ชุดเครื่องมือ Smb: วิธีเลือกการสร้างภาพข้อมูลที่ถูกต้อง

สเปรดชีตเป็นแกนนำในการดำเนินธุรกิจมานานจนบางคนมีปัญหาในการปล่อยให้ไป อย่างไรก็ตามธุรกิจส่วนใหญ่ในวันนี้ได้ก้าวผ่านการดึงความคิดถึงอย่างรวดเร็วเพื่อสนับสนุนเครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตัวเองที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น มีหลายเหตุผลที่เครื่องมือเหล่านี้เหนือกว่าสเปรดชีต แต่สิ่งที่ชัดเจนที่สุดคือความสามารถในการสร้างภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและน่าสนใจ ปัจจัยหนึ่งนั้นมีน้ำหนักมากกว่าการโต้แย้งใด ๆ ที่สนับสนุนสเปรดชีตด้วยเหตุผลง่ายๆเพียงประการเดียวนั่นคือสมองของมนุษย์ดูดซับและประมวลผลข้อมูลที่มองเห็นได้เร็วขึ้นและดีกว่าตัวเลข

ความชอบของมนุษย์สำหรับรูปภาพมากกว่าตัวเลขนี้อยู่ไกลจากการค้นพบครั้งล่าสุด ประวัติศาสตร์แสดงให้เราเห็นถึงแนวคิดที่ได้รับการทดสอบอย่างประสบความสำเร็จเมื่อเวลาผ่านไปจากภาพวาดถ้ำก่อนถึงสัญญาณไฟจราจรสากลที่เป็นที่รู้จักทั่วโลกโดยไม่คำนึงถึงภาษา ภาพรวมของข้อความและข้อมูลสามารถเข้าใจได้ไม่ว่าคุณจะมีทักษะภาษาหรือคณิตศาสตร์ใด การสร้างภาพข้อมูลที่ทันสมัยนำสื่อการสื่อสารที่ทรงพลังมาสู่ระดับใหม่ทั้งหมดโดยผสานแผนภูมิและกราฟที่สร้างจากข้อมูลจำนวนมาก

อย่างไรก็ตามการเลือกการสร้างภาพข้อมูลที่ถูกต้องไม่ใช่แค่เรื่องของการเลือกแผนภูมิวงกลมบนกราฟแท่งหรือพล็อตกระจาย มันไม่ง่ายอย่างที่เลือกแบบดั้งเดิมมากกว่าการสร้างภาพข้อมูลแบบเปรี้ยวจี๊ดเช่นภาพสามมิติเสมือนจริง (VR) มีมากกว่ารสนิยมส่วนตัวและความชอบในการเล่น

องค์ประกอบของการสร้างภาพแต่ละภาพสื่อถึงส่วนหนึ่งของข้อความโดยรวม จากการเลือกสีและอัตราส่วนหมึกต่อข้อมูล (และเลเยอร์ทั้งหมดที่คุณสามารถเจาะลึกลงไปได้) การสร้างภาพข้อมูลเป็นเพียงการแสดงภาพเชิงธุรกิจที่ซับซ้อนและใช้ข้อมูลเชิงลึกอย่างหลอกลวง

ดังนั้นการสร้างภาพข้อมูลคุณควรเลือกอะไร? ในที่สุดทางเลือกขึ้นอยู่กับคุณในการระบุการแสดงภาพที่เหมาะสมกับข้อความที่คุณพยายามส่งด้วยข้อมูลที่คุณนำเสนอมากที่สุด นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

ประเภทของการแสดงภาพประกอบเพลง

ฉันจะไม่ทำให้คุณเบื่อกับการลองและลองใหม่อีกครั้ง หากคุณทำธุรกิจมานานพอสมควรหรือทำงานกับข้อมูลที่นอกเหนือจากการป้อนลงในซอฟต์แวร์คุณก็คุ้นเคยกับรูปแบบการแสดงภาพแบบดั้งเดิมแล้ว: แผนภูมิวงกลมแผนภูมิแท่งกราฟแท่งแผนภูมิเส้นแผนภูมิกระจายและแผนที่ที่มี สัญลักษณ์ โดยทั่วไปแล้วคุณลักษณะเหล่านี้รวมถึงการแสดงกราฟิกอื่น ๆ จัดโดยคุณสมบัติสองหรือสามอย่างรวมถึงเวลาจำนวนหน่วยและต้นทุนหรือการขาย

