เส้นทางใหม่สำหรับการเคลื่อนไหวที่สูงขึ้นเมื่อเผชิญกับระบบอัตโนมัติ & ai

คุณจะเตรียมคนงานและสังคมสำหรับการเปลี่ยนแปลงในตลาดงานที่เกิดจากระบบอัตโนมัติและ AI ได้อย่างไร จากการพูดของวิทยากรในการประชุม MIT ที่ AI และ Future of Work เมื่อเร็ว ๆ นี้โซลูชั่นดังกล่าวรวมถึงการศึกษาและการฝึกอบรมการส่งเสริมผู้ประกอบการการสนับสนุนรายได้และการมุ่งเน้นไปที่ประเภทของงานที่ผู้คนสามารถทำได้

ในกระทู้ล่าสุดของฉันฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับประเด็นหลักของการประชุมรวมถึงการอภิปรายว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมีผลอย่างลึกซึ้งต่อวิธีการทำงานของผู้คนอย่างไรมันจะส่งผลต่อความพร้อมของงานและการกระจายของ รายได้รวมถึงการวิจัยจากนักเศรษฐศาสตร์ชั้นนำหลายคนที่สงสัยว่า AI นั้นแตกต่างจากเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่ทำลายและสร้างงาน (ฉันยังครอบคลุมเซสชันจากผู้บุกเบิกเครือข่ายประสาท Yann LeCun และตัวอักษร (Google) ประธานกรรมการบริหาร Eric Schmidt)

เพื่อสรุปการประชุมมีหลายครั้งเกี่ยวกับสิ่งที่รัฐบาลธุรกิจและสถาบันสามารถทำเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้

Jeffrey Sachs: ผลกระทบที่น่าตกใจของเทคโนโลยี

ซึ่งรวมถึงการนำเสนอวิดีโอที่ค่อนข้างเป็นลบจาก Jeffrey Sachs ผู้อำนวยการศูนย์เพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืนที่ The Earth Institute ที่ Columbia University เขาบอกว่าเรา "ถูกปลุกให้ตื่น" โดยวิธีการที่เทคโนโลยีนำไปสู่การเพิ่มความเข้มข้นของความมั่งคั่งการเพิ่มความไม่เท่าเทียมของรายได้และการตัดสิทธิ์ส่วนใหญ่ของสังคม

Sachs เชื่อว่าเทคโนโลยีเป็นสาเหตุหลักของการลดลงของรายได้ประชาชาติในช่วง 15-20 ปีที่ผ่านมา เขากล่าวว่าเทคโนโลยีวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ยอดเยี่ยมล้วนมีผลกระทบอย่างกว้างขวางต่อตลาดแรงงานและการกระจายรายได้รวมถึงวิธีที่เราใช้ชีวิตทำงานและรวมสังคมและการเมืองเข้าด้วยกัน ระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่ในภาคการผลิตสินค้า - การผลิต, การเกษตร, การขุดและการก่อสร้าง - ส่งผลให้แรงงานมีฝีมือต่ำลงอย่างมากและผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะกำลังออกแบบระบบการทำงานใหม่เพื่อลดการพึ่งพาแรงงานที่มีทักษะต่ำและ เพิ่มการพึ่งพาเครื่องจักรอัจฉริยะ สิ่งนี้ส่งผลให้ค่าจ้างลดลงและการจ้างงานที่ลดลงสำหรับแรงงานที่มีทักษะต่ำและการเพิ่มรายได้อย่างมีนัยสำคัญสำหรับแรงงานที่มีทักษะสูง

จนถึงตอนนี้ Sachs กล่าวว่าสิ่งนี้ส่งผลกระทบต่อการผลิตสินค้าเป็นส่วนใหญ่ ภาค ไม่ใช่ภาคบริการ สิ่งนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ด้วยการกำเนิดของเทคโนโลยี AI ใหม่และอาจส่งผลต่อคนงานที่มีทักษะสูงกว่ามากมายผ่านสิ่งต่าง ๆ เช่นการวินิจฉัยภาพทางการแพทย์

