สารบัญ:
วีดีโอ: Introducing the AI Economist (กันยายน 2024)
ตามธรรมเนียมแล้วนักการตลาดแบบธุรกิจกับธุรกิจ (B2B) ใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดในลักษณะเดียวกันกับนักการตลาดผู้บริโภค แดชบอร์ดรายการและเวิร์กโฟลว์ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้ บริษัท โต้ตอบกับกลุ่มของไฟล์ผู้ติดต่อรายเดียวไม่ว่าผู้ติดต่อเหล่านี้จะเป็นส่วนหนึ่งของบัญชีลูกค้าเดียวกันหรือไม่ก็ตาม การสร้างครั้งล่าสุดของ Salesforce คือ Einstein Account-Based Marketing (ABM) ต้องการเปลี่ยนแปลงสิ่งเหล่านั้นทั้งหมด
สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการที่มุ่งเน้นบัญชี ABM พยายามทำงานอัตโนมัติระหว่างทีมขายและทีมการตลาดเพื่อระบุบัญชีเป้าหมายแต่งงานกับข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลการขายและการตลาดและดำเนินการแคมเปญให้กับผู้ตัดสินใจหลักของแต่ละบัญชี คิดว่า ABM เป็นการกลายพันธุ์ของปัญญาประดิษฐ์ Einstein (AI), การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ของ Salesforce (CRM) และระบบอัตโนมัติทางการตลาดของ Salesforce Pardot ยกเว้นทุกอย่างจะมุ่งไปที่กลุ่มลูกค้ามากกว่ากลุ่มเป้าหมาย
Michael Kostow รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปของ Salesforce Pardot กล่าวว่า "นักการตลาด B2B มีงบประมาณ จำกัด และต้องการมุ่งเน้นลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อมากที่สุดดังนั้นพวกเขาจึงเปลี่ยนไปใช้การตลาดแบบอิงบัญชี" Michael Kostow รองประธานอาวุโส "แต่การตลาดแบบอิงบัญชีเป็นเรื่องที่ทำได้ยากมากมีผู้มีอิทธิพลหลายคนที่เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการซื้อและคุณต้องทำการตลาดกับพวกเขาด้วยเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวในช่องทางการขายและการตลาด"
อย่างไรก็ตามเนื่องจากเครื่องมือการขายและการตลาดนั้นเป็นหน่วยงานที่แยกจากกันซึ่งอาจจะใช่หรืออาจจะไม่รวมเข้าด้วยกัน Kostow กล่าวว่ากระบวนการระบุกลุ่มเป้าหมายเหล่านี้และผลักดันพวกเขาผ่านกระบวนการที่คาดหวังลูกค้าเป้าหมายผู้ขายและขายต่อ
รายละเอียด
นี่คือวิธีการทำงาน: AI ของเครื่องมือระบุบัญชีหลักโดยใช้ข้อมูลการโต้ตอบที่ผ่านมา คะแนนลูกค้าเป้าหมายเพิ่มขึ้นหรือลดลงเนื่องจาก AI ระบุการโต้ตอบเชิงบวกหรือเชิงลบ สตูดิโอโฆษณาของ Salesforce ซึ่งสร้างไว้ในเครื่องมือ ABM จากนั้นดึงข้อมูล CRM และการโต้ตอบเพื่อช่วยระบุบัญชีที่คล้ายกัน AI จะทำการสแกนหางานอย่างต่อเนื่องเพื่อหาโอกาสที่เหมาะสมที่สุดสำหรับนักการตลาดและพนักงานขายในการส่งข้อความ นอกจากนี้ยังสแกนการโต้ตอบบัญชีเพื่อตรวจสอบว่าดีลที่อยู่ระหว่างดำเนินการนั้นกำลังดำเนินไปอย่างสมบูรณ์หรือไม่หรือต้องการความสนใจเป็นพิเศษ
ตัวอย่างเช่น Einstein จะสแกนการโต้ตอบทางอีเมลกับผู้ติดต่อของคุณเพื่อรับวลีเช่น "ถามเจ้านายของฉัน" หรือ "เรียกใช้สายการบังคับบัญชา" เพื่อแจ้งให้คุณทราบหากคุณกำลังพูดกับผู้มีอำนาจตัดสินใจ หาก Einstein เห็นวลีเหล่านี้มันจะแจ้งเตือนคุณถึงความเป็นไปได้ที่คุณจะไม่ขว้างคนที่เหมาะสมในบัญชี นอกจากนี้หากใครบางคนในบัญชีมีเนื้อหาบางส่วนหรือหากพวกเขาทำการซื้อที่จะต้องมีการซื้อครั้งที่สอง AI ของเครื่องมือจะทำการแจ้งเตือน
แดชบอร์ดของ ABM นั้นเน้นไปที่บัญชีเป็นหลักซึ่งจะช่วยให้พนักงานขายและการตลาดสามารถกำหนดความสำเร็จของแคมเปญได้โดยพิจารณาจากความสัมพันธ์ของกลุ่มผู้ซื้อ B2B ตัวอย่างเช่นนักการตลาดสามารถระบุคุณลักษณะของแคมเปญการตลาดที่มีศักยภาพสูงสุดในการผลักดันยอดขายสำหรับบัญชีเป้าหมายโดยกำหนดว่าลำดับของการคลิกโฆษณาดาวน์โหลด ebook และการดูการสัมมนาผ่านเว็บคือการเดินทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแปลงลูกค้าเป้าหมาย - คุณภาพนำไปสู่ตามคำสั่งของ Salesforce จากนั้นคุณสามารถตรวจสอบแคมเปญประเภทนี้กับแคมเปญประเภทต่างๆเพื่อกำหนดวิธีการที่จะประสบความสำเร็จในอนาคต
ลูกค้า ABM รวมถึงเว็บไซต์ค้นหางาน CareerBuilder บริษัท เคมีภัณฑ์ Sika Corporation และที่ปรึกษาทางธุรกิจ Slalom ในการรับประสบการณ์เต็มรูปแบบของ Einstein ABM คุณจะต้องรวมโมดูล Salesforce หลายโมดูล (และใช้เงินสดเป็นจำนวนมากในกระบวนการ) โมดูลที่คุณต้องการคือ:
- ข้อมูลเชิงลึกของบัญชี Einstein, การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายของ Einstein และข้อมูลเชิงลึกโอกาสทางการขายของ Einstein (ส่วนหนึ่งของ Sales Cloud Einstein ทั้งหมด) ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $ 50 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน
- การวิเคราะห์การตลาด B2B ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $ 300 ต่อเดือน
- การวิเคราะห์การขายซึ่งมีค่าใช้จ่าย $ 75 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน
- สตูดิโอการมีส่วนร่วม (เป็นส่วนหนึ่งของ Salesforce Pardot B2B edition) ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $ 1, 000 ต่อองค์กรต่อเดือน
- Salesforce Engage ซึ่งเพิ่มอีก $ 50 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนด้วย Salesforce Pardot edition ใด ๆ
- Advertising Studio ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $ 2, 000 ต่อองค์กรต่อเดือน
ดังนั้นคุณจะต้องเสียค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ $ 3, 475 ต่อเดือนหากคุณตัดสินใจที่จะเข้าร่วม อย่างไรก็ตามเนื่องจากวิธีการแยกส่วนนี้คุณสามารถสร้างระบบของคุณเองตามบริการเฉพาะที่คุณต้องการและราคาที่คุณยินดีจ่าย
Backstory
ประกาศในเดือนกันยายน 2559 Einstein AI ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้อย่างลึกล้ำของ Salesforce, การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (ML), การวิเคราะห์การคาดการณ์, การประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคโนโลยีการประมวลผลภาพเพื่อทำหน้าที่เป็นผู้จัดการบัญชีหุ่นยนต์ Einstein มีความสามารถในการประมวลผลของจุดข้อมูลการทำซ้ำและรูปภาพนับพันล้านรายการเพื่อช่วยคุณปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณ เครื่องมือนี้มีความยืดหยุ่นและชาญฉลาดเพียงพอที่จะให้คุณตั้งโปรแกรมการทำงานอัตโนมัติและการทำนายนอกกรณีการใช้งานมาตรฐาน Einstein เรียนรู้จากการใช้งานของคุณเพื่อแนะนำเวิร์กโฟลว์ที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งเฉพาะสำหรับองค์กรของคุณ
ลูกค้า Salesforce ทุกคนสามารถเข้าถึง Einstein ได้โดยไม่ต้องคำนึงถึงแอพพลิเคชันหรือระดับราคา ดังนั้นหากคุณใช้ Salesforce เป็นซอฟต์แวร์ช่วยเหลือเท่านั้นคุณจะยังสามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการบริการได้ อย่างไรก็ตามยิ่งคุณผูกข้อมูลกับ Salesforce มากเท่าไหร่ก็จะมีประโยชน์มากขึ้นเท่านั้น อินเตอร์เฟสการเขียนโปรแกรมประยุกต์ของ Einstein (API) สามารถเชื่อมต่อได้นอกเหนือจากชุด Salesforce เพื่อเชื่อมต่อกับแอพและเว็บไซต์ของบุคคลที่สาม วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลจากเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณเองหรือบัญชีอีเมล บริษัท ของคุณเพื่อช่วย Einstein ให้คำแนะนำที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
แน่นอนว่า Salesforce ไม่ใช่ผู้เล่น CRM และการตลาดอัตโนมัติคนเดียวที่ใช้ประโยชน์จาก AI Zoho เพิ่งเพิ่มผู้ช่วยเสมือนบน AI ลงในเครื่องมือ Zoho CRM ฟีเจอร์ใหม่นี้คือ Zoho Intelligent Assistant (Zia) เป็นเครื่องมืออัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อส่งมอบคำแนะนำแบบอิงข้อมูลให้กับพนักงานขายทุกครั้งที่ใช้ Zoho CRM Zia นั้น จำกัด อยู่ที่ Zoho CRM ออกแบบมาเพื่อตรวจจับความผิดปกติในการใช้งานระบบแนะนำเวิร์กโฟลว์และมาโครที่เหมาะสมและให้คำแนะนำแก่พนักงานขายว่าควรติดต่อลูกค้าเมื่อใด มี IBM Watson Analytics ปู่ของ ML และ AI วัตสันเป็นเครื่องมือทางธุรกิจ (BI) เป็นหลัก แต่ก็ยังเป็นตัวแทนเสมือนเครื่องมืออีคอมเมิร์ซโซลูชั่นการตลาดและผู้เข้าแข่งขันเกมโชว์
