บ้าน ส่งต่อความคิด 10 สุดยอดแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำหรับปี 2559

10 สุดยอดแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำหรับปี 2559

วีดีโอ: HOTPURI song SUPERhit Bhojpuri Hot Songs New 2017 (ธันวาคม 2024)

วีดีโอ: HOTPURI song SUPERhit Bhojpuri Hot Songs New 2017 (ธันวาคม 2024)
Anonim

ทุกปีที่ Gartner Symposium ฉันสนใจที่จะรับฟังรายการแนวโน้มเทคโนโลยีชั้นนำของ บริษัท ในปีต่อไป

Gartner Fellow David Cearley นำเสนอรายการนี้เสมอซึ่งรวมถึงสิ่งที่คาดหวังในปีที่จะถึงนี้จากเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ โปรดทราบว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ได้หมายถึงแนวโน้มธุรกิจหรือการคาดการณ์ที่มีการเก็งกำไรมากขึ้นซึ่งจะกล่าวถึงในเซสชันอื่น Cearley กล่าวว่ารายการในปีนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะมองไปข้างหน้ามากกว่าในปีที่ผ่านมาและแสดงถึงแนวโน้มที่เปลี่ยนจากพื้นที่เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ แต่ยังไม่เป็นกระแสหลัก เขากล่าวว่าแนวโน้มทั้งหมดเหล่านี้อยู่บนพื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงไปสู่ธุรกิจดิจิทัลและธุรกิจอัลกอริทึม

แนวโน้มในปีนี้แบ่งออกเป็นสามประเภทใหญ่ ๆ คือตาข่ายดิจิตอลเครื่องอัจฉริยะและ "ความเป็นจริงด้านไอทีใหม่" ตาข่ายดิจิตอลถูกกำหนดให้เป็น "ทะเลแห่งการเชื่อมต่อ" ซึ่งทุกสิ่งเชื่อมต่อกับทุกสิ่งและรวมเข้ากับโลกดิจิตอลและกายภาพ กลุ่มเครื่องอัจฉริยะเพิ่มความฉลาดในเรื่องนี้ไปสู่อัลกอริทึมอัจฉริยะการเรียนรู้ของเครื่องและตัวแทนอัตโนมัติ New IT Reality เป็นเรื่องเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมที่มีวิวัฒนาการเกี่ยวกับความปลอดภัยระบบซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์ม Internet of Things (IoT) แนวโน้มส่วนใหญ่จะใช้เวลาประมาณห้าปีกว่าที่จะเล่นออกมาเขากล่าวว่า

นี่คือ 10 แนวโน้ม:

ตาข่ายดิจิตอล

ตาข่ายอุปกรณ์ ตาข่ายของอุปกรณ์นั้นมีการเคลื่อนไหวและแพร่หลาย Cearley กล่าว เราเข้าสู่ยุคหลังอุปกรณ์พกพาเขากล่าวว่าปัญหานี้เกี่ยวกับการใช้อุปกรณ์ทุกประเภทไม่ว่าคุณจะทำงานอยู่ในรถยนต์ในสนามบินหรือในห้องพักโรงแรมหรือเมื่อช็อปปิ้ง ในแต่ละพื้นที่คุณมีระบบคลาวด์และผู้นำด้านไอทีจะถูกเรียกเก็บเงินสำหรับการจัดการทั้งหมดรวมถึงอุปกรณ์จำนวนมากที่ไม่ได้เป็นเจ้าของ เขาคาดว่าวิวัฒนาการที่ยิ่งใหญ่ในอุปกรณ์สวมใส่นอกเหนือจากอุปกรณ์ที่อิงข้อมือไปยังอุปกรณ์เป้าหมายอื่น ๆ เช่นหมวกกันน็อคมอเตอร์ไซค์ สิ่งนี้จะทำให้เกิดคำถามมากมายเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของและความเป็นส่วนตัวของ IP เขากล่าว เขากล่าวว่ามีนวัตกรรมเฉพาะตอนนี้ในความเป็นจริงยิ่งและเสมือนจริงเช่น Oculus Rift, Microsoft HoloLens และ Google Cardboard และผู้คนที่แนะนำติดตามพื้นที่นี้มองหากรณีการใช้งานที่กำหนดเป้าหมายเช่นการใช้แฮนด์ฟรีในแอพพลิเคชั่นทางการแพทย์ การอบรม

ประสบการณ์ผู้ใช้โดยรอบ นี่คือเกี่ยวกับการพัฒนาประสบการณ์ผู้ใช้รอบอุปกรณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ข้อมูลตามบริบท เขากล่าวว่าการออกแบบแอพพลิเคชั่นควรมุ่งเน้นไปที่เครือข่ายที่มีลักษณะแตกต่างกันสำหรับอุปกรณ์ที่แตกต่างกันกรณีการใช้งานและสถานการณ์ หลายสิ่งจะเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไหลจากอุปกรณ์หนึ่งไปยังอีกอุปกรณ์หนึ่งดังนั้นแพลตฟอร์มการพัฒนาข้ามแพลตฟอร์มและบริการไมโครซอฟท์จะมีความสำคัญมากขึ้น ในระยะยาวเขากล่าวว่าสิ่งนี้จะนำเราไปสู่ยุคโพสต์แอพที่การแจ้งเตือนจะแทนที่ฟังก์ชั่นแอพและผู้ช่วยอัจฉริยะเช่น Siri และ Cortana ให้การควบคุมขั้นพื้นฐานและระบบอัตโนมัติ

