วีดีโอ: Ginni Rometty, Chairman, President, and CEO of IBM (ธันวาคม 2024)
ยุคแห่งความรู้ความเข้าใจจะเป็นขั้นตอนต่อไปที่สำคัญในการคำนวณ Ginni Rometty ซีอีโอของไอบีเอ็มบอกผู้ชมที่งาน Gartner Symposium ในสัปดาห์นี้ว่าเธอเชื่อว่าเทคนิคต่าง ๆ เช่นที่ใช้ในแพลตฟอร์ม Watson ของ บริษัท จะมีความสำคัญต่อธุรกิจในอนาคต ธุรกิจดิจิตอลและระบบดิจิตอลอัจฉริยะกลายเป็นยุคใหม่ของการประมวลผลทางปัญญาเธอกล่าว
สัมภาษณ์โดย Gartner Fellow Daryl Plummer และรองประธานฝ่ายไบรอันบริตซ์ข้อมูลที่ระบุไว้ในระบบคลาวด์การวิเคราะห์และการเคลื่อนย้ายในฐานะ "สิ่งจำเป็นเชิงกลยุทธ์" ใน IBM และเห็นด้วยกับแนวคิดที่ว่าทุกธุรกิจจะต้องกลายเป็นดิจิทัล แต่เธอกล่าวว่า "ดิจิทัลจำเป็น แต่ไม่เพียงพอ" สำหรับ บริษัท ที่จะประสบความสำเร็จในยุคใหม่
Rometty อธิบายการคำนวณทางปัญญาเป็นระบบที่เข้าใจข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหตุผลและเรียนรู้
เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งนี้เธอพูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของวัตสันตั้งแต่ที่ปรากฏใน Jeopardy ในปี 2011 เมื่อมี "เครื่องมือ" สำหรับการวิเคราะห์เชิงความหมาย ตอนนี้เธอกล่าวว่าวัตสันเป็นชุดบริการที่มี 28 เครื่องยนต์ที่ป้อนโดย 50 เทคโนโลยี “ เราได้ดวงตาของวัตสัน” เธอกล่าวถึงคุณสมบัติการจดจำภาพ เธอตั้งข้อสังเกตว่า 80 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลในโลกมืดมนกับคอมพิวเตอร์รวมถึงภาพถ่ายและวิดีโอที่ไม่ได้อยู่ในฐานข้อมูลดั้งเดิม
Rometty ให้ตัวอย่างหลายอย่างที่วัตสันใช้เพื่อเปลี่ยนธุรกิจ ที่ บริษัท ประกันภัยเธอบอกว่ามันถูกใช้เพื่อช่วยให้ผู้คนกรอกแบบฟอร์มส่งผลให้อัตราการปิดสูงขึ้น 90 เปอร์เซ็นต์ มันถูกใช้เพื่อช่วยตัวแทนศูนย์บริการให้ทุกคนทำงานได้อย่างดีที่สุดโดยใช้ Watson และบุคคลที่ทำงานร่วมกัน ของเล่นสำหรับเด็กกำลังพัฒนาบุคลิกภาพที่แตกต่างโดยขึ้นอยู่กับว่าเด็กมีปฏิสัมพันธ์กับมันอย่างไร ห่วงโซ่อุปทานกำลังใช้วัตสันเพื่อเรียนรู้และเปลี่ยนการผสมผสานผลิตภัณฑ์ส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้น 2 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์และกำไรเพิ่มขึ้น 5 เปอร์เซ็นต์ และเธอมีความหวังเป็นพิเศษสำหรับวัตสันในด้านการศึกษา
โดยรวมแล้วเธอกล่าวว่าเทคนิคเหล่านี้จะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนทำการรับประกันภัยการวิจัยและวิธีที่พวกเขาพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการและสิ่งนี้จะ "เปลี่ยนพื้นฐานของการแข่งขัน"
ภายใน IBM เธอกล่าวว่าวัตสันกำลังช่วยเหลือด้านการสนับสนุนผลิตภัณฑ์ระดับ 1 และ 2 และระบบที่เรียกว่า Bluematch กำลังจับคู่พนักงานกับงานที่เหมาะสม เธอบอกว่าเธอเห็นสิ่งนี้เป็นหัวข้อที่ผ่านทุกส่วนของ บริษัท
ในขณะที่ทุก บริษัท กลายเป็นดิจิตอล Rometty กล่าวว่า "คุณมีทางเลือกของคุณ: คุณสามารถเป็นผู้ทำลายหรือผู้ทำลายได้" เธอกล่าวว่า บริษัท ต่างๆจะใช้ข้อมูลของพวกเขาโดยสังเกตว่ารถยนต์ทั่วไปมีรหัส 100 ล้านบรรทัด ในที่สุดสิ่งนี้จะนำไปสู่ระบบที่ชาญฉลาดขึ้นเธอกล่าวโดยอ้างว่าสุภาษิตว่า "เมื่อรหัสไปที่กระแสข้อมูลความรู้ความเข้าใจจะตามมา"
Rometty กล่าวว่าเธอเห็นการเดินทางของ IBM และการเดินทางของลูกค้าในลักษณะที่คล้ายคลึงกันซึ่งทั้งคู่ต้องเปลี่ยนจากยุคหนึ่งของการประมวลผลไปสู่ยุคถัดไป เธอบอกว่าเธอไม่คิดว่าระบบเก่าจะเป็น "มรดก" ธุรกิจจำเป็นต้องมีความทันสมัย: ใช้ทั้งสินทรัพย์เก่าและใหม่เข้าด้วยกันซึ่งทำให้ธุรกิจแตกต่าง นั่นเป็นความจริงสำหรับ IBM และลูกค้าของเธอเธอกล่าว "นี่คือการเดินทางที่เราอยู่ด้วยกัน"
