แอพของ Google เครื่องมือมุ่งหวังที่จะ 'ทำให้เป็นประชาธิปไตย'

สำหรับฉันธีมที่ใหญ่ที่สุดในการประชุม Google I / O ของสัปดาห์ที่แล้วคือ "การทำให้เป็นประชาธิปไตย AI" - กล่าวอีกนัยหนึ่งคือทำให้ AI สามารถเข้าถึงได้ทั้งผู้ใช้ขั้นปลายผ่านการใช้งานในบริการต่างๆของ Google และสำหรับนักพัฒนาผ่านเครื่องมือใหม่ ๆ และแม้กระทั่งฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบรอบกรอบ AI TensorFlow ของ Google

ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google Sundar Pichai เริ่มการประชุมด้วยคำปราศรัยซึ่งเขาย้ำอีกครั้งว่า บริษัท ได้เปลี่ยนจากระบบมือถือเป็นวิธีแรกในการใช้ AI เป็นครั้งแรกคล้ายกับสิ่งที่เขาพูดเมื่อปีที่แล้ว

เขากล่าวว่า Google "คิดใหม่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเราและใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ AI เพื่อแก้ปัญหาของผู้ใช้ เขากล่าวว่าอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องมีอิทธิพลต่อการจัดอันดับของผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในการค้นหาและตอนนี้ Street View จดจำสัญญาณได้โดยอัตโนมัติ บริการอื่น ๆ เริ่มฉลาดขึ้นเนื่องจาก AI เขากล่าวเช่นหน้าแรกของ Google สนับสนุนผู้ใช้หลายคนอย่างไรและตอนนี้ Gmail กำลังเปิดตัวฟีเจอร์ "ตอบกลับอัจฉริยะ" ซึ่งจะแนะนำการตอบกลับอีเมลโดยอัตโนมัติ

ในตอนท้ายเขาได้ประกาศจำนวนผลิตภัณฑ์ AI ทั้งสำหรับผู้บริโภคและสำหรับนักพัฒนา

เลนส์ผู้ช่วยและภาพถ่ายใช้คุณสมบัติ AI

สำหรับผู้ใช้ปลายทางสิ่งที่เห็นได้ชัดที่สุดของความพยายามใหม่เหล่านี้คือ Google Lens ซึ่งเป็นชุดความสามารถในการคำนวณตามวิสัยทัศน์ที่สามารถเข้าใจสิ่งที่คุณเห็นและดำเนินการทั้งใน Google Assistant และใน Google Photos

ตัวอย่างเช่นเขาแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถถ่ายรูปดอกไม้ได้อย่างไรและ Google เลนส์สามารถระบุได้อย่างไร ยิ่งไปกว่านั้นมันสามารถถ่ายภาพชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านสำหรับ Wi-Fi จากนั้นเข้าใจว่าคุณต้องการเชื่อมต่อและทำสิ่งนั้นกับคุณโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างอื่น ๆ ได้แก่ การถ่ายภาพด้านนอกของร้านอาหารและให้ซอฟต์แวร์เข้าใจว่ามันคืออะไรจากนั้นแสดงความเห็นและเมนูของผู้ใช้ นี่ไม่ใช่เรื่องใหม่ทั้งหมด แต่ฉันสามารถจินตนาการได้ว่ามันจะมีประโยชน์มากทีเดียว - สิ่งที่เราทุกคนจะใช้กันมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Google กล่าวว่าจะมีการเปิดตัวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

Google Assistant ยังคงทำงานได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นและจะรวม Google Lens เข้าด้วยกันแม้ว่าข่าวที่ใหญ่ที่สุดในตอนนี้คือตอนนี้ Assistant กำลังมาที่ iPhone

แอพ Google Photos ที่ได้รับความนิยมยังได้รับฟีเจอร์ใหม่ ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึง "การแบ่งปันที่แนะนำ" ซึ่งจะเป็นการเลือกภาพที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติและแนะนำให้คุณแชร์กับคนในรูปภาพ Google Photos ยังเพิ่มคุณสมบัติที่จะช่วยให้คุณแบ่งปันทั้งหมดหรือบางส่วนของคุณโดยอัตโนมัติ ห้องสมุด, ดังนั้นหากคุณถ่ายภาพเด็ก ๆ พวกเขาจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของห้องสมุดภาพของคู่ของคุณโดยอัตโนมัติเช่นกัน และสามารถแนะนำภาพถ่ายที่ดีที่สุดสำหรับหนังสือภาพ

ศูนย์ข้อมูล AI-First และเครื่องมือพัฒนาใหม่

ในด้านภายในพิชัยพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการที่ บริษัท "คิดใหม่" สถาปัตยกรรมการคำนวณเพื่อสร้าง "ศูนย์ข้อมูล AI-first" เขากล่าวว่า Google ใช้หน่วยประมวลผล Tensor ปัจจุบัน (TPU) ในบริการทั้งหมดตั้งแต่การค้นหาขั้นพื้นฐานไปจนถึงการรู้จำเสียงพูดจนถึงการแข่งขัน AlphaGo

ฉันรู้สึกทึ่งเป็นอย่างยิ่งกับการเปิดตัว TPU 2.0 รุ่นใหม่ของ บริษัท ซึ่งพิชัยกล่าวว่าสามารถเข้าถึง 180 teraflops (180 ล้านล้านจุดต่อวินาที) ต่อ 4 ชิปบอร์ดหรือ 11.5 petaflops ในแต่ละ "pod" ของ 64 บอร์ดดังกล่าว ขณะนี้มีให้สำหรับนักพัฒนาในฐานะ "cloud TPUs" บน Google Cloud Engine และ บริษัท กล่าวว่าจะทำให้มี 1, 000 TPU cloud คลาวด์สำหรับนักวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องผ่านทาง TensorFlow Research Cloud ใหม่