ไม่มีอะไรผิดปกติกับการสร้างภาพกลุ่มนี้ มีการใช้งานมาเป็นเวลานานด้วยเหตุผลที่ดี: ทำงานได้

แท้จริงแล้วความคุ้นเคยของพวกเขาหมายความว่าผู้ชมของคุณไม่จำเป็นต้องหยุดและคิดรูปแบบก่อนที่พวกเขาจะสามารถเข้าใจข้อความได้ นั่นคือสิ่งที่คุณต้องการให้เกิดขึ้น เหตุใดคุณจะไม่หยุดที่นี่และเลือกหนึ่งในนั้น หรือเช่นเดียวกับตัวเลือกในแอป BI จำนวนมากให้ซอฟต์แวร์เลือกมาให้คุณ

เพราะไม่ใช่ทุก ๆ การวิเคราะห์สามารถหรือควรจะแสดงในยานพาหนะออกง่ายเกินไป สัญญาณไฟจราจรจะลดลงเป็นสามคุณสมบัติเนื่องจากมีข้อความเพียงสามข้อความที่จะสื่อความหมาย: ไปช้าและหยุด หากคุณต้องการพูดอย่างอื่นคุณต้องเพิ่มอีกภาพ อาจเป็นสัญญาณที่อ่านว่า "ไม่เลี้ยวขวาสีแดง" หรือบางทีคุณอาจเพิ่มไฟหยุดอีกอันหนึ่งสำหรับเลนเลี้ยว ในแดชบอร์ดและรายงานภาพที่เพิ่มทั้งหมดเหล่านั้นสามารถซ้อนกันได้และเมื่อถึงเวลาที่ผู้ชมของคุณถึงจุดสิ้นสุดของกองพวกเขาลืมว่าข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับภาพแรกหรือภาพอื่นในกอง นั่นไม่ได้มีประสิทธิภาพหรือให้คำแนะนำ นอกจากนี้การใช้การสร้างภาพข้อมูลมากเกินไปอาจทำให้ผู้ใช้ล้า ข้อความจะหายไปในใจที่หลงทาง

ไม่ว่าในกรณีใดคุณจะรู้การสร้างภาพข้อมูลเหล่านี้อยู่แล้ว มาต่อและพิจารณาแบบฟอร์มใหม่

'Twixt และ' Tween

การสร้างภาพข้อมูลระดับนี้แสดงคุณสมบัติเพิ่มเติมมากกว่ากลุ่มแบบดั้งเดิม แต่ข้อความมีแนวโน้มที่จะมีแรงผลักดันเพียงครั้งเดียว ตัวอย่างเช่นลองพิจารณา "word cloud" การสร้างภาพข้อมูลนี้วัดหลายคำที่สัมพันธ์กันดังนั้นแต่ละคำจะแสดงขนาดตามสัดส่วนเมื่อเทียบกับการใช้คำอื่น ๆ สีสามารถใช้เพื่อแสดงถึงการจัดกลุ่มย่อยภายในกลุ่มหรือข้อมูลอื่น ๆ หรือเพียงเพื่อให้ง่ายต่อการดูขนาดของคำแต่ละคำได้อย่างรวดเร็ว

การสร้างภาพข้อมูลบนคลาวด์เมื่อใดที่อาจใช้งานได้ดี มีหลายกรณีการใช้งานรวมถึงอารมณ์ของลูกค้า / ผู้ใช้ในโซเชียลมีเดียการเพิ่มและ / หรือการยกระดับปัญหาลูกค้าในคอลล์เซ็นเตอร์การสอบถามลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เฉพาะการขายผลิตภัณฑ์และกรณีอื่น ๆ ตัวอย่างอื่น ๆ ของประเภทนี้มักจะเห็นในอินโฟกราฟิกตามที่แสดงข้อมูลตามธีม

