงานดิจิทัลในสองประเด็นใหญ่: การจับคู่รูปแบบและความสามารถในการสื่อสารที่ซับซ้อน แต่ไม่นานมานี้พวกเขาได้เห็นตัวอย่างของการจับคู่รูปแบบเช่นยานยนต์อิสระของ Google และสิ่งอื่น ๆ เช่นวิธีการของวิทยาศาสตร์การเล่าเรื่องเพื่อเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นเรื่องราว Watson ของ IBM และ Raxink Robotics ของ Baxter McAfee พูดคุยเกี่ยวกับปริมาณข้อมูลที่เรามีให้เติบโตอย่างต่อเนื่องโดยขยายจากเทราไบต์เป็นเพตาไบต์ไปจนถึงเอ็กบีที ตอนนี้เราจะสามารถเข้าถึงสิ่งที่คาร์ลเบสซีอีโอของ Autodesk เรียกว่า "การประมวลผลแบบไม่สิ้นสุด"

แต่การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่เราได้เห็นเพราะเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้จนถึงขณะนี้เป็นเพียง "การกระทำที่อบอุ่นสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เราจะได้เห็น" McAfee กล่าว จนถึงปัจจุบันผลกระทบทางธุรกิจที่เราได้เห็นมีทั้งใหญ่และแปลกเขากล่าวว่าจากการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้เขาได้แสดงให้เห็นว่าการวางเครื่องมือในการตรวจสอบการโจรกรรมของพนักงานการขโมยลดลงประมาณ 25 ดอลลาร์ แต่รายรับเพิ่มขึ้น 3, 000 ดอลลาร์ เปอร์เซ็นต์เพิ่มขึ้น เขาพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการใหม่ ๆ ในการใช้ข้อมูลเช่น Kaggle ใช้การแข่งขันเพื่อสร้างอัลกอริทึมในการทำนายว่ารถยนต์คันไหนน่าจะมีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุส่งผลให้การปรับปรุง 300 เปอร์เซ็นต์ในวิธีการพยากรณ์ของ Allstate

แต่ผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมอาจยิ่งใหญ่กว่า McAfee พูดคุยเกี่ยวกับวิธีการสามทศวรรษหลังจากสงครามโลกครั้งที่สองดัชนีที่สำคัญทั้งหมดของเศรษฐกิจตรวจสอบร่วมกัน แต่ตั้งแต่พ. ศ. 2523 มีความแตกต่างโดยรายได้เฉลี่ยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเท่ากับผลิตภาพแรงงานหรือจีดีพี และเมื่อไม่นานมานี้การจ้างงานส่วนตัวก็เริ่มล่าช้าเช่นกัน เขาอธิบายสิ่งนี้กับเทคโนโลยีโดยสังเกตว่าในปี 2525 คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องของ TIME แห่งปี ตอนนี้เรามี "เวลาที่ดีที่สุดเวลาแย่ที่สุด"; การเติบโตของค่าจ้างสำหรับผู้ที่มีน้อยกว่าระดับวิทยาลัยนั้นคงที่หรือลดลงในขณะที่ผู้ที่มีระดับวิทยาลัยหรือระดับบัณฑิตศึกษากำลังเพิ่มขึ้นมากที่สุด และเขากล่าวว่า "ซุปเปอร์สตาร์" ซึ่งเป็นหนึ่งในร้อยละ 100 ของผู้ที่มีรายได้สูงที่สุดในสหรัฐอเมริกากำลังเพิ่มขึ้นมากที่สุดสร้างเศรษฐกิจที่มีขั้วมากกว่า ในทางกลับกันผลกำไรของ บริษัท อยู่ที่ระดับสูงสุดตลอดเวลาเขากล่าว แต่ผลตอบแทนจากแรงงานหรืออัตราร้อยละของ GDP ที่ได้รับจากค่าแรงนั้นลดลงในอัตราที่เราไม่ได้ทำ เห็นก่อนหน้านี้ (รวมถึงค่าจ้างที่จ่ายให้กับดาราดัง)

เทคโนโลยีเป็นส่วนหนึ่งของทั้งการเพิ่มที่ด้านบนและการลดลงที่ด้านล่างเขากล่าว ไม่เคยมีเวลาที่ดีกว่าที่จะมีทักษะที่แตกต่างกัน แต่นี่ไม่ใช่เวลาที่ดีที่จะเป็นคนทำงานทั่วไป เขากล่าวว่า MIT กำลังตั้งค่าความคิดริเริ่มที่จะพิจารณาเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบที่เศรษฐกิจดิจิทัลจะมี

