สารบัญ:
วีดีโอ: Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video] (ธันวาคม 2024)
ปัญญาประดิษฐ์สนทนา (AI) เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี เริ่มต้นกับ Siri ในปี 2011 และพัฒนาในช่วงครึ่งทศวรรษที่ผ่านมาซึ่งเป็นครั้งแรกในระบบปฏิบัติการสมาร์ทโฟน (OS) และตอนนี้มีให้เลือกในหลายรูปแบบ - ผู้ช่วยดิจิตอลหรือเสมือนได้กลายเป็นองค์ประกอบที่ฝังแน่นในประสบการณ์ผู้ใช้ของเราทุกวัน UX) เมื่อเราคุ้นเคยกับผู้ช่วยเสมือนที่ทำสิ่งต่าง ๆ ให้เรามากขึ้นและมีอยู่ทุกหนทุกแห่งคำถามต่อไปคือพวกเขาไปจากที่ไหน
Alexa ของ Amazon, Siri ของ Apple, Cortana ของ Microsoft และ Google Assistant กลายเป็นผู้ช่วยเหลือที่ทำงานด้วยเสียงของเราเมื่อค้นหาข้อมูลจัดตารางเวลาของเราและทำภารกิจทุกวันในรูปแบบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น สิ่งนี้อาจหมายถึงการส่งข้อความแบบแฮนด์ฟรีหรือเล่นเพลงผ่าน Amazon Echo ไปจนถึงการสั่งซื้อรถ Uber หรือพิซซ่าผ่านหน้าแรก Google ของคุณ การกระทำประเภทง่าย ๆ เหล่านี้เป็นเพียงการเริ่มต้น เราก็เริ่มเห็นคุณค่าของ AI ประเภทนี้ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนและการตั้งค่าทางธุรกิจ
Cortana และ Google Assistant มีความชาญฉลาดมากขึ้นด้วยการแจ้งเตือนตามบริบทและคำแนะนำที่มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพร้อมกับนวัตกรรมที่น่าสนใจซึ่งประกอบไปด้วยวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (ML) Alexa กำลังสร้างระบบนิเวศที่หลากหลายของทักษะบุคคลที่สามและ Google และ Microsoft ได้ดำเนินการตามความเหมาะสม
ชุดเครื่องมือ Alexa ทักษะ Cortana และการดำเนินการบน Google ให้ บริษัท และนักพัฒนาเครื่องมือในการใช้เทคโนโลยีเสียงกับทุกอย่างตั้งแต่การตลาดผ่านอีเมลและอีคอมเมิร์ซจนถึงการติดตามค่าใช้จ่ายและการจัดการยานพาหนะ แอปพลิเคชันธุรกิจและกรณีการใช้งานเหล่านี้เป็นเพียงสิ่งที่เราเคยเห็น PCMag พูดกับผู้บริหารจาก Amazon, Google และ Microsoft เพื่อทำความเข้าใจวิสัยทัศน์ผู้ช่วยเสมือนของพวกเขาว่าเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างไรและ บริษัท เหล่านี้เชื่อว่าธุรกิจสามารถทำอะไรได้กับผู้ช่วย AI ที่มีความสามารถด้านเสียง
ผู้ช่วยเสมือนจริงคืออะไร?
ไม่ว่าคุณจะเรียกมันว่าผู้ช่วยดิจิตอลผู้ช่วยเสมือนหรือผู้ช่วยเสียงคุณกำลังพูดถึงตัวแทนหรือแอพที่ให้ผู้ใช้ถามคำถามหรือให้คำสั่งโดยใช้ NL ผู้ช่วยเสมือนสามารถมีอยู่ได้ในหลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็นบนสมาร์ทโฟนหรือเดสก์ท็อปของคุณภายในลำโพงที่เชื่อมต่อหรือเรียกใช้ในแอพและบริการเฉพาะเมื่อคุณต้องการ ตัวอย่างเช่นผู้ช่วยของ Google ตอนนี้มีให้บริการบนอุปกรณ์ Android เช่น Google Pixel และแอปแชทของ Google Allo และขณะนี้กำลังจะมาถึง iPhone และทีวี
"เรากำลังมองหาวิธีที่เป็นธรรมชาติสำหรับผู้คนในการโต้ตอบกับเทคโนโลยีซึ่งเป็นวิธีที่เราสร้างอินเตอร์เฟสการสนทนาเพื่อพูดคุยกับเครื่อง" Gummi Hafsteinsson ผู้อำนวยการฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์ของ Google Assistant กล่าว "การสนทนาเป็นอินเทอร์เฟซที่เป็นธรรมชาติที่สุดที่คุณสามารถนึกถึงและเป็นสิ่งที่เราทุกคนรู้ว่าต้องทำอย่างไร
PCMag พูดกับ Hafsteinsson ที่งาน Mobile World Congress ในบาร์เซโลนาเมื่อต้นปีที่ผ่านมา Hafsteinsson เริ่มอาชีพของเขาที่ Google ซึ่งช่วยเปิด Google Maps และ Google Voice Search จากนั้นเขาใช้เวลาสองสามปีที่ Apple ทำงานกับ Siri ก่อนที่จะเริ่มต้นการส่งข้อความอย่างชาญฉลาด Emu ซึ่งซื้อโดย Google ในปี 2014 Hafsteinsson กลับมาทำงานที่ Google อีกครั้งใน Google Assistant นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา
"Google Assistant ตอนนี้อยู่ใน Allo, ในรถยนต์, ใน Android TV, ใน Android Wear เวอร์ชันใหม่ … เรากำลังขยายประเภทของอุปกรณ์ที่คุณสามารถใช้เป็น Assistant ได้" Hafsteinsson กล่าว "ในการแชทกลุ่ม Allo คุณสามารถขอให้ผู้ช่วยสำหรับข้อมูลการเดินทางและแชร์ในการสนทนาผู้ช่วยโต้ตอบกับบริการของบุคคลที่สามเช่น Uber"
Hafsteinsson กล่าวว่าหนึ่งในความท้าทายเสมือนผู้ช่วยหาทางแก้ปัญหาคือวิธีที่คุณสร้างอินเทอร์เฟซที่ทำงานได้โดยไม่ต้องเข้าใจบริการแต่ละอย่างที่คุณต้องคุยด้วย Google กำลังสร้างความฉลาดให้กับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดและด้วย Google Assistant บริษัท พยายามทำให้ UX ง่ายขึ้นในขณะที่นำเสนอชุดข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นการผนวกรวมและตรรกะอัตโนมัติ
"อินเทอร์เฟซเดียวที่ใช้งานได้คือคุณไม่ต้องเรียนรู้" Hafsteinsson กล่าว "ผู้ช่วยเป็นอินเทอร์เฟซที่เป็นธรรมชาติกับทุกสิ่งในป่าไม่ว่าจะเป็นบริการหรืออุปกรณ์และเราประสานทุกสิ่งเหล่านั้นเข้าด้วยกันในแบบที่เหมาะกับคุณ"
ความแตกต่างที่สำคัญอย่างหนึ่งคือการแยกผู้ช่วยเสมือนออกจาก chatbot Chatbots มอบประสบการณ์ที่คล้ายกันมาก: อินเตอร์เฟสการสนทนาที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเอเจนต์เสมือน แต่ขอบเขตของพวกเขานั้นแคบกว่าผู้ช่วยเสมือนซึ่งมีอยู่ทั่วไปมากขึ้นในประสบการณ์ดิจิทัลและรองรับการใช้งานที่หลากหลาย
