รู้สึกป่วย? ปรึกษา ai chatbot ของคุณ

การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และการเข้าถึงข้อมูลขั้นสูงมากขึ้นได้เพิ่มการวิจัยการดูแลสุขภาพการวินิจฉัยและการรักษา บนมือถืออัลกอริทึม AI และเทคโนโลยีเซ็นเซอร์กำลังเปลี่ยนสมาร์ทโฟนให้เป็นแพลตฟอร์มการจัดการด้านสุขภาพอย่างเต็มรูปแบบ

วิวัฒนาการของ mHealth และผู้ช่วยด้านสุขภาพแบบดิจิทัลสามารถผลักดันการปฏิวัติด้านการดูแลสุขภาพครั้งต่อไปปรับปรุงความพร้อมของบริการด้านสุขภาพเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการรักษาลดค่าใช้จ่ายและสร้างโอกาสที่ไม่เคยเกิดขึ้นสำหรับการดูแลเชิงป้องกัน ในไม่ช้าอุปกรณ์ในกระเป๋าของเราจะเป็นส่วนหนึ่งของการมีชีวิตที่มีสุขภาพดีขึ้น

Chatbot ของคุณจะเห็นคุณตอนนี้

หัวใจสำคัญของการปฏิวัติ mHealth คือผู้ช่วยด้านสุขภาพที่มี AI บางตัวพบได้ในแอพแบบสแตนด์อโลนขณะที่คนอื่น ๆ นั้นเป็น chatbots ในแอพ Messenger ยอดนิยม

ผู้ใช้แชทกับตัวแทนเหล่านี้ตามที่พวกเขาต้องการกับแพทย์ถ่ายทอดอาการเช่นปวดหัวหรือปัญหากระเพาะอาหาร และตามที่แพทย์จะถามคำถามติดตาม - อาจเกี่ยวกับอาการน่าจะเป็นอื่น ๆ ที่ผู้ป่วยอาจมองข้าม - และให้ผู้ใช้ส่วนบุคคลประเมินภาวะสุขภาพของพวกเขาเช่นเดียวกับคำแนะนำเกี่ยวกับขั้นตอนที่พวกเขาควรทำ

ผู้ช่วยเหล่านี้เปลี่ยนแอป mHealth จากแหล่งข้อมูลที่คงที่ไปเป็นแพลตฟอร์มสมาร์ทที่ให้การโต้ตอบที่ยืดหยุ่นและเป็นมิตร

ตัวอย่างเช่น Ada ใช้ chatbots สนทนาเพื่อช่วยผู้ป่วยในการค้นหาสาเหตุของอาการ เบื้องหลังการทำงานของ Ada นั้นเป็นกลไกการให้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งสามารถเจาะเข้าไปในฐานความรู้ทางการแพทย์ที่ครอบคลุมเงื่อนไขอาการและการค้นพบหลายพันรายการ Ada ใช้เครื่องมือนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย - ประวัติทางการแพทย์ที่ผ่านมา, อาการ, ปัจจัยเสี่ยงและอื่น ๆ - และใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจเงื่อนไขของผู้ป่วยและให้การประเมินที่แม่นยำยิ่งขึ้น

Your.MD ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยหาสาเหตุของอาการของพวกเขา ผู้ช่วยสามารถใช้ได้ในแอพอิสระหรือเป็นส่วนเสริมไปยังแพลตฟอร์มเช่น Facebook Messenger, Skype และ Telegram เป้าหมายของ บริษัท คือการ "ให้ความสำคัญกับทุกคนด้วยโทรศัพท์มือถือ" Matteo Berlucchi CEO ของ Your.MD CEO ของ Your.MD บอกกับ PCMag

