บ้าน ความคิดเห็น การตรวจสอบ & ให้คะแนนการวิเคราะห์ของ Ibm วัตสัน

การตรวจสอบ & ให้คะแนนการวิเคราะห์ของ Ibm วัตสัน

สารบัญ:

วีดีโอ: IBM Watson Analytics Basic Tutorial (ตุลาคม 2024)

วีดีโอ: IBM Watson Analytics Basic Tutorial (ตุลาคม 2024)
Anonim

เริ่มต้นใช้งาน

แม้ว่านี่จะเป็นเครื่องมือ BI แบบบริการตัวเองอย่างเต็มรูปแบบ แต่ IT สามารถยืมมือของข้อมูล บริษัท เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจและเพื่อให้มั่นใจว่ามีการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความปลอดภัยตามที่กำหนดไว้ อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถโหลดข้อมูลได้อย่างง่ายดายโดยให้มีสิทธิ์ในการเข้าถึง ผู้ใช้จะได้รับแจ้งเกี่ยวกับการตั้งกฎ

ผู้ใช้ยังสามารถกำหนดรูปร่างและล้างข้อมูลก่อนที่จะอัพโหลดได้โดยคลิกที่ปุ่ม "รูปร่างก่อน" แทนที่จะเป็นปุ่ม "อัปโหลดทันที" ซึ่งเป็นตัวเลือกทั้งสองหลังจากคลิก "+ ข้อมูลใหม่" (ปุ่มเพิ่มข้อมูล) บน IBM Watson หน้าแรกของ Analytics ผู้ใช้สามารถแยกแยะชื่อลูกค้าและข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ (PII) เพื่อให้สอดคล้องกับกฎความเป็นส่วนตัวในฟังก์ชั่น "Shape Before" ก่อน ที่อัพโหลด . ฉันใช้ปุ่ม "รูปร่างก่อน" เพื่อเลื่อนดูข้อมูลและลบแถวที่ว่างเปล่า แต่คุณยังสามารถล้างข้อมูลที่อยู่และวันที่และข้อมูลอื่น ๆ เพื่อให้ได้มาตรฐานที่ช่วยในการวิเคราะห์

ในคำอื่น ๆ "รูปร่างก่อน" ช่วยให้ ผู้ใช้งาน ทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพียงไม่กี่คลิกก่อนทำการวิเคราะห์ ระบบจะแจ้งให้ผู้ใช้งานทราบถึงการทำความสะอาดและเตรียมงานที่ชุดข้อมูลบางอย่างจะปรากฏขึ้นในระบบที่ต้องการ ความเรียบง่ายในการทำเช่นนี้ทำให้ไม่สามารถประเมินค่าได้ง่ายเมื่อคุณพิจารณาว่าการเตรียมข้อมูลมักใช้เวลามากกว่าขั้นตอนอื่น ๆ ในกระบวนการวิเคราะห์ แต่ที่นี่เป็นเรื่องของการแจ้งเตือนและคลิกและคุณเสร็จสิ้นแล้ว

หลังจากชุดข้อมูลทั้งหมดถูกเพิ่มโดยผู้ใช้หรือแผนก IT ส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UI) จะแสดงชุดข้อมูลในตัวเลือกไอคอนหรือตารางของผู้ใช้ ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดข้อมูล ชุด แสดงว่าสามารถมาจากการอัพโหลดของผู้ใช้ข้อมูลที่เข้าถึงผ่านตัวเชื่อมต่อของ IBM Watson Analytics หนึ่งชุดหรือมากกว่าชุดข้อมูลที่รวมกันโดยผู้ใช้ภายในระบบหรือชุดข้อมูลจาก IBM Watson Social Media (เครื่องมือวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์ที่สามารถเข้าถึงได้จากภายใน เครื่องมือ IBM Watson Analytics)

โปรดทราบว่า IBM Watson Analytics ไม่ทำการสตรีมการวิเคราะห์ เช่นนี้เป็นเรื่องปกติกับข้อมูล Internet of Things (IoT) และแหล่งข้อมูลและระบบอื่น ๆ ที่มีการสตรีมข้อมูลและการวิเคราะห์จะต้องทันที อย่างไรก็ตามใน IBM Watson Analytics ข้อมูลสามารถได้รับการรีเฟรชบ่อย ๆ บ่อยครั้งทุกๆ 5 วินาทีหรือมากกว่านั้นสำหรับการอ่านแบบเรียลไทม์ ที่จะพอเพียงสำหรับกรณีการใช้งานจำนวนมากและ อย่างแน่นอน สำหรับกรณีการใช้งาน IBM มีเป้าหมายเพื่อ: การสร้างภาพการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์สื่อสังคม ณ จุดเวลา ไม่สามารถใช้สำหรับกรณีการใช้งานใด ๆ ที่ต้องการการวิเคราะห์แบบสตรีมมิ่งตามเวลาจริง นั่นอาจเป็นข้อบกพร่องที่สำคัญสำหรับผู้ใช้บางคน