นี่เป็นส่วนหนึ่งของการเพิ่มขึ้นของ TensorFlow ซึ่งเป็นกรอบการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สสำหรับนักพัฒนาและการประชุมมีการประชุมที่หลากหลายเพื่อมุ่งให้นักพัฒนาจำนวนมากใช้เฟรมเวิร์กนี้ TensorFlow ดูเหมือนจะเป็นที่นิยมมากที่สุดของกรอบการเรียนรู้ของเครื่อง แต่มันเป็นเพียงหนึ่งในตัวเลือกจำนวนหนึ่ง (อื่น ๆ ได้แก่ Caffe ซึ่งถูกผลักโดย Facebook และ MXNet ผลักดันโดย Amazon Web Services)

ฉันไปที่เซสชั่น "TensorFlow สำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ" ที่ออกแบบมาเพื่อประกาศกรอบและข่าวประเสริฐ Keras ห้องสมุดการเรียนรู้ลึกและมันก็เต็มไป มันเป็นสิ่งที่น่าสนใจ แต่ไม่คุ้นเคยเท่ากับเครื่องมือพัฒนาแบบดั้งเดิมมากขึ้น บริษัท ใหญ่ ๆ ทั้งหมดบอกว่าพวกเขากำลังมีปัญหาในการหานักพัฒนาที่มีความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรมากพอจึงไม่แปลกที่จะเห็นพวกเขาทั้งหมดผลักดันกรอบงานภายใน ในขณะที่เครื่องมือในการใช้สิ่งเหล่านี้เริ่มดีขึ้น แต่ก็ยังมีความซับซ้อน แน่นอนว่าการเรียกรุ่นที่มีอยู่นั้นง่ายกว่ามากและแพลตฟอร์ม Google Cloud เช่นเดียวกับ Microsoft และ AWS ทุกคนมีนักพัฒนาบริการ ML ที่หลากหลายสามารถใช้งานได้

เนื่องจากการพัฒนาบริการดังกล่าวเป็นเรื่องยากดังนั้นพิชัยจึงใช้เวลาพูดคุยเกี่ยวกับ "AutoML" ซึ่งเป็นวิธีการที่มีโครงข่ายประสาทที่ออกแบบเครือข่ายประสาทใหม่ เขากล่าวว่า Google หวังว่า AutoML จะใช้ความสามารถที่มีไม่กี่ปริญญาเอกในวันนี้และจะทำให้นักพัฒนาหลายแสนคนในการออกแบบอวนประสาทใหม่สำหรับความต้องการเฉพาะของพวกเขาในสามถึงห้าปี

นี่เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่เรียกว่า Google.ai เพื่อนำ AI มาสู่ผู้คนมากขึ้นโดยที่พิชัยได้พูดคุยเกี่ยวกับความหลากหลายของการริเริ่มใช้ AI เพื่อช่วยในการดูแลสุขภาพ เขาพูดคุยเกี่ยวกับพยาธิวิทยาและการตรวจหามะเร็งการหาลำดับดีเอ็นเอและการค้นพบโมเลกุล

Dave Burke หัวหน้าภาควิชาวิศวกรรม Android ได้เปิดตัวธีมอย่างต่อเนื่องประกาศรุ่นใหม่ของ TensorFlow เหมาะสำหรับมือถือที่เรียกว่า TensorFlow lite ห้องสมุดใหม่นี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ที่ลึกมากขึ้นซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานบนสมาร์ทโฟน Android และเขาได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่นักออกแบบมือถือโปรเซสเซอร์ทำงานบนตัวเร่งความเร็วเฉพาะในโปรเซสเซอร์หรือ DSPs ที่ออกแบบมา

ในคำปราศรัยของนักพัฒนาเฟยเฟยศาสตราจารย์สแตนฟอร์ดซึ่งเป็นหัวหน้างานวิจัย AI ของ Google กล่าวว่าเธอได้เข้าร่วมกับ Google "เพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้สามารถแข่งขันและแก้ไขปัญหาที่สำคัญที่สุดได้"

เธอได้พูดคุยมากมายเกี่ยวกับ "Democratizing AI" รวมถึงเครื่องมือต่าง ๆ ที่ Google ให้บริการแก่นักพัฒนาสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะเช่นการมองเห็นการพูดการแปลภาษาธรรมชาติและความฉลาดทางวิดีโอรวมถึงเครื่องมือในการสร้างแบบจำลองของคุณเองเช่น เป็น TensorFlow ซึ่งง่ายต่อการใช้กับ API ระดับสูง

เธอได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้งาน CPU, GPUS หรือ TPU ใน Google Compute Engine ได้อย่างไร เธอยกตัวอย่างว่าการปรับปรุงความเร็วของรุ่นบางรุ่นทำงานบน TPU มากเพียงไร

เสียงสะท้อนจากพิชัยเธอโน้มน้าว TensorFlow Research Cloud ใหม่โดยบอกว่านักเรียนและผู้ใช้ Kaggle ควรสมัครเพื่อใช้งาน และสรุปโดยบอกว่า บริษัท ได้สร้างทีม AI บนคลาวด์เพื่อให้ AI เป็นประชาธิปไตยเพื่อพบคุณในที่ที่คุณอยู่ด้วยเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังที่สุดของ Google และแบ่งปันการเดินทางตามที่คุณต้องการ