วีดีโอ: A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013 (กันยายน 2024)
นักวิจัยโดดเดี่ยวเพิ่งค้นพบที่น่าทึ่งที่อาจช่วยชีวิตคนนับล้าน เธอระบุว่าเป็นสารประกอบทางเคมีที่มีเป้าหมายในการสร้างเอนไซม์สำคัญใน Plasmodium vivax ปรสิตด้วยกล้องจุลทรรศน์ที่รับผิดชอบต่อโรคมาลาเรียส่วนใหญ่ของโลก นักวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังอาวุธใหม่นี้ต่อศัตรูทางชีวภาพอันยิ่งใหญ่ของมนุษยชาติไม่ได้คาดหวังว่าจะได้รับคำชมการตรวจสอบโบนัสหรือแม้กระทั่งการตบเบา ๆ ที่ด้านหลังสำหรับความพยายามของเธอ ในความเป็นจริง "เธอ" ขาดความสามารถในการคาดหวังอะไร
ความก้าวหน้าครั้งนี้ได้รับความอนุเคราะห์จาก Eve ซึ่งเป็น "นักวิทยาศาสตร์หุ่นยนต์" ที่อาศัยอยู่ที่ Automation Lab ของมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ อีฟถูกออกแบบมาเพื่อค้นหายาต่อสู้โรคใหม่ ๆ ที่เร็วกว่าและราคาถูกกว่าเพื่อนมนุษย์ เธอประสบความสำเร็จในเรื่องนี้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเพื่อสร้างสมมติฐานดั้งเดิมเกี่ยวกับสารประกอบที่จะฆ่าจุลินทรีย์ที่เป็นอันตราย (ในขณะที่ประหยัดผู้ป่วยมนุษย์) จากนั้นทำการทดลองควบคุมเกี่ยวกับวัฒนธรรมของโรคผ่านแขนหุ่นยนต์คู่หนึ่ง
อีฟยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา แต่ประสิทธิภาพที่พิสูจน์แล้วของเธอรับประกันได้ว่าบิ๊กฟาจะเริ่ม "รับสมัคร" เธอและตระกูลอัตโนมัติแทนนักวิทยาศาสตร์มนุษย์ที่ตรวจวัดได้ซึ่งต้องการสิ่งที่น่ารำคาญเช่น "เงินชดเชย" "สภาพแวดล้อมการทำงานที่ปลอดภัย" และ " นอน."
หากประวัติศาสตร์เป็นแนวทางใด ๆ นักวิจัยด้านเภสัชกรรมจะไม่หายไปอย่างสิ้นเชิง - อย่างน้อยก็ในทันที สิ่งที่อาจจะเกิดขึ้นคือการยึดครองจะเป็นไปตามเส้นทางของคนอื่น ๆ อีกมากมาย (คนงานสายการประกอบผู้รับคนเก็บเงินบนทางหลวงพนักงานธนาคาร) ซึ่งอัตราส่วนของมนุษย์ต่อองค์กรที่ไม่รู้สึกจะเอียงอย่างมาก
เครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพสูงกว่ามนุษย์เป็นเรื่องเก่าแก่กว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรม แต่เมื่อกระบวนการนี้เกิดขึ้นในยุคข้อมูลข่าวสารที่พัฒนาแบบลอการิทึมหลายคนเริ่มตั้งคำถามว่าคนงานมนุษย์จะมีความจำเป็นหรือไม่
สิ่งใหม่ล่าสุดที่กำลังเกิดขึ้น
Luddites เป็นกลุ่มที่มีความรุนแรงเป็นครั้งคราวในกลุ่มคนงานทอผ้าอังกฤษสมัยศตวรรษที่ 19 ซึ่งต่อสู้กับเครื่องจักรอุตสาหกรรมที่เริ่มแทนที่แรงงานมนุษย์ ความวิตกกังวลของพวก Luddites นั้นเป็นที่เข้าใจได้อย่างแน่นอนถ้า - ในที่สุดประวัติศาสตร์ก็จะเข้าใจผิด - แทนที่จะทำให้เศรษฐกิจทรุดโทรมกลไก Luddites กลัวปรับปรุงมาตรฐานการครองชีพของชาวอังกฤษส่วนใหญ่ ตำแหน่งใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้และสินค้าราคาถูกกว่าที่พวกเขาผลิต (ในที่สุด) แทนที่งานที่สูญหายไป
แต่นักเศรษฐศาสตร์บางคนได้ไตร่ตรองอย่างเปิดเผยถี่ถ้วนว่าการเข้าใจผิด Luddite อาจมีวันหมดอายุ แนวคิดดังกล่าวถือเป็นจริงเมื่อคนงานสามารถสั่งสอนงานในส่วนอื่น ๆ ของเศรษฐกิจที่ยังคงต้องการแรงงานมนุษย์ ในทางทฤษฎีแล้วอาจถึงเวลาที่เทคโนโลยีจะแพร่หลายและพัฒนาอย่างรวดเร็วจนคนงานมนุษย์ไม่สามารถปรับตัวได้เร็วพออีกต่อไป