Sachs กล่าวว่านอกเหนือจากการมีผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อตลาดแรงงานและการกระจายรายได้เทคโนโลยีได้นำไปสู่การเพิ่มความมั่งคั่งที่เพิ่มขึ้นเนื่องจาก บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่ห้าแห่ง (Amazon, Apple, Facebook, Google และ Microsoft) มูลค่าตลาด 3.2 พันล้านเหรียญสหรัฐโดยมีพนักงานน้อยมาก "เพราะผลตอบแทนที่ยิ่งใหญ่ของข้อมูลขนาดใหญ่" นอกจากนี้เขายังได้พูดคุยเกี่ยวกับการแตกแยกทางสังคมและการเมืองอย่างลึกซึ้งในสถานการณ์นี้และชี้ให้เห็นถึงผลกระทบของอัลกอริทึมและการกำหนดเป้าหมายแบบไมโครเป้าหมายในแคมเปญการเลือกตั้งโดยอ้างถึงแคมเปญประธานาธิบดีปี 2559 โดยเฉพาะ

วิธีการแก้ปัญหาที่ Sachs โปรดปรานนั้นรวมถึงการฝึกอบรมทักษะที่ได้รับการปรับปรุงขยายและปรับปรุงใหม่ที่มีอยู่ในทุกส่วนของสังคม เขาพูดคุยเกี่ยวกับการพักผ่อนที่เพิ่มขึ้นและผลประโยชน์งานขั้นพื้นฐานเช่นการใช้งานสัปดาห์ที่สั้นกว่ารวมถึงการเพิ่มวันหยุดพักผ่อนที่รับประกัน Sachs สนับสนุนการกระจายรายได้และกล่าวว่าสิ่งนี้ไม่จำเป็นต้องอยู่ในรูปของรายได้ขั้นพื้นฐานสากล แต่จำเป็นต้องรวมและแนะนำสิ่งต่าง ๆ เช่นประกันสังคมย้อนหลังหรือเครดิตภาษีรายได้ที่ใหญ่กว่า เขาผลักให้มีการออกกฎระเบียบของ "ผู้รวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่" ซึ่งเขามีลักษณะว่ามีความมั่งคั่งและอำนาจอย่างไม่น่าเชื่อและเขาอธิบายว่าเป็นส่วนหนึ่งของการจัดการกระบวนการทางการเมือง Sachs เรียกร้องให้ บริษัท เหล่านี้ทำการค้าในชีวิตส่วนตัวของเราในรูปแบบที่พวกเราหลายคนไม่ให้อภัยหรือคิดว่าปลอดภัยต่อสังคม

นายจ้างจะจ่ายอะไรให้และทำไมคนงานถึงไม่รู้สึกกังวลเกี่ยวกับงานของพวกเขา

แผงที่น่าสนใจครอบคลุมว่าผู้คนมองเห็นเทคโนโลยีที่มีผลกระทบต่องานตลอดจนวิธีตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นแล้ว

(Randall Davis, MIT CSAIL; Christopher White, Nokia Bell Labs; Lavea Brachman, Ralph C. Wilson, Jr. Foundation, George Westerman, MIT ริเริ่มเกี่ยวกับเศรษฐกิจดิจิทัล; David Autor, MIT เศรษฐศาสตร์)

ศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์ของ MIT Autor พูดคุยเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างวิธีที่ผู้คนมองการทำงานแบบอัตโนมัติในภาพรวมและวิธีที่พวกเขามองเห็นผลกระทบต่อชีวิตของพวกเขาเอง เขาอ้างถึงการศึกษาของ Pew ซึ่งพบว่า 76% ของผู้คนคิดว่าความไม่เท่าเทียมจะแย่ลงเนื่องจากระบบอัตโนมัติโดยผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ระบุว่าระบบอัตโนมัติในที่ทำงานควร จำกัด เฉพาะงานที่สกปรกและอันตราย อย่างไรก็ตามมีเพียง 6% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาตกงานเนื่องจากระบบอัตโนมัติและผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่คิดว่าเทคโนโลยีทำให้งานของพวกเขาน่าสนใจยิ่งขึ้นโดยเฉพาะคนที่มีการศึกษาสูง กล่าวอีกนัยหนึ่ง Autor กล่าวว่าแม้ว่าหลาย ๆ คนจะมีความกังวลในเรื่องนามธรรม แต่บางคนก็มีมุมมองที่เป็นบวกเมื่อพูดถึงผลกระทบของเทคโนโลยี

