วีดีโอ: Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video] (ธันวาคม 2024)
มันเป็นรถที่จะขับเองสักวันหนึ่งและบางคันก็สามารถขับได้เป็นส่วนใหญ่ นอกจากนี้ยังมีการระบุว่านอกเหนือจากกล้องและเซ็นเซอร์ที่มีความซับซ้อนแล้วหนึ่งในชิ้นส่วนสำคัญของปริศนารถอัตโนมัติก็คือการมีซอฟต์แวร์แผนที่ที่มีความแม่นยำสูง
เรามีสิ่งนั้นอยู่แล้วด้วยการทำแผนที่แบบดิจิตอลที่แสดงรายละเอียดโลกของเราอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และเนื่องจากซอฟต์แวร์การทำแผนที่ที่แม่นยำและละเอียดยิ่งกว่านั้นถูกรวมเข้ากับการรับส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลสถานการณ์อื่น ๆ ที่ได้จากรถยนต์ที่เชื่อมต่อแล้วมันจะช่วยให้ยานพาหนะที่ขับขี่ด้วยตนเองไม่เพียง แต่ติดตามข้อมูลเท่านั้น การไหลของการจราจรและประสบการณ์ในรถยนต์ทั้งหมดดีขึ้นมาก และอาจเป็นเรื่องส่วนตัว
นั่นคือการซื้อกลับบ้านหลังจากไปที่สำนักงานใหญ่ที่นี่ในตัวเมืองชิคาโกเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเพื่อรับชมศูนย์การจราจรของ บริษัท โดยตรงรวมถึงการดำเนินงานด้านการวิจัยและพัฒนา ที่นี่แผนกหนึ่งของ Nokia ต้องการแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์การทำแผนที่และการวิจัยเกี่ยวกับข้อมูลรถยนต์ที่เชื่อมต่อสามารถรวมกันได้ในสิ่งที่ บริษัท เรียกว่า "Highly Automated Driving"
“ ก่อนที่ผู้ขับขี่จะละทิ้งพวงมาลัยพวกเขาจะต้องรู้สึกมั่นใจว่ารถยนต์ของพวกเขาจะปลอดภัยและสะดวกสบายกับวิธีการขับขี่ของระบบ” Ogi Redzic รองประธานฝ่ายการขับขี่ที่เชื่อมต่อของที่นี่กล่าว และสำหรับผู้ที่กังวลเกี่ยวกับการขับขี่กลายเป็นเครื่องแบบและไม่มีส่วนร่วมเช่นการนั่งรถบัสหรือการขึ้นรถไฟใต้ดินในอนาคตของรถยนต์โบ๊เบยนี่คือข่าวดี (ไม่มีการเล่นสำนวนเจตนา): วิสัยทัศน์ของยานพาหนะอัตโนมัติของ บริษัท นั้น คนขับรถเคยชินกับสภาพการจราจรและอุบัติเหตุบนท้องถนนทุกอย่างตั้งแต่ถนนในชนบทที่คดเคี้ยวไปจนถึงทางหลวงในเมืองที่คึกคักที่สุดของจีน
"โดยคำนึงถึงรูปทรงเรขาคณิตของถนนที่มีรายละเอียดข้อมูลเช่นสภาพอากาศและสภาพถนนและข้อมูลเซ็นเซอร์รถยนต์สามารถคาดการณ์วิธีการขับรถตามวิธีที่คนทั่วไปขับขี่" Redzic กล่าวเสริม "ตัวอย่างเช่นรถยนต์จะรู้ว่าความเร็วจะขึ้นอยู่กับระดับความสะดวกสบายของแต่ละบุคคลอย่างไรผู้ขับขี่คนอื่น ๆ กำลังทำมันในวันนั้นและสิ่งที่ผู้ขับขี่ทำในอดีตตามสภาพอากาศในวันนั้น"
รวบรวมข้อมูลทั้งหมด
