วิทยาศาสตร์พลเมือง: ลองทำเองที่บ้าน

ในเดือนพฤศจิกายน 2558 มีคนหลายร้อยคนมารวมตัวกันเพื่อประชุมที่ Ben Avon พื้นที่ประมาณ 2, 000 คนตั้งอยู่ริมแม่น้ำโอไฮโอทางตะวันตกเฉียงเหนือของ Pittsburgh เช่นเดียวกับการชุมนุมประเภทก่อนหน้านี้ผู้อยู่อาศัยได้มาเพื่อเรียนรู้ล่าสุดเกี่ยวกับเพื่อนบ้านที่ไม่พึงประสงค์

เพื่อนบ้านนั่นคือ Shenango Coke Works โรงงานแปรรูปถ่านหินคร่อมที่ปลายด้านหนึ่งของเกาะตรงข้ามกับ Ben Avon ผู้อยู่อาศัยสงสัยว่ามีการปล่อยก๊าซของโรงงานเป็นเวลานานทำให้เกิดมลพิษทางอากาศจนถึงระดับที่มีอันตราย พวกเขาโทษอากาศไม่ดีสำหรับโรคหอบหืดคลื่นไส้ปวดหัวและโรคอื่น ๆ มากมายที่พวกเขาและครอบครัวได้รับความเดือดร้อน แต่ในอดีตพวกเขาขาดหลักฐานที่ชัดเจนนอกเหนือจากประสบการณ์ของพวกเขาเอง

ดังนั้นพวกเขาพบบางอย่าง

ไม่นานหลังจากการประชุมเริ่มขึ้นโดยมีตัวแทนจากหน่วยงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อมของสหรัฐนั่งอยู่แถวหน้านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon Randy Sargent ลุกขึ้นและเริ่มหมุนผ่านวิดีโอไทม์จากกล้องที่เขาช่วยจุดที่ใกล้เคียงกับ Shenango . ถ่ายภาพทุกๆ 5 วินาที 24 ชั่วโมงต่อวันกล้องทำให้ง่ายต่อการทำสิ่งที่ชุมชนพยายามทำในช่วงหลายปีที่ผ่านมา: ดูควัน

การแยกแยะก้อนเมฆพิษจากไอน้ำเป็นเรื่องที่ยุ่งยากดังนั้นชุมชนจึงหันไปหาซาร์เจนท์ซึ่งทำงานจาก CREATE Lab ของ CMU (วิทยาการหุ่นยนต์ชุมชนการศึกษาและการเสริมพลังเทคโนโลยี) เขาและเพื่อนร่วมงาน Yen-Chia Hsu พัฒนาอัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อเลือกประเภทควันที่ไม่ดีในแต่ละภาพ

วิดีโอที่ได้รับการรวมเข้าด้วยกันจากเฟรมนับร้อยแสดงให้เห็นถึงการวนรอบของเมฆดำ, น้ำตาล, น้ำเงิน, และส้มจากเดือนเดียว เมื่อจับคู่กับข้อมูลเซ็นเซอร์ของรัฐบาลกลางท้องถิ่นและชุมชนที่รวบรวมจากวันที่ต้องสงสัยในที่สุด Ben Ben Avon ก็ดูเหมือนจะพบว่ามีบางส่วน: Shenango กำลังปล่อยสารพิษจำนวนมากที่ได้รับอนุญาตในอากาศออกมาห้าวันทุกเจ็ดวัน

ช่อง Shenango

หนึ่งเดือนต่อมา DTE Energy ประกาศว่าจะปิดโรงงานของ Shenango โดยอ้างถึงตลาดเหล็กที่อ่อนแอและขาดลูกค้า ภายในเดือนมกราคมโรงงานอบถ่านหินชุดสุดท้ายและตอนนี้ได้กำหนดให้รื้อถอนแล้ว