George Westerman แห่ง MIT Initiative ในเรื่อง Digital Economy กล่าวว่า "เรารู้ว่าตลาดใดที่จ่ายเงินให้" กล่าวเสริมว่าตลาดงานโดยรวมจ่ายผลบวกในการกำกับดูแลและการริเริ่มจำนวนติดลบสำหรับงานทางกายภาพ การทำงานเป็นทีม ทฤษฎีของเขาคือเราจะมีงานระดับสูงขึ้นในไม่ช้าซึ่งต้องใช้ทักษะการจัดการความคิดริเริ่มและทักษะทางสังคมระดับสูงกว่าพร้อมกับงานทางกายภาพระดับล่างสุด เป็นหมวดหมู่ของงานกลาง - รวมถึงสิ่งธรรมดา ๆ ที่เราจ่ายให้คนงานปกขาวที่ต้องทำซึ่งอาจถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติในมุมมองของเขา เขาถามว่าคำถามใหญ่คือว่าคนจะเลื่อนขึ้นหรือลงในระดับการจ่าย

Lavea Brachman จาก Ralph C. Wilson, Jr. Foundation กล่าวว่าเราต้องคิดเกี่ยวกับวิธีการสร้างเส้นทางใหม่เพื่อการเคลื่อนไหวที่สูงขึ้น เธอเห็นด้วยว่าตลาดสำหรับ ทักษะกลาง , ค่าจ้างกลาง งานหดตัวและหดตัวอย่างต่อเนื่องและกล่าวว่าเราต้องเผชิญหน้ากับความจริงที่ว่างานเหล่านั้นไม่ได้อยู่ที่นั่นในตอนนี้และมีแนวโน้มว่าจะไม่เกิดขึ้นอีกในอนาคต

เพื่อเป็นการชดเชย Brachman ได้พูดคุยเกี่ยวกับโปรแกรมการฝึกอบรมที่ขับเคลื่อนด้วยนายจ้างและการศึกษาที่เน้นงานหรือทักษะเพิ่มเติม งาน, หรือในโปรแกรมใบรับรองหรือที่วิทยาลัยชุมชน นอกจากนี้เธอยังกล่าวอีกว่าเราต้องเข้าใจว่าภาคใดมีแนวโน้มที่จะเติบโตอย่างต่อเนื่องไม่ว่าจะเป็นภาคการผลิตไอทีและการดูแลสุขภาพขั้นสูง

ศาสตราจารย์ CSAIL MIT Randall Davis กล่าวว่าเขาจำได้ว่าอยู่บนเวทีกับ Patrick Winston ของ MIT ในปี 1985 และมีการถกเถียงกันเกี่ยวกับ AI และธุรกิจ ตั้งแต่นั้นมางานก็เปลี่ยนไปในบางด้านและสิ่งที่น่าสนใจบางอย่างก็เกิดขึ้น แต่ส่วนใหญ่ "เราทุกคนยังอยู่ที่นี่"

เดวิสกล่าวว่าเราทุกคนมีแนวโน้มที่จะจมอยู่กับความตื่นเต้นในปัจจุบัน เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น และคาดการณ์ถึงการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นในระยะสั้น ลึกซึ้ง เปลี่ยนแปลง จะแน่นอน ใช้เวลานานกว่าที่คนส่วนใหญ่คาดการณ์ไว้เขากล่าว

