ปัญญาประดิษฐ์สร้างอนาคตของการศึกษาได้อย่างไร

เมื่อคุณเปรียบเทียบห้องเรียนในศตวรรษที่ 21 กับช่วงต้นทศวรรษ 1900 ความแตกต่างก็ไม่ชัดเจนนัก ครูผู้สอนจะยืนอยู่ข้างหน้าให้คำแนะนำและแบ่งปันบันทึกย่อบนกระดานดำเก่ารุ่นทันสมัย ​​- เช่นโปรเจคเตอร์เหนือศีรษะหรือจอคอมพิวเตอร์ที่ใช้ร่วมกัน นักเรียนจะนั่งที่โต๊ะทำงานในห้องเรียนหรือดูผ่านซอฟต์แวร์การประชุมทางวิดีโอออนไลน์ เทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลง: เครื่องมือและกระบวนการจำนวนมากได้รับการแปลงเป็นดิจิทัลบางส่วนเป็นระบบอัตโนมัติและอุปสรรคทางภูมิศาสตร์ได้ถูกลบออกไปในระดับหนึ่ง แต่นักแสดงและองค์ประกอบยังคงเหมือนเดิม

แต่ด้วยความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักรการเปลี่ยนแปลงที่ช้า แต่มั่นคงกำลังมาสู่การศึกษาภายใต้ประทุน ในไม่กี่ปีที่ผ่านมาครูจะไม่โดดเดี่ยวในการแบกภาระการฝึกอบรมคนรุ่นใหม่หรือพนักงานที่ บริษัท

อัลกอริทึม AI นั้นกำลังช่วยยกระดับการศึกษาโดยการรวบรวมวิเคราะห์และสหสัมพันธ์ทุกปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นในห้องเรียนจริงและห้องเรียนเสมือนจริงและช่วยครูในการแก้ปัญหาความเจ็บปวดเฉพาะจุดของนักเรียนแต่ละคน นี่อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติในทักษะทางสังคมที่เก่าแก่และมีค่าที่สุดที่มนุษย์ได้พัฒนาขึ้นและความจำเป็นในโลกที่มนุษย์อาศัยและทำงานร่วมกับเครื่องจักรอัจฉริยะ

การวัดความก้าวหน้าของผู้เรียน

ผู้สอนต้องคำนึงถึงการตอบสนองต่อการบรรยายทุกครั้งการจั่วหรือการจ้องมองทุกครั้งการตอบคำถามที่กระตือรือร้นหรือลังเลทุกการมอบหมายที่จะเปิดในช่วงต้นหรือปลายและอีกมากเมื่อประเมินความเข้าใจของนักเรียน นี่คือวิธีที่พวกเขาสามารถค้นหาว่านักเรียนล้าหลังและนำพวกเขาไปในทิศทางที่ถูกต้องอย่างไร

นอกจากนี้ยังเป็นสาเหตุที่การวัดความก้าวหน้าของผู้เรียนความพยายามที่ลึกซึ้งในสังคมเป็นสิ่งที่ท้าทายที่สุดอย่างหนึ่งที่ครูทุกคนต้องเผชิญและงานที่ยากที่จะทำสำเร็จด้วยซอฟท์แวร์อิงกฎแบบคลาสสิก

Chris Brinton หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Zoomi บริษัท AI ที่มีความเชี่ยวชาญกล่าวว่า“ การบรรยายในหลักสูตรไม่ว่าจะในวิทยาเขตวิทยาลัยหรือใน บริษัท นั้นมีขนาดเดียวเหมาะกับทุกคน ในการจับภาพและวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมในการตั้งค่าการศึกษา "สิ่งนี้เกิดขึ้นจากความจำเป็น: มันเป็นไปไม่ได้หรืออย่างน้อยก็ไม่มีประสิทธิภาพจากมุมมองของเวลาสำหรับครูที่จะหยุดการบรรยายชั่วคราวเป็นระยะเวลานานและจัดการกับความกังวลของนักเรียนแต่ละคนเป็นรายบุคคล นักเรียนที่มีคำถามมากมายมักจะถูกขอให้ติดตามผู้สอนนอกเวลาเรียน "

อย่างไรก็ตามอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรซึ่งตั้งอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์และค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลกำลังพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการช่วยครูในการวัดจำนวนความเข้าใจของนักเรียนในการบรรยาย

"การวิเคราะห์ข้อมูลนักเรียนโดยเฉพาะ AI มีศักยภาพที่จะช่วยให้พื้นที่ผิวได้เร็วขึ้นซึ่งนักเรียนอาจต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมซึ่งจะช่วยปรับปรุงผลสัมฤทธิ์ของนักเรียนและการสนับสนุนของครู" Jessie Woolley-Wilson ประธานและซีอีโอของ DreamBox Learning คณิตศาสตร์อัจฉริยะ - แพลตฟอร์มการรับรู้

การเตรียมห้องเรียนด้วยปัญญาประดิษฐ์นั้นเทียบเท่ากับการจัดหาครูสอนพิเศษดิจิทัลให้กับนักเรียนทุกคน Brinton อธิบาย “ อัลกอริทึมในการขับขี่ AI สามารถได้รับการฝึกฝนให้ตรวจจับเมื่อผู้เรียนดิ้นรนและสิ่งที่ทำให้พวกเขาต้องดิ้นรนหรือเมื่อพวกเขาเบื่อและสิ่งที่ทำให้พวกเขาเบื่อ” เขากล่าว

นี่คือการเปลี่ยนแปลงจากซอฟต์แวร์การเรียนรู้แบบดั้งเดิมซึ่งอาศัยเฉพาะการตอบสนองการประเมินเพื่อวัดความเข้าใจของนักเรียนในหัวข้อที่พวกเขาศึกษา "ข้อมูลนี้มักจะไม่สามารถใช้ได้ในระหว่างการบรรยายซึ่งน้อยกว่าในส่วนย่อยที่สองซึ่งนักเรียนอาจเปลี่ยนจากมุมมองที่ชัดเจนไปสู่มุมมองที่สับสน" Brinton กล่าว

ขณะนี้มีแพลตฟอร์ม AI จำนวนมากที่สร้างโปรไฟล์ดิจิทัลที่สมบูรณ์ของนักเรียนแต่ละคนโดยรวบรวมข้อมูลสดจากการโต้ตอบของผู้ใช้กับเนื้อหาหลักสูตรและบริบท นอกจากการเก็บบันทึกคะแนนและคะแนนแล้ว Zoomi แพลตฟอร์ม Brinton ยังช่วยพัฒนาติดตามการโต้ตอบขนาดเล็กเช่นการดูสไลด์หรือหน้าเฉพาะในเอกสาร PDF การเล่นซ้ำส่วนเฉพาะของวิดีโอหรือโพสต์คำถามหรือคำตอบในการอภิปราย ฟอรั่ม

จากนั้นข้อมูลจะถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์กับความเข้าใจและการมีส่วนร่วมของนักเรียนในหัวข้อเฉพาะ แบบจำลองข้อมูลยังช่วยในการค้นหารูปแบบทั่วไปของนักเรียนหลายคนและทำการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เช่นการคาดการณ์ว่านักเรียนจะปฏิบัติอย่างไรในอนาคต

การใช้ AI ขั้นสูงเพิ่มเติมสามารถเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนเพื่อวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้าเช่นความเบื่อหน่ายและความว้าวุ่นใจและเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านั้นกับข้อมูลอื่น ๆ ที่รวบรวมนักเรียนเพื่อสร้างภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

การค้นหาและแก้ไขช่องว่างในการเรียนรู้

มีประโยชน์หลายอย่างในการมีโมเดลดิจิทัลที่น่าเชื่อถือซึ่งแสดงถึงความรู้ของนักเรียน "ระบบอัจฉริยะสามารถใช้ข้อมูลได้โดยอัตโนมัติเพื่อให้นักเรียนมีส่วนร่วมในประสบการณ์การเรียนรู้โดยทันทีซึ่งระบุช่องว่างเหล่านั้นในการทำความเข้าใจหรือโดยครูเพื่อระบุ - และตอบสนองต่อ - พื้นที่ที่ต้องการเหล่านั้น" Woolley-Wilson กล่าว DreamBox

