วีดีโอ: पृथà¥?वी पर सà¥?थित à¤à¤¯à¤¾à¤¨à¤• नरक मंदिर | Amazing H (กันยายน 2024)
ในการประชุม TechonomyNYC เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันสนใจการอภิปรายจำนวนมากเกี่ยวกับผลกระทบของ "Internet of Things" โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานอุตสาหกรรมและใน AI และวิธีที่พวกเขาจะส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจในวงกว้างและหลายพื้นที่ที่เฉพาะเจาะจง รวมถึงการดูแลสุขภาพ
William Ruh ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิตอลของ GE และ CEO ของ GE Digital ได้ชี้ให้เห็นว่าผลผลิตภาคอุตสาหกรรมซึ่งเพิ่มขึ้น 4% ต่อปีจนถึงปี 2554 ลดลงเหลือ 1% และชี้ให้เห็นว่านี่อาจเป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากล่าสุด เทคโนโลยีมีวัตถุประสงค์เพื่อผู้บริโภคไม่ใช่ในโลกอุตสาหกรรม
Ruh เชื่อว่าเครื่องเชื่อมต่อการรวบรวมข้อมูลและการขับเคลื่อนการวิเคราะห์และผลลัพธ์ที่น่าสนใจจะเปลี่ยนสิ่งนี้ ในขณะที่อุตสาหกรรมเรียกสิ่งนี้ว่า Internet of Things (หรือ IoT) เขากล่าวว่าเมื่อเขาพูดกับลูกค้าเขาไม่ได้ใช้คำนั้น แต่พูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานผ่านข้อมูลและการวิเคราะห์ และสิ่งนี้เขากล่าวว่าจะเป็นพื้นที่ที่น่าสนใจที่สุดในด้านเทคโนโลยีในไม่กี่ปีข้างหน้า
ยกตัวอย่างเช่นเขากล่าวถึงว่าแทนที่จะทำตามกำหนดการบำรุงรักษาสำหรับเครื่องยนต์อากาศยานเจ็ทเซ็นเซอร์และการวิเคราะห์จะช่วยให้วิศวกรสร้างโปรแกรมการบำรุงรักษาที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละเครื่องยนต์ขึ้นอยู่กับความต้องการผลที่ได้คือ "เวลาบนปีก" และการหยุดทำงานที่ไม่ได้กำหนดไว้น้อยลง Ruh กล่าวว่าสิ่งนี้สำคัญมากเพราะ 41 เปอร์เซ็นต์ของความล่าช้าทั้งหมดเกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษา ตัวอย่างอื่น ๆ ที่เขาพูดถึงเกี่ยวข้องกับ Pitney-Bowes ที่ทำงานเกี่ยวกับการผลิตจดหมายและ Toshiba กำลังทำงานกับลิฟต์
Ruh กล่าวว่าสิ่งนี้นำไปสู่แนวคิดของ "ดิจิตอลแฝด" โดยใช้ AI สถิติและการสร้างแบบจำลองทางฟิสิกส์ บริษัท อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ทำการวิเคราะห์มาเป็นเวลานานเขากล่าวแม้ว่าจะไม่ใช่การวิเคราะห์แบบ "AI" การวิเคราะห์แบบ AI ส่วนใหญ่จะใช้ในขั้นตอนการออกแบบ ตอนนี้เขากล่าวว่ามันถูกใช้ในขั้นตอนการดำเนินงานควบคู่ไปกับการเรียนรู้เครื่องและสถิติเพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดค่าเครื่องแต่ละเครื่อง พื้นที่หนึ่งที่ได้เห็นความก้าวหน้าที่สำคัญคือการจัดการกังหันลมซึ่งการปรับจูนกังหันแต่ละเครื่องจะส่งผลให้ฟาร์มกังหันลมผลิตกระแสไฟฟ้ารวมได้มากขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์
“ บริษัท ต่างๆที่สามารถหาวิธีสร้างสินทรัพย์ที่มีประสิทธิผลมากขึ้นจะเป็นผู้ชนะที่ยิ่งใหญ่” เขากล่าวสรุป