นอกเหนือจากการพัฒนาซอฟต์แวร์การทำแผนที่ความละเอียดสูงที่เผยให้เห็นคุณสมบัติที่ท้าทายบนถนนตั้งแต่ทางลาดวงกลมไปจนถึงทางลาดมุมขวาที่นี่แสดงให้เห็นว่ามันยังรวบรวมและประมวลผลข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์จำนวนมาก ในห้องขนาดใหญ่ที่อยู่ด้านบนสุดของตึกระฟ้าชิคาโกมีหมวดเล็ก ๆ ของผู้เชี่ยวชาญที่นี่ทำการสแกนคอมพิวเตอร์ครึ่งโหลหรือมากกว่านั้นเพื่อตรวจสอบคอมพิวเตอร์ในแต่ละสถานี
แต่ละคนจัดการกับเขตเมืองใหญ่และตรวจสอบรายงานการจราจรออนไลน์เว็บแคมบนถนนและแม้กระทั่งการขนส่งฟีด Twitter "เราพบว่าข้อมูลที่หน่วยงานสาธารณะโพสต์บน Twitter นั้นมักจะทันเวลามากกว่าที่พวกเขาให้ผ่านช่องทางทางการอื่น ๆ " Mike Dekrell ผู้จัดการอาวุโสของ HERE Traffic Operations กล่าว
นี่เป็นข้อมูลประเภทฝูงชนตามเวลาจริงที่ HERE วางแผนที่จะใช้ประโยชน์ในอนาคตเพื่อปรับสมดุลสภาพการจราจรกับพฤติกรรมของผู้ขับขี่ "เพื่อสร้างประสบการณ์การขับขี่แบบอิสระมากขึ้น" นายเรซิคกล่าว ตัวอย่างเช่น Jane Macfarlane หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ HERE แสดงภาพกราฟิกที่อธิบายถึงการใช้ที่ปัดน้ำฝนในกระจกหน้าโดยคนขับรถแท็กซี่ใน Eindhoven ประเทศเยอรมนีหลังจากที่ห้องโดยสารถูกติดตั้งด้วย GPS และเซ็นเซอร์
Macfarlane อธิบายวิธีเมื่อพายุฝนฟ้าคะนองผ่านเมืองข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับการใช้ที่ปัดน้ำฝนของกระจกหน้ารถโดยคนขับรถแท็กซี่อาจมีความสัมพันธ์กับข้อมูลเกี่ยวกับความเร็วเฉลี่ยในอดีตของยานพาหนะในเมืองในช่วงที่มีฝนตก รถยนต์ที่เชื่อมต่อด้วยตนเองขับรถในพื้นที่สามารถรวมข้อมูลนี้เพื่อลดความเร็วและทำให้การจราจรไหลเวียนได้อย่างอิสระมากขึ้น (การศึกษาล่าสุดของ Intel พบว่าผู้ขับขี่ส่วนใหญ่ยินดีที่จะให้รถของพวกเขาถูกควบคุมเพื่อประโยชน์ที่ดีกว่าของทุกคนบนท้องถนน)
"รถยนต์อิสระจะไม่เป็นหนึ่งขนาดที่เหมาะกับทุกคน" Redzic กล่าว "รถยนต์จะต้องตรงกับวิธีที่ผู้คนขับในความเป็นจริงนั่นคือแผนที่และข้อมูลเซ็นเซอร์ที่แม่นยำสูงรวมกับการเชื่อมต่อที่มีบทบาทในการสร้างประสบการณ์การขับขี่แบบอัตโนมัติที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น - ที่ซึ่งรถกลายเป็น รูปแบบและการตั้งค่าการขับขี่แต่ละรายการวิเคราะห์วิธีการทำงานของไดรเวอร์ด้วยโพรบและข้อมูลเซ็นเซอร์และแผนที่ "เขาเพิ่ม" ที่นี่เรียนรู้ว่าผู้คนต้องการขับรถอย่างไรและท้ายที่สุดพวกเขาต้องการขับอย่างไร "
ดูภาพถ่ายทั้งหมดในคลังภาพ