ผู้ขายที่เป็นมิตร แต่ผู้ใช้เกลียดชัง

จากนั้นมีการสร้างภาพข้อมูลที่ผู้ขาย BI ภูมิใจเสนอ แต่ผู้ซื้อและผู้ใช้เข้าใจน้อย แต่เดี๋ยวก่อนคุณอาจพูดว่า หากฉันไม่สามารถมองเห็นการสร้างภาพข้อมูลและบอกวิธีการทำงานแล้วผู้ชมของฉันจะทราบได้อย่างไรว่าข้อมูลกำลังบอกพวกเขาอย่างไร

เป็นความจริงที่บางครั้งการสร้างภาพข้อมูลประกอบด้วยข้อมูล แต่ไม่สามารถส่งข้อมูลได้ ยกตัวอย่างเช่น "The Starry Night" ของ Vincent van Gogh ที่เขาวาดในปี 1889 งานที่เป็นสัญลักษณ์แสดงถึงความปั่นป่วนของลมอย่างแม่นยำ แต่ไม่มีนักคณิตศาสตร์หรือนักวิทยาศาสตร์ที่ยอมรับความเข้าใจจนกระทั่งศตวรรษต่อมา พูดคุยเกี่ยวกับความล้มเหลวในการส่งข้อมูล

"นักวิทยาศาสตร์ได้ต่อสู้มานานหลายศตวรรษเพื่ออธิบายการไหลเชี่ยว - บางคนบอกว่าได้พิจารณาปัญหาที่ยากกว่ากลศาสตร์ควอนตัม" ตามรายงานในธรรมชาติ "ผลงานของแวนโก๊ะหลายภาพแสดงการแบ่งสัดส่วน Kolmogorov ในความน่าจะเป็นความส่องสว่างของพวกเขาสำหรับตารูปแบบนี้สามารถมองเห็นได้ในฐานะของเอ็ดดี้ขนาดต่าง ๆ รวมถึงทั้งหมุนวนขนาดใหญ่และวนเล็ก ๆ

ในขณะที่ความสำเร็จของการสร้างภาพข้อมูลนั้นขึ้นอยู่กับมุมมองและความรู้ของผู้ชมเป็นอย่างน้อยบางครั้งข้อมูลก็ซับซ้อนจนต้องมีการสร้างภาพข้อมูลที่ซับซ้อนและแน่นอนมากขึ้น มิฉะนั้นข้อมูลจะสูญหายในการขนส่งหรือการแปล

ผู้ขาย BI บางรายเสนอระดับความซับซ้อนในพาเล็ตการสร้างภาพข้อมูล Sankey Diagram ซึ่งมีประโยชน์มากในการอธิบายการไหลของข้อมูลภายในชุดข้อมูลเป็นตัวอย่างหนึ่ง

"ตัวอย่างเช่นการสร้างภาพข้อมูลนี้สามารถแสดงกระบวนการที่ลูกค้าธนาคารโอนเงินโดยการวัดกระแสเงินสดต่อการทำธุรกรรมไดอะแกรม Sankey มีประโยชน์เมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการแสดงการไหลของข้อมูลในขั้นตอนที่แตกต่างกัน" Daphne Tan อธิบาย ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ MicroStrategy ซึ่งผลิตการแสดงภาพประกอบ Sankey Diagram ด้านล่าง

อาจใช้ความพยายามสอนผู้ชมของคุณถึงวิธีการอ่านการสร้างภาพข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น อย่างไรก็ตามมันก็คุ้มค่าถ้าคุณต้องการสื่อมากกว่าข้อมูลทั่วไปอย่างสม่ำเสมอและไม่ต้องการดึงแวนโก๊ะ อย่างไรก็ตามคุณจะพบผู้ชมจำนวนมากที่คุ้นเคยกับการวัดและการแสดงข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นเหล่านี้รวมถึงนักสถิติวิศวกรและผู้เชี่ยวชาญหลายคนที่ทำงานด้านวิทยาศาสตร์

ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูลบางประเภทในหมวดหมู่นี้ที่ควรพิจารณาและที่ที่คุณต้องการใช้:

1. Arc Diagrams : แผนภาพเหล่านี้มีความสามารถเฉพาะตัวในการแสดงรูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลสตริงซึ่งหมายถึงลำดับที่มักจะมีการวนซ้ำซ้ำ ๆ กัน คิดว่า DNA และสตรีมข้อมูลจาก Internet of Things (IoT) คุณจะพบข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Arc Diagrams ในบทความนี้โดย IBM Research

2. แผนภูมิซู่ซ่าน: เรียกอีกอย่างว่าแผนภูมิวงกลมหลายระดับซึ่งส่วนใหญ่จะใช้เพื่อแสดงข้อมูลลำดับชั้นโดยใช้วงกลมศูนย์กลาง คุณสามารถสร้างสิ่งเหล่านี้ใน Microsoft Excel ตัวอย่างเช่น ด้านล่างเป็นตัวอย่าง:

3. Streamgraph : Microsoft และ GitHub อธิบาย streamgraph ว่า "แผนภูมิพื้นที่แบบสแต็กที่มีการแก้ไขที่ราบรื่นซึ่งมักใช้เพื่อแสดงค่าเมื่อเวลาผ่านไป" รูปร่างอินทรีย์ไหลในกราฟนี้และผลที่ได้อาจทั้งเข้มงวดและทำให้โมโห ถึงกระนั้นก็มีการใช้งานที่ถูกต้องมากเช่นการแสดงชุดข้อมูลปริมาณสูงเพื่อค้นหาแนวโน้มและรูปแบบเมื่อเวลาผ่านในหมวดหมู่ที่หลากหลาย ใช่นี่คือการสร้างภาพโอเพนซอร์ซดังนั้นคุณสามารถหาซื้อได้ที่ร้านค้า Microsoft Office หรือบน GitHub

4. ต้นไม้ไฮเพอร์โบลิก: เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า ไฮเปอร์รีการ สร้างภาพข้อมูลนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากเรขาคณิตไฮเพอร์โบลิกและเป็นวิธีการวาดต้นไม้ที่มีขนาดใหญ่มากในพื้นที่ จำกัด ในขณะที่หลีกเลี่ยงการหยด คุณวางทุกอย่างไว้ในดิสก์แทนที่จะวางบนระนาบราบเพื่อให้กิ่งที่อยู่ห่างออกไปดูเล็กลง แต่คุณสามารถลากสิ่งเหล่านั้นมาให้คุณทำให้มันใหญ่ขึ้นและง่ายต่อการตรวจสอบ ทรีไฮเปอร์โบลิกแสดงข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมรายละเอียดและบริบทภายในมุมมองเดียว (ตรงข้ามกับการเพจหรือการเรียกและการแสดงรายละเอียดละเอียดในมุมมองอื่น)

การแสดงภาพประกอบเพลงจากเทคโนโลยีใหม่

มีการสร้างภาพข้อมูลหลายประเภทที่มีอยู่ในปัจจุบันคุณอาจคาดหวังว่าทุกวิธีที่เป็นไปได้ของการแสดงข้อมูลด้วยภาพได้ถูกจัดเตรียมไว้ให้แล้ว อนิจจาไม่ เทคโนโลยีใหม่และกรณีการใช้งานย่อมก่อให้เกิดรูปแบบการสร้างภาพข้อมูลใหม่ด้วยเช่นกัน

เพิ่มความเป็นจริง (AR) และระบบเสมือนจริง (VR) ให้นึกถึงทันที ผู้ขาย BI กำลังทำงานในการสร้างภาพข้อมูลที่ไม่ซ้ำสำหรับระบบเหล่านี้ ตัวอย่างหนึ่งคือระบบสร้างภาพข้อมูลใหม่ของ Vantage Data Centres ในระบบทัวร์เสมือน 3D ที่เปิดใช้งาน VR ดูเหมือนว่านี้:

