Vmware ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มพลังใหม่ให้กับพื้นที่ทำงาน

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ววีเอ็มแวร์ประกาศว่าพวกเขากำลังเปิดตัวโฮสต์ของความสามารถ "ฉลาด" สำหรับผลิตภัณฑ์ VMware Workspace One ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกลูกค้าและปรับปรุงความปลอดภัย ด้วยการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) และเทคโนโลยีอื่น ๆ แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลผู้ใช้จะรายงานพฤติกรรมของผู้ใช้ประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์และข้อมูลฮาร์ดแวร์ คุณลักษณะเหล่านี้มาในช่วงเวลาที่แอปพลิเคชันทางธุรกิจจำนวนมากขึ้นกำลังใช้ความสามารถปัญญาประดิษฐ์ (AI)

การจัดการอัจฉริยะ

ก่อนที่จะพิจารณาความสามารถใหม่ ๆ อย่างใกล้ชิดสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจอย่างชัดเจนว่า VMware Workspace One คืออะไร สำหรับมือใหม่แพลตฟอร์มจะช่วยให้แผนกไอทีจัดการอุปกรณ์และโปรแกรมของพนักงานจากระยะไกลไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ไหน ซึ่งรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่อุปกรณ์มือถือและเดสก์ท็อปเสมือนไปจนถึงแอพเช่นแพลตฟอร์มการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ในทางกลับกันโซลูชันดังกล่าวช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงบริการตนเองด้วยแอพโปรดของพวกเขาผ่านทางแอพ VMware Workspace บนเครื่องของพวกเขาซึ่งพวกเขาเพียงแค่ป้อนข้อมูลรับรองการเข้าสู่ระบบหนึ่งชุดสำหรับโปรแกรมของพวกเขา เมื่อเราตรวจสอบโซลูชันของ VMware Workspace One เมื่อปีที่แล้วเราประทับใจในคุณสมบัติของมันและให้คะแนนระดับ 4 ดาว "ดีเยี่ยม" ของเรา

Workspace One Intelligence เป็นความสามารถแรกที่ประกาศใหม่สำหรับแพลตฟอร์ม เมื่อใช้ ML ซอฟต์แวร์จะตรวจสอบและรวบรวมข้อมูลจากเครือข่ายของลูกค้าเพื่อช่วยในการมองเห็นโอกาสในการปรับปรุง แพลตฟอร์มนี้ยังมีเครื่องมือสร้างภาพเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น

ตัวอย่างเช่นสมมติว่า บริษัท ของคุณปรับใช้แอปใหม่สำหรับพนักงานและการใช้งานแอปนั้นต่ำกว่าที่คุณคาดหวังไว้ Workspace One Intelligence ซึ่งตอนนี้สามารถติดตามประสิทธิภาพของแอปจะบอกคุณว่าพนักงานส่วนใหญ่ของคุณกำลังใช้แอปเวอร์ชันที่ช้ากว่าและล้าสมัย ด้วยการใช้ความสามารถของหน่วยสืบราชการลับใหม่ตอนนี้คุณมีข้อมูลเชิงลึกที่จะมองเห็นปัญหาและสั่งให้พนักงานของคุณอัปเดตแอป ฟีเจอร์ของ Workspace One Intelligence มีให้บริการแล้วในตอนนี้

วีเอ็มแวร์ยังประกาศเปิดตัว Workspace One Trust Network โดยพื้นฐานแล้ววีเอ็มแวร์ได้เปิดแอพพลิเคชั่นการเขียนโปรแกรม (API) ของแพลตฟอร์มให้กับเครือข่ายพันธมิตรที่ได้รับการคัดเลือก ได้แก่ Crowdstrike, McAfee, Symantec และผู้เล่นด้านความปลอดภัยรายใหญ่อื่น ๆ วีเอ็มแวร์ยังอนุญาตให้ บริษัท เหล่านี้ป้อนข้อมูลเข้าสู่แพลตฟอร์ม สมมติว่ามีการคุกคามด้านความปลอดภัยในเครือข่ายของคุณที่มีผลต่อพีซี Windows ที่ไม่ได้เปรียบเทียบ ในทางทฤษฎีหุ้นส่วนเหล่านี้ซึ่งมีความรู้มากมายในภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ล่าสุดจะสามารถส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับระบบที่ไม่ได้เปรียบใน VMware Workspace One คุณสามารถตั้งค่ากฎเพื่อผลักดันการอัปเดตเหล่านั้นได้โดยอัตโนมัติ