สู่การว่างงาน 90%

บางทีการประชุมที่น่าตกใจที่สุดคือการพูดคุยจาก Kenneth Brant ของการ์ทเนอร์เรื่อง "รอดตาย 90%"

“ ซีอีโอของคุณผิดเกี่ยวกับเครื่องจักรอัจฉริยะ” แบรนต์กล่าวโดยอ้างว่าการสำรวจซีอีโอครั้งล่าสุดของ บริษัท ซึ่งตกลงกันว่ามีความขาดแคลนความสามารถและอัตราของนวัตกรรมกำลังพัฒนาขึ้น แต่ส่วนใหญ่ไม่สนใจความเชื่อที่ว่า "การ์ตเนอร์เชื่อว่าในช่วงทศวรรษนี้การหยุดชะงักของเครื่องจักรอัจฉริยะจะเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีผลกระทบมากที่สุดในอุตสาหกรรม"

การทำให้เป็นดิจิทัลจะได้พบกับพนักงานในทศวรรษนี้เขากล่าวโดยสังเกตตัวอย่างก่อนหน้าจำนวนมากที่มีการใช้เทคโนโลยีสมาร์ท เขาชี้ให้เห็นว่าขณะนี้มีการแข่งขันสำหรับคนที่มีความสามารถในการพัฒนาเครื่องอัจฉริยะและบอกผู้นำไอทีในกลุ่มเป้าหมายว่า "คุณจะเป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขันเพื่อความสามารถหรือคุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง"

แบรนต์คาดว่าสมาร์ทแมชชีนจะเป็นแนวหน้าด้านการเพิ่มประสิทธิภาพด้านค่าแรงและเสนอแนะสถานการณ์สี่อย่างที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาสมาร์ทแมชชีนจนถึงปี 2563 ซึ่งรวมถึง "นำผู้ช่วยเสมือนจริงของคุณเอง" มาใช้ "Digi-Taylorism" ซึ่งเครื่องจักรช่วยเติมเต็มบทบาทการกำกับดูแลแรงงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ "Homo Ludens" ที่ซึ่งเราจะมีการว่างงานอย่างเต็มประสิทธิภาพเพราะเครื่องจักรสามารถทำงานให้เราได้ หรือ "Machina Suprema" ที่ซึ่งเครื่องจักรรู้ตัวและตัดสินใจว่าจะทำอะไรเพื่อตัวเอง (อ้างถึงงานของ Ray Kurzweil)

เขากล่าวว่าทั้งสถานการณ์ยูโทเปียและสันทรายเป็น "หงส์ดำ" และการว่างงาน 90 เปอร์เซ็นต์นั้นไม่ใช่โอกาสสูงที่น่าจะเป็น แต่มีอัตราการว่างงานเพิ่มขึ้น

นอกจากนี้เขายังกล่าวว่าเขาคิดว่าเครื่องจักรอัจฉริยะสามารถเริ่มรุกล้ำใน "งานในฝัน" ที่มีราคาสูงงานพิเศษเช่นแพทย์ทนายความและพ่อค้า ภายในปี 2573 เขากล่าวว่าการ์ตเนอร์เชื่อว่างานผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้จะหมดไปและสิ่งที่เหลืออยู่ก็จะเป็นมืออาชีพที่มีความสามารถหลากหลายและผู้เชี่ยวชาญที่สามารถทำงานกับเครื่องจักรได้

การแทนที่งานได้เริ่มขึ้นแล้วเขากล่าวและ "การทำลายความคิดสร้างสรรค์" ในอดีต (ที่ซึ่งมีการสร้างงานใหม่อยู่เสมอ) จะถูกแทนที่ด้วย "การสร้างการทำลายล้าง" เนื่องจากขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อนความเร็วและขอบเขตของการสูญเสียงาน ด้วยความประหลาดใจโดยมีผลกระทบมากแค่ไหน

การแข่งขันไม่ได้ขัดกับเครื่องจักร Brant กล่าวเพราะเราจะแพ้การแข่งขันนั้น เขากล่าวว่า "ถ้าเราฉลาดพอที่จะประดิษฐ์เครื่องสมาร์ทเราต้องฉลาดพอที่จะสร้างระบบสังคมและการกำกับดูแลของเราเพื่อรับประโยชน์สูงสุดจากเครื่องสมาร์ทเหล่านั้น"