วีดีโอ: Europe in the November 2020 Top500 list of the world's fastest supercomputers in the world (ธันวาคม 2024)
ปีละสองครั้งกำหนดเวลาด้วยการแสดงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่กลุ่มผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเผยแพร่รายการซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก รายการ Top500 ล่าสุดที่เป็นที่รู้จักกันออกมาเมื่อวานนี้ร่วมกับ International Supercomputing Conference และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Tianhe-2 ที่สร้างขึ้นโดยเทคโนโลยีการป้องกันประเทศมหาวิทยาลัยแห่งชาติของจีนจัดขึ้นเป็นอันดับที่สามติดต่อกันเป็นเวลานาน
ในความเป็นจริงระบบเก้าอันดับแรกในรายการไม่เปลี่ยนแปลงจากรุ่นก่อนหน้าซึ่งออกมาในเดือนพฤศจิกายน ยังมีบางสิ่งที่น่าสนใจที่ควรทราบ
สหรัฐฯยังคงเป็นประเทศอันดับต้น ๆ ในแง่ของระบบโดยรวมด้วย 233 แต่นี่ลดลงจาก 265 ในเดือนพฤศจิกายน ในขณะเดียวกันจำนวนระบบในประเทศจีนเพิ่มขึ้นจาก 63 เป็น 76 ขณะนี้มี 37 ระบบที่มีประสิทธิภาพมากกว่า petaflop / s ในรายการเพิ่มขึ้นจาก 31 หกเดือนที่ผ่านมา
หกสิบสองใน 500 ระบบที่ใช้รูปแบบของเทคโนโลยีเร่งหรือร่วมโปรเซสเซอร์เพิ่มขึ้นจาก 53 จากเดือนพฤศจิกายน สี่สิบสี่ใช้ชิป Nvidia สองใช้ ATI Radeon และตอนนี้มี 17 ระบบด้วยเทคโนโลยี Intel MIC (Xeon พี) จำนวนแกนเร่งความเร็วเฉลี่ยสำหรับ 62 ระบบเหล่านี้คือ 78, 127 แกน / ระบบ
ทั้งระบบระดับสูง Tianhe-2 และระบบหมายเลข 7 ระบบ Stampede จาก Texas Advanced Computing Center ที่ University of Texas ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Phi เพื่อเร่งอัตราการคำนวณของพวกเขา
ระบบอันดับ 2, Titan ของห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Oak Ridge และระบบหมายเลข 6, Piz Daint จาก Swiss Supercomputing Center แห่งชาติสวิสใช้ Nvidia GPUs เพื่อเร่งการคำนวณ
Intel ยังคงจัดหาโปรเซสเซอร์สำหรับส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุด (85.4 เปอร์เซ็นต์) ของระบบ Top500 ส่วนแบ่งของโปรเซสเซอร์ IBM Power ยังคงอยู่ที่ 8 เปอร์เซ็นต์ในขณะที่ตระกูล AMD Opteron นั้นใช้ในระบบ 6 เปอร์เซ็นต์ของระบบลดลงจาก 9 เปอร์เซ็นต์ในรายการก่อนหน้า เก้าสิบหกเปอร์เซ็นต์ของระบบใช้โปรเซสเซอร์ที่มีหกคอร์ขึ้นไปและ 83 เปอร์เซ็นต์ใช้แปดคอร์ขึ้นไป
ในขณะที่ทั้งหมดนี้เป็นที่น่าประทับใจการเติบโตของประสิทธิภาพดูเหมือนจะช้าลง ประสิทธิภาพโดยรวมทั้งหมดของทั้ง 500 ระบบเพิ่มขึ้นเป็น 274PF เมื่อเทียบกับ 250PF เมื่อหกเดือนที่แล้วและ 223PF เมื่อหนึ่งปีก่อน ดูเหมือนจะมาก แต่จริงๆแล้วช้ากว่าการเติบโตที่เราได้เห็นเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาเพราะมีซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับสูงมากน้อยลงเรื่อย ๆ ที่กำลังขึ้นไปอยู่บนสุดของแผนภูมิที่ถูกสร้างขึ้น
สิ่งที่อาจเปลี่ยนแปลงได้คือประกาศใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเร็วการประมวลผลขั้นสูง