การสอนคนงานถ่านหินให้เป็นแนว

Rusty Justice ผู้เป็นเจ้าของ Bit Source กล่าวถึงวิธีที่ บริษัท ของเขานำผู้ขุดถ่านหินใน Eastern Kentucky และฝึกฝนให้พวกเขาพัฒนาซอฟต์แวร์ ในขั้นต้น บริษัท โฆษณาสิบ ตำแหน่ง และเลือกภาคตัดขวางของผู้คนจากส่วนต่าง ๆ ของภูมิภาคและอุตสาหกรรมซึ่งส่วนใหญ่ไม่มีวุฒิการศึกษาจากวิทยาลัย แต่ความยุติธรรมกล่าวว่า "การเข้ารหัสคือการค้าเช่นการเชื่อมไม่ใช่วิทยาการคอมพิวเตอร์" และหลังจากการฝึกอบรม 22 สัปดาห์กลุ่มก็สามารถผลิตรหัสคุณภาพระดับมืออาชีพได้ ในขั้นต้นเขากล่าวว่า บริษัท ได้ทำการฝึกอบรมของตัวเองภายใต้การอนุญาตของกระทรวงแรงงาน แต่เขาหวังว่าวิทยาลัยชุมชนท้องถิ่นจะสามารถทำการฝึกอบรมได้เช่นกัน

ความยุติธรรมกล่าวว่าเพื่อเพิ่มผลกระทบในภูมิภาคที่ท้าทายทางเศรษฐกิจขั้นตอนแรกคือการปรับใช้บรอดแบนด์ เส้นใย และเราไม่เพียง แต่ต้องทำ การฝึกอบรม แต่ทำงานเพื่อเปลี่ยนทัศนคติด้านลบของผู้คนที่เกี่ยวข้อง ผู้พิพากษาอธิบายว่าทีมของเขาเป็น "ทีมงานเทคโนโลยี bobsled จาเมกา" และเขามองว่าความพยายามอย่าง Bit Source เป็นวิธีในการสร้างงานใน Central Appalachia "แทนที่จะเป็นถ่านหินเราส่งออกรหัส" เขากล่าว

ชุดทักษะ AI

(Tod Loofbourrow, ViralGains; Becky Frankiewicz, ManpowerGroup; Tom Hopcroft, MassTLC; Barbara Dyer, MIT)

"ทักษะเป็นสกุลเงินใหม่" ผู้ควบคุมบาร์บาร่าไดเออร์แห่ง MIT กล่าวในแผงที่เน้นทักษะที่จำเป็นในเศรษฐกิจยุคปัจจุบัน Dyer กล่าวว่าไม่ใช่สิ่งที่คุณรู้ แต่เป็นสิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้วิธีการทำและเราไม่ควรคิดถึงการฝึกอบรมหรือการฝึกทักษะใหม่ แต่ควรสอนความสามารถในการเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง

Becky Frankiewicz ประธาน ManpowerGroup กล่าวว่า AI กำลังมีผลกระทบอยู่แล้ว งาน และการสร้างขั้วระหว่างสิ่งที่จำเป็นและไม่มี บริษัท ของเธอได้พัฒนา "taxonomy skills" สำหรับ 160 ตำแหน่งงานใหม่ในการผลิตดิจิทัลและมุ่งเน้นที่ "adjacency ทักษะ" Frankiewicz เน้นถึงความพยายามของ บริษัท ในการฝึกทหารผ่านศึก 1, 000 คนในพื้นที่ใหม่ที่คล้ายคลึงกับทักษะและประสบการณ์ที่ได้รับระหว่างการให้บริการ เธอกล่าวว่าหลังจากฝึกอบรม 12 สัปดาห์ในการผลิตดิจิทัลส่วนใหญ่ได้รับการเสนองานหลายครั้งที่สองเท่าของเงินเดือนก่อนหน้า

Tom Hopcroft ซีอีโอของ Mass Mass Leadership Council (MassTLC) พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีพูดถึงพรสวรรค์ ขาดแคลน แต่ส่วนใหญ่ประกอบด้วยเพศผู้สีขาว ดังนั้นเขาจึงพูดเกี่ยวกับความสำคัญของการนำประชากรที่แตกต่างกันออกไปโดยเฉพาะชาวแอฟริกัน - อเมริกันและผู้หญิง

ViralGains ซีอีโอ Tod Loofbourrow กล่าวว่างานที่อยู่ติดกันมีความสำคัญและยังได้พูดคุยเกี่ยวกับความสำคัญของการย้ายเข้าไปในสาขาที่อยู่ติดกัน งานส่วนใหญ่ในพื้นที่นี้จะเกิดขึ้นในวิทยาลัยชุมชนเขาเชื่อและเขาก็ผลัก "ทักษะอ่อน" เช่นความยืดหยุ่นและความคิดริเริ่ม

Frankiewicz เห็นด้วยกับความสำคัญของทั้งวิทยาลัยชุมชนและมหาวิทยาลัย ทักษะ และผลักดัน STEAM (วิทยาศาสตร์เทคโนโลยีวิศวกรรมศิลปะและคณิตศาสตร์) มากกว่า STEM .

เมื่อถามถึงการทดลองที่พยายามปรับปรุงชีวิตของคนงานที่พลัดถิ่นด้วยเทคโนโลยี Loofbourrow กล่าวว่าสหรัฐฯสามารถทำหน้าที่เป็นตู้อบได้ในขณะที่ Dyer ผลัก บริษัท ขนาดเล็กและขนาดกลางให้เป็น "ห้องทดลองของระบบทุนนิยม"

ทบทวนการศึกษา

(Sanjay Podder, Accenture Labs; Fred Goff, Jobcase; Andrew Lo, MIT)

ในเรื่องการศึกษา Fred Goff CEO ของ Jobcase กล่าวว่าสองในสามของผู้คนในตลาดงานไม่มีระดับวิทยาลัย เขาบอกว่าเขากำลังทำงานเพื่อสร้างชุมชนที่ให้ความสำคัญกับทักษะมากกว่าพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ เช่นไฟล์พนักงานพกพาเพื่อให้ง่ายต่อการเปลี่ยนแปลงเมื่อผู้คนเปลี่ยนงาน

Sanjay Podder กรรมการผู้จัดการ บริษัท Accenture Labs ประเทศอินเดียได้ผลักดันการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเช่นเดียวกับ“ การเรียนรู้แบบไมโคร” ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแบ่งสิ่งต่าง ๆ ออกเป็นส่วน ๆ พอดเดอร์กล่าวว่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลที่จะใช้ความคิดริเริ่มในการติดตามสถานการณ์โลกที่เปลี่ยนแปลง

Andrew Lo ศาสตราจารย์แห่งคณะการจัดการ MIT Sloan ได้พูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงใน การศึกษา, และพูดคุยกันอย่างไร วิทยาลัย การศึกษาเริ่มมีมากขึ้นและแพงขึ้น - ไกลกว่าเงินเฟ้อ - ซึ่งทำให้การศึกษาสูงขึ้น ทองหล่อกล่าวว่า "เทคโนโลยีการศึกษา" นั้นน่าหัวเราะและเราต้องทำให้การศึกษามีประสิทธิภาพมากขึ้น

การยอมรับ 'การทำลายล้างที่สร้างสรรค์'

ปิดการประชุมผู้อำนวยการ MIT CSAIL Daniela Rus กล่าวว่าเราไม่สามารถหยุดความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหรือชะลอการเปลี่ยนแปลง แต่บอกว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะหยุดและคิดเกี่ยวกับวิธีการใช้เทคโนโลยี

Erik Brynjolfsson ผู้อำนวยการฝ่ายริเริ่มของ MIT เกี่ยวกับเศรษฐกิจดิจิทัลกล่าวว่าเราไม่สามารถยับยั้งการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้นและควรจะแทน น่า ยอมรับการทำลายอย่างสร้างสรรค์ ข้อเสนอแนะของ Brynjolfsson ในการทำให้สิ่งต่าง ๆ ดีขึ้นรวมถึงการสร้างนวัตกรรมการศึกษาเพื่อมุ่งเน้นสิ่งต่าง ๆ ที่เครื่องทำได้ไม่ดี กอดคนฉลาดจากทั่วโลกเช่นการอนุญาตให้ทุกคนที่ได้รับปริญญาจากโรงเรียนชั้นนำที่จะอยู่ในประเทศ การลดอุปสรรคในการประกอบการ ทำงานได้ดีขึ้นเพื่อสนับสนุนรายได้ และการวิจัยอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับเทคโนโลยีและระบบเศรษฐกิจและการเมือง