“ พวกเขาบอกว่าเป็นปัญหาทางเศรษฐกิจ แต่ฉันสงสัยว่าระยะเวลาเปลี่ยนไปเนื่องจากความกดดันจากชุมชนหรือไม่” Bea Dias ผู้อำนวยการโครงการของ CREATE Lab กล่าว “ อัลกอริธึมเป็นเครื่องมือที่ให้เสียงของพวกเขามีน้ำหนักมากขึ้นเป็นขาพิเศษในการสร้างเคส แต่เทคโนโลยีจะไม่ทำงานถ้ามันไม่มีชุมชนที่ใช้งานอยู่ให้คนนำมาไว้ข้างหน้า ผู้มีอำนาจตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง "

กลุ่มของ Dias รับผิดชอบการมีส่วนร่วมกับชุมชนโดยตรงเพื่อจัดหาฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์และโซลูชันอื่น ๆ เพื่อแก้ไขปัญหาของพวกเขา อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์กลายเป็นความเข้าใจที่ทรงพลังอย่างยิ่งของเอกสารนั้น แต่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งในสาขาที่ประสบการเติบโตอย่างน่าประหลาดใจในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา: เครื่องมือไฮเทคสำหรับวิทยาศาสตร์พลเมือง

All-Access Pass

แม้ว่าคุณจะไม่มีโรงงานสูบลมออกมาในสนามหลังบ้านของคุณคุณอาจต้องการที่จะมีส่วนร่วมในวิทยาศาสตร์ของพลเมือง - ซึ่งเป็นการวิจัยที่ดำเนินการโดยมือสมัครเล่นที่กระตือรือร้นไม่ว่าจะเป็นคนเดียวหรือร่วมกับนักวิทยาศาสตร์มืออาชีพ โชคดีสำหรับคุณมีบางสิ่งสำหรับทุกคน

ต้องการช่วยเลือกข้อมูลเทราไบต์ของกล้องโทรทรรศน์อวกาศเพื่อค้นหาดาวเคราะห์นอกระบบและควาซาร์ ตรงไปที่ Zooniverse บางทีคุณอาจมีโครงการห้องปฏิบัติการอยู่ในใจ แต่คุณไม่สามารถซื้ออุปกรณ์ได้ ไม่มีปัญหา; พิมพ์ส่วนต่าง ๆ จากพิมพ์เขียวบน Open-source Lab ของ Appropedia

แล้วชีววิทยาแบบ DIY ล่ะ? ชีวมณฑลท้องถิ่นเช่น BioCurious ในซานตาคลาราแคลิฟอร์เนียหรือบัลติมอร์ใต้ดินวิทยาศาสตร์อวกาศในแมริแลนด์สามารถให้คำปรึกษาและช่วยเหลือโครงการต่าง ๆ ตั้งแต่การสกัดดีเอ็นเอจนถึงการพิมพ์เซลล์เพาะเลี้ยง

การกำหนดโครงการและข้อมูลการจัดหาฝูงชนเป็นงานหลักสองประการของวิทยาศาสตร์พลเมืองและการกระตุ้นที่สำคัญคือการเสริมสร้างพลังอำนาจ

“ เมื่อเร็ว ๆ นี้ยุคแห่งกฎระเบียบของรัฐบาลกลางได้แสดงให้เห็นถึงความไม่ชัดเจนและช่องว่างในการกำกับดูแลและเมื่อเราไม่สามารถพึ่งพาการแทรกแซงของรัฐบาลได้เราจะต้องพึ่งพาตัวเอง” Gretchen Gehrke กล่าว แต่การเข้าถึงเครื่องมือที่จำเป็นในการทำงานดังกล่าวอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย

"การเข้าถึง" มักจะแปลว่า "ทำให้ราคาถูกลง" ด้วยราคาเซ็นเซอร์และไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ลดลงอย่างรวดเร็วการเข้าถึงข้อมูลดาวเทียมและความเต็มใจของผู้อื่นในการแบ่งปันความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเครื่องมือที่มีความซับซ้อนเมื่อมีให้เฉพาะนักวิจัยสถาบันเท่านั้นที่อยู่ในมือของใครก็ตามที่ต้องการ

(ภาพ: Andrew Thaler)