Ruh เข้าร่วมในคณะผู้แทนของ Bayer, McKinsey และ Verizon ซึ่งดูแลโดย Kirkpatrick ซึ่งมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างไร
เจสสิก้าเฟเดอเรอร์หัวหน้าฝ่ายพัฒนาระบบดิจิตอลของไบเออร์ได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ผลิตยามุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์มากขึ้นและมอบ "ค่านิยมให้กับลูกค้า" เนื่องจากการดูแลสุขภาพกำลังเคลื่อนไหวไปสู่ระบบต่างๆ เธอตั้งข้อสังเกตว่าบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์มีอยู่เมื่อ 15 ปีที่แล้ว แต่ระบบไม่สามารถใช้งานร่วมกันได้และทำให้มีการใช้งาน จำกัด โฟกัสใหม่คือการทำให้ระบบต่าง ๆ ทำงานร่วมกันทำลายไซโลและสร้างการเชื่อมต่อที่ดีขึ้นระหว่างผู้คน
“ ดิจิตอลไม่ใช่หัวข้อเทคโนโลยี แต่เป็นหัวข้อประชาชน” เฟเดอเรอร์กล่าว
Mark Bartolomeo รองประธานฝ่ายโซลูชันที่เชื่อมต่อและ Internet of Things ที่ Verizon กล่าวว่ามีอุปกรณ์มากกว่า 150 ล้านเครื่องในเครือข่าย Verizon ของวันนี้ เขาคาดว่าตัวเลขนี้จะเติบโตอย่างมากในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าซึ่งจะช่วยปรับปรุงความยั่งยืนและความปลอดภัยในขณะเดียวกันก็ผลักดันการเติบโตทางเศรษฐกิจ เขาได้พูดคุยเกี่ยวกับตัวอย่างรวมถึงการทำงานกับเทศบาลเพื่อปรับปรุงการขนส่งและทำงานร่วมกับเกษตรกรผู้เลี้ยงหอยนางรมใน Cape Code เพื่อใช้ IoT เพื่อเพิ่มผลผลิตและผลิตผลิตภัณฑ์ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นโดยการตรวจสอบการเก็บเกี่ยวการขนส่งและการส่งมอบ
Mark Patel ผู้บริหารของ McKinsey & Company เห็นด้วยกับ Kirkpatrick ว่าแนวคิด IoT ดำเนินมาเป็นเวลานาน แต่กล่าวว่าเรา "ยังคงเดินทางต่อไปมาก" เพื่อให้ได้มาซึ่งมูลค่าทางเศรษฐกิจ เขากล่าวว่าปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการจัดองค์ประกอบทั้งหมด - คนที่เกี่ยวข้อง - และกล่าวว่าในขณะที่มันค่อนข้างง่ายที่จะทำสิ่งนี้สำหรับเครื่องยนต์เจ็ทซึ่งมีนักแสดงจำนวน จำกัด ที่เกี่ยวข้องมันยากกว่ามากที่จะทำมัน ในพื้นที่เช่นการดูแลสุขภาพ
Bartolomeo กล่าวว่าอุปสรรคในการใช้งาน IoT ที่กว้างขึ้นรวมถึงความซับซ้อนของปัญหา ระบบนิเวศที่กระจัดกระจายของผู้ให้บริการและการกำหนดกรณีธุรกิจที่เหมาะสม
บทสนทนาส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับมาตรฐานและข้อบังคับเกี่ยวกับข้อมูล IoT Bartolomeo ได้พูดคุยถึงความจำเป็นของมาตรฐานในการผลักดันความก้าวหน้าและพูดคุยเกี่ยวกับการออกกฎหมายต่างๆที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยีในด้านต่าง ๆ เช่นพลังงานความปลอดภัยทางรถไฟและความปลอดภัยของยา Ruh ตั้งข้อสังเกตถึงปัญหาเกี่ยวกับกฎเกณฑ์อธิปไตยของข้อมูลและความต้องการกฎระเบียบทางการค้าที่กว้างขึ้นเพื่อทำให้กฎนั้นชัดเจน