Third Space Learning เป็นแพลตฟอร์มการศึกษาออนไลน์ที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2012 เพื่อให้การสอนคณิตศาสตร์แบบตัวต่อตัวขณะนี้ใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม AI เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของครู นับตั้งแต่เปิดตัว Third Space ได้บันทึกข้อมูลเกี่ยวกับเซสชันหลายพันรายการ ในความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอนตอนนี้สเปซสเปซได้มีส่วนร่วมในโครงการขุดข้อมูลด้วยอัลกอริธึม AI เพื่อค้นหารูปแบบการเรียนรู้และการสอนที่ประสบความสำเร็จและให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์แก่อาจารย์ผู้สอนออนไลน์ บทเรียน

โมเดลผู้เรียน AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพระบบการสอนอัจฉริยะ (ITS) ผู้สอนที่ชาญฉลาดซึ่งสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ด้วยตนเองหรือร่วมกับครูมนุษย์ใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์และเรียลไทม์ของนักเรียนเพื่อให้พวกเขาได้รับเนื้อหาที่ปรับตามจุดแข็งและจุดอ่อนเฉพาะของตนเอง การให้ประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลเป็นเป้าหมายที่ครูต้องดิ้นรนเพื่อให้บรรลุเสมอ

"ระบบการสอนแบบ AI ที่แสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพในการสอนสาขาวิชาที่กำหนดไว้อย่างดีเช่นคณิตศาสตร์และฟิสิกส์" Rose Luckin ศาสตราจารย์ด้านการออกแบบที่เน้นผู้เรียนเป็นศูนย์กลางที่แล็บความรู้มหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอน "ปัจจุบัน AI สามารถบรรเทาอาการปวดได้โดยการช่วยในการเก็บบันทึกและด้วยการเลือกและคำแนะนำของแหล่งข้อมูลสำหรับผู้เรียนที่จะใช้"

ตัวอย่างคือ MATHIA แพลตฟอร์มการเรียนรู้คณิตศาสตร์ที่พัฒนาโดย AI ที่พัฒนาโดย Carnegie Learning ที่สะท้อนพฤติกรรมของผู้สอนมนุษย์ MATHIA รวบรวมจุดข้อมูลต่าง ๆ และใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและแบบจำลองการทำนายเพื่อกำหนดระดับความรู้และทักษะของนักเรียนและประเมินประสิทธิภาพการทำงานในอนาคต แพลตฟอร์มใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับเส้นทางการเรียนรู้ตามกระบวนการเรียนรู้ของนักเรียน

“ แต่ละขั้นตอนของปัญหาซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการเติมเซลล์ในสเปรดชีตวางแผนจุดบนกราฟ ฯลฯ เกี่ยวข้องกับทักษะการเรียนรู้อย่างน้อยหนึ่งอย่าง” สตีฟริทเตอร์หัวหน้าสถาปนิกผลิตภัณฑ์ของคาร์เนกี้เรียนรู้กล่าว "ขึ้นอยู่กับว่านักเรียนทำตามขั้นตอนอย่างถูกต้องหรือไม่หรือขอคำใบ้เราจะปรับการประเมินความรู้ของนักเรียนเกี่ยวกับทักษะที่เกี่ยวข้อง"

MATHIA ใช้ "การสืบค้นความรู้" ซึ่งเป็นกระบวนการในการกำหนดความเข้าใจของนักเรียนเกี่ยวกับแนวคิดที่แตกต่างกันเช่นเดียวกับ "การติดตามแบบจำลอง" กระบวนการของการทำความเข้าใจแนวทางของนักเรียนในการแก้ปัญหาเพื่อปรับซอฟต์แวร์สนับสนุนกระบวนการคิดของนักเรียนแต่ละคน แทนที่จะเปลี่ยนเส้นทางไปยังแนวทางมาตรฐานที่อาจไม่สมเหตุสมผล สิ่งนี้จะช่วยให้เนื้อหาส่วนบุคคลมีเส้นทางการเรียนรู้ที่นับไม่ถ้วน

ตัวอย่างเช่นคำแนะนำของเราเปลี่ยนแปลงตามลำดับที่นักเรียนทำตามขั้นตอนปัญหาหากคำสั่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงวิธีการที่แตกต่างกันในการเข้าถึงปัญหา Ritter กล่าว

วิวัฒนาการของระบบติวที่ชาญฉลาดในที่สุดจะนำไปสู่ประสบการณ์การเรียนรู้ด้วยตนเองที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น แม้ว่ามันจะไม่ใช่สิ่งทดแทนครูมนุษย์ แต่แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการทำให้การศึกษาที่มีคุณภาพสูงมีอยู่ในพื้นที่ที่มีครูขาดแคลนและนักเรียนต้องเรียนรู้ด้วยตนเอง