หนึ่งในการคาดการณ์ที่เร็วที่สุดของพนักงานที่ไม่มีตัวตนนี้ได้รับความอนุเคราะห์จากนักเศรษฐศาสตร์ชาวอังกฤษซึ่งสังเกตเห็นอย่างมีชื่อเสียง (PDF) "เรากำลังประสบกับโรคใหม่ซึ่งผู้อ่านบางคนอาจยังไม่เคยได้ยินชื่อ แต่พวกเขาจะได้ยิน ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า - กล่าวคือการว่างงานทางเทคโนโลยีนี่หมายถึงการว่างงานเนื่องจากเราค้นพบวิธีการประหยัดการใช้แรงงานที่ก้าวล้ำกว่าที่เราจะได้พบกับการใช้แรงงานใหม่ "
นักเศรษฐศาสตร์คนนั้นคือจอห์นเมย์นาร์ดเคนส์และข้อความที่ตัดตอนมาจากบทความในปี 1930 ของเขาคือ "ความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจสำหรับลูกหลานของเรา" ทีนี้เราอยู่ที่นี่อีก 85 ปีต่อมา (และเคนส์มีหลาน ๆ ที่พวกเขาต้องการเกษียณในตอนนี้ถ้าไม่ย้ายไปทำงานที่ตลาดใหญ่ในท้องฟ้า) และ "โรค" เขาพูดถึงไม่เคยปรากฏ . อาจเป็นการล่อลวงที่จะบอกว่าคำทำนายของเคนส์ผิดไป แต่มีเหตุผลที่เชื่อได้ว่าเขาเพิ่งมาเร็วจริงๆ
ความกลัวของการว่างงานทางเทคโนโลยีได้ลดลงและไหลผ่านหลายทศวรรษ แต่แนวโน้มล่าสุดได้กระตุ้นให้เกิดการถกเถียงกันว่าเราอาจจะ - ในอนาคตที่ไม่บ้าคลั่ง - ไกล - จะสร้างสรรค์ตัวเองไปสู่การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมาในนครนิวยอร์กมีการประชุมสุดยอดระดับโลกเกี่ยวกับการว่างงานทางเทคโนโลยีที่ให้ความสำคัญทางเศรษฐกิจเช่น Robert Reich (รัฐมนตรีว่าการกระทรวงแรงงานในระหว่างการบริหารคลินตัน) Larry Summers (รัฐมนตรีกระทรวงการคลังภายใต้ Clinton) และรางวัลโนเบล - นักเศรษฐศาสตร์ที่ได้รับรางวัล Joseph Stiglitz
เหตุใดจึงอาจปี 2559 ถึงล่อแหลมกว่า 1930 วันนี้เทคโนโลยีทำลายล้างโดยเฉพาะอย่างยิ่งเช่นปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์การพิมพ์ 3 มิติและนาโนเทคโนโลยีไม่เพียง แต่จะก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง แต่ข้อมูลแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าอัตราการก้าวหน้าของพวกเขาเพิ่มขึ้น (ตัวอย่างที่โด่งดังที่สุด วิธีที่โปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์เติบโตอย่างไม่น่าเชื่อในแต่ละรุ่น) นอกจากนี้เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้นอย่างอิสระพวกเขาจะเร่งพัฒนาส่วนอื่น ๆ (เช่นปัญญาประดิษฐ์อาจตั้งโปรแกรมเครื่องพิมพ์ 3 มิติเพื่อสร้างหุ่นยนต์รุ่นต่อไปซึ่งจะสร้างเครื่องพิมพ์ 3 มิติที่ดียิ่งขึ้น) มันเป็นสิ่งที่นักอนาคตและนักประดิษฐ์ Ray Kurzweil อธิบายไว้ว่าเป็นกฎแห่งการเร่งการคืนสินค้า: ทุกอย่างเริ่มเร็วขึ้น - เร็วขึ้น
วิวัฒนาการของเพลงที่บันทึกแสดงให้เห็นถึงจุดนี้ มันเปลี่ยนไปอย่างมากในศตวรรษที่ผ่านมา แต่การเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่เกิดขึ้นในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ดิสก์แบบแอนะล็อกเป็นสื่อที่สำคัญที่สุดมานานกว่า 60 ปีก่อนที่พวกเขาจะถูกแทนที่ด้วยซีดีและเทปคาสเซ็ตต์ในช่วงปี 1980 เพียงแค่ใช้เวลากว่าสองทศวรรษต่อมาโดย MP3s ซึ่งตอนนี้ถูกแทนที่ด้วยเสียงสตรีมอย่างรวดเร็ว นี่คือประเภทของการเร่งความเร็วที่แทรกซึมความทันสมัย