การสนทนาที่น่าสนใจอีกเรื่องหนึ่งเกี่ยวข้องกับ AI Accenture CTO Paul Daugherty กล่าวว่าเขาเชื่อว่า AI นั้นเป็นของจริงและจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของธุรกิจจำนวนมากแม้ว่าเขาจะเตือนว่า "การล้างด้วย AI" ซึ่งมีสิ่งต่าง ๆ มากมายถูกจัดให้อยู่ในหมวดหมู่ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโฆษณา Daugherty กล่าวว่าเขาเห็น AI เป็นส่วนหนึ่งของสเปกตรัมอัตโนมัติที่กว้างขึ้นเริ่มต้นจากการทำงานอัตโนมัติในช่วงต้นและกระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ เปลี่ยนไปสู่วิธีการที่ใช้การวิเคราะห์และท้ายที่สุดก็คือเทคโนโลยี AI ที่แท้จริงที่ให้คุณสัมผัสเข้าใจกระทำและเรียนรู้
ตัวอย่างที่เขามอบให้คือ บริษัท ประกันภัยที่ใช้ AI เพื่อวัดระดับความเสียหายจากภาพถ่ายและการค้นพบยาเสพติดที่สามารถเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้นโดยใช้เครื่องจักรเพื่อไหลผ่านข้อมูล AI ต้องการเทคนิคที่ดีและอัลกอริธึมที่ดีเขากล่าว แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือมีข้อมูลจำนวนมาก
Daugherty กล่าวว่าเป้าหมายใหญ่แรกคือ "ทำอย่างไรจึงจะทำให้มนุษย์สุดยอด" ผ่านทางการศึกษาและการใช้ AI เพื่อเพิ่มการตัดสินใจ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่อีกประการหนึ่งคือการเคลื่อนย้าย AI ไปสู่แกนหลักของธุรกิจ โดยรวมแล้ว Daugherty กล่าวว่า AI อาจเป็นอุปสรรคใหญ่ต่อไป แต่ต้องเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งอื่นเช่นกัน มันเป็นตัวเปิดใช้งานไม่ใช่จุดจบในตัวเองเขากล่าว
หนึ่งในการประชุมที่น่าสนใจที่สุดคือการสัมภาษณ์ของ David Agus ผู้อำนวยการ USC Center for Molecular Medicine และผู้เขียน The Lucky Years: ทำอย่างไรจึงจะประสบความสำเร็จใน Brave New World of Health ซึ่งจัดทำโดย Krishna Kumar ซีอีโอของกลุ่มธุรกิจใหม่ ฟิลลิป
"ข้อมูลขนาดใหญ่จะเปลี่ยนการดูแลสุขภาพ" Agus กล่าวซึ่งจะส่งผลให้ทั้งผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและต้นทุนที่ต่ำลง ยกตัวอย่างเช่นเขาพูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ครั้งหนึ่งของวงการแพทย์ว่าเป็นไปได้อย่างไรที่จะมองไปที่ระบบทั้งหมดไม่ใช่แค่เซลล์โดยการใส่ข้อมูลจำนวนมากลงในบริบท ตัวอย่างเช่นเขาอธิบายว่าการศึกษาหนึ่งพบว่าตัวบล็อกเบต้าช่วยให้ผู้หญิงที่เป็นมะเร็งรังไข่มีชีวิตอยู่ได้นานกว่าสี่ปี แต่สิ่งนี้เห็นได้ชัดเพียงเพราะดูข้อมูล นอกจากนี้เขายังอธิบายว่า AI และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้เป็นประชาธิปไตยในการทดสอบการอ่านสำหรับโรคต่าง ๆ ได้อย่างไร