นอกเหนือจากการสื่อสารแบบ NL แล้ว (โดยทั่วไปแล้วแชทบ็อตจะใช้การแชทด้วยข้อความแทนการสนทนาด้วยเสียง) คุณสามารถคิดว่าแชทบอทนั้นเป็นแอพเป้าหมายของสิ่งที่ผู้ช่วยเสมือนสามารถทำได้ Satya Nadella CEO ของ Microsoft และ David Marcus หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ Messaging ที่ Facebook ได้แสดงความรู้สึกคล้าย ๆ กับการวางตำแหน่งแชทบอทเป็นแอพเวอร์ชั่นใหม่ หากคุณดูที่ Facebook Messenger และไดเรกทอรีบอทของ Microsoft ตรรกะนั้นจะเป็นจริง
Chatbots เริ่มต้นอย่างชาญฉลาดมากขึ้น แต่สำหรับธุรกิจฟังก์ชั่นหลักของพวกเขาคือตัวแทนเสมือนสำหรับแอพแบรนด์หรือบริการเฉพาะ Chatbots ช่วยให้ลูกค้าทำสิ่งต่างๆเช่นจองการเดินทางช็อปปิ้งและทำธุรกรรมอีคอมเมิร์ซอย่างสมบูรณ์หรือรับข้อมูลการสนับสนุนลูกค้าและส่งตั๋วฝ่ายช่วยเหลือผ่านทางอินเทอร์เฟซการสนทนา หาก chatbot เป็นเอเจนต์เสมือนที่ตั้งค่าให้ทำงานภายในแอพที่ระบุเฉพาะผู้ช่วยเสมือนจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณให้ AI ฟรีในทุกระบบปฏิบัติการ
Context-as-a-Service
คุณค่าของผู้ช่วยเสมือนจะอยู่ที่นั่นไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหนให้ข้อมูลที่คุณต้องการในบางครั้งก่อนที่คุณจะรู้ว่าคุณต้องการ ในกรณีของ Cortana ต้นกำเนิดของ AI ย้อนกลับไปยังผู้ช่วยส่วนตัวของเนื้อและเลือดและวิธีการที่พวกเขาทำงานในธุรกิจ
ลอร่าโจนส์ผู้จัดการฝ่ายการตลาดอาวุโสของ Cortana กล่าวว่าเมื่อเราไปพัฒนา Cortana ซึ่งเริ่มต้นบน Windows Phone ก่อนที่เราจะนำมาที่ Windows 10 ผู้ริเริ่มนั่งลงกับผู้ช่วยจริง ๆ เดือน. "พวกเขาทำการสัมภาษณ์ทั้งหมดกับผู้ช่วยส่วนตัวในสิ่งที่พวกเขาทำนั่นคือจุดเริ่มต้นในการสร้างผู้ช่วยดิจิตอลที่แท้จริงเมื่อเทียบกับแค่ส่วนต่อประสานเสียง"
Microsoft ซึ่งเป็น บริษัท ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายอื่นที่สร้างเทคโนโลยีนี้มีรากฐานที่ลึกซึ้งในซอฟต์แวร์ธุรกิจและผลิตผล Cortana เปิดใช้งานผ่านแอพและบริการต่างๆของ Microsoft ตั้งแต่ Microsoft Power BI ถึง Skype for Business เพื่อให้การตอบสนองเชิงบริบทกับการสืบค้นทางธุรกิจโดยไม่ต้องออกจากแอพที่คุณกำลังใช้งาน Cortana (รวมถึง Alexa และ Google Assistant) เวที Cortana พร้อมใช้งานเป็นแอพใน Android และ iOS รวมถึง Cortana Device SDK โจนส์กล่าวว่าผู้ช่วยเสมือนนั้นเก่งพอ ๆ กับคุณ
“ หนึ่งในการเรียนรู้เบื้องต้นคือผู้ช่วยส่วนตัวทุกคนเก็บสิ่งที่พวกเขารู้เกี่ยวกับใครคนหนึ่งเพื่อให้พวกเขาสามารถช่วยเหลือพวกเขาได้ดีขึ้น” โจนส์กล่าว "สิ่งหนึ่งที่เราต้องการทำคือปรับประสบการณ์ส่วนตัวให้กับใครบางคนดังนั้นความช่วยเหลือที่คุณได้รับจาก Cortana นั้นไม่เหมือนใครสำหรับคุณและสามารถติดตามสิ่งสำคัญสำหรับคุณได้ในเชิงรุก"