พิจารณาการออกแบบสเปกโตรมิเตอร์ตามราสเบอร์รี่ Pi ซึ่งโฮสต์โดยหน้าชุมชนของ Lab สาธารณะ สเปกโตรมิเตอร์จะใช้ในการกำหนดข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุหรือสารผ่านการวิเคราะห์คุณสมบัติของแสง รุ่นมือถือเชิงพาณิชย์ทำงานประมาณ $ 1, 500; ห้องทดลองขนาดใหญ่มีห้าครั้ง หรือด้วยคำแนะนำเล็ก ๆ น้อย ๆ คุณสามารถสร้างได้ด้วยตัวเองด้วยราคาประมาณ $ 70

ผู้บุกเบิกด้านวิทยาศาสตร์อีกคนหนึ่งคือ Andrew Thaler (ในภาพด้านล่าง) นักวิจัยใต้ทะเลลึกและที่ปรึกษาด้านนิเวศวิทยาทางทะเลที่เริ่มต้นสมุทรศาสตร์สำหรับทุกคนเพราะอุปสรรคในการเข้าถึง เป้าหมายที่ระบุไว้ขององค์กร: "การเพิ่มขีดความสามารถของนักวิจัยนักการศึกษาและนักวิทยาศาสตร์พลเมืองด้วยฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์สราคาประหยัด"

เครื่องมือหลักที่ Thaler ใช้ในการพัฒนาคือ CTD ที่ใช้ในสมุทรศาสตร์เพื่อวัดค่าการนำไฟฟ้า (ความเค็ม) อุณหภูมิและความดัน มันเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการศึกษาและทำความเข้าใจกับสภาพแวดล้อมทางน้ำ - แต่ถ้าคุณต้องการสิ่งใดสิ่งหนึ่งเตรียมรับเงิน 6, 000 ดอลลาร์เป็นอย่างต่ำจนถึงสูงสุดหมื่น

(ภาพ: Andrew Thaler)

ด้วยความอดทนและความร่วมมือกับเพื่อนและเพื่อนร่วมงานจำนวนมาก Thaler จึงพัฒนา CDT ในราคา $ 300 ส่วนประกอบที่แพงที่สุดคือเซ็นเซอร์ตัวเองซึ่งทำงานเกือบ $ 200 แต่เมื่อทดสอบควบคู่ไปกับอุปกรณ์ที่มีราคาสูงกว่า 200 เท่า CTD ของ Thaler จะส่งคืนข้อมูลภายในระยะเวลา 2% ของข้อผิดพลาดของหน่วยที่มีราคาแพงกว่า

“ มีความต้องการที่เกี่ยวข้องเพิ่มมากขึ้นเพื่อเตือนนักวิทยาศาสตร์ว่าพวกเขาเป็นพลเมืองด้วยเช่นกัน” Thaler กล่าว "แน่นอนคุณอาจได้รับทุนวิจัยจำนวนมากและคุณสามารถซื้อหน่วยโฆษณา 60, 000 ดอลลาร์ แต่นั่นเป็นอุปสรรคใหญ่สำหรับการเข้ากลุ่มชุมชนที่ต้องการตรวจสอบเส้นทางน้ำของตัวเองหากเริ่มโครงการสนับสนุนที่ทำชิ้นเดียวกัน ของอุปกรณ์ราคาถูกลงวิทยาศาสตร์ได้มากขึ้น "

การเข้าถึงเครื่องมือตรวจสอบและหุ่นยนต์ได้ช่วยชุมชนทางทะเลอย่างน้อยหนึ่งแห่งบรรลุเป้าหมายที่สำคัญ ในเม็กซิโกหมู่บ้านชาวประมงหลายแห่งใช้ Open ROV ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์โอเพนซอร์ซเดียวกันกับ Thaler ที่ใช้ในโปรแกรมการฝึกอบรมของเขา ปลากะรังเป็นปลาในแนวปะการังที่สำคัญเช่นเดียวกับสายพันธุ์การค้าที่สำคัญอย่างยิ่งและชุมชนได้จัดตั้งพื้นที่คุ้มครองทางทะเลเพื่อป้องกันมันจากการถูกกำจัดโดยนักล่าสัตว์

(ภาพ: Michelle Z. Donahue)