ด้วยเหตุนี้ Your.MD จึงได้เปิดให้บริการแพลตฟอร์มฟรีพื้นฐานความคิดริเริ่มที่นำโดย Facebook เพื่อให้บริการอินเทอร์เน็ตฟรีในพื้นที่ที่ด้อยโอกาส “ สำหรับผู้ที่อยู่ในชุมชนชนบทโดยเฉพาะบริการนี้สามารถเพิ่มพูนความรู้ของพยาบาลและผู้ให้บริการดูแลชุมชนเพื่อให้บริการผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือทางการแพทย์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้” Berlucchi กล่าว

โฮสต์ของแพลตฟอร์มที่คล้ายคลึงกันเกิดขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมารวมถึง Melody และ Babylon Health ของ Baidu ซึ่งเป็นการเริ่มต้นด้านสุขภาพในสหราชอาณาจักร นอกจากนี้ยังมีแอพพิเศษเพิ่มเติมเช่น AiCure แอพมือถือที่ใช้ AI และการวิเคราะห์ภาพเพื่อควบคุมปริมาณการใช้ยาของผู้ป่วยและ Flo ซึ่งเป็นระยะเวลาที่ AI ใช้พลังงานและแอพติดตามการตกไข่ ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำนายรอบประจำเดือนและการตกไข่ซึ่งจะช่วยเปลี่ยนชีวิตของผู้หญิงและการดูแลสุขภาพส่วนบุคคล

ทำให้การดูแลสุขภาพเข้าถึงได้ง่ายขึ้น

ในปี 2558 องค์การอนามัยโลกและธนาคารโลกรายงานว่าประชาชนมากกว่า 400 ล้านคนทั่วโลกขาดการเข้าถึงบริการด้านการดูแลสุขภาพขั้นพื้นฐาน จากการศึกษาขององค์การอนามัยโลกระบุว่าการขาดแคลนบุคลากรด้านการดูแลสุขภาพจำนวน 12.9 ล้านคนในทศวรรษที่ผ่านมาเป็นปัญหาที่แน่นอนว่าจะเพิ่มมากขึ้นเมื่อประชากรโลกเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

“ หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ผู้ป่วยต้องเผชิญในพื้นที่เหล่านี้ก็คือการเข้าถึงแพทย์และผู้ปฏิบัติงาน” Morris Panner ซีอีโอของ Ambra Health บริษัท ซอฟต์แวร์ข้อมูลทางการแพทย์และการจัดการรูปภาพ "โดยการเอาท์ซอร์สงานที่เครื่องทำได้ดีกว่าเช่นการสแกนภาพเพื่อหาสัญญาณของความผิดปกติแพทย์ที่มีทรัพยากร จำกัด และเวลาจะสามารถมองเห็นและปฏิบัติต่อผู้คนได้มากขึ้น"

ในขณะที่ AI เป็นพลังที่ทำให้ซอฟต์แวร์ด้านการดูแลสุขภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ปัจจัยหลักที่ทำให้การเข้าถึงได้ง่ายขึ้นคือการเติบโตของการใช้คอมพิวเตอร์มือถือและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

"ด้วยการรุกตลาดที่เพิ่มขึ้นของอุปกรณ์มือถือและจำนวนผู้ใช้โทรศัพท์มือถือทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 6.1 พันล้านคนในปี 2020 มีโอกาสเพิ่มขึ้นสำหรับแอปพลิเคชั่น AI และ mHealth เพื่ออำนวยความสะดวกในการเข้าถึงบริการทางการแพทย์ใหม่ ๆ Dr. Claire Novorol ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าเจ้าหน้าที่การแพทย์ของ Ada "ด้วยการทำลายกำแพงทางกายภาพและปรับปรุงความไร้ประสิทธิภาพ AI และความสามารถ mHealth มีความสามารถในการผลักดันการแบ่งปันทรัพยากรที่เป็นสากลมากขึ้นและเข้าถึงการดูแลได้ดียิ่งขึ้น"

ทุกคนต้องการความรัก AI น้อย

ประโยชน์หลักของผู้ช่วยด้านสุขภาพที่ทำงานโดยอัตโนมัติจาก AI คือความสามารถในการรับใช้ผู้คนนับล้านในเวลาเดียวกันซึ่งเป็นสิทธิพิเศษที่ขยายออกไปนอกภูมิภาคที่ด้อยโอกาส