"เราเปิดตัวแพลตฟอร์ม concept3D ครั้งแรกในเดือนพฤษภาคม 2560 เพื่อช่วยให้เราส่งเสริมศูนย์ข้อมูลใหม่ของเราในซานตาคลาร่าซึ่งขณะนี้อยู่ระหว่างการปรับปรุงแพลตฟอร์มดังกล่าวเหลือเชื่อเมื่อคุณพยายามทำการตลาดอาคารที่ไม่มีอยู่จริง สตีฟลิมรองประธานและหัวหน้าฝ่ายการตลาดของศูนย์ข้อมูล Vantage กล่าว

ข้อมูลปรากฏเป็นภาพซ้อนทับบนหน้าจอใน VR แต่สถานที่นั้นเพียงอย่างเดียวอาจมีการ จำกัด มากเกินไป

"ในระยะใกล้เราคาดหวังว่าลูกค้าและพนักงานส่วนใหญ่ของเราจะใช้ระบบที่ไม่มี VR บนเดสก์ท็อปหรือมือถือมันน่าประทับใจที่ได้เห็นเป็นครั้งแรกและมีศักยภาพที่ยอดเยี่ยมสำหรับวิธีที่ระบบนี้สามารถช่วยเราในการดำเนินงาน ข้อมูลเวลาจากที่ใดก็ได้ในโลก "Lim กล่าวเสริม

เลือกตามภารกิจ

การสร้างภาพแต่ละประเภทสร้างขึ้นสำหรับงานวิเคราะห์เฉพาะเช่นการกระจายการจัดองค์ประกอบความสัมพันธ์หรือการเปรียบเทียบ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจแต่ละงานและเลือกการสร้างภาพข้อมูลให้สอดคล้อง ตัวอย่างเช่นการเข้าใจการขายผลิตภัณฑ์ในวันหยุดเช่นคริสต์มาสเป็นการศึกษาความสัมพันธ์ ตัวเลือกการสร้างภาพข้อมูลที่ดีสำหรับสิ่งนั้นคือแผนการกระจายเมฆคำและไดอะแกรมเวนน์

การทำความเข้าใจว่าเสื้อโค้ทหรือยางขายดีขึ้นหรือไม่เป็นภาพเปรียบเทียบ กราฟแท่งแผนภูมิวงกลมแผนภูมิแสดงหัวข้อย่อยและแผนภูมิเส้นเป็นตัวเลือกที่ดีที่นี่ ภาพวาดส่วนแบ่งการตลาดและการวิเคราะห์การแข่งขันเป็นงานองค์ประกอบ พิจารณาแผนภูมิแท่ง / พื้นที่แบบเรียงซ้อนแผนภูมิวงกลมฟอลส์หรือแผนที่ต้นไม้ใด ๆ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนข้อมูลในบริบทที่คุณต้องการแสดง

งานกระจายเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจว่าสินค้าประเภทใดที่ถูกส่งไปที่ร้านค้าและ / หรือเก็บไว้ที่คลังสินค้าใดรวมถึงการแสดงให้เห็นว่าการกระจายทรัพยากรของรัฐบาลต่อประชากรต่าง ๆ ตัวเลือกการสร้างภาพข้อมูลที่ดี ได้แก่ ฮิสโทแกรมกราฟการแปลงและการแปลงกล่อง

"ในกรณีนี้เราต้องการมุมมองที่เราสามารถดูข้อมูลทั้งหมดในครั้งเดียวและพยายามหาช่วงของค่ารูปร่างหรือค่าผิดปกติ" Patrik Lundbald ผู้สนับสนุนการสร้างภาพข้อมูลที่ BI และ บริษัท ซอฟต์แวร์สร้างภาพจำลองอธิบาย

