สารบัญ:
วีดีโอ: A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013 (ธันวาคม 2024)
ธุรกิจทุกประเภทถูกแปรสภาพโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) ความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของเครื่องมืออัจฉริยะส่งผลให้เกิดการปฏิวัติ AI บริษัท ทุกขนาดกำลังนำฟีเจอร์เหล่านี้ไปใช้ในการปฏิบัติงาน บางทีอาจจะไม่มีที่ไหนที่ชัดเจนกว่าเทคโนโลยีทางการเงิน (
ไม่น่าแปลกใจที่หลายคนอาจรู้สึกกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของงานเนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้ทำงานโดยอัตโนมัติหลายงานที่พวกเขาทำเป็นส่วนหนึ่งของงานของพวกเขา บางส่วนของ
การปฏิวัติอย่างค่อยเป็นค่อยไป
คนงานของ Fintech ที่เครียดเกี่ยวกับ AI อาจรู้สึกโล่งใจที่จะรู้ว่าขึ้นอยู่กับระดับของพวกเขาพวกเขาอาจมีเวลาเหลือก่อนที่พวกเขาจะต้องเริ่มตื่นตระหนก Chris Nicholson เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Skymind ผู้ให้บริการการเรียนรู้แบบโอเพนซอร์ส (OS) ซึ่งตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก บริษัท ของเขาสร้าง Deeplearning4j ซึ่งเป็นเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม Java มีการใช้เทคโนโลยี AI สำหรับทุกสิ่งตั้งแต่การตรวจจับการฉ้อโกงไปจนถึงการจดจำภาพ ในฐานะผู้มีอำนาจในอวกาศ AI นิโคลสันได้เน้นย้ำกับเราว่าการปฏิวัติ AI ไม่ได้เกิดขึ้นพร้อมกัน แต่ในแบบค่อยเป็นค่อยไป “ หุ่นยนต์ไม่ได้มาเพื่อทุกคนในคราวเดียวมันเป็นเรื่องที่ค่อยเป็นค่อยไป” นิโคลสันกล่าว “ แต่เมื่อคนงานรู้สึกถึงการบีบตัวคุณจะเห็นวิธีต่าง ๆ ที่ผู้คนพยายามที่จะปรับตัว…โดยทั่วไปการศึกษาที่น้อยกว่าที่คนคนหนึ่งมีต่อพวกเขาบ่อยครั้งที่พวกเขาครอบครองงานที่หุ่นยนต์หรืออัลกอริทึมสามารถทำได้”
ในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่เป็นแรงงานที่มีการศึกษาน้อยที่สุดซึ่งตกอยู่ในอันตรายจากการถูกแทนที่ก่อน ไม่มีเหตุผลที่จะเชื่อว่าอุตสาหกรรม fintech เป็น
นอกจากนี้เทคโนโลยีจำนวนมากอาจยังไม่พร้อมที่จะรับงานของผู้คน “ งานจำนวนมากยังคงอยู่นอกเหนือการควบคุมของหุ่นยนต์และอัลกอริธึม” Nicholson กล่าว “ พวกเขาไม่เก่งเรื่องความสัมพันธ์ของมนุษย์หรือการสนทนาที่น่าสนใจพวกเขาไม่ค่อยเก่งในการทำงานด้วยมือที่ต้องใช้ทักษะที่หลากหลายเช่นช่างไม้พวกเขาไม่ค่อยเก่งในการจัดการหรือการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์พวกเขารู้ดี คลำหาส่วนที่เหลือ "
ระบุโอกาส
Ken Dodelin ดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI Conversational ที่ Capital One Financial Corporation เขาเป็นผู้นำของ บริษัท ผู้ช่วยเสมือนและผลิตภัณฑ์ chatbot และรับผิดชอบในการเปิดตัวการแชททาง SMS ภาษาธรรมชาติ (NL) จากธนาคารอเมริกัน ในมุมมองของเขา AI เป็นเพียงขั้นตอนตรรกะถัดไปในวิธีที่เราโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ “ มีวิวัฒนาการเกิดขึ้นในแบบที่มนุษย์และเครื่องจักรมีปฏิสัมพันธ์” Dodelin กล่าว "เรามีส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้จากนั้นเราก็ย้ายไปที่หน้าจอสัมผัสและตอนนี้เรากำลังสำรวจส่วนต่อประสานการสนทนานี้เรากำลังใช้ NL ในวิธีอัตโนมัติที่เราไม่เคยทำมาก่อน"
สำหรับ Dodelin นั้น AI ไม่ควรถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามมากเท่าที่ควรจะถือเป็นโอกาสสำหรับทุกคน “ มีโอกาสที่เราทุกคนจะฉลาดขึ้นเกี่ยวกับ ML” เขากล่าว “ ถึงแม้ว่าบทบาทของคุณจะไม่เลือกรูปแบบที่คุณจะใช้ แต่ก็สำคัญสำหรับมันมาก
สำหรับทุกโอกาสที่เอไอใช้เวลาห่างจากคนงานความหมายและความท้าทายของมันคือการเปิดประตูรับตำแหน่งใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Dodelin เสนอตัวอย่างที่น่าสนใจอย่างหนึ่ง “ ในการเดินทางพรสวรรค์ของเราที่นี่เราได้รับการว่าจ้างจากความคิดริเริ่มของเรา แต่เพื่อพัฒนาอินเตอร์เฟสการสนทนานี้เรารู้สึกว่าเราจำเป็นต้องพัฒนาตัวละครนั่นไม่ใช่สิ่งที่เราทำดังนั้นเราจึงจ้างคนที่มีประสบการณ์การพัฒนาตัวละครจาก Pixar” Dodelin กล่าว .
งานนี้ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านครีเอทีฟได้รับมอบหมายให้ให้ AI "บุคลิกภาพ" เพียงแค่ไม่ได้อยู่เพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมื่อปีที่แล้วมีการหารือกันที่
ให้การศึกษาด้วยตนเอง
ผู้คนมาจากภูมิหลังทุกประเภทไม่ว่าจะเป็นด้านเทคนิคและวิธีอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นการเติมเต็มความอยากรู้อยากเห็นส่วนบุคคลหรือเพื่อปรับปรุงโอกาสในการทำงานของพวกเขาผู้คนจำนวนมากกำลังเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ นอกเหนือจากช่องทางการศึกษาแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น Microsoft เสนอคำแนะนำที่เป็นมิตรกับ AI และ ML ในรูปแบบของบริการสมุดบันทึก Azure แม้ว่าบริการเหล่านี้จะไม่ทำให้คุณกลายเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ก็ไม่สามารถทำร้ายความเข้าใจแนวคิดทางเทคนิคพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง AI และ ML นอกจากนี้การเพิ่มขึ้นของเครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ช่วยให้มืออาชีพมีโอกาสทำงานกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ขั้นสูงในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เมื่อพูดถึงคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญสำหรับมืออาชีพ Dodelin ไม่ต้องการที่จะกำหนด อย่างไรก็ตามในใจเขาเห็นด้วยว่าการสละเวลาในการเรียนรู้เทคโนโลยีเหล่านี้เหมาะสม การเคลื่อนไหวเพื่อประชาธิปไตยทำให้ผู้คนในองค์กรมีส่วนร่วมในการดำเนินงานด้านข้อมูลของ บริษัท มากขึ้น คนงานของ Fintech จะไม่เสียเวลากับการศึกษาเทคโนโลยีเหล่านี้หากพวกเขากังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยในงาน