สารบัญ:
วีดีโอ: दà¥?निया के अजीबोगरीब कानून जिनà¥?हें ज (ธันวาคม 2024)
เราได้เขียนเรื่องการบรรจบกันของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์บิ๊กดาต้าและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปีนี้ ในพื้นที่ Software-as-a-Service (SaaS) เราได้เห็นการเชื่อมโยงที่แยกกันไม่ออกระหว่างปัจจัยทั้งสามนี้ในเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ (BI), แพลตฟอร์มการฟังทางสังคม, โซลูชั่นการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) หรืออุตสาหกรรมใด ๆ ใช้ประโยชน์จากการส่งผ่านข้อมูลและการวิเคราะห์บนคลาวด์
ในทุกกรณีการใช้งานเราได้สังเกตกระบวนการสี่ขั้นตอน องค์กรธุรกิจรวบรวมข้อมูลจำนวนมากด้วยการใช้แอพ SaaS จากนั้นพวกเขาจัดเก็บข้อมูลนั้นในคลาวด์โดยใช้คลังข้อมูลหรือดาต้าเลกโดยใช้การควบคุมดูแลข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลสอดคล้องและปลอดภัย ขั้นตอนที่สามคือการทดลองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล: การขว้างทุกอย่างที่ข้อมูลตั้งแต่อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงทำนาย ขั้นตอนที่สี่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นที่ที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่องค์กรของคุณสามารถดำเนินการและได้รับประโยชน์
การประหารชีวิตนั้นแตกต่างกัน แต่ความคิดนั้นเหมือนกัน Salesforce กำลังรวม AI และการจัดการข้อมูลเข้ากับแพลตฟอร์ม Einstein ผู้เล่นบนคลาวด์เช่น Google Cloud Platform และ Microsoft Azure ใช้เครื่องมือคลังความรู้และ ML algorithm เพื่อกำหนดคลาวด์ของธุรกิจใหม่ คนอื่น ๆ ยังคงใกล้ชิดกันมากขึ้นเรื่อย ๆ - ด้วยพลังรวมของ AI, คลาวด์และบิ๊กดาต้า - เพื่อทำแผนที่สมอง AI อย่างแท้จริง
10 AI, Cloud และแนวโน้มข้อมูลสำหรับปี 2560
เมื่อเรามุ่งสู่ปีพ. ศ. 2560 ปัจจัยทั้งสามนี้มีการเติบโตมากขึ้นเท่านั้น เราได้พูดคุยกับ บริษัท และผู้เชี่ยวชาญจากทั่วทุกอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการบรรจบกันที่จะดำเนินต่อไปและวิธีการที่ AI, คลาวด์และเทคโนโลยีข้อมูลจะยังคงพัฒนาและเปลี่ยนแปลงต่อไปด้วยตนเอง
1. AI ทุกที่
ดร. Michael Bjorn หัวหน้าฝ่าย ConsumerLab Research ที่การสื่อสารระหว่างธุรกิจและธุรกิจ (B2B) และอีริคสันยักษ์ใหญ่ของ Ericsson ได้พูดคุยเกี่ยวกับ AI ในเทคโนโลยีเวกเตอร์ใหม่ทั้งหมด 10 สุดยอดแนวโน้มการวิจัยของ Ericsson ในปี 2560 เริ่มต้นด้วย "AI Everywhere" บนยอดรายการ ดร. บียอร์อธิบายความคิดของแล็บหลังการทำนาย
"ในทุกหัวข