วิธีที่ง่ายที่สุดที่ Cortana ทำคือการเตือนความจำ การกำหนดตารางเวลาการเตือนและรายการเป็นกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ช่วยเสมือน โจนส์พูดถึงการใช้ Cortana ในอุปกรณ์หน้าจอสัมผัสเช่น Microsoft Surface Pro Smart Sticky Notes ในการอัปเดตครบรอบ 10 ปีของ Windows ช่วยให้คุณเขียนสิ่งต่าง ๆ เช่น "โทรหาเจ้านายของฉันเวลา 15.00 น." โดยพิมพ์หรือเขียนบันทึกย่อด้วยปากกาสไตลัสซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Windows Ink Cortana จะเพิ่มตัวเตือนเพื่อติดตามงาน
Microsoft ยังทำงานกับ Wunderlist (เร็ว ๆ นี้จะเป็น Microsoft To-Do) เพื่อรวม Cortana และซิงค์รายชื่อในอุปกรณ์ต่างๆ นี่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์เชิงรุกที่มากขึ้นโดยใช้ทั้งข้อมูลเชิงบริบทและการแจ้งเตือนตามสถานที่เพื่อช่วยให้ผู้ใช้จัดการอีเมลกำหนดเวลาและภาระผูกพันแบบวันต่อวัน
“ เราได้รับการเตือนถึงระดับอื่น ๆ โดยที่เราเตือนผู้คนเกี่ยวกับคำมั่นสัญญาที่พวกเขาทำในอีเมล์” โจนส์กล่าว "ดังนั้นถ้าฉันส่งอีเมลแจ้งว่าฉันจะอัปเดตรายงานในส่วนนี้ Cortana เลือกและแจ้งเตือนฉันเราคิดว่านี่เป็นสถานการณ์ขององค์กรที่น่าสนใจจริง ๆ ลองคิดดูว่าคุณมีภาระผูกพันกับคนที่ทำงานเป็นจำนวนเท่าใด ชีวิตผู้บริโภคของคุณ Cortana จะเตือนฉันวันละหลายครั้งที่ฉันตั้งค่าการประชุมนี้หรือฉันต้องติดตามด้วยพอดูและจากนั้นเชื่อมโยงฉันเข้ากับอีเมลอย่างลึกเพื่อที่ฉันจะสามารถติดตามได้ทันที หรือตั้งเตือนความจำ "
Microsoft กำลังมองหาการขยายนี้ยิ่งขึ้นไปอีกเพื่อสร้างรายการสิ่งที่ต้องทำ Cortana และข้อมูลพื้นผิวแบบไดนามิกโดยยึดตามข้อมูลทั่วทั้ง Office 365 Cortana ได้รวมเข้ากับเบราว์เซอร์ Microsoft Edge เรียบร้อยแล้ว (คุณสามารถคลิกขวาที่คำที่เน้น Cortana) และสามารถค้นหาเอกสารหรือผู้คนทั่วทั้งแอพเช่น OneDrive for Business และ SharePoint
Windows 10 Builders Update ยังได้รวม Cortana เข้ากับ Microsoft Azure Active Directory (AAD) เพื่อนำความสามารถของ AI ไปสู่ผู้ใช้ระดับองค์กรที่อาจไม่เคยเข้าถึงมาก่อน การผสานรวมประเภทนี้ยังรวมถึง Power BI ซึ่งช่วยให้คุณดึงข้อมูล Cortana ไปยังคิวรีและรายงานข่าวกรองธุรกิจ (BI) ไม่ต้องสับสนกับ Cortana Intelligence Suite ซึ่งเป็นองค์กรแยกต่างหากที่สร้างการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการวิเคราะห์เชิงทำนายในแอปทางธุรกิจ
นอกเหนือจากนั้นโจนส์กล่าวว่าทีม Cortana กำลังทำงานกับ Microsoft Research ผ่านโครงการต่าง ๆ เช่น Calendar.help (ซึ่งยังอยู่ในหน้าตัวอย่าง) เพื่อทำให้กระบวนการอัตโนมัติเช่นการกำหนดตารางการประชุมกับผู้ติดต่อภายนอกองค์กรของคุณ ทีมยังทำงานร่วมกับทีมพัฒนา Microsoft IT Division (MSIT) เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงกับ Cortana ซึ่งดึงแอพพลิเคชั่นต่างๆและข้อมูลเชิงบริบท