"ฉันเชื่อว่าเรากำลังมาถึงจุดเปลี่ยน" ผู้ประกอบการด้านซอฟต์แวร์และผู้แต่งหนังสือ Rise of the Robots, Martin Ford (อ่านบทสัมภาษณ์เต็มรูปแบบที่นี่) "โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิธีที่เครื่องจักร - อัลกอริทึม - เริ่มหยิบขึ้นมา งานด้านความรู้ความเข้าใจในแง่ที่ จำกัด พวกเขาเริ่มคิดเหมือนผู้คนมันไม่เหมือนในภาคเกษตรกรรมที่เครื่องจักรกำลังเปลี่ยนพลังงานกล้ามเนื้อสำหรับกิจกรรมเชิงกลพวกเขาเริ่มรุกล้ำความสามารถพื้นฐานที่ทำให้เราแตกต่างจาก สายพันธุ์ - ความสามารถในการคิดสิ่งที่สองคือเทคโนโลยีสารสนเทศแพร่หลายดังนั้นมันจะบุกเศรษฐกิจทั้งหมดทุกภาคการจ้างงานดังนั้นจึงไม่มีที่หลบภัยสำหรับคนงานจริง ๆ มันจะส่งผลกระทบทั่วกระดาน ฉันคิดว่ามันจะทำให้แทบทุกอุตสาหกรรมใช้แรงงานน้อยลง "
การเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานนี้จะเกิดขึ้นในระดับใดและในช่วงเวลาใด - ยังคงมีอยู่มากสำหรับการอภิปราย แม้ว่าจะไม่ได้เกิดความหายนะทางเศรษฐกิจจำนวนมาก แต่คนงานในปัจจุบันจำนวนมากไม่ได้เตรียมตัวสำหรับโลกที่ไม่เพียง แต่จอห์นเฮนรีที่ขับรถด้วยเหล็กซึ่งพบว่าเครื่องจักรสามารถทำงานได้ดีขึ้น (และราคาถูกกว่า) แต่ Michael Scotts และ Don Drapers ก็เช่นกัน งานปกขาวและปริญญาวิทยาลัยไม่มีการป้องกันใด ๆ จากระบบอัตโนมัติอีกต่อไป
ถ้าฉันมีสมอง
มีเทคโนโลยีหนึ่งอย่างที่โดดเด่นในฐานะที่เป็นการหยุดชะงักของสึนามิในการรอคอย การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำงานที่ซับซ้อนซึ่งไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้โดยเฉพาะซึ่งแน่นอนว่าพวกเขาไม่สามารถตั้งโปรแกรมได้โดยทำให้พวกเขารวบรวมข้อมูลและใช้ประโยชน์ในรูปแบบที่เป็นประโยชน์ .
การเรียนรู้ของเครื่องคือวิธีที่แพนโดร่ารู้ว่าคุณจะเพลิดเพลินกับเพลงไหนก่อนที่จะทำ นี่คือวิธีที่ Siri และผู้ช่วยเสมือนอื่น ๆ สามารถปรับให้เข้ากับลักษณะเฉพาะของคำสั่งเสียงของคุณ แม้แต่กฎเกี่ยวกับการเงินทั่วโลก (อัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงตอนนี้บัญชีมากกว่าสามในสี่ของการซื้อขายหุ้นทั้งหมด; Deep Knowledge Ventures บริษัท เงินร่วมทุนแห่งหนึ่งได้ไปไกลถึงการแต่งตั้งอัลกอริทึมให้คณะกรรมการ บริษัท )
อีกตัวอย่างที่น่าสังเกต - และอีกอันที่จะแทนที่คนงานหลายพันคนหากไม่ใช่เป็นงานนับล้านคน - เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ในรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง เราอาจคิดว่าการขับรถเป็นงานที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจง่ายๆ (หยุดที่ไฟแดงทำรถเล็กสองคันและมีสิทธิ์ไปที่บ้านของบ๊อบอย่าวิ่งข้ามใคร) แต่ความเป็นจริงของความต้องการทางถนนที่ผู้ขับขี่ต้องการ ทำการตัดสินใจมากมาย - มากกว่าที่เคยมีมาในโปรแกรมเดียว มันยากที่จะเขียนโค้ดที่สามารถจัดการพูดได้ว่าการเจรจาต่อรองที่ไม่มีคำพูดระหว่างคนขับสองคนที่มาถึงสี่แยกทางหยุดพร้อมกันนั้นเป็นการตอบโต้ที่เหมาะสมต่อครอบครัวกวางที่ควบเข้าสู่การจราจรหนาแน่น แต่เครื่องสามารถสังเกตพฤติกรรมของมนุษย์และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อประมาณการตอบสนองที่เหมาะสมกับสถานการณ์ใหม่
