วีดีโอ: Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video] (ธันวาคม 2024)
ดูภาพถ่ายทั้งหมดในคลังภาพ
คุณรู้หรือไม่ว่าคุณทำอะไรอยู่หลังพวงมาลัยรถของคุณ? คุณส่งข้อความและขับรถหรือไม่ หรือคุณรอจนกว่ารถจะหยุดเพื่อตรวจสอบโทรศัพท์ของคุณ? และคุณใช้เทคโนโลยีกับอุปกรณ์พกพาซึ่งต่างจากคุณสมบัติที่คล้ายกันเช่นแอพที่อาจรวมอยู่ในรถหรือไม่? คำตอบที่แท้จริงอาจทำให้คุณประหลาดใจและคำตอบของคุณอาจผิด
แน่นอนว่าผู้ผลิตรถยนต์และหน่วยงานภาครัฐอย่าง NHTSA อยากรู้ว่าคุณใช้เทคโนโลยีอย่างไร แต่พวกเขาก็ไม่ทราบเช่นกันถึงแม้ว่าหลายล้านคนอาจถูกใช้ไปกับการวิจัยซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยการถามผู้ขับขี่เกี่ยวกับพฤติกรรมเบื้องหลังของพวกเขา
นอกเหนือจากการศึกษาเกี่ยวกับการขับรถฟุ้งซ่าน บริษัท วิจัยผู้บริโภค Aperio Insights ค้นพบว่ามีข้อมูลเชิงประจักษ์ไม่มากนักเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ขับขี่ใช้เทคโนโลยีหลังพวงมาลัยและเริ่มโปรแกรมของตัวเอง นอกจากนี้ยังพบการเชื่อมต่อระหว่างสิ่งที่ผู้ขับขี่บอกว่าพวกเขาทำและสิ่งที่พวกเขาทำจริง ๆ เมื่อพูดถึงการใช้เทคโนโลยีในรถ
"มีการสนทนาการวางแผนผลิตภัณฑ์กี่ครั้งที่มีศูนย์กลางอยู่ที่แอพใดที่จะเพิ่มลงใน Dash โดยไม่เข้าใจว่าแอพใดที่ผู้บริโภคใช้จริง ๆ " ผู้ก่อตั้ง Aperio และหลักการ Mike Courtney กล่าว "NSA อาจรู้ว่าคุณทำอะไรในโทรศัพท์และคอมพิวเตอร์ของคุณ แต่ดูเหมือนว่าจะไม่มีใครเห็นภาพที่ชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้นในรถ"
เพื่อหาคำตอบคอร์ทนี่ย์และทีมของเขาได้จัดตั้ง "โรลลิ่งแล็บ" ซึ่งรวมข้อมูลจากแอพสมาร์ทโฟนและเซ็นเซอร์รถยนต์ที่ผสมกับวิดีโอประทับเวลาเพื่อสังเกตระบุและวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมหลังพวงมาลัย และเนื่องจากกล้องวิดีโอในรถยนต์ทำหน้าที่เป็นวัตถุลอยตัวบนผนังเมื่อเทียบกับคนที่มีคลิปบอร์ดที่ดำเนินการวิจัยทางคลินิกจึงจับภาพพฤติกรรมของคนขับจริงเช่นการอ่าน ebook ในขณะที่ไม่มีการจราจรโดยที่พวกเขาไม่รู้ตัวหรือเต็มใจ เพื่อยอมรับมัน
บันทึกในวิดีโอ: คุณ
คุณสามารถดูการกระทำของแล็บใน Aperio ได้ในวิดีโอออนไลน์ (ด้านล่าง) ในขณะที่คลิปให้ข้อมูลเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ Aperio วางแผนที่จะใช้เพื่อช่วยผู้ผลิตรถยนต์และซัพพลายเออร์ของพวกเขาในการสร้างคุณลักษณะของรถที่เชื่อมต่อได้ดีขึ้น Courtney ใช้ตัวอย่างของหัวข้อการทดสอบชื่อ "Joe" เพื่อแสดงว่า