การทำนายปัญหา

ในพิตส์เบิร์ก CREATE Lab ไม่ได้หยุดเพียงแค่กับ Shenango ง่ามอีกภารกิจของมันคือการช่วยให้ชุมชนสร้างความรู้และเครื่องมือที่พวกเขาได้รับจากการทำงานกับนักวิทยาศาสตร์ของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ และพิตต์สเบิร์กเป็นสิ่งที่มันเป็นยังค่อนข้างอยู่ในกำมือของมรดกยุคเหล็กของมัน Shenango ไม่ได้เป็นสิ่งเดียวที่ทำให้เหม็น

เข้าสู่ Smell Pittsburgh แอพที่ออกมาจากผลงาน Shenango ของ CREATE Lab ยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและคาดการณ์ว่าจะเป็นเครื่องมือที่สามารถนำไปใช้กับเมืองในประเทศได้ในที่สุดแอพนี้ช่วยให้ผู้อยู่อาศัยติดแท็กกลิ่นไม่พึงประสงค์ทางสิ่งแวดล้อมซึ่งถูกบันทึกไว้ในแอพรวมทั้งรายงานต่อแผนกสุขภาพท้องถิ่น หลังจากเข้าสู่ระบบแอปจะแสดงแผนที่ที่แสดงรายงานกลิ่นอื่น ๆ จากวันและเวลาเดียวกัน

Mark Dixon ผู้เชี่ยวชาญด้านเอกสารและวิศวกรอุตสาหกรรมของ Pittsburgh กล่าวถึงแอพนี้ว่าเป็นวิธีการกระตุ้นให้ผู้คนมีส่วนร่วมกับบางสิ่งที่พวกเขาต้องการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของพวกเขา

"หุบเขาแห่งความไม่สงบ 'นี้เกิดขึ้นเมื่อคุณรายงานปัญหาและไม่มีอะไรเกิดขึ้น" ดิกสันกล่าว "แอปนี้ช่วยเร่งความเร็วผู้คนผ่านหุบเขานั้น - และสิ่งแรกที่พวกเขาเห็นคือพวกเขาไม่ได้อยู่คนเดียวนอกจากนี้พวกเขาสามารถเห็นขอบเขตของปัญหาได้อย่างแท้จริง"

Dixon กำลังทำงานเพื่อพัฒนาความสามารถในการใช้งานแอพ โครงการหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริทึมที่รวมรายงาน Smell Pittsburgh และข้อมูล National Weather Service เพื่อลองและทำนายวัน #Stinkburgh ที่กำลังจะมาถึง หลังจากประสบความสำเร็จในอัตราความสำเร็จประมาณ 75 เปอร์เซ็นต์ตลอดระยะเวลาการทดสอบ 10 วัน Dixon แบ่งปันข้อมูลของเขากับกลุ่มข้อมูลในพื้นที่รวมถึงผู้พัฒนา Smell Pittsburgh เป็นผลให้ความสามารถในการทำนายวันที่อากาศไม่ดีน่าเชื่อถือมากขึ้นอาจเกิดขึ้นในแอปเวอร์ชันอนาคต

การทำนายก็เป็นเป้าหมายหนึ่งของแอปประเภทต่าง ๆ นั่นคือ Mosquito Habitat Mapper แอปเปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2560 โดยสถาบันเพื่อสิ่งแวดล้อมระดับโลก (IGES) โดยความร่วมมือกับองค์การนาซ่าแอพนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุและกำจัดแหล่งอาศัยของยุงที่เป็นอันตราย

แอปทดสอบแล้วในบาร์บูดาเปรูและชิลีฝึกอบรมผู้ใช้ในการระบุตัวอ่อนของยุงที่พวกเขาพบจับภาพและกำจัดน้ำนิ่งตลอดจนบันทึกเวลาสถานที่วันที่และสภาพแวดล้อมท้องถิ่นลงในฐานข้อมูลของแอป ในวันที่โครงการได้สะสมประมาณ 1, 500 จุดข้อมูล - ยังไม่เพียงพอที่จะคาดการณ์ที่มีความหมายใด ๆ แต่ความหวังก็คือในระยะยาวการสะสมข้อมูลที่ดีขึ้นจากพื้นดินในสถานที่ที่มียุงเป็นพาหะเป็นปัญหาด้านสาธารณสุขที่ร้ายแรงสามารถช่วยปรับรูปแบบการทำนายซึ่งปัจจุบันอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลสภาพอากาศและสภาพอากาศที่รวบรวมโดยดาวเทียม .

“ มีหลายสิ่งที่เราไม่รู้เกี่ยวกับวิธีที่ยุงตอบสนองต่อ microclimates” Rusty Low นักวิทยาศาสตร์อาวุโสของ IGES ที่เป็นหัวหอกในการพัฒนาแอป "เรากำลังมองหาเครื่องมือที่ใช้ในภูมิภาคย่อย ๆ ที่พนักงานสาธารณสุขและชุมชนสามารถใช้เพื่อเข้าใจความเสี่ยงของโรคเหล่านี้"

ในบัลติมอร์นักเรียนสภาพอากาศของแอนนาก็อตต์สก็อตต์นักวิทยาศาสตร์ระดับปริญญาเอกของจอห์นฮอปกิ้นส์ยังสามารถให้นักวางแผนเมืองทำงานร่วมกับมันได้มากขึ้นเมื่อต้องวางแผนสำหรับเมืองที่มีสุขภาพดี ก้อนของสก็อตต์ซึ่งเป็นผลมาจากการศึกษาด้านความร้อนในเมืองของเธอได้รับการติดตั้งด้วยเซ็นเซอร์ที่ใช้ Arduino เพื่อวัดอุณหภูมิความชื้นโอโซนโอโซนไนโตรเจนไดออกไซด์ซัลเฟอร์ไดออกไซด์และไฮโดรเจนซัลไฟด์ ลูกบาศก์ห้าสิบถูกนำไปใช้ใน 25 ไซต์รอบเมืองและสกอตต์หวังที่จะกำจัดพวกมันออกไปในฤดูร้อนนี้

(ภาพ: Anna Scott)

ข้อมูลการตรวจสอบตั้งแต่เนิ่นๆเปิดเผยว่าพื้นที่สีเขียวขนาดเล็กจำนวนมากเช่นพ็อกเก็ตพาร์คน่าจะดีกว่าสำหรับการลดอุณหภูมิทั่วเมืองมากกว่าสวนสาธารณะขนาดใหญ่หลายแห่งตามที่คริสตินบาจา ข้อมูลดังกล่าวสามารถเปลี่ยนมุมมองของเมืองที่ว่าง 16, 000 แห่งจากการทำลายไปเป็นประโยชน์

ในพื้นที่ใกล้เคียงของ Turner Station ของเมืองบัลติมอร์ Larry Bannerman โฮสต์ลูกบาศก์สองก้อนของ Scott ชุมชนชาวแอฟริกัน - อเมริกันส่วนใหญ่ของเขามีประสบการณ์ในการต่อสู้กับผู้ก่อมลพิษในท้องถิ่นและก่อกวนเพื่อปกป้อง เขาบอกว่าเขามีความสุขที่จะมีการ์ดเพิ่มเติมในเด็คเขาถ้าเขาต้องการมัน

“ เราจะมีภาพที่ชัดเจนของสิ่งที่อยู่ในอากาศของเรา” เขากล่าว "ความรู้ในกระเป๋าของเรานั้นจะเป็นสินทรัพย์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเราหากเราต้องการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง"

มุมมองจากอวกาศ

ในมุมมองของ John Amos ผู้มีส่วนร่วมของพลเมืองจะเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาที่อยู่ในใจของเขาบ่อยครั้ง: ทำให้ข้อมูลภาพจำนวนมากสามารถใช้งานได้มากขึ้น

SkyTruth ที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่เขาก่อตั้งขึ้นใช้การวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อแสดงให้เห็นว่าการรั่วไหลของน้ำมัน Deepwater Horizon ในปี 2010 มีขนาดใหญ่กว่าการคาดการณ์ของ BP ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ แม้ว่ากลุ่มยังคงใช้สายตาของมนุษย์ในการตรวจสอบภาพถ่ายดาวเทียมสำหรับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการรั่วไหลการขุดพื้นผิวและกิจกรรมอุตสาหกรรมอื่น ๆ SkyTruth กำลังทำงานเพื่อเพิ่มปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของเครื่องจักรและข้อมูลขนาดใหญ่ลงในส่วนผสม

การแจ้งเตือน SkyTruth เป็นผู้ใช้บริการสามารถลงทะเบียนเพื่อรับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อมในพื้นที่เฉพาะเช่นใบอนุญาตเจาะก๊าซใหม่การละเมิดใบอนุญาตหรือรายงานการรั่วไหลของสารเคมีหรือก๊าซธรรมชาติรั่วไหล การพัฒนาเริ่มแรกเป็นเครื่องมือใน บริษัท การแจ้งเตือนจะถูกขูดจากหน่วยยามฝั่งและไซต์การรายงานของกระทรวงสิ่งแวดล้อม ประมาณ 3, 000 คนเป็นผู้ใช้ปัจจุบันของเครื่องมือนี้

วิวัฒนาการของการบริการมีวัตถุประสงค์เพื่อรวมแหล่งข้อมูลและเครื่องมือมากขึ้นและใช้ AI และระบบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเปรียบเทียบภาพถ่ายดาวเทียมใหม่กับภาพในอดีต ด้วยการอ้างอิงประเภทนั้นการวิเคราะห์สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแม้กระทั่งก่อนที่จะถูกรายงานผ่านช่องทางการ

จอกศักดิ์สิทธิ์คือการอนุญาตให้ผู้ใช้แบ่งปันการสังเกตและการเตือนของพวกเขาเองดังนั้นจึงสร้างชุมชนที่หลากหลายด้วยความกังวลร่วมกัน

ในความเป็นจริงข้อมูลจากฝูงชนที่มาจากผู้ใช้ SkyTruth สำหรับโครงการแยกต่างหากคือ FrackFinder ส่งผลให้มีการศึกษาหลายครั้งที่ผลักให้รัฐแมรี่แลนด์สั่งห้ามการ fracking ในปี 2560 นักวิจัยด้านสาธารณสุขของ Johns Hopkins Brian Schwartz โรคหอบหืดและอัตราการเกิดก่อนกำหนด แม้ว่าเขาจะดึงแหล่งข้อมูลมากมายสำหรับการศึกษา แต่ก็มี "ไม่มีทางเลือก" กับประเภทของข้อมูลที่ผู้ใช้ SkyTruth สนับสนุนเขากล่าว

“ เราพบกับเจ้าหน้าที่ของรัฐที่ได้รับการเลือกตั้งหลายครั้งและนำเสนอสิ่งที่เราค้นพบและตอบคำถามของพวกเขาทั้งหมด” ชวาร์ตษ์กล่าว “ บางส่วนของพวกเขาได้รับรายงานในเรื่องของหนังสือพิมพ์และที่อื่น ๆ เพื่อกล่าวว่า 'การศึกษาด้านสุขภาพของ Johns Hopkins' ในที่สุดก็ชักชวนให้พวกเขาโหวตให้กับการห้าม

พลังของการสำรวจมนุษย์ในพื้นที่รวมกับความสามารถในการบีบอัดข้อมูลของคลาวด์คอมพิวติ้งทำให้สามารถเห็นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในแบบเรียลไทม์ Amos กล่าว

“ มันไม่เพียงเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นแล้ว แต่ยังมีสิ่งที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมก่อนที่จะรู้อะไรเกี่ยวกับมันเพื่อให้ทราบว่ามีบางสิ่งที่เกิดขึ้นที่เราควรให้ความสนใจ” อาโมสกล่าว "สำหรับฉันแล้วนั่นคือการขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีรากหญ้าของการรักษาสิ่งแวดล้อม"

และความสนใจในการควบคุมเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อเพียงแค่อยากรู้อยากเห็นจะเติบโตจากที่นี่เพิ่ม Dias ของ Lab

"เทคโนโลยีประเภทนี้ไม่ควรอยู่ในห้องแล็บหรือในที่โล่งเท่านั้น" เธอกล่าว “ พวกเขาควรจะสามารถเข้าถึงได้ทุกคนสร้างและไม่เพียง แต่บริโภคและแนวคิดก็คือเมื่อผู้คนมีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากขึ้นพวกเขาสามารถนำสิ่งต่าง ๆ ออกจากชั้นวางของในชีวิตประจำวัน