“ ผู้คนพยายามแค่กำหนดกฎทั้งหมดของถนน แต่นั่นก็ไม่ได้ผล” เปโดรโดมิงโกศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยวอชิงตันและผู้เขียน อัลกอริทึมต้นแบบ อธิบาย "สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการขับรถส่วนใหญ่คือสิ่งที่เรามองข้ามเหมือนการมองโค้งในถนนที่คุณไม่เคยเห็นมาก่อนและหมุนพวงมาลัยดังนั้นสำหรับเรานี่เป็นสัญชาตญาณ แต่มันยากที่จะ สอนคอมพิวเตอร์ให้ทำเช่นนั้น แต่สามารถเรียนรู้ได้โดยการสังเกตว่าผู้คนขับอย่างไรรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองเป็นเพียงหุ่นยนต์ที่ควบคุมโดยอัลกอริธึมมากมายพร้อมด้วยประสบการณ์ที่สะสมของรถยนต์ทุกคันที่สังเกตได้จากการขับขี่มาก่อน เพราะขาดสามัญสำนึก "
การนำรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองมาใช้จำนวนมากยังคงใช้งานได้นานหลายปี แต่โดยบัญชีทั้งหมดพวกเขาค่อนข้างมีความสามารถในสิ่งที่พวกเขาทำในขณะนี้ (แม้ว่ารถอัตโนมัติของ Google เองยังคงมีปัญหาในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างกวางกับถุงพลาสติก ) น่าทึ่งมากเมื่อคุณดูว่าคอมพิวเตอร์สามารถทำอะไรได้บ้างเมื่อสิบปีก่อน ด้วยความคาดหวังของการเร่งวิวัฒนาการเราสามารถจินตนาการได้ว่างานใดที่พวกเขาจะสามารถทำได้ในอีก 10 ปี
มีที่นั่นไหม
ไม่มีใครไม่เห็นด้วยว่าเทคโนโลยีจะยังคงบรรลุผลสำเร็จที่คิดไม่ถึง แต่ความคิดที่ว่าการว่างงานทางเทคนิคจำนวนมากเป็นผลที่หลีกเลี่ยงไม่ได้จากความก้าวหน้าเหล่านี้ยังคงเป็นที่ถกเถียงกัน นักเศรษฐศาสตร์หลายคนยังคงเชื่อมั่นในตลาดและความสามารถในการจัดหางานโดยไม่คำนึงว่าหุ่นยนต์และเครื่องจักรแห่งอนาคตอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมีส่วนหนึ่งของเศรษฐกิจที่เทคโนโลยีมีอยู่นอกเหนือจากข้อสงสัยใด ๆ ที่ผลักดันให้มนุษยชาติกัน: การผลิต
ระหว่างปี 1975 ถึง 2011 ผลผลิตภาคการผลิตในสหรัฐเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัว (และนั่นคือแม้จะมี NAFTA และการเพิ่มขึ้นของโลกาภิวัตน์) ในขณะที่จำนวนแรงงาน (คน) ที่ทำงานในตำแหน่งการผลิตลดลง 31% การลดทอนความเป็นมนุษย์ของการผลิตนี้ไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์ในอเมริกาหรือแม้แต่ประเทศตะวันตกที่ร่ำรวย แต่เป็นปรากฏการณ์ระดับโลก พบว่ามันเข้ามาในประเทศจีนเช่นกันที่ซึ่งผลผลิตภาคอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น 70% ในระหว่างปี 1996 ถึง 2008 แม้ว่าการจ้างงานภาคอุตสาหกรรมจะลดลง 25% ในช่วงเวลาเดียวกัน
มีมติทั่วไปในหมู่นักเศรษฐศาสตร์ว่าการลดลงของความเกี่ยวข้องในการผลิตของเรานั้นเกิดจากความสามารถของเทคโนโลยีในการทำสิ่งต่างๆให้มากขึ้นด้วยจำนวนคนที่น้อยลง และธุรกิจอะไรที่จะไม่แลกเปลี่ยนแรงงานมนุษย์ที่มีราคาแพงและไม่ติดอาหารกลางวันสำหรับเครื่องจักรที่ไม่เคยโทรออก (คำตอบ: ทุกสิ่งถูกผลักดันให้สูญพันธุ์โดยธุรกิจที่ทำ)