Nvidia ประกาศในวันนี้ว่า บริษัท กำลังขยายตัวตัวเร่งความเร็ว Tesla GPU เพื่อทำงานกับโปรเซสเซอร์ ARM 64 บิต โดยเฉพาะประกาศสนับสนุนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ CPU Micro X-Gene ARM64 และตัวเร่งความเร็ว Tesla K20 GPU ของ Nvidia โดยมี บริษัท สามแห่ง ได้แก่ Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering และ Eurotech Group ประกาศแผนการส่งมอบระบบดังกล่าว ไม่มีการประกาศให้ลูกค้าทราบ แต่ Nvidia กล่าวว่าคาดว่าระบบดังกล่าวจะสามารถใช้แอปพลิเคชั่น HPC นับร้อยที่ใช้แผนการ CUDA ของ Nvidia สำหรับการเร่งความเร็วโดยการคอมไพล์พวกเขาเข้ากับระบบ ARM 64 บิต
Nvidia ก่อนหน้านี้ได้ประกาศสนับสนุนการใช้ส่วนช่วยดำเนินการกับตระกูล Power ของซีพียู อย่างไรก็ตามจนถึงปัจจุบันระบบทั้งหมดที่ใช้ตัวเร่งความเร็ว Nvidia Tesla กำลังใช้โปรเซสเซอร์ x86 จาก Intel หรือ AMD (เช่นระบบ Titan ซึ่งรวมเอา AMD Opterons กับตัวเร่งความเร็ว K20)
ถึงกระนั้นดูเหมือนว่าจะมีแอพพลิเคชั่นที่ใช้ GPU เป็นหลักซึ่งโปรเซสเซอร์ที่ใช้พลังงานต่ำเช่นสถาปัตยกรรม ARM 64 จะเข้าท่า
ในด้านของ Intel บริษัท ได้ประกาศรายละเอียดใหม่จำนวนหนึ่งสำหรับเครื่องกำเนิดถัดไปของโปรเซสเซอร์ Xeon Phi ที่รู้จักกันในชื่อ Knights Landing สิ่งเหล่านี้รวมถึงการเชื่อมต่อความเร็วสูงแบบใหม่ที่เรียกว่า Omni Scale Fabric และหน่วยความจำแบบ on-package ซึ่งรวมหน่วยความจำและ CPU ไว้ในชิปตัวเดียว (แม้ว่าจะมีหลายตัว)
Knights Landing ซึ่งจะเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2558 จะใช้คอร์ Silvermont Atom มากกว่า 60 HPC และ Intel กล่าวว่าจะส่งมอบ TFLOPS มากกว่า 3 เท่าของประสิทธิภาพความแม่นยำสองเท่าและประสิทธิภาพเธรดเดี่ยวของ Xeon Phi ปัจจุบันสามเท่า
ผ้าใหม่มีกำหนดจะรวมอยู่ใน Knights Landing เช่นเดียวกับโปรเซสเซอร์ Xeon วัตถุประสงค์ทั่วไปของ บริษัท ในอนาคตและดูเหมือนว่าจะมุ่งเน้นที่จะให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า True Scale Fabric ที่มีอยู่ในปัจจุบันของ Intel หน่วยความจำที่เปิดตัวพร้อมไมครอนช่วยให้หน่วยความจำความเร็วสูงสูงสุดถึง 16GB ซึ่ง Intel กล่าวว่าสามารถให้แบนด์วิดธ์ที่ดีกว่าถึงห้าเท่าเมื่อเทียบกับหน่วยความจำ DDR 4 และประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้นห้าเท่าและแบนด์วิดธ์มากกว่าหน่วยความจำ GDDR สามเท่า มักใช้กับคันเร่ง
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Cori แห่งศูนย์คอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์การวิจัยพลังงานแห่งชาติที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอเรนซ์เบิร์กลีย์จะใช้หน่วยประมวลผล Knights Landing มากกว่า 9, 300 เครื่อง Intel กล่าว
แน่ใจว่าดูเหมือนว่า Intel มุ่งมั่นที่จะบรรลุเป้าหมายของเครื่อง exascale ภายในปี 2020 และนำเทคโนโลยีจำนวนมากมารวมกันเพื่อไปที่นั่น มันน่าสนใจที่จะดูว่า Power, ARM และ / หรือ Nvidia สามารถให้การแข่งขันที่น่าเชื่อถือกับเป้าหมายนั้นได้หรือไม่