“ เมื่อเราเริ่มที่จะเพิ่มการปรากฏตัวของ Cortana ในที่ทำงานให้คิดเกี่ยวกับการตื่นขึ้นในตอนเช้าเพื่อขอ Cortana สำหรับตารางเวลาของคุณบนอุปกรณ์ลำโพง” Jones กล่าว "เราต้องการให้มันไหลผ่านและถ้าฉันขอให้ Cortana เตือนให้ฉันนึกถึงบางสิ่งเมื่อฉันไปทำงานฉันต้องการเปิดพีซีของฉันและรับสิ่งนั้น"
โจนส์ได้ทำการสาธิตตามบรรทัดเหล่านั้นที่ Microsoft Build เมื่อเดือนที่แล้วโดยขอให้ Cortana ผ่าน Harman Kardon Invoke ผู้บรรยายคนใหม่เกี่ยวกับการนัดหมายและรายการที่ต้องทำ
ผู้ช่วยเสมือนได้รับอย่างชาญฉลาดมากขึ้นอย่างไร
ยิ่งคุณสอนและตั้งโปรแกรม AI ให้ทำงานมากเท่าใดก็ยิ่งสามารถทำได้มากขึ้นเท่านั้น ในแง่นี้ผู้ช่วยเสมือนมีบางอย่างที่เหมือนกันกับกระบวนการเรียนรู้อย่างลึกล้ำโดยที่อัลกอริธึม ML และเครือข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การฝึกอบรมผู้ช่วยเสมือนเพื่อทำงานทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงนั้นง่ายขึ้น สิ่งที่คุณต้องทำคือเปิดระบบนิเวศสู่การพัฒนาทักษะบุคคลที่สาม
อเมซอนเป็นผู้ถือมาตรฐานในเรื่องนี้ ชุดทักษะ Alexa เปิดให้ใช้งานตั้งแต่ปี 2558 และอนุญาตให้ บริษัท และผู้พัฒนาใช้ Alexa กับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจหรือกระบวนการที่พวกเขาต้องการ เป็นผลให้มีทักษะทางธุรกิจที่มีให้เลือกมากมายที่ บริษัท สามารถเปิดใช้งานและเริ่มใช้งานได้ - และระบบนิเวศนั้นกำลังเติบโต
“ เราเห็นผู้คนสร้างทักษะโดยใช้ทักษะของ Alexa เพื่อทำให้ห้องประชุมเป็นอัตโนมัติและเราเห็นผู้คนเชื่อมต่อกับอีเมลและปฏิทินของพวกเขา บริษัท ต่างๆกำลังกำหนด Alexa อีกครั้งสำหรับสถานการณ์องค์กรจำนวนมาก” เดวิดลิมป์รองประธานอาวุโสฝ่ายอุปกรณ์กล่าว ที่ Amazon ผู้ดูแลการพัฒนา Alexa ในทุกอุปกรณ์ของ Amazon
Google และ Microsoft ได้ติดตามผู้นำของ Amazon ในหน้านี้ด้วยการกระทำใน Google และ Cortana Skills ตามลำดับ ชุดเครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างทักษะเฉพาะ แต่พวกเขากำลังพัฒนาเพื่อรวมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และคุณลักษณะต่าง ๆ เช่นคำแนะนำเชิงรุกเพื่อแนะนำทักษะให้กับผู้ใช้ในบริบทที่ถูกต้อง (เช่นการเตือนให้สั่งอาหารสำหรับมื้อกลางวันปกติ การประชุม)
PCMag เพิ่งติดกับ Limp ในการประชุมธุรกิจแบบใช้สายในนิวยอร์กซิตี้ Limp กล่าวว่า Amazon ไม่ได้กำลังสร้างขีดความสามารถของ Alexa ที่มุ่งเน้นไปที่ธุรกิจขององค์กรเป็นพิเศษเพราะไม่จำเป็นต้องทำ ประโยชน์ของการมีระบบนิเวศที่แข็งแกร่งที่สุดคือธุรกิจจะใช้แพลตฟอร์มและสร้างสิ่งที่พวกเขาต้องการและในบางกรณีจับคู่ประสบการณ์นั้นกับฮาร์ดแวร์ของ Amazon