Aperio ใช้ Rolling Labs เพื่อสังเกตการใช้โทรศัพท์ของ Joe ในระหว่างขับรถแปดชั่วโมงเพื่อไปรับลูกสาวที่วิทยาลัย “ เราระบุรูปแบบของพฤติกรรมเช่นการตรวจสอบสภาพอากาศบ่อยครั้งและอัปเดตสมาชิกในครอบครัวเกี่ยวกับตำแหน่งและความก้าวหน้าของเขาผ่านทางข้อความ” คอร์ทนีย์กล่าว แล็บยังจับความเร็วของโจเพื่อดูว่าเขาขับรถเร็วแค่ไหนเมื่อเขาตรวจสอบแอพต่างๆ “ เราสามารถเข้าใจปัจจัยที่อาจทำให้โจขับรถช้าลงและตรวจสอบแอพพยากรณ์อากาศของเขาบ่อยขึ้น” คอร์ทนี่ย์กล่าวเสริม
คอร์ทนี่ย์เน้นว่าการทำความเข้าใจบริบทและเหตุผลของการตรวจสภาพอากาศของโจเพื่อบังคับให้ครอบครัวของเขาได้รับการปรับปรุงเกี่ยวกับความคืบหน้าของเขาและสภาพอากาศตลอดทางเป็นกุญแจสำคัญ “ ถ้าเราถามเขาเกี่ยวกับนิสัยของเขาโจน่าจะให้คำตอบทั่วไปกับเราซึ่งจะไม่รวมถึงรายละเอียดทั้งหมดที่จำเป็นในการเข้าใจว่าเขาใช้แอพของเขาในปัจจุบันอย่างไรและจะปรับปรุงประสบการณ์ได้อย่างไร” Courtney อธิบาย
“ ถ้าคุณถามผู้บริโภคส่วนใหญ่ว่าพวกเขาต้องการอะไรจากประสบการณ์ในรถยนต์ที่เชื่อมต่อพวกเขาส่วนใหญ่จะชี้ไปที่โทรศัพท์หรือแท็บเล็ตทันที” เขากล่าวเสริม "ปัญหาคืออุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานจริงและใช้งานได้จริง" และเนื่องจากเทคโนโลยีรถยนต์ที่เชื่อมต่อยังอยู่ในช่วงวัยเด็กหรือมากกว่านั้นในช่วงวัยรุ่นที่ยากลำบากและพยายามหาตัวตนที่เหนียวแน่น - ดีกว่าหรือแย่กว่านั้นตามมาด้วยอุปกรณ์พกพาที่นำเสนอคุณสมบัติที่ไม่ได้ขับเป็นศูนย์กลางเสมอไป เช่น Facebook
เพื่อให้การขับขี่ของโจดีขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้นรถสามารถซิงค์กับปฏิทินของเขาเพื่อให้รู้ว่าเมื่อการเดินทางบนถนนของเขาเริ่มต้นและปลายทางของเขาก่อนที่เขาจะลื่นไถลหลังพวงมาลัย จากนั้นขึ้นอยู่กับการเรียนรู้นิสัยของโจรถสามารถแสดงสภาพอากาศโดยอัตโนมัติและรายงานความคืบหน้าของเขาต่อภรรยาและคนอื่น ๆ ที่เขาต้องการแจ้งให้ทราบโดยไม่ต้องโจมองดูอุปกรณ์ของเขา
ในขณะที่ผู้ผลิตรถยนต์กำลังทำงานเกี่ยวกับประสบการณ์การคาดเดาผู้ใช้ประเภทนี้อยู่แล้ว “ การสังเกต - โดยไม่ถูกมองข้าม - ช่วยให้เราสามารถจับและระบุรูปแบบที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติหรือโดยไม่ต้องคิดอย่างมีสติ” เขากล่าวเสริม "ผู้ผลิตรถยนต์รายอื่นสามารถเข้าใจในสิ่งที่ผู้บริโภคพยายามที่จะประสบความสำเร็จในรถยนต์ของพวกเขาพวกเขาสามารถออกแบบและสร้างประสบการณ์รถยนต์ที่เชื่อมต่อซึ่งจะทำให้ลูกค้าประหลาดใจและพอใจ" และรู้ว่าพวกเขากำลังทำอะไรอยู่หลังพวงมาลัย
ดูภาพถ่ายทั้งหมดในคลังภาพ