รายการตรวจสอบสำหรับการเลือกการสร้างภาพ

1. รู้จักผู้ชมของคุณ: เลือกการสร้างภาพข้อมูลผู้ชมของคุณมีแนวโน้มที่จะค้นหาความสัมพันธ์และมีส่วนร่วม ดังนั้นถ้าฮอทด็อกตลกในอินโฟกราฟิกแสดงให้เห็นว่ายอดขายของผู้ค้าทางเท้าของคุณดีที่สุดไปด้วย แต่อย่าอ่านข้อมูลถ้าคุณถ่ายทอดไปยังผู้ชมที่เต็มไปด้วยข้อมูลเชิงสถิติวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิศวกรรมหรือทักษะชั้นยอดอื่น ๆ เลือกการสร้างภาพข้อมูลที่จะให้รายละเอียดและบริบทที่พวกเขาจำเป็นต้องดำเนินการกับข้อมูลโดยไม่ต้องจัดเรียงกองการสร้างภาพข้อมูลที่เกี่ยวข้องดูเหมือนไม่มีที่สิ้นสุด

2. ทำให้ความชัดเจนเป็นเรื่องสำคัญอันดับแรกของคุณ: ชัดเจนและรัดกุมแม้จะมีข้อมูลที่ละเอียดและซับซ้อน เป้าหมายของคุณคือสร้างภาพข้อมูลที่อ่านง่ายแม้ว่าเนื้อหาจะเป็นอะไรก็ตาม

3. ใส่ใจกับทุกรายละเอียด: ดังนั้นคุณจึงต้องการกราฟแท่งในแอป BI นี้เพื่อถ่ายทอดข้อมูลชิ้นนี้ แต่แท่งจะสัมพันธ์กันอย่างถูกต้องหรือไม่? เรื่องรายละเอียด ทุกอย่างในการสร้างภาพข้อมูลคือการเล่าเรื่อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังบอกเรื่องราวที่คุณตั้งใจจะเล่า

4. วางแผนเพื่อป้องกันความเหนื่อยล้าของผู้ใช้: การ สร้างภาพข้อมูลจำนวนมากเกินไปทำให้ผู้ดูรู้สึก เหนื่อยล้า เช่นเดียวกับการพรรณนาที่ไม่คุ้นเคยหรือกราฟิกที่ซับซ้อนเกินไป ส่งข้อมูลอย่างแม่นยำและสั้นเพื่อให้ผู้ชมมีส่วนร่วมและจดจำสิ่งที่พวกเขาเรียนรู้ จำกัด จำนวนการแสดงข้อมูลเป็นภาพในแผงควบคุมและรายงาน

5. แบบทดสอบการสร้างภาพข้อมูล: การ สร้างภาพข้อมูลเป็นเหมือนเรื่องตลก หากคุณต้องอธิบายพวกเขาแสดงว่าคุณล้มเหลว มันจะต้องสามารถถ่ายทอดข้อมูลด้วยข้อความที่น้อยที่สุด ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้การสร้างภาพข้อมูลเป็นประจำให้ทดสอบกับคนที่ไม่ได้อยู่ใกล้กับหัวข้อ เลือกคนที่ต้องค้นหาข้อมูลในการสร้างภาพข้อมูลแทนที่จะเป็นคนที่รู้อยู่แล้ว พวกเขารู้แจ้งหรือสับสนหรือไม่ หากสับสนให้เลือกรูปแบบการแสดงภาพแบบอื่นหรือเตรียมความรู้แก่ผู้ชมของคุณ

“ ถ้ามันไม่ใช่ข้อมูลเฉพาะที่ต้องการความรู้เชิงลึกในด้านปัญญาประดิษฐ์, บล็อกเชน, การตกเลือดแบบ petechial หรือฟิสิกส์ควอนตัมการสร้างภาพข้อมูลจะให้บริการผู้อ่านได้ดีที่สุดเมื่อมันสามารถตีความได้ด้วยตัวเองไม่ใช่แค่บริบทบทความ” ของการตลาดและการพัฒนาธุรกิจที่ NiceJob บริษัท สื่อสังคมออนไลน์ / รีวิวลูกค้าสร้างชื่อเสียง