"แม้ในประเทศที่มีระบบการดูแลสุขภาพที่ครอบคลุมมากขึ้นการเพิ่มความตึงเครียดของทรัพยากรพร้อมกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของยาอาจนำไปสู่การรวบรวมข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์การวินิจฉัยผิดพลาดและเวลาให้คำปรึกษาเพียงเล็กน้อยสำหรับการพัฒนาสายเลือดของมนุษย์ซึ่งเป็นส่วนสำคัญ "ดร. โนโวรอลกล่าว

คุณ Berlucchi ของคุณเชื่อว่าผู้ช่วย mHealth จะกลายเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมในประเทศที่พัฒนาแล้วซึ่งเวลารอคอยโดยเฉลี่ยของแพทย์คือ 18.5 วันและการใช้ชีวิตที่ยุ่งและงานที่ยากลำบากทำให้ยากต่อการพบแพทย์เมื่อจำเป็น

การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าแอพด้านสุขภาพยังคงสร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้ใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากแอพมีความฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกเหนือจากสุขภาพที่ดีขึ้นแอปสุขภาพส่วนบุคคลยังส่งผลให้ค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพโดยรวมลดลงซึ่งเป็นหนึ่งในรายการค่าใช้จ่ายที่ใหญ่ที่สุดในทุกประเทศ "ค่าใช้จ่ายสูงอาจลดลงอย่างมากหากการตัดสินใจที่ไม่จำเป็นไม่เหมาะสมหรือไม่ถูกต้องถูกนำออกจากระบบ" Berlucchi กล่าว

ตัวอย่างเช่นรายงานในปี 2011 โดยหน่วยงานบริการสุขภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักรพบว่ามีผู้ให้คำปรึกษาทั่วไปอายุรเวช (GP) 57 ล้านคนต่อปีที่เกี่ยวข้องกับการเจ็บป่วยเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่สามารถจัดการได้ด้วยตนเอง การดูแลตนเองอย่างชาญฉลาดสามารถช่วยลดความสูญเสียที่เกิดขึ้นจากการนัดหมายที่พลาดไปหลายล้านครั้งต่อปี

Berlucchi กล่าวว่า "สำหรับ บริษัท ประกันภัยสามารถช่วยให้พวกเขาประเมินแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับผู้ถือกรมธรรม์ (การผ่าตัดหัวเข่าหรือกายภาพบำบัด) อย่างถูกต้องซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายโดยรวมและในที่สุดเบี้ยประกันที่ บริษัท หรือบุคคลเอกชน "

ก้าวออกจาก Google

ด้วยความมั่งคั่งของข้อมูลที่มีอยู่บนเว็บผู้คนมักหันไปทำวิจัยของตนเองเกี่ยวกับสภาวะสุขภาพของพวกเขา ทุกปี Google และเครื่องมือค้นหาอื่น ๆ จะเห็นข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกับอาการนับพันล้านรายการ อย่างไรก็ตามเครื่องมือค้นหาไม่ "คิด" เหมือนหมอ พวกเขาไม่เข้าใจบริบทและสถานการณ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วย พวกเขาไม่สามารถดำเนินการ "triage ทางการแพทย์" กระบวนการของการถามคำถามติดตามประเมินความรุนแรงของอาการและเสนอข้อมูลส่วนบุคคล ดังนั้นผลลัพธ์ที่พวกเขามักจะสร้างความสับสนหรือเป็นอันตรายต่อมากกว่าช่วยผู้ป่วย

“ ปัญหาหลักของการวินิจฉัยด้วยตนเองและการดูแลสุขภาพจากการค้นหาออนไลน์คือปัญหาทางด้านข้อมูลและการไม่สามารถจำแนกสิ่งที่เกี่ยวข้องและแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลทางการแพทย์ที่น่าเชื่อถือและสิ่งที่ไม่เหมาะสม” Ada's Dr. Novorol กล่าว