คำถามมูลค่า 64 ล้านล้านดอลลาร์คือว่าแนวโน้มนี้จะถูกจำลองในภาคบริการหรือไม่ซึ่งมากกว่าสองในสามของพนักงานชาวอเมริกันตอนนี้เรียกที่บ้านของพวกเขา และถ้าเป็นเช่นนั้นมนุษย์ทุกคนจะย้ายไปทำงานที่ใดต่อไป
“ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าระบบอัตโนมัติกำลังมีผลกระทบต่อตลาดแรงงานอยู่แล้ว” James Pethokoukis เพื่อนของสถาบันองค์กรอเมริกันเสรีนิยมกล่าว “ มีการเติบโตอย่างมากในงานระดับสูง แต่เราสูญเสียงานที่มีทักษะระดับกลางจำนวนมากซึ่งเป็นประเภทที่คุณสามารถสร้างคำอธิบายทีละขั้นตอนเกี่ยวกับงานที่พวกเขาทำเช่นพนักงานธนาคารหรือเลขานุการ หรือคนที่ทำงานด้านหน้า "
มันอาจเป็นการดึงดูดให้ลดความกลัวเกี่ยวกับการว่างงานทางเทคโนโลยีเมื่อเราเห็นผลกำไรของ บริษัท ตีสูงเป็นประวัติการณ์เป็นประจำ แม้แต่อัตราการว่างงานในสหรัฐก็กลับสู่ระดับก่อนเกิดวิกฤตเศรษฐกิจ แต่เราควรจำไว้ว่าการมีส่วนร่วมในตลาดแรงงานยังคงตกค้างอยู่ในระดับต่ำสุดในรอบสี่ทศวรรษ มีหลายปัจจัยที่สนับสนุนที่นี่ (ไม่น้อยที่เป็น boomers ทารกที่เกษียณ) แต่บางส่วนก็เป็นเพราะคนท้อแท้กับโอกาสของพวกเขาในตลาดงานในวันนี้ว่าพวกเขาเพียงแค่ "สงบ" โดยสิ้นเชิง
การพัฒนาแปลงที่สำคัญอีกอย่างที่ต้องพิจารณาคือแม้ในหมู่คนที่มีงานทำผลไม้ของผลผลิตที่เพิ่มขึ้นนี้จะไม่ได้รับการแบ่งปันอย่างเท่าเทียมกัน ระหว่างปี 2516-2556 จำนวนคนงานในสหรัฐอเมริกาโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 74.4% ในขณะที่ค่าตอบแทนรายชั่วโมงเพิ่มขึ้น 9.2% เท่านั้น เป็นการยากที่จะไม่สรุปว่าคนงานมนุษย์มีค่าน้อยกว่าที่เคยเป็นมา
ดังนั้นตอนนี้มนุษย์
ลองเริ่มต้นการทดลองทางความคิดและสมมติว่าการว่างงานทางเทคโนโลยีกำลังเกิดขึ้นอย่างแน่นอนและผลกระทบจากการทำลายล้างกำลังเกิดขึ้นในทุกการจ้างงานและความซุกซนทางเศรษฐกิจ (เพื่อย้ำ: นี่อยู่ไกลจากมุมมองฉันทามติ) สังคมควรเตรียมตัวอย่างไร? บางทีเราสามารถหาทางไปข้างหน้าโดยมองไปที่อดีตของเรา
เกือบสองศตวรรษที่ผ่านมาในขณะที่ประเทศเข้าสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรมก็มีส่วนร่วมในการปฏิวัติขนานในการศึกษาที่เรียกว่าขบวนการโรงเรียนทั่วไป เพื่อตอบสนองต่อความวุ่นวายทางเศรษฐกิจของวันสังคมเริ่มส่งเสริมแนวคิดที่รุนแรงที่เด็กทุกคนควรได้รับการศึกษาขั้นพื้นฐานโดยไม่คำนึงถึงความมั่งคั่งของครอบครัว (หรือขาดมัน) บางทีสิ่งที่สำคัญที่สุดคือนักเรียนใน "โรงเรียนทั่วไป" เหล่านี้ได้รับการสอนทักษะที่ได้มาตรฐานและยึดมั่นในกิจวัตรประจำวันซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถเป็นคนงานในโรงงานที่มีความสามารถ
“ ครั้งนี้เรามีการปฏิวัติทางดิจิตอล แต่เราไม่ได้มีการปฏิวัติขนานในระบบการศึกษาของเรา” Lauren Paer ผู้ก่อตั้งเศรษฐศาสตร์และการศึกษากล่าว “ มีความแตกต่างอย่างใหญ่หลวงระหว่างเศรษฐกิจสมัยใหม่กับระบบการศึกษาของเรานักเรียนกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการทำงานในศตวรรษที่ไม่ถูกต้องการปรับตัวอาจเป็นทักษะที่มีค่าที่สุดที่เราสามารถเรียนรู้ได้เราจำเป็นต้องส่งเสริมการตระหนักถึงภูมิทัศน์ที่กำลังเปลี่ยนแปลง อย่างรวดเร็ว."