“ การรวมกันของข้อมูลขนาดใหญ่และ AI สามารถให้การวิเคราะห์ส่วนบุคคลแก่ผู้เรียนซึ่งพวกเขาสามารถยกระดับให้เป็นผู้เรียนที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะทำได้” Luckin กล่าว

ความรู้ในตนเอง (รู้ว่าคุณทำอะไรและไม่รู้อะไร) และควบคุมตนเอง (ตัวอย่างเช่นความสามารถในการหยุดตัวเองจากสิ่งที่คนอื่นกำลังทำอยู่) เป็นทักษะสองอย่างที่ระบบดังกล่าวสามารถช่วยพัฒนาได้ตาม Luckin .

"AI สามารถนำไปใช้กับผู้เรียนนั่งร้าน (สนับสนุน) เพื่อพัฒนาทักษะที่สำคัญเหล่านี้โดยการสะท้อนกลับไปยังข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาโดยใช้อินเทอร์เฟซที่ออกแบบมาอย่างดีและการมองเห็น" Luckin กล่าว "ด้วยวิธีนี้ผู้เรียนทุกคนสามารถได้รับการช่วยเหลือที่ดีขึ้นในการเรียนรู้ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในทุกสาขาวิชา"

ข้อดีอย่างหนึ่งของระบบการเรียนรู้ด้วย AI คือความช่วยเหลือที่ราบรื่นที่พวกเขาสามารถจัดหาได้ "เทคโนโลยีอัจฉริยะแบบเดียวกันที่ช่วยให้นักเรียนและครูของพวกเขาในห้องเรียนควรได้รับการยกระดับให้ทำสิ่งเดียวกันนอกห้องเรียนเสมอ" Woolley-Wilson กล่าว "พวกเขาสามารถนำพลังการแนะนำส่วนบุคคลแบบเดียวกันมาใช้ไม่ว่านักเรียนจะอยู่ที่ใดโอกาสในการเรียนรู้และการเข้าถึงไม่ควรถูก จำกัด ให้อยู่ในช่วงเวลาหรือสถานที่ตามที่เคยเป็นในอดีตของเรา"

การฝึกอบรมขององค์กรสามารถได้รับประโยชน์จากการปรับให้เป็นแบบ AI Zoomi ซึ่งมีเครื่องมือออนไลน์สำหรับการฝึกอบรมมืออาชีพใช้อัลกอริธึม AI เพื่อรับรู้การตั้งค่าของผู้เรียนและปรับเนื้อหาหลักสูตรให้ตรงกับความต้องการ ตัวอย่างเช่นขึ้นอยู่กับพฤติกรรมที่ผ่านมาของผู้ใช้และปฏิกิริยาต่อสื่อประเภทต่าง ๆ แพลตฟอร์มสามารถตัดสินใจได้ว่าเนื้อหาของหลักสูตรควรให้บริการในรูปแบบ PDF หรือวิดีโอ พันธมิตรธุรกิจที่ก้าวหน้าได้ใช้แพลตฟอร์มนี้ตั้งแต่ปี 2559 เพื่อฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลส่งผลให้การเรียนจบหลักสูตรเพิ่มขึ้น 12% และสร้างรายได้เพิ่มขึ้น 30%

การค้นหาและพูดถึงช่องว่างในการสอน

เมื่อนักเรียนล้าหลังในบทเรียนข้อบกพร่องในวิธีการสอนและหลักสูตรมักถูกตำหนิมากว่าเป็นจุดอ่อนของนักเรียน สาเหตุของนักเรียนเกิดความเข้าใจผิดเกี่ยวกับเนื้อหาตัวเองลักษณะที่นำเสนอหรือช่วงเวลาของเนื้อหาภายในการไหลเวียนของหลักสูตรหรือไม่ เป็นเพราะนักเรียนมีไข้หวัดใหญ่เมื่อแนวคิดบางอย่างที่จำเป็นถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้หรือไม่? นักเรียนมีส่วนร่วมกับเนื้อหาอย่างไร - อย่างแข็งขันหรือไม่โต้ตอบ?