6. โปรดจำไว้ว่าแวนโก๊ะ: ข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถสูญหายได้ในการพรรณนาแบบเรียบง่าย ดังนั้นการสร้างภาพข้อมูลอย่างง่ายอาจไม่ใช่ทางเลือกที่เหมาะสม มุ่งเน้นไปที่การถ่ายทอดข้อมูลนั่นเป็นสิ่งสำคัญ นอกจากนี้แวนโก๊ะยังสอนเราว่าสีไม่ได้เป็นเพียงวิธีเดียวหรือแม้แต่วิธีที่ดีที่สุดในการถ่ายทอดข้อมูลอย่างรวดเร็ว "พู่กันอันงดงามของแวนโก๊ะใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่เรียกว่าความส่องสว่างซึ่งเป็นตัววัดความสว่างสัมพัทธ์ระหว่างจุดต่าง ๆ ดวงตามีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงความส่องสว่างมากกว่าการเปลี่ยนสีซึ่งหมายความว่าเราตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความสว่างมากกว่าสี "รายงาน NPR ใช้ระดับความสว่างที่แตกต่างกันรวมถึงสีเพื่อเน้นข้อมูลหรือแสดงความเคลื่อนไหว

7. เรียนรู้การสร้างภาพผู้ขายใหม่: ขอบทเรียนตัวอย่างและข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูลใด ๆ ที่เสนอโดยผู้ขายที่คุณไม่เข้าใจ มันจะดีกว่าที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับงานมากกว่าที่จะยึดติดกับการสร้างภาพข้อมูลที่คุณรู้อยู่แล้ว ทำไม? เนื่องจากเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงและอย่างที่เป็นอยู่แม้แต่การสร้างภาพข้อมูลในรูปแบบใหม่จะปรากฏขึ้น เหมือนไม่เคยอัปเดตหรืออัปเกรดโทรศัพท์ของคุณ ไม่ช้าก็เร็วคุณจะไม่สามารถเข้าถึงใครได้

8. บางครั้งอัตโนมัติดีที่สุด: ผู้ขาย BI บางคนใช้ความคิดอย่างมากในการสร้างภาพอัตโนมัติ ตัวอย่างหนึ่งที่นึกถึงคือ Salesforce Einstein Analytics บริษัท มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การขายและการตลาดมานานนับปีย้อนหลังไปถึงการบริหารลูกค้าสัมพันธ์ในระยะแรก (CRM) การสร้างภาพอัตโนมัติของพวกเขาสะท้อนถึงประสบการณ์นั้น ดังนั้นหากคุณมีอำนาจผ่านการขายและข้อมูลลูกค้าทุกวันการใช้ Einstein ในการจัดการการสร้างภาพข้อมูลเป็นวิธีที่ชาญฉลาดและใช้งานได้จริง ไม่มีเหตุผลที่จะบูรณาการล้อ

9. พิจารณาเรื่องเล่า: เลือกการสร้างภาพข้อมูลที่ส่งเสริมการเล่าเรื่องของคุณซึ่งบอกเล่าเรื่องราว มิฉะนั้นคุณจะกลับไปเป็นภาพตัวเลขและเพื่อนร่วมงานหรือหัวหน้าธุรกิจของคุณจะไม่ดูดซับและเก็บรักษาข้อมูลไว้เช่นกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเป็นตัวแทนอยู่ในบริบทใช้การวัดที่ถูกต้อง (เช่นค่าสัมบูรณ์กับความสัมพันธ์) และตรวจสอบมาตราส่วน ใช้สีเพื่อเน้นจุดสำคัญ แต่ จำกัด จำนวนสีที่คุณใช้ การสร้างภาพข้อมูลไม่ควรเป็นจุดสนใจของผู้ชมเนื้อหาควรเป็น

10. จดจำ งานของคุณ: โปรดจำไว้ว่าการสร้างภาพข้อมูลนั้นออกแบบมาสำหรับงานบางอย่างและใช้งานได้ตามนั้น อย่างไรก็ตามความเรียบง่ายนั้นดีกว่าแบบซับซ้อน เป้าหมายคือการค้นหาวิธีที่ดีที่สุดเร็วที่สุดและชัดเจนที่สุดในการถ่ายโอนข้อมูลจากเครื่องสู่มนุษย์