"ด้วยการใช้ประโยชน์จากฐานความรู้ของพันธมิตรเหล่านี้เราอยู่ในตำแหน่งที่เราเหมาะสมกว่ามากต่อการระบุภัยคุกคามและแก้ไขปัญหาเหล่านั้นอย่างรวดเร็ว" เดวิดแกรนท์รองประธานฝ่ายการตลาดของวีเอ็มแวร์กล่าว ลูกค้าจะสามารถใช้ประโยชน์จาก Workspace One Trust Network ได้ในปลายฤดูใบไม้ผลินี้

เครื่องมือทางธุรกิจที่ชาญฉลาด

การผนวกความสามารถของ "ฉลาด" ของ VMware สำหรับ VMware Workspace One นั้นคล้ายกับที่เราเคยเห็นในส่วนอื่น ๆ ของแนวธุรกิจซอฟต์แวร์ เดือนนี้เพียงเดือนเดียว Microsoft ได้ประกาศชุดเครื่องมือใหม่ที่เรียกว่า "คุณสมบัติอัจฉริยะ" รวมถึงความสามารถใหม่สำหรับแพลตฟอร์ม Microsoft Power BI AI chatbots กำลังเข้ายึดซอฟต์แวร์การบริการลูกค้าของเราและผลิตภัณฑ์ AI-Ladenet กำลังแพร่หลายมากขึ้นในที่ทำงาน

Pam Baker เป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจผู้มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ PCMag และเป็นผู้แต่งหนังสือ Data Divination: Big Data Strategies เบเคอร์ใช้เวลามากมายในอาชีพการงานของเธอซึ่งครอบคลุมโลกของ Big Data และผลกระทบของมัน ในขณะที่เทคโนโลยีเป็นที่น่าตื่นเต้นอย่างแน่นอนเธอแย้งว่าความคิดริเริ่ม "ฉลาด" เหล่านี้ไม่ได้ไม่มีอุปสรรค์ของพวกเขา

“ ML นั้นดีพอ ๆ กับโมเดลของมันเท่านั้นและไม่ใช่ทุกโมเดลที่จะถูกสร้างขึ้นอย่างเท่าเทียมกัน” นายเบเกอร์กล่าว “ ยิ่งไปกว่านั้นมันยากมากที่จะทดสอบโมเดล ML เพราะแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะได้ผลลัพธ์เดียวกันจากการวิ่งสองครั้งที่เหมือนกันและมันยากมากที่จะแก้ไขแก้ไขหรือจัดการโมเดลที่คุณไม่สามารถทดสอบได้” จากข้อมูลของ Baker ระบุว่าสิ่งนี้เป็นที่รู้จักในแวดวงการวิจัยว่าเป็น "วิกฤตการทำซ้ำของ ML"

เกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยสัญญา VMware และผู้ค้าอื่น ๆ ได้ทำเมื่อมันมาถึง ML เบเกอร์ก็ระมัดระวังอย่างเท่าเทียมกัน “ ผู้ขายมักจะพูดถึงความสามารถในการคาดการณ์เพื่อความปลอดภัย แต่รับเอาเกลือมาด้วย” เธอกล่าว "ML ทำงานได้ดีพอสมควรกับการวิเคราะห์พฤติกรรมในการทำนายภัยคุกคามภายในและทำงานได้ดีพอสมควรในการทำนายและตรวจจับภัยคุกคามความปลอดภัยที่รู้จัก แต่เนิ่น ๆ แต่ก็ไม่สามารถทำนายภัยคุกคามด้านความปลอดภัยหรือช่องโหว่ที่ไม่ทราบได้ ขีด จำกัด แต่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของมัน "

เบเกอร์ใช้คำเปรียบเทียบที่น่าสนใจ “ ไม่ใช่แบทแมนนั่นเป็นนักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยโดยเฉพาะ” เธอกล่าว “ ML คือ Robin เพื่อนสนิทที่เป็นประโยชน์ แต่แบทแมนยังต้องการสายพานยูทิลิตี้ของเขา”