นี่คือคำถามบางข้อที่ครูทุกคนต้องตอบเมื่อประเมินคุณภาพของบทเรียนที่ส่งมอบและตรวจสอบสาเหตุของปัญหาในการเรียนรู้

“ ระบบที่ยอดเยี่ยมสามารถใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อช่วยครูในการค้นหาจุดอ่อนทั้งสองด้านในหลักสูตรและในการค้นหานักเรียนที่ดิ้นรน” Woolley-Wilson กล่าว "และสิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าจำนวนของความช่วยเหลือที่มอบให้กับครูนั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่มีการแจ้งการวิเคราะห์"

แพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตัวออนไลน์ของ DreamBox ใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากนักเรียนเพื่อเปิดเผยช่องว่างการเรียนรู้จากนั้นช่วยครูในการพูดกับพวกเขาในระดับชั้นเรียนหรือสำหรับกลุ่มเฉพาะหรือนักเรียนแต่ละคน ซึ่งอาจรวมถึงการสร้างกลุ่มกลยุทธ์แผนการเรียนรู้ส่วนบุคคลหรือการมอบหมายที่เน้นที่อยู่ช่องว่างที่เฉพาะเจาะจงและเสริมหลักสูตรแกนกลาง

AI ยังช่วยครูในการประเมินความเกี่ยวข้องของสื่อการสอนของพวกเขา “ ในขณะที่เนื้อหาถูกส่ง 'สด' ในห้องเรียนผู้สอนส่วนใหญ่เตรียมสื่อการสอนด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ "Brinton นักวิจัยจาก Zoomi กล่าว "ด้วยเหตุนี้เทคโนโลยี AI จึงสามารถตีความเนื้อหากำหนดหัวข้อที่ครอบคลุมและแม้แต่วิเคราะห์วัสดุการประเมินหลักสูตรเพื่อให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าการประเมินครอบคลุมเนื้อหาหลักสูตรได้ดีเพียงใด"

Zoomi ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นสาขาของ AI ที่แยกวิเคราะห์เนื้อหาและบริบทของวัสดุการเขียนเพื่อชั่งน้ำหนักคุณภาพของเนื้อหาหลักสูตรของครู อัลกอริทึมของ Zoomi ลบเนื้อหาที่ไม่มีผลกระทบเชิงบวกต่อกระบวนการเรียนรู้ บริษัท กำลังดำเนินการเกี่ยวกับอัลกอริทึมที่เพิ่มประสบการณ์การเรียนรู้โดยการค้นหาเนื้อหาที่สมบูรณ์และนำมาใช้ใหม่เพื่อให้สอดคล้องกับบริบทของบทเรียนที่นักเรียนกำลังดิ้นรน

“ ในไม่ช้าอัลกอริธึมอาจสามารถแก้ไขประโยคเพื่อความชัดเจนและแม้แต่ผู้เขียนเนื้อหาใหม่ด้วยตนเองเช่นเดียวกับที่มนุษย์จะทำ” Brinton กล่าว

Content Technologies, Inc (CTI) ซึ่งเป็น บริษัท วิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ตั้งอยู่ในรัฐแคลิฟอร์เนียได้พัฒนา AI ที่สร้างเนื้อหาทางการศึกษาที่ปรับแต่งเองโดยอัตโนมัติ เครื่องยนต์ของ CTI ใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเพื่อนำเข้าและวิเคราะห์หลักสูตรและเนื้อหาหลักสูตรเชี่ยวชาญในการเรียนรู้และสร้างเนื้อหาใหม่เช่นตำราแบบกำหนดเองบทสรุปบทและการทดสอบแบบเลือกตอบ มีการใช้เทคโนโลยีโดย บริษัท และสถาบันการศึกษาหลายแห่ง

การศึกษาจะยังคงเป็นประสบการณ์ทางสังคม

ในขณะที่เราได้เห็นความพยายามที่น่าประทับใจในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษาผลลัพธ์นั้นซีดเมื่อเทียบกับโดเมนอื่น ๆ ที่อัลกอริธึม AI ก่อให้เกิดการหยุดชะงักครั้งใหญ่ เหตุผลก็คือการศึกษาและการเรียนรู้เป็นประสบการณ์ทางสังคมพื้นฐานที่ยากมาก - ถ้าไม่เป็นไปไม่ได้ - จะทำให้เป็นอัตโนมัติ

