สามารถช่วยค้าปลีกแบบก่ออิฐและปูนโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล

ภารกิจสำคัญสำหรับพนักงานไอทีคือการเพิ่มคุณค่าให้กับองค์กรผ่านทาง ฉลาด การใช้เทคโนโลยี นั่นเป็นงานที่มักจะเฉพาะเจาะจงมากไม่ใช่เฉพาะกับอุตสาหกรรม แต่ส่วนใหญ่ องค์กร เนื่องจากทุก บริษัท มีวิธีการของตนเองในการทำสิ่งต่าง ๆ แต่บางครั้งนวัตกรรมมาจากบุคคลที่สามที่สามารถช่วยภารกิจนี้ได้และฉันเพิ่งชนหนึ่งในนั้นในภาคการค้าปลีก

เราทุกคนได้ยินเรื่องราวของร้านค้าปลีกอิฐและปูนที่ไม่สามารถแข่งขันกับผู้ค้าปลีกรายใหญ่เช่น Walmart หรือร้านค้าปลีกออนไลน์ขนาดใหญ่เช่น Amazon ในระดับหนึ่งมันเป็นเรื่องจริง ไม่มีร้านค้าปลีกรายเดียวที่สามารถพกพาสินค้ามากมายที่อเมซอนสามารถและไม่มีร้านค้าปลีกขนาดเล็กที่สามารถรวบรวมกำลังซื้อของวอลมาร์ทได้

แต่ร้านค้าทางกายภาพเสนอบางสิ่งที่อเมซอนไม่สามารถทำได้และสิ่งที่ Walmart ทำได้ไม่ดีและความพร้อมทางกายภาพนั้น หากคุณต้องการสินค้าและมีร้านค้าใกล้ ๆ คุณที่พกพาคุณสามารถไปรับได้ทันที คุณไม่จำเป็นต้องรอนานกว่าที่จะขับไปที่ร้าน แน่นอนว่าสักวันหนึ่งเสียงพึมพำอาจลดลงได้ทุกอย่างที่คุณต้องการภายใน 30 นาทีหรือน้อยกว่า แต่สำหรับตอนนี้นี่ยังคงเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของอิฐและปูนและการดำเนินการเหล่านั้นควรใช้ประโยชน์จากด้ามจับ

เพื่อขยายข้อได้เปรียบนี้ร้านค้าอิฐและปูนโดยเฉพาะการดำเนินงานขนาดเล็กสามารถแข่งขันกับ Amazon และ Walmart ต่อไปโดยใช้ข้อมูลที่พวกเขามีอยู่แล้วใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่พวกเขาไม่สามารถออนไลน์หรือ ในร้านขายกล่องขนาดใหญ่ ข้อมูลที่จะทำนั้นจะสร้างภาพเรียลไทม์ของสิ่งที่มีอยู่ในสต็อกและที่อยู่ในร้าน

ด้วยการให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ร้านค้าสามารถให้รายการที่ผู้ซื้อต้องการในขณะที่ให้พวกเขาพร้อมใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องผิดหวังกับการค้นหาทางเดินที่กว้างใหญ่ของผู้ค้าปลีกกล่องใหญ่หรือแย่กว่านั้นขณะรอใครซักคน สิ่งที่ควรได้รับการออกหน้าตลอด อเมซอนสามารถจัดส่งสินค้าของคุณภายในสองวันสำหรับสมาชิกระดับนายกรัฐมนตรีได้เร็วขึ้นในไม่กี่เมือง Walmart สามารถบอกคุณได้ว่าผลิตภัณฑ์นั้นมีอยู่ในสต็อก แต่จะไม่ให้สิ่งบ่งชี้ว่าอยู่ในร้านค้าเพื่อค้นหาหรือไม่ว่าจะเป็นในร้านค้าหรือคลังสินค้า

มีห้องมากมายสำหรับปรับปรุงประสบการณ์เหล่านั้นสำหรับการดำเนินการค้าปลีกขนาดเล็ก แน่นอนว่าความท้าทายคือวิธีการรับข้อมูลจากชั้นวางและวางไว้ในที่ที่ผู้ซื้อสามารถค้นหาได้ และทันทีที่มีการระบุความท้าทายนี้มันจะขึ้นฝั่งบนโต๊ะผู้ดูแลระบบไอที

การเก็บแท็บสินค้าคงคลัง

ปัญหาสำหรับร้านค้าทางกายภาพคือการจัดการสินค้าคงคลังที่ถูกต้องดังนั้นผู้ซื้อไม่ใช่แค่พนักงานขายมีความคิดเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่บนชั้นวางสินค้า ผู้ดูแลระบบด้านไอทีรายย่อยส่วนใหญ่ควรเริ่มต้นที่นั่น: ระบบการติดตามสินค้าคงคลังที่ดีเพราะเมื่อมีการปรับใช้แล้วคุณจะรู้ว่าสิ่งใดควรอยู่บนชั้นวาง อย่างไรก็ตามสิ่งที่ ควร จะมีอาจไม่เหมือนสิ่งที่มี อยู่จริง

เหตุผลในการนี้จะแตกต่างกัน แต่นอกเหนือจากที่เห็นได้ชัด (เช่นส่วนลดห้านิ้วที่น่าอับอาย) ผลิตภัณฑ์อาจถูกย้ายไปยังสถานที่ใหม่ไม่ว่าจะโดยลูกค้าที่ดูมันแล้ววางลงที่อื่นหรือเพราะ พนักงานร้านค้าวางมันผิดที่ และแน่นอนว่าระบบจุดขาย (POS) อาจไม่ได้รับการขายอย่างถูกต้องอาจเป็นเพราะสติกเกอร์รหัสสากล (UPC) ที่ขาดหายไปหรือแย่กว่านั้นคือสติกเกอร์ผิดบนผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง

โชคดีที่ข้อมูลของสิ่งที่อยู่บนชั้นวางของคุณพร้อมให้คุณใช้งานแล้ว คุณสามารถติดตามทุกสิ่งได้โดยให้เจ้าหน้าที่ฝ่ายขายตรวจสอบรายการต่างๆขณะที่พวกเขาเดินทางไปรอบ ๆ ร้านค้าของคุณแล้วตรวจสอบสิ่งที่อยู่ในระดับที่คาดหวังไว้ โอ้รอ - ซึ่งจะต้องใช้พนักงานจำนวนมากและพวกเขาต้องการเครื่องปลายทางเพื่อรู้ระดับการจัดเก็บที่คาดหวัง

ดังนั้นคุณจะรวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างไร และที่สำคัญคุณจะทำให้ผู้ซื้อที่ต้องการทราบว่าคุณมีรายการเฉพาะในสต็อกได้อย่างไร แน่นอนคำตอบคือข้อมูลมากขึ้น แต่คุณต้องรวบรวมโดยไม่ต้องใช้พนักงานเพิ่ม

การดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติ

คำตอบหนึ่งสำหรับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้มาจาก Trax Image Recognition บริษัท ในสิงคโปร์ที่ช่วยให้ร้านค้ารวบรวมข้อมูลที่พวกเขาต้องการด้วยการถ่ายภาพชั้นวางด้วยสมาร์ทโฟน ภาพถ่ายของผลิตภัณฑ์บนชั้นวางถูกวิเคราะห์โดยใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เรียกว่า Trax Retail Watch ซึ่งสามารถรับรู้รายละเอียดของแต่ละผลิตภัณฑ์นับจำนวนรายการที่มีในแต่ละหมวดหมู่จากนั้นใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อทำนายเวลาที่จะสั่งซื้อใหม่

“ ชั้นวางเป็นพื้นที่สุดท้ายที่ยังไม่ได้รับการอัตโนมัติ” Steve Hornyak ซีอีโอของอเมริกาที่ Trax กล่าว Hornyak กล่าวว่าในขณะที่มีระบบอัตโนมัติมากมายในห่วงโซ่อุปทานและ POS ซึ่งไม่ได้เกิดขึ้นกับสิ่งที่อยู่บนชั้นวาง ระบบ Trax "แปลงผลิตภัณฑ์บนชั้นวางเป็นข้อมูล" ตามข้อมูลของ Hornyak