Ron Gutman ซีอีโอของ HealthTap ซึ่งเป็น บริษัท ด้านสุขภาพดิจิทัลกล่าวว่า "เว็บให้การเข้าถึงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับความหมายของอาการของบุคคลเท่านั้นโดยไม่มีการบันทึกประวัติสุขภาพของบุคคลนั้น" Ron Gutman ซีอีโอของ HealthTap กล่าว

ในทางตรงกันข้ามผู้ช่วย mHealth ใช้ข้อมูลทางการแพทย์ที่แท้จริงและมุ่งเน้นที่การเจาะลึกถึงสาเหตุของอาการของแต่ละคนเพื่อให้ได้ข้อมูลและการดำเนินการที่ชัดเจนมากขึ้น HealthTap วางแผนที่จะจัดการกับสถานการณ์ด้วยดร. เอไอซึ่งเป็นแอพมือถือ triage เสมือนที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ผู้ป่วยสามารถเข้าถึงได้ผ่านวิดีโอข้อความหรือเสียง Dr. AI รวมข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ป่วยและระดับพื้นหลังทางการแพทย์เพื่อตรวจสอบอาการและเสนอหลักสูตรการปฏิบัติที่แพทย์แนะนำเป็นการส่วนตัว

"ผู้ช่วย AI ขั้นสูงมีศักยภาพในการแก้ปัญหาบางอย่างที่เกิดจากการวินิจฉัยบนพื้นฐานการค้นหาออนไลน์โดยให้แนวทางทีละขั้นตอนสำหรับผู้ใช้และเสนอข้อมูลทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องซึ่งผ่านการตรวจสอบจากแหล่งข้อมูลทางการแพทย์และผู้เชี่ยวชาญ" Norovol พูดว่า

ผู้ช่วย AI สามารถช่วยเติมเต็มช่องว่างการค้นหาออนไลน์และให้ทางเลือกที่ปลอดภัยโปร่งใสและเชื่อถือได้มากขึ้น "สิ่งที่เรากำลังเริ่มเห็นคือวิวัฒนาการของผู้ช่วย AI จากขั้นตอนการสนทนาที่ง่ายขึ้นไปสู่ประเภทของการสนทนาที่คุณมีกับแพทย์ที่ดีถามคำถามโดยละเอียดและการสรุปที่เกี่ยวข้อง - และผ่านการตรวจสอบกับผู้ป่วยในโลกแห่งความจริง ห้องสมุดครอบคลุมหลายพันของอาการและอาการและการฝึกอบรมจากผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ "ดร. Norovol พูดว่า

AI จะไม่เข้ามาแทนที่หมอของคุณ (ยัง)

ปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวหน้ามักนำไปสู่การพูดคุยเรื่องการว่างงานจำนวนมาก แต่นักพัฒนาของผู้ช่วย mHealth ไม่คิดว่าแพทย์และพยาบาลควรกลัวที่จะสูญเสียงานของพวกเขาไปยัง AI

“ แพทย์และพยาบาลยังคงมีข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์และสำคัญหลายประการเกี่ยวกับผู้ช่วย AI และ mHealth” Berlucchi ของ Your.MD กล่าว "พวกเขามีความเห็นอกเห็นใจพวกเขาสามารถมองคุณประเมินคุณในเนื้อหนังฟังลมหายใจมองเข้าไปในหูของคุณทำการทดสอบเลือดขณะนี้เครื่องมือตรวจวินิจฉัยเหล่านี้ไม่สามารถดูแลผู้ป่วยระยะแรกหรือช่วยเหลือตนเองได้ เครื่องมือในการดูแลในแง่นี้แพทย์และพยาบาลมีจุดข้อมูลที่หลากหลายกว่าที่พวกเขาสามารถใช้ประเมินคุณ "