นอกจากช่วยให้นักเรียนเรียนรู้ที่จะปรับตัว - กล่าวอีกนัยหนึ่งเรียนรู้ที่จะเรียนรู้ - Paer ส่งเสริมให้โรงเรียนให้ความสำคัญกับการฝึกฝนทักษะที่อ่อนนุ่มซึ่ง“ มนุษย์มีความได้เปรียบในการแข่งขันตามธรรมชาติมากกว่าเครื่องจักร” เธอกล่าว "สิ่งต่าง ๆ เช่นการถามคำถามการวางแผนการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์และการเอาใจใส่ - ทักษะเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการขายมันเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการตลาดไม่พูดถึงในพื้นที่ที่มีการระเบิดอยู่แล้วเช่น eldercare"
แหล่งที่มาของความหวังในการประกอบอาชีพหนึ่งตั้งอยู่ในความจริงที่ว่าแม้เทคโนโลยีจะกำจัดมนุษยชาติออกจากหลาย ๆ ตำแหน่ง แต่มันก็สามารถช่วยเราฝึกฝนบทบาทใหม่ได้ ต้องขอบคุณอินเทอร์เน็ตทำให้มีวิธีการเข้าถึงข้อมูลได้มากกว่าเดิม ยิ่งไปกว่านั้น (ถ้าไม่ใช่เชิงแดกดัน) เทคโนโลยีที่ล้ำหน้าสามารถเปิดโอกาสใหม่ ๆ โดยการลดระดับลงสู่ตำแหน่งที่ต้องใช้การฝึกอบรมมานานหลายปี ผู้ที่ไม่มีปริญญาทางการแพทย์อาจสามารถจัดการการวินิจฉัยในห้องฉุกเฉินเบื้องต้นได้ด้วยความช่วยเหลือของอุปกรณ์ที่ใช้ AI
ดังนั้นบางทีเราไม่ควรมองบอทและไบท์เหล่านี้ว่าเป็น interlopers เพื่อทำงานของเรา แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราทำงานได้ดีขึ้น ในความเป็นจริงเราอาจไม่มีแนวทางการดำเนินการอื่นใด - ยกเว้นการปฏิเสธความก้าวหน้าในสไตล์อามิชทั่วโลกเทคโนโลยีที่มีความสามารถและวิทยาศาสตร์ที่ยอดเยี่ยมกำลังจะมาออนไลน์มากขึ้น นั่นคือที่ได้รับ; คนงานที่เรียนรู้ที่จะยอมรับพวกเขาจะได้รับสิ่งที่ดีที่สุด
“ จะมีงานจำนวนมากที่จะไม่หายไป แต่พวกเขาจะเปลี่ยนไปเพราะการเรียนรู้ของเครื่อง” Domingos กล่าว "ฉันคิดว่าสิ่งที่ทุกคนต้องทำคือดูว่าพวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้ได้อย่างไรนี่คือการเปรียบเทียบ: มนุษย์ไม่สามารถชนะการแข่งกับม้าได้ แต่ถ้าคุณขี่ม้าคุณจะไปไกลกว่านี้มาก เราทุกคนรู้ดีว่า Deep Blue เอาชนะ Kasparov และคอมพิวเตอร์กลายเป็นผู้เล่นหมากรุกที่ดีที่สุดในโลก - แต่นั่นไม่ถูกต้องแชมป์โลกปัจจุบันคือสิ่งที่เราเรียกว่า 'เซนทอร์' ซึ่งเป็นทีมของมนุษย์และคอมพิวเตอร์ A มนุษย์และคอมพิวเตอร์ช่วยเสริมซึ่งกันและกันได้เป็นอย่างดีและตามที่ปรากฎว่าทีมคอมพิวเตอร์มนุษย์เอาชนะคู่แข่งของมนุษย์หรือคอมพิวเตอร์เพียงผู้เดียวฉันคิดว่านี่เป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่จะเกิดขึ้นในหลาย ๆ พื้นที่ "
เทคโนโลยีเช่นการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรสามารถช่วยมนุษย์ได้อย่างน้อยที่สุดผู้ที่มีความรู้ด้านเทคนิคเก่งกว่า ยกตัวอย่าง Cory Albertson กีฬาแฟนตาซีระดับมืออาชีพที่ได้รับรายได้หลายล้านจากเว็บไซต์เกมรายวันโดยใช้อัลกอริธึมที่สร้างขึ้นเองเพื่อรับประโยชน์จากคู่แข่งมนุษย์ซึ่งมักใช้กลยุทธ์น้อยกว่าสิ่งที่พวกเขารวบรวมเมื่อคืน SportsCenter . นอกจากนี้ให้พิจารณาอัลกอริทึมการซื้อขายหุ้นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ซึ่งทำให้ผู้เล่นการเงินสามารถสะสมความมั่งคั่งในตลาดได้ ในกรณีของสถานการณ์ที่เรียกว่า "การค้าแบบอัลโก" อัลกอริธึมจะทำการยกที่หนักและการซื้อขายที่รวดเร็ว แต่มนุษย์ที่ใช้คาร์บอนยังอยู่ในพื้นหลังที่จะใช้กลยุทธ์การลงทุน