สำหรับ IBM ซึ่งรวมถึงธุรกิจการวิเคราะห์มูลค่า 17 พันล้านดอลลาร์และการลงทุนในคลาวด์ “ เมื่อคุณนึกถึงเราและคลาวด์ลองนึกถึงไฮบริด” เธอกล่าวว่าการทำธุรกิจนั้นจำเป็นต้องใช้ระบบคลาวด์สาธารณะ แต่ยังใช้กับระบบปัจจุบันไม่ว่าจะเป็นคลาวด์แบบดั้งเดิมหรือแบบส่วนตัว เธอตั้งข้อสังเกตว่า IBM ขายโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ส่วนตัวจำนวนมาก (เซิร์ฟเวอร์และที่เก็บข้อมูล) ได้รับบริการคลาวด์สาธารณะใน Softlayer และเสนอแพลตฟอร์มเป็นบริการที่เรียกว่า BlueMix เธอทราบว่าการตั้งชื่อไม่ตรงกันตอนนี้โดยบอกว่าเป็นสิ่งที่ต้องเปลี่ยน
เธอกล่าวว่าไอบีเอ็มมีธุรกิจ IoT (Internet of Things) มูลค่า 3 พันล้านดอลลาร์ซึ่งเริ่มต้นด้วยการริเริ่มของ Smarter Planet ตัวอย่างที่เธออ้างรวมถึงการทำงานร่วมกับ Pratt & Whitney เกี่ยวกับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับเครื่องยนต์อากาศยานซึ่งทำให้ บริษัท สามารถวางแผนงานล่วงหน้าได้หกเดือนและทำงานกับปักกิ่งเพื่อลดมลภาวะโดยการทำความเข้าใจและทำนายสิ่งต่าง ๆ เช่นรูปแบบสภาพอากาศ
กรณีทั้งหมดเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์รวมถึงระบบอัตโนมัติขั้นสูง “ ข้อมูลจะเป็นพื้นฐานของความได้เปรียบในการแข่งขันของเธอ” เธอกล่าวโดยการสังเกตว่าความแตกต่างนั้นมาจากความดีของ บริษัท ที่ใช้ข้อมูลระดับที่จะคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ และระดับที่ใช้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะมีความสำคัญต่อกระบวนการนี้เธอกล่าวและสิ่งนี้ไม่เพียง แต่จะอยู่ในไอทีเท่านั้น แต่ทั่วทั้งองค์กร ทุกคนจะมีทักษะเกี่ยวกับข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวมถึงสาขาต่างๆเช่นไอทีการตลาดและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
เมื่อถามว่าระบบอัตโนมัติและการประมวลผลทางปัญญาจะส่งผลต่องานอย่างไร Rometty ให้คำตอบที่มีความหวังมากโดยบอกว่าเธอเห็นเทคโนโลยีที่เพิ่มมากขึ้นไม่ใช่การแทนที่สิ่งที่ผู้คนทำ ตัวอย่างเช่นเธอกล่าวว่าทุกอุตสาหกรรมมีข้อมูลเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกสองปีและเป็นไปไม่ได้ที่จะติดตามโดยไม่ต้องใช้เทคโนโลยี ขณะนี้มีการรักษาโรคมะเร็งเต้านม 800 รายการตัวอย่างเช่น แต่บางคนใช้ Watson และปฏิบัติเหมือนเป็นเพื่อนร่วมงาน เธออธิบายว่า Softbank ใช้ Watson ในหุ่นยนต์ Pepper ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้คนในบ้านของพวกเขาได้อย่างไรและในธนาคารในสิงคโปร์และเม็กซิโกจะช่วยวางแผนการเกษียณอายุสำหรับคนที่ก่อนหน้านี้ไม่คุ้มค่าพอที่จะวางแผนเช่นนี้
แทนที่จะพูดถึงงานแทนเธอกล่าวว่านี่เป็นการสร้าง "งานที่มีการเข้าถึง" และช่วยให้งานแต่ละงานมีความสมบูรณ์ยิ่งขึ้น เธอตั้งข้อสังเกตว่าคนซ่อมกลายเป็น "คนเฝ้าประตู" มากขึ้นเช่นการคาดการณ์และเสนอความช่วยเหลือมากกว่าเพียงแค่แก้ไขปัญหาของวันนี้และวิธีการที่ บริษัท มี "ดวงจันทร์" ในการศึกษาโดยหวังว่าจะปลดล็อคว่าเด็กแต่ละคนเรียนรู้อย่างไร โดยทั่วไปแล้วเธอกล่าวว่าเธอเชื่อว่าคำตอบที่ดีที่สุดมาจาก "คนและเครื่องจักรทำงานร่วมกัน
การสัมภาษณ์เริ่มต้นด้วยการพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการที่สมาชิกแต่ละคนในกลุ่มพบกับ IBM เป็นครั้งแรกโดยพลัมเมอร์พูดถึงเครื่องพิมพ์ดีดของ IBM Selectric และ Britz ที่กล่าวถึงพีซี IBM Rometty กล่าวว่าเธอพบ IBM เป็นครั้งแรกเมื่อเธอทำงานที่ Burroughs ในตอนท้ายของการพูดคุยเธอถูกถามว่าเธอต้องการให้ประสบการณ์ครั้งแรกกับไอบีเอ็มเป็นอย่างไรสำหรับคนหนุ่มสาวในวันนี้และเธอแนะนำให้ผู้คนไปที่เว็บไซต์วัตสันและใช้ API หรือบริการ Insights ด้านบุคลิกภาพ