วัสดุการพิมพ์ 3 มิติ ในขณะที่เรื่องนี้ได้มีมาระยะหนึ่งแล้ว Cearley เห็นว่าสิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการพิมพ์ 3 มิติเชิงอุตสาหกรรม เขาพูดคุยเกี่ยวกับวัสดุชนิดใหม่เช่นโลหะผสมนิกเกิลและหมึกชีวภาพ วัสดุใหม่และเครื่องพิมพ์ที่เร็วขึ้นโดยเฉพาะวัสดุที่สามารถทำงานกับวัสดุหลายชนิดในเวลาเดียวกันจะเปลี่ยนอุตสาหกรรมเขากล่าว เขาได้พูดคุยเกี่ยวกับการใช้งานการพิมพ์ 3 มิติในอวกาศและกล่าวว่ามันมีประโยชน์อย่างแท้จริงสำหรับการผลิตทางไกล เขาพูดคุยเกี่ยวกับต้นแบบเครื่องยนต์ไอพ่นที่ผลิตขึ้นอย่างสมบูรณ์โดยใช้การพิมพ์ 3 มิติและมีความรั้นเกี่ยวกับการพิมพ์ 3 มิติในศาสตร์แห่งชีวิตตั้งแต่ยาเม็ดไปจนถึงหูเทียมไปจนถึงผิวหนังชีวภาพ 3 มิติสำหรับผู้ที่ถูกไฟไหม้

เครื่องสมาร์ท

ข้อมูลของทุกสิ่ง สถิติซ้ำ ๆ อย่าง Cearly เช่นการคาดการณ์สิ่งที่ "ฉลาด" 25 พันล้านบนอินเทอร์เน็ตของทุกสิ่งในปี 2020 เขากล่าวว่าข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสิ่งสำคัญและการเพิ่มอัลกอริทึมรอบ ๆ มันจะช่วยเปลี่ยนข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจ สิ่งนี้จะนำไปสู่ปัญหาของสถาปัตยกรรมข้อมูลเช่นข้อมูลใดที่เก็บไว้และวิธีการย้ายและรักษาความปลอดภัย เขาพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการใหม่ในการดูข้อมูลเช่น ontologies แบบไดนามิกและกราฟข้อมูล ในระยะยาวเขากล่าวว่าเป้าหมายคือเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นการกระทำโดยใช้อัลกอริทึมอัจฉริยะ

การเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูง ซึ่งรวมถึงทุกอย่างจากการเรียนรู้ของเครื่องคลาสสิกไปจนถึงเครือข่ายประสาทเทียม เขากล่าวว่าเทคนิคดังกล่าวจะเป็นแกนหลักของเครื่องอัจฉริยะ เขาตั้งข้อสังเกตว่าเครือข่ายประสาทลึกกำลังมองหารูปแบบและมากับการจำแนกประเภทและรูปแบบความหมายโดยใช้การจำแนกภาพเป็นตัวอย่าง เขาบอกว่าสิ่งนี้อยู่เบื้องหลังสิ่งต่าง ๆ เช่นยานพาหนะอัตโนมัติ การเรียนรู้ของเครื่องสามารถส่งได้ทั้งในชุดแอพพลิเคชั่นหรือในบริการเช่น IBM Watson สิ่งนี้จะช่วยให้ธุรกิจอัลกอริธึมเขากล่าวเช่นอุปกรณ์ที่ติดอยู่กับหูฟังดิจิตอลพร้อมคำแนะนำอัจฉริยะ

ตัวแทนและสิ่งต่าง ๆ ด้วยตนเอง Cearley อธิบายว่าเครื่องจักรอิสระอยู่ในช่วงสเปกตรัมระหว่างกายภาพและเสมือนจริงบนแกนเดียวและชัดเจน (สิ่งที่คุณมองเห็นได้ง่าย) เทียบกับไม่สร้างความรำคาญ เขากล่าวว่าเครื่องอัจฉริยะจะสร้างข้อมูลที่สามารถฝังอยู่ในสินทรัพย์ที่มีอยู่ เช่นเดียวกับการเปิดใช้งานสิ่งต่าง ๆ เช่นผู้ช่วยส่วนตัวเสมือนเช่น Siri และที่ปรึกษาอัจฉริยะเช่น Watson ซึ่งแตกต่างจากความรู้ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เขาพูดถึงว่าผู้ช่วยลูกค้าเสมือนอาจกลายเป็นตลาดใหญ่ได้อย่างไร ตัวอย่างอื่น ๆ ได้แก่ ยานยนต์อิสระรวมถึงยานพาหนะขุดในปัจจุบันและยานพาหนะอเนกประสงค์ในอีกห้าถึง 10 ปีข้างหน้า; เช่นเดียวกับหุ่นยนต์และลูกกระจ๊อก ผู้ช่วยดิจิทัลส่วนบุคคลกำลังทำหน้าที่เป็นคนกลาง แต่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนสู่โลก "โพสต์แอพ" ซึ่งข้อมูลจากหลายแหล่งจะถูกรวบรวมเข้าด้วยกันเพื่อทำงานให้เรา