กล่าวโดยสรุปฉันพบว่าการตั้งค่าข้อมูลนั้นง่ายและตรงไปตรงมาและเหมาะสมกับระดับทักษะของนักวิเคราะห์ธุรกิจทั่วไปรวมถึงการเข้าถึงผู้ใช้ทางธุรกิจอื่น ๆ ส่วนใหญ่ ระบบนี้ใช้งานง่ายมาก แต่ก็สามารถข่มขู่ผู้เริ่มต้นได้อย่างไรก็ตาม โดยไม่คำนึงถึงระดับทักษะฉันขอแนะนำให้คุณดูบทแนะนำก่อน แม้ว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่จะสามารถกระตุ้นและรู้สึกถึงเครื่องมือของพวกเขาได้ดี แต่การสอนจะช่วยให้คุณทำงานได้เร็วขึ้นโดยเฉพาะถ้าคุณไม่เคยใช้เครื่องมือ BI แบบบริการตัวเองมาก่อน หากคุณมีประสบการณ์ในการถกข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลแล้วก็ยังเป็นการประหยัดเวลาได้อย่างยอดเยี่ยมในการดูบทแนะนำในตอนแรก

กระบวนการค้นพบ

ผู้ใช้สามารถย้ายไปยังขั้นตอนการค้นพบ (นั่นคือเรียกใช้การวิเคราะห์) ในหนึ่งในสองวิธี: โดยคลิกที่ชุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงหรือโดยการพิมพ์คำถามในแถบคำถาม การคลิกชุดข้อมูลเฉพาะจะมีข้อความแจ้งว่า "จุดเริ่มต้น" ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่ IBM Watson Analytics คำนวณมาว่าน่าจะเป็นที่สนใจของคุณมากที่สุด ใช่นั่นหมายถึงข้อมูลเชิงลึกทันทีที่ส่งมอบผ่านขั้นตอนวิธีที่ใช้กันทั่วไปและสร้างไว้ล่วงหน้า

หากคุณพิมพ์คำถามลงในแถบคำถามแทนระบบจะค้นหาข้อมูลนั้นในชุดข้อมูลทั้งหมดที่คุณเพิ่ม / โหลดมากกว่าในชุดข้อมูลที่เลือกเพียงชุดเดียว คุณสามารถคลิกเครื่องมือช่วยเหลือเพื่อเรียนรู้วิธีตั้งคำถามกับระบบ

ฉันพบว่าการสืบค้นเครื่องมือนี้ทำงานได้ดีกับภาษาธรรมชาติซึ่งหมายความว่าฉันสามารถพิมพ์คำถามได้เพราะฉันจะถามเพื่อนร่วมงานแล้วรับข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่เหมาะสม ฉันยังสามารถพิมพ์ในชุดของ คำสำคัญ และกลับมาเหมือนเดิม

ตัวอย่างเช่นฉันพิมพ์ "ผลิตภัณฑ์ประเภทใดที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในช่วง Black Friday" จากนั้นพิมพ์เป็นคำถามแยกต่างหาก "ผลิตภัณฑ์พฤศจิกายน" ในการตอบคำถามทั้งสองระบบดึงคำถามและชุดข้อมูลขึ้นมาหลายชุดตามลำดับความเกี่ยวข้อง ฉันสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกได้โดยคลิกคำแนะนำที่เหมาะสมที่สุด ฉันยังสามารถสำรวจแต่ละจุดเริ่มต้นที่แนะนำในยามว่างของฉันซึ่งฉันจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มองเห็นและอินโฟกราฟิกที่เลื่อนได้เพื่อการบริโภคอย่างรวดเร็ว คุณสามารถเปลี่ยนรูปแบบการแสดงภาพด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

มันอยู่ที่นี่ในการแสดงข้อมูลเจาะลึกว่าฉันสะดุดเล็กน้อยและทำไมฉันจึงแนะนำให้ดูบทเรียนก่อน ฉันคิดว่าฉันต้องย้อนกลับไปและถามคำถามอื่นเพื่อทำซ้ำกระบวนการทั้งหมดเพียงเพื่อเพิ่มปัจจัยอื่น (อินพุต) ให้กับคำถามของฉัน หลังจาก บริษัท ตัวแทนนำฉันผ่านการสาธิตที่ฉันได้เรียนรู้ว่าฉันสามารถทำได้ผ่านฟังก์ชั่น "ค่าสี" - ซึ่งพบได้ในแถบที่ด้านล่างของการสร้างภาพ ยิ่งใหญ่ "ชั่วขณะ" ที่นั่น แต่มันทำให้ฉันนึกถึงว่าแม้ว่า IBM Watson Analytics นั้นใช้งานง่ายมากมันก็เหมือนกับการรับโทรศัพท์มือถือใหม่และการหาคำสั่งอย่างแปลก ๆ เพียงอย่างเดียวเพื่อสงสัยในภายหลังว่าทำไมคุณถึงพบว่ามันยาก ใช่มันเป็นอย่างนั้นจริงๆ ใช้งานง่ายและใช้งานง่าย แต่หลังจากที่ฉันทำศีรษะเกาและพูดพึมพำ "สงสัยว่าพวกเขาวางเครื่องมือเพื่อทำ XYZ ที่ไหน?" เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งส่วนใหญ่แล้ว IBM Watson Analytics นั้นใช้งานง่าย

สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นให้พิมพ์คำถามที่ขึ้นต้นด้วย "What ไดรฟ์ X" หรือ "What ทำนาย X" ซึ่งจะนำคุณไปสู่การดำน้ำที่ลึกกว่าและการตัดสินใจที่ซับซ้อน ฉันพบว่าสิ่งนี้มีประสิทธิภาพสูงในการค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่อาจทำให้ฉันต้องใช้เวลานานกว่านี้ในการหาข้อมูลที่ต้องการ

ฟังก์ชั่นการแสดงผล - ขั้นตอนที่สามในกระบวนการของระบบนี้ - ให้คุณเลือกการสร้างภาพข้อมูลบันทึกและ / หรือเผยแพร่ไปยังแดชบอร์ดหรืออินโฟกราฟิกที่คุณสร้างขึ้นในไม่กี่คลิกหรือ ลากและหยด . ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คุณแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่คุณพบกับผู้อื่นได้อย่างง่ายดายเพื่อให้คุณสามารถทำงานร่วมกันเพื่อดำเนินการต่อไปหรือขยายหรือปรับแต่งในการวิเคราะห์

การกำหนดราคาและรุ่น

มีทั้งรุ่นทดลองใช้ฟรีและรุ่นฟรีพร้อมคุณสมบัติที่ จำกัด ผู้ที่กำลังทดสอบระบบจะถูกนำไปที่รุ่นทดลองใช้โดยอัตโนมัติซึ่งมีพื้นที่จัดเก็บ 1 เมกะไบต์ (MB) ผู้ใช้สามารถตัดสินใจซื้อหรือย้ายไปยังรุ่นฟรีที่ จำกัด มากขึ้นเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาทดลองใช้ รุ่น Plus ที่ฉันทดสอบคือ $ 30 ต่อเดือนต่อผู้ใช้และเป็นรุ่นทดลองใช้ฟรีที่มีพื้นที่เก็บข้อมูล 2 กิกะไบต์ (GB) พร้อมด้วยโบนัสเพิ่มเติมของความสามารถในการโหลดชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้น รุ่น Professional ออกแบบมาสำหรับใช้ในองค์กรและสามารถรองรับผู้ใช้หลายคนความร่วมมือที่ซับซ้อนมากขึ้นและตัวเชื่อมต่อข้อมูลมากกว่ารุ่นอื่น ๆ ค่าใช้จ่ายสำหรับรุ่น Professional คือ $ 80 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนหรือ $ 960 ต่อผู้ใช้ต่อปีพร้อมพื้นที่เก็บข้อมูล 100GB

IBM Watson Analytics ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยธุรกิจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ตั้งแต่การค้าปลีกจนถึงการดูแลสุขภาพ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการตรวจจับแนวโน้มและความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างนั้นมีค่า บริษัท สามารถวิเคราะห์สถานการณ์ที่ผลักดันกิจกรรมทางธุรกิจและใช้ข้อมูลเพื่อแจ้งการตัดสินใจในอนาคต

โดยรวมแล้ว IBM Watson Analytics ได้รับการออกแบบมาอย่างสวยงามเพื่อมอบ UI ที่ใช้งานง่ายและประสบการณ์ผู้ใช้ที่เรียบง่าย (UX) พรอมต์ที่ชาญฉลาดและเป็นแนวทางแม้กระทั่งผู้เริ่มต้นในทิศทางที่ชาญฉลาดซึ่งจะไปไกลใน บริษัท ที่ต้องการให้มีการเปิดเผยข้อมูลทั่วทั้ง บริษัท ซึ่งเกือบทุกคนในองค์กรใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในการทำงาน นอกจากนี้ยังราบรื่นมากในการย้ายผู้ใช้ไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นแม้ว่าทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของพวกเขาจะค่อนข้าง จำกัด แต่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์สูงสามารถข้ามขั้นตอนดังกล่าวและตรงไปที่โครงสร้างการสืบค้นและการตัดสินใจที่ซับซ้อนและหลีกเลี่ยงความยุ่งยากส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ "ใช้งานง่าย"

ไม่ได้หมายความว่า IBM Watson Analytics นั้นสมบูรณ์แบบหรือเหมาะสมกับทุกกรณีการใช้งาน การไม่สามารถจัดการข้อมูลสตรีมมิ่งและการวิเคราะห์ได้ทันทีจะเป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญสำหรับบางคน (แต่ไม่ใช่เรื่องอื่น ๆ อีกมากมาย) หากใกล้เวลาจริงเพียงพอสำหรับกรณีการใช้งานของคุณและพนักงานของคุณมีระดับความสามารถต่างกันคุณจะพบว่าเครื่องมือนี้เป็นมากกว่าภารกิจ

การตรวจสอบ & ให้คะแนนการวิเคราะห์ของ Ibm วัตสัน