ในความเป็นจริงหลายแพลตฟอร์มเหล่านี้ชี้ให้เห็นเมื่อผู้ป่วยจำเป็นต้องพบแพทย์และผู้เชี่ยวชาญและจะให้วิธีการติดต่อหนึ่ง OneStop Health.MD ของคุณช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาบริการและผลิตภัณฑ์ด้านสุขภาพทั้งภาครัฐและเอกชนที่เกี่ยวข้องและเชื่อถือได้เพื่อช่วยให้พวกเขาทำงานได้เร็วขึ้น Ada และ Babylon Health ยังให้การเข้าถึงตามความต้องการแก่แพทย์ที่มีคุณสมบัติผ่านแอพของพวกเขา Ada แจ้งข้อมูลให้แพทย์ทราบล่วงหน้าผ่านการประเมินอาการ "ฉลาด"

แต่สิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้คือการกำเนิดและวิวัฒนาการของผู้ช่วยดูแลสุขภาพ AI จะเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยให้ดีขึ้น

"เทคโนโลยีจะช่วยให้ผู้ป่วยอยู่ในที่นั่งคนขับได้มากขึ้นรับผิดชอบมากขึ้นและเป็นเจ้าของข้อมูลและสุขภาพของพวกเขาแม้จะอยู่ที่บ้านซึ่งจะช่วยให้แพทย์มีเวลาให้ความสนใจกับสิ่งที่สำคัญที่สุด - มนุษย์ การเอาใจใส่ป้องกันและรักษาสภาพและโรคเรื้อรัง "ดร. โนโรโวลกล่าว "การดูแลสุขภาพมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนจากการดูแลแบบมีปฏิกิริยาเป็นสุขภาพส่วนบุคคลที่เน้นการป้องกันและสุขภาพ"

Ron Gutman ของ HealthTap กล่าวว่าผู้ช่วย AI ที่รวบรวมข้อมูลสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารระหว่างบุคลากรทางการแพทย์และผู้ป่วย "ความก้าวหน้าของผู้ป่วยสามารถแบ่งปันกับสมาชิกในทีมดูแลของผู้ป่วยผ่านการบูรณาการกับเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์" Gutman กล่าว "สิ่งนี้ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์ใช้เวลาน้อยลงในการสื่อสารที่ซ้ำซ้อนและมีเวลามากขึ้นในการให้การดูแลที่มีความเห็นอกเห็นใจ"

“ เช่นเดียวกับระบบอัตโนมัติที่เกิดขึ้นในหลายอุตสาหกรรมตั้งแต่การผลิตไปจนถึงการทำเกษตรกรรมเราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงด้านการดูแลสุขภาพที่คล้ายคลึงกัน” Panner ซีอีโอของ Ambra Health กล่าว "มันจะช่วยให้มนุษย์สามารถทำงานด้านอารมณ์และขับเคลื่อนการตัดสินใจซึ่งมีมูลค่าสูงกว่าซึ่งท้ายที่สุดแล้วสิ่งที่มนุษย์ทำนั้นดีโดยเฉพาะ"

ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่แพทย์ของคุณในที่สุดหรือไม่? เราไม่สามารถตอบคำถามนั้นได้จนกว่า AI ทั่วไปหรือระดับมนุษย์จะกลายเป็นความจริง แต่ดร. Norovol ทำนายว่า "การปฏิบัติของแพทย์จะกลายเป็นสิ่งที่คล้ายกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากขึ้นซึ่งหมายถึงงานที่ตรงไปตรงมาและน่าเบื่อ (เช่นการรับข้อมูลผู้ป่วยกรอกรายงาน ฯลฯ ) จะยังคงเป็นไปโดยอัตโนมัติและ แพทย์จะเป็นเหมือนนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมากขึ้นซึ่งจำเป็นต้องตีความข้อมูลนั้นและแปลให้เป็นผลการรักษาที่ดีขึ้น "

เดิมเรื่องราวนี้ปรากฏใน PCMag Digital Edition