แผนกไอทีที่ร้านค้าปลีกสามารถนำข้อมูลที่รวบรวมได้ทั้งหมดไปใช้เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลหรือใช้บริการใดบริการหนึ่งที่ Trax Image Recognition จัดทำเพื่อจัดการกับงานที่น่าเบื่อ ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดก็ตามร้านค้าจำเป็นต้องจัดหาอินเทอร์เฟซกับระบบ POS รวมถึงระบบจัดซื้อและระบบติดตามสินค้าคงคลังซึ่งทั้งหมดนี้มีแนวโน้มที่จะเชื่อมต่อกับระบบบัญชีทั่วไปเช่นกัน

การรวมกันของระบบช่วยให้ร้านค้ามีมุมมองที่ทันสมัยของสินค้าคงคลังบนชั้นวางเสมอและในทางกลับกันทำให้ร้านค้าสามารถให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์แก่ลูกค้า ด้วยวิธีนี้ถ้ามีคนต้องการรายการเฉพาะพวกเขารู้ว่าจะหาได้ที่ไหน และถ้าข้อมูลมีการจัดการอย่างถูกต้องตรงไหนในร้านเพื่อหามัน

"IT สามารถเป็นตัวกลาง" Hornyak อธิบาย "หรือเรามี REST API เพื่อให้สามารถรับข้อมูลได้"

ดึงดูดความได้เปรียบเหนือ E-Commerce

แน่นอนว่าการเข้าถึงข้อมูลนี้ยังเป็นการเปิดโลกแห่งความเป็นไปได้ที่จะทำให้ร้านค้าอิฐและปูนแห่งใหม่มีความได้เปรียบเหนือยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซ หากพวกเขามีรายการอยู่ในสต็อกที่ลูกค้าสามารถสัมผัสได้และสามารถรับได้ทันทีนั่นคือสิ่งที่ผู้ขายอีคอมเมิร์ซไม่สามารถทำได้ และเมื่อลูกค้าต้องการสินค้าตอนนี้ราคาก็น้อยกว่าปัจจัยที่มีอยู่

การมีข้อมูลทั้งหมดในคลังของคุณตั้งแต่เริ่มต้นจากการถูกสั่งให้ไปสู่การขายยังสามารถบอกคุณได้มากเกี่ยวกับวิธีที่คุณทำในฐานะร้านค้า คุณสามารถตรวจสอบว่าผลิตภัณฑ์ขายเร็วกว่าที่คุณวางแผนไว้หรือไม่และจะทำการปรับเปลี่ยนการสั่งซื้อ คุณสามารถบอกได้ว่าเมื่อใดที่ผลิตภัณฑ์ไม่ได้ขายอีกต่อไปและคุณสามารถค้นหาผลิตภัณฑ์ที่จำได้ง่ายและรวดเร็ว หากคุณเป็นมิตรกับลูกค้าของคุณคุณสามารถแมปข้อมูลนี้กับระบบการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) และจับคู่รายการพิเศษหรือพิเศษให้กับลูกค้าหรือกลุ่มเฉพาะและเพิ่มความภักดีของพวกเขา

เหล่านี้เป็นขั้นตอนทั้งหมดที่ผู้ค้าปลีกออนไลน์รายใหญ่และร้านค้ากล่องใหญ่ทำมาแล้วโดยปกติจะมีระบบที่พัฒนาขึ้นเอง อย่างไรก็ตามเครื่องมือต่าง ๆ เช่นระบบ Trax Retail Watch กำลังเปิดโอกาสให้ผู้ค้าปลีกรายย่อยใช้วิธีการที่คล้ายกันและให้วิธีการใหม่ในการแข่งขันและมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดีขึ้นในขณะที่ยังคงใช้ประโยชน์จากขอบหลักของพวกเขา นี่คือสิ่งที่คุณไม่สามารถทำออนไลน์ได้แม้กับแชทบอตที่ใช้ระบบ AI และมันเป็นสิ่งสำคัญที่พนักงานไอทีที่มีความเข้าใจดีเกี่ยวกับข้อมูลขององค์กรสามารถส่งมอบได้