“ ในพื้นที่ธุรกิจเราได้เห็นการใช้งานที่น่าสนใจมากมาย” Limp กล่าวเสริม "โรงแรมใน Wynn วางเสียงสะท้อนในห้องพักทุกห้องดังนั้นให้นึกถึงกรณีการใช้ทั้งหมดเพื่อทำให้ห้องนั้นเป็นแบบอัตโนมัติความบันเทิงอีกอย่างหนึ่งคือหนึ่งในสนามกีฬาในซีแอตเทิลที่สนามกีฬาวางไว้ในกล่องท้องฟ้าเพื่อรับคะแนนและสั่งอาหาร หรือพวกเขาสามารถเขียนทักษะที่กำหนดเองได้ "
ขั้นตอนต่อไปตาม Limp คือการทำให้ทักษะเหล่านั้น (ปัจจุบันมากกว่า 13, 000) สามารถค้นพบและจัดการได้อย่างง่ายดาย ร้านค้าแอปไม่เคยแก้ไขการค้นพบแอพพลิเคชั่นแบบหางยาว หลังจากนั้นเขากล่าวว่าเป็นการรวมและสร้างมาตรฐานในแพลตฟอร์มผู้ช่วยเสมือนเพื่อเชื่อมโยง "โลกแห่งทักษะนับล้าน" เข้าด้วยกัน
“ มุมมองของเราคือมันไม่เหมือนกันความหวังและความพยายามครั้งแรกของเราคือการเปิดสภาพแวดล้อมเพื่อเพิ่มทักษะให้กับ Alexa แต่เมื่อเวลาผ่านไปคุณสามารถจินตนาการถึงการเรียก Cortana หรือผู้ช่วยคนอื่น ๆ ได้” Limp กล่าว "คุณน่าจะพูดได้ว่า 'Alexa ถาม Siri X' นี่เป็นกรณีการใช้งานจริงมากความแตกต่างระหว่าง Alexa, Siri, Cortana และ Google Assistant นั้นเป็นแนวนอนมากกว่าสิ่งอื่นใดการเปิดมาตรฐานเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันของ AIs เหล่านี้มีความสำคัญมากไม่ว่าจะเป็นการกำหนดมาตรฐานหรือทำให้แน่ใจว่า APIs ของเรา เปิดกว้างและเผยแพร่เราเห็นว่าโลกนี้เป็นเช่นนั้น "
การทำงานร่วมกันกันความจริงก็คือพื้นที่นี้ยังคงเป็นเพียงไม่กี่ปี อเมซอนเปิดตัวกองทุน Alexa เมื่อปีที่แล้วเพื่อกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมในพื้นที่โดยมุ่งมั่นที่จะลงทุนสูงถึง $ 100 ล้านในการระดมทุนร่วมทุน (VC) ให้กับทั้ง บริษัท ที่เพิ่งก่อตั้งและแบรนด์ที่เป็นที่ยอมรับ Google และ Microsoft ต่างลงทุนอย่างหนักในการวิจัยอย่างต่อเนื่องเช่นกัน
ทั้งโจนส์ของ Microsoft และ Hafsteinsson ของ Google ได้พูดคุยเกี่ยวกับความจำเป็นในการปรับปรุงการประมวลผล NL และความเข้าใจในการสนทนาก่อนที่เราจะเห็นผู้ช่วยเสมือนไม่เพียง แต่เป็นผู้บริโภคที่นำมาใช้อย่างกว้างขวางเท่านั้น
“ โดยรวมแล้วอุตสาหกรรมยังคงเร็วเกินไป” โจนส์ของไมโครซอฟท์กล่าว "การยอมรับเป็นช่วงต้นเรากำลังเห็นความสนใจเพิ่มขึ้นในบ้านและโอกาสครั้งสำคัญในการเพิ่มผลิตผลและการทำงาน แต่มันไม่ใช่แค่การทำความเข้าใจกับสิ่งที่ฉันกำลังพูด แต่เกี่ยวกับการทำความเข้าใจเจตนาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรานำเทคโนโลยีนี้มาใช้ แพลตฟอร์มการสนทนามากขึ้น "
Hafsteinsson ของ Google ยืนยันว่าเราเป็นเพียงการเกาพื้นผิวของบริบทที่แตกต่างและกรณีการใช้งานใหม่สำหรับเทคโนโลยีนี้ สำคัญกว่าการดูจากตัวเลขการยอมรับเขารู้สึกว่าการมีอยู่และความสะดวกสบายตามบริบทของผู้ช่วยเสมือนจะค่อยๆเปลี่ยนพฤติกรรมของเรา
“ ในช่วงสองปีที่ผ่านมาเราได้เห็นการระเบิดครั้งนี้ในเทคโนโลยี แต่คุณต้องเข้าใจว่าอนาคตของมันไม่ได้ขึ้นอยู่กับตัวเลข” Hafsteinsson กล่าว "มันขึ้นอยู่กับข้อได้เปรียบที่มนุษย์นำมาใช้อย่าเพิกเฉยต่อความเสี่ยงของคุณเอง"