"AI ไม่สามารถแทนที่ครูได้เพราะมันไม่มีการรับรู้ตนเองหรือกฎระเบียบอภิปัญญาและมันก็ขาดความเห็นอกเห็นใจ" Luckin ศาสตราจารย์จาก UCL Knowledge Lab "อย่างไรก็ตาม AI เมื่อการออกแบบได้รับแจ้งจากสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับการเรียนรู้และการสอน (เช่นวิทยาศาสตร์การเรียนรู้) สามารถรวมกับข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับผู้เรียนเพื่อแกะกล่องเรียนรู้ออกจากกล่องและทำให้ผู้เรียนครูและผู้ปกครองติดตาม ความก้าวหน้าในหลายวิชาทักษะและคุณสมบัติ - สิ่งนี้สามารถให้ข้อมูลที่สำคัญเพื่อสนับสนุนผู้เรียนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในฐานะผู้เรียนและช่วยให้พวกเขาเรียนรู้ความรู้และทักษะ "

การเพิ่มและช่วยเหลือที่ AI จัดให้กับกระบวนการการศึกษาและการเรียนรู้จะทำให้ครูมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลยิ่งขึ้น “ อาจารย์จะสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ดีที่สุด: สร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมส่งการบรรยายที่แข็งแกร่งและจัดการกับจุดปวดที่แพร่หลายที่สุดทั้งในบุคคลและจากระยะไกลเป็นรายบุคคลและเป็นกลุ่ม” Brinton กล่าว

ด้านสังคมอีกประการหนึ่งของการศึกษาคือการทำงานร่วมกัน นักเรียนมักจะเรียนรู้เพิ่มเติมจากการทำงานเป็นกลุ่มและกับคนอื่น ๆ ตั้งแต่การฟังการบรรยายและการแก้ปัญหาด้วยตนเอง “ เป้าหมายของการศึกษารวมถึงการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมมากขึ้นเช่นการเรียนรู้ที่จะเป็นผู้ทำงานร่วมกันที่ดีหรือเพื่อสื่อสารกับผู้อื่น” ริทเทอร์สถาปนิกผลิตภัณฑ์จาก Carnegie Learning กล่าว "ความท้าทายในการสอนแบบเป็นส่วนตัวคือการสร้างสมดุลให้กับการเห็นนักเรียนในฐานะผู้เรียนอิสระที่สามารถดำเนินการตามจังหวะของเขาหรือเธอเองโดยต้องทำงานร่วมกันกับผู้อื่น"

แต่ AI อาจกลายเป็นผู้อำนวยความสะดวกในการเรียนรู้ร่วมกัน Intelligence Unleashed รายงานการวิจัยร่วมโดย UCL และ Pearson ซึ่ง Luckin ร่วมเขียนอธิบายว่า AI สามารถสนับสนุนการเรียนรู้ร่วมกันโดยการเปรียบเทียบแบบจำลองผู้เรียนของนักเรียนและแนะนำการจัดกลุ่มที่ผู้เข้าร่วมอยู่ในระดับความรู้ความเข้าใจที่คล้ายกันหรือมีทักษะเสริม . AI ยังสามารถมีส่วนร่วมในกลุ่มผู้เรียนในฐานะสมาชิกและช่วยให้การอภิปรายมีอิทธิพลในทิศทางที่ถูกต้องโดยการจัดหาเนื้อหาวางคำถามและให้มุมมองทางเลือก

ความแพร่หลายของ AI ในกระบวนการเรียนรู้ในที่สุดจะปฏิวัติการศึกษา จากรายงานของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในอีกสิบห้าปีข้างหน้ามีแนวโน้มว่าครูมนุษย์จะได้รับความช่วยเหลือจากเทคโนโลยี AI ซึ่งจะส่งผลให้มนุษย์มีปฏิสัมพันธ์ที่ดีขึ้นทั้งในห้องเรียนและในบ้าน

ห้องเรียนอาจยังคงมากหรือน้อยเหมือนวันนี้ แต่ต้องขอบคุณผู้ช่วยดิจิตอลอัลกอริธึม AI และครูที่มีความสามารถมากขึ้นคนรุ่นต่อไปหวังว่าจะสามารถเข้าถึงการศึกษาที่มีคุณภาพสูงขึ้นและจะสามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้น