ใหม่ความเป็นจริงไอที

สถาปัตยกรรมความปลอดภัยแบบปรับได้ เราจำเป็นต้องย้ายออกนอกขอบเขตการป้องกันเพื่อตรวจจับตอบสนองและทำนายการโจมตีผ่านการบล็อกและการปรับอย่างต่อเนื่อง Cearley กล่าว แอพพลิเคชั่นจำเป็นต้องปกป้องตนเองด้วยบุคคลด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องในขั้นตอนการออกแบบ และสิ่งนี้จะต้องได้รับการเสริมด้วยการทดสอบและการวินิจฉัยการผลิต สิ่งนี้จะต้องได้รับการเสริมด้วยระบบที่วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และเอนทิตี้อย่างต่อเนื่อง

สถาปัตยกรรมระบบขั้นสูง ที่นี่เขาได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีการใช้ GPU สำหรับเครือข่ายนิวรัลลึกและสถาปัตยกรรมใหม่ที่สร้างขึ้นรอบ ๆ อาร์เรย์เกทที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ (FPGA) ที่ใช้สำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่นการจดจำใบหน้า ในห้องแล็บเขากล่าวว่ามีสถาปัตยกรรมแบบนิวโรมอร์ฟิคซึ่งจำลองได้เหมือนสมอง

แอพพลิเคชั่นและสถาปัตยกรรมบริการ บริษัท ส่วนใหญ่จะไม่สร้างสถาปัตยกรรมระบบเขากล่าว แต่จะสร้างสถาปัตยกรรมสำหรับแอปพลิเคชันและบริการที่อยู่ด้านบนของระบบและการออกแบบใหม่ ที่นี่เขาพูดคุยเกี่ยวกับบริการขนาดเล็กด้วยบริการแบบแยกส่วนแทนที่จะใช้แอพพลิเคชั่นขนาดใหญ่ สิ่งนี้ใช้ได้ดีสำหรับองค์กรที่มีความเชี่ยวชาญในกระบวนการเปรียวและ DevOps อยู่แล้ว การเปลี่ยนแปลงอื่นที่นี่คือการใช้คอนเทนเนอร์เช่น Docker เพื่อย้ายการจำลองเสมือนไปยังระดับใหม่ ส่วนใหญ่จะใช้กับแอปพลิเคชัน "โหมด 2" (ส่วนหนึ่งของกรอบงานของ Bartod IT ของการ์ตเนอร์ซึ่งระบบการบันทึกที่ช้ากว่าคือโหมด 1 และแอปพลิเคชันใหม่ที่เร็วกว่าคือโหมด 2)

สถาปัตยกรรมและแพลตฟอร์ม IoT แม้ว่าในที่สุดพวกเขาจะต้องป้อนเข้าสู่ตาข่ายและสถาปัตยกรรมบริการที่อธิบายไว้ในรายการก่อนหน้า แต่สำหรับตอนนี้สิ่ง Cearly เราต้องการแพลตฟอร์ม IoT เฉพาะเพื่อรวบรวมอุปกรณ์ที่แตกต่างกันมากมาย เขาตั้งข้อสังเกตว่า Microsoft, Oracle, SAP, Google และ GE ต่างก็เริ่มนำเสนอแพลตฟอร์มสำหรับสิ่งนี้ได้อย่างไร แต่กล่าวว่าเขาไม่ได้คาดหวังว่าจะมีแพลตฟอร์มที่โดดเด่นใด ๆ เกิดขึ้น

นี่คือรายการ Cearley ที่มีแนวโน้มสูงสุดสำหรับปี 2015, 2014, 2013, 2012 และ 2011

โดยทั่วไปแล้วแนวโน้มของ Cearley ที่ระบุไว้ได้กลายเป็นกระแสหลักมากตั้งแต่การประมวลผลแบบคลาวด์และข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงคลาวด์ไฮบริดและโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ แต่คนอื่น ๆ ยังคงเป็นตลาดเฉพาะ - การพิมพ์ 3 มิติยังคงเกิดขึ้นและ Internet of Things ติดอันดับเป็นเวลาห้าปี มันจะน่าสนใจที่จะเห็นว่าสิ่งที่คาดการณ์ล่วงหน้ามากขึ้นในรายการกลายเป็นเรื่องธรรมดา

ในระหว่างนี้ Cearley ขอร้องให้ผู้ชมสำรวจ "ความคิด" และสร้างแบบจำลองสำหรับการตรวจสอบแนวโน้มและผลกระทบที่พวกเขาจะได้รับ เขาถามว่า "คุณมีกลยุทธ์นวัตกรรมหรือไม่"

10 สุดยอดแนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำหรับปี 2559