แน่นอนว่าแม้จะมีการปฏิรูปการศึกษาที่แข็งแกร่งที่สุดและกระจายความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคการเปลี่ยนแปลงที่เร่งเร้าอาจจะผลักดันแรงงานจำนวนมากให้เข้ามาอยู่ข้างสนาม มีคนจำนวนมากเท่านั้นที่จะสามารถใช้เวทย์มนตร์เข้ารหัสเพื่อประโยชน์ของพวกเขา และความไม่เสมอภาคประเภทนั้นจะเปิดออกได้ไม่ดีเท่านั้น
ทางออกหนึ่งที่เป็นไปได้ที่นักเศรษฐศาสตร์หลายคนเสนอคือรูปแบบหนึ่งของรายได้ขั้นพื้นฐานสากล (UBI) หรือที่รู้จักเพียงแค่ให้เงินกับคน อย่างที่คุณคาดหวังแนวคิดนี้มีการสนับสนุนจากหลาย ๆ ทางด้านซ้ายทางการเมือง แต่ก็มีผู้สนับสนุนที่โดดเด่นทางด้านขวา (ฟรีดริชเฮคสตาร์นักเศรษฐศาสตร์เสรีนิยมชื่อดัง) ถึงกระนั้นก็ตามหลายคนในสหรัฐอเมริกายังแพ้สิ่งใด ๆ ด้วยแม้แต่กลิ่นหอมจาง ๆ ของ "สังคมนิยม"
“ มันไม่ใช่ลัทธิสังคมนิยมจริงๆ - ตรงกันข้าม” ฟอร์ดให้ความเห็นผู้สนับสนุนแนวคิดของ UBI ในบางช่วงของถนนเพื่อตอบโต้การไร้ความสามารถของสังคมขนาดใหญ่เพื่อหาเลี้ยงชีพแบบที่พวกเขาทำในวันนี้ "สังคมนิยมคือการให้รัฐบาลเข้ายึดครองเศรษฐกิจเป็นเจ้าของวิธีการผลิตและที่สำคัญที่สุดคือการจัดสรรทรัพยากร…และนั่นคือสิ่งที่ตรงกันข้ามกับรายได้ที่รับประกันความคิดคือคุณให้เงินกับคนเพื่อความอยู่รอดและ จากนั้นพวกเขาก็ออกไปและมีส่วนร่วมในตลาดเช่นเดียวกับที่พวกเขาต้องการหากพวกเขาได้รับเงินจากงานจริง ๆ แล้วมันเป็นทางเลือกตลาดเสรีเพื่อความปลอดภัย "
รูปร่างที่แน่นอนของตาข่ายนิรภัย Homo sapiens ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการใคร Paer รับรองโปรแกรมงานที่รับประกันว่าอาจจะร่วมกับรูปแบบของ UBI บางส่วนในขณะที่ "รุ่นอนุรักษ์นิยมจะผ่านบางอย่างเช่นภาษีเงินได้ลบ" ตาม Pethokoukis “ ถ้าคุณทำเงิน 15 เหรียญต่อชั่วโมงและเราคิดว่าคุณควรทำเงิน 20 เหรียญต่อชั่วโมงจากนั้นเราจะปิดช่องว่างเราจะตัดเช็ค 5 เหรียญต่อชั่วโมง”
นอกเหนือจากการดำรงชีวิตความเป็นอยู่ของคนงานแล้วธรรมชาติของงานอาจต้องได้รับการประเมินอีกครั้ง ตัวอักษร CEO Larry Page ได้แนะนำการใช้งานสัปดาห์ทำงานสี่วันเพื่อให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นหางานทำ การเปลี่ยนแปลงแบบนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเมื่อคุณพิจารณาว่าในช่วงปลายศตวรรษที่ 19 คนงานชาวอเมริกันโดยเฉลี่ยเข้าสู่ระบบเกือบ 75 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ แต่การทำงานในสัปดาห์นี้พัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองต่อการเมืองเศรษฐกิจและใหม่ กองกำลังทางเทคโนโลยี ไม่มีเหตุผลที่แท้จริงที่การเปลี่ยนแปลงขนาดนี้ไม่สามารถเกิดขึ้นได้อีก (หรือจะไม่เกิดขึ้นอีกครั้ง)
หากนโยบายเช่นนี้ดูเหมือนจะไม่สามารถบรรลุได้อย่างสมบูรณ์ในบรรยากาศทางการเมืองที่เกิดขึ้นในปัจจุบันของอเมริกา หากการว่างงานทางเทคโนโลยีจำนวนมากเริ่มปรากฏออกมาอย่างที่คาดการณ์ไว้มันจะนำมาซึ่งความเป็นจริงทางเศรษฐกิจใหม่ที่รุนแรงซึ่งจะเรียกร้องการตอบสนองทางการเมืองที่รุนแรง
สู่เศรษฐกิจ Star Trek
ไม่มีใครรู้ว่าอนาคตจะมีอะไร แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ามันไม่สนุกที่จะเล่นเกม "จะเกิดอะไรขึ้นถ้า" เกิดอะไรขึ้นถ้าไม่มีใครสามารถหางานทำ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าทุกอย่างอยู่ภายใต้การควบคุมของเศรษฐีสองสามล้านคนและกองทัพหุ่นยนต์ของพวกเขา และน่าสนใจที่สุด: ถ้าเราถามคำถามผิดทั้งหมด?
เกิดอะไรขึ้นถ้าหลังจากช่วงการเปลี่ยนแปลงที่สับสนวุ่นวายเศรษฐกิจวิวัฒนาการเกินกว่าสิ่งใดที่เราจะจดจำได้ในวันนี้ หากเทคโนโลยียังคงดำเนินต่อไปในวิถีปัจจุบันมันย่อมนำไปสู่โลกที่อุดมสมบูรณ์ ในอารยธรรมใหม่ 2.0 นี้เครื่องจักรจะสามารถตอบคำถามใด ๆ และทำทุกอย่างที่มีอยู่ ดังนั้นสิ่งที่มีความหมายสำหรับเรามนุษย์ต่ำต้อย?
“ ฉันคิดว่าเรากำลังมุ่งหน้าสู่โลกที่ผู้คนจะสามารถใช้เวลาของพวกเขาทำสิ่งที่พวกเขาสนุกกับการทำมากกว่าสิ่งที่พวกเขาต้องทำ” ซีอีโอของ Planetary Ventures ผู้ร่วมก่อตั้ง X-Prize และปีเตอร์เทคโน Diamandis บอกฉันเมื่อฉันสัมภาษณ์เขาเมื่อปีที่แล้ว "มีการสำรวจ Gallup ที่กล่าวว่าบางสิ่งบางอย่างเช่น 70 เปอร์เซ็นต์ของผู้คนในสหรัฐอเมริกาไม่ชอบงานของพวกเขา - พวกเขาทำงานเพื่อวางอาหารบนโต๊ะและได้รับการประกันสุขภาพเพื่อความอยู่รอดดังนั้นจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเทคโนโลยีสามารถทำทุกอย่าง ทำงานให้เราและอนุญาตให้เราทำสิ่งที่เราสนุกกับเวลาของเรา? "
เป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการถึงอนาคตที่ไม่ไกลนักซึ่งระบบอัตโนมัติจะเข้ามาแทนที่งานที่อันตรายและน่าเบื่อที่มนุษย์ทำอยู่ตอนนี้เพียงเพราะพวกเขาต้องทำ แน่นอนว่ามีองค์ประกอบที่น่าเบื่อหน่ายในวันทำงานของคุณที่คุณไม่รังเกียจที่จะเอาต์ซอร์ซไปยังเครื่องจักรเพื่อให้คุณสามารถใช้เวลามากขึ้นกับส่วนของงานที่คุณสนใจ
วิสัยทัศน์ที่เต็มไปด้วยครึ่งแก้วอาจดูเหมือนบางสิ่งในกาแลคซีที่ปรากฎใน Star Trek: Next Generation ซึ่งผู้เลียนแบบอาหารมากมายและเศรษฐกิจหลังเงินถูกแทนที่ด้วยความต้องการที่จะทำ … ทุกคนใน Starfleet สามารถเลือกที่จะใช้เวลาตลอดเวลาในการเล่นวิดีโอเกมในศตวรรษที่ 24 โดยไม่ต้องกลัวว่าจะเกิดความอดอยากหรือคนไร้บ้าน แต่พวกเขาตัดสินใจว่าจะใช้เวลาให้มากขึ้นเพื่อสำรวจสิ่งที่ไม่รู้ กัปตัน Picard และทีมงานของ USS Enterprise ไม่ทำงานเพราะพวกเขากลัวว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าพวกเขาไม่ทำพวกเขาทำงานเพราะพวกเขาต้องการ
แน่นอนว่าไม่มีสิ่งใดที่แน่นอน พันสิ่งสามารถเบี่ยงเบนเราจากเส้นทางนี้ แต่ถ้าเราไปถึงโลกหลังความขาดแคลนแล้วมนุษยชาติจะถูกบังคับให้ต้องทำการประเมินค่าใหม่อย่างรุนแรง และนั่นอาจไม่ใช่สิ่งที่แย่ที่สุดที่อาจเกิดขึ้นกับเรา
บางทีเราไม่ควรกลัวความคิดที่ว่างานทั้งหมดจะหายไป บางทีเราควรฉลองความหวังที่ไม่มีใครจะต้องทำงานอีกครั้ง