แต่ในขณะที่ Agus กล่าวว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถอนุญาตให้มีการปฏิวัติ "ถ้าเราใช้อย่างถูกต้อง" เขาชี้ให้เห็นปัญหาที่เกี่ยวกับความเป็นผู้นำและความปลอดภัยที่กำลังทำให้โรงพยาบาลกลับมา ข้อมูลส่วนใหญ่ในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ในปัจจุบันเป็น "ใช้ไม่ได้" เขากล่าว
Agus ยังชี้ให้เห็นว่าบ่อยครั้งสิ่งที่สำคัญที่สุดคือการใส่ข้อมูลในบริบทและนำไปให้แพทย์ เขาตั้งข้อสังเกตว่าภาคผนวกเป็นเรื่องธรรมดาในสหรัฐอเมริกา แต่ในยุโรปการรักษาที่พบบ่อยที่สุดคือยาปฏิชีวนะ โดยเฉลี่ยเขากล่าวว่าใช้เวลาสิบสองปีก่อนหมอครึ่งหนึ่งใช้เทคโนโลยีใหม่ และเขากล่าวว่า AI จะไม่รักษาผู้ป่วย แต่จะแจ้งให้แพทย์ทราบเท่านั้นเพราะจะมีศิลปะในการรักษาด้วยยาเสมอ
มีอีกหลายช่วงที่ฉันพบว่าน่าสนใจ เมืองแห่งนิวยอร์ก CTO Minerva Tantoco พูดคุยเกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีไปสู่สถานที่ที่ต้องการมากที่สุดเช่นโครงการ LinkNYC เพื่อนำ Wi-Fi ฟรีไปยังเมืองทั้งห้า เธอบอกว่าเธอดูบริการอินเทอร์เน็ตฟรีหรือราคาไม่แพงเหมือนกับการส่งน้ำหรือไฟฟ้าเมื่อ 100 ปีก่อน บทสนทนาส่วนใหญ่ของเธอเกี่ยวข้องกับการใช้นักบินและต้นแบบรวมถึงความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนเพื่อนำเทคโนโลยีที่เหมาะสมที่สุดมาใช้กับแต่ละพื้นที่ นอกจากนี้เธอได้พูดคุยเกี่ยวกับการขยายการศึกษาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เพื่อให้นิวยอร์กมีความสามารถด้านเทคโนโลยีมากขึ้นในอนาคต
การพูดคุยที่ฉันพบว่าน่าประหลาดใจมากที่สุดมาจาก Nina Tandon ซีอีโอของ EpiBone บริษัท บรู๊คลินที่ทำงานเกี่ยวกับเนื้อเยื่อกระดูกสิ่งมีชีวิต 3 มิติที่พิมพ์จากเซลล์ของคุณเอง เธออธิบายว่าแรงผลักดันมาจากคู่หมั้นของเธอซึ่งหักข้อเท้าของเขาตกลงมาจากต้นไม้และต้องผ่าตัดเก้าครั้ง กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการเก็บตัวอย่างเนื้อเยื่อและทำการสกัดสเต็มเซลล์และทำการสแกน CT เพื่อกำหนดรูปร่างที่สมบูรณ์แบบของกระดูก ช่างเทคนิคจึงสร้างโครงสร้างขึ้นและภายใน "เครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ" เพื่อสร้างกระดูกให้มีรูปร่างที่สมบูรณ์ในเวลาสามสัปดาห์ เธอบอกว่าข้อดีคือไม่เพียง แต่มีขนาดที่พอดี แต่เนื่องจากเซลล์ของคุณเองร่างกายของคุณจึงถือว่าเป็นของคุณเอง หากทุกอย่างเป็นไปตามแผนจะเริ่มการทดลองของมนุษย์ในเวลาประมาณ 18 เดือน
Tandon ตั้งข้อสังเกตว่างานด้านการแพทย์และยาเฉพาะบุคคลจำนวนมาก "เซลล์กลายเป็นข้อมูลใหม่" เธอเห็นด้วยกับสิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเร้าใจมากมายไม่เพียง แต่เกี่ยวกับสิ่งที่เราทำได้ แต่สิ่งที่เราควรทำ แน่นอนมันทำให้เกิดปัญหาจำนวนมากในระยะยาว สำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ - เนื้อเยื่อกระดูกสำหรับการนำโครงร่างไปใช้ในมนุษย์ - ฉันพบว่ามันเป็นแนวคิดที่น่าสนใจแม้ว่ามันจะยังคงดูเหมือนว่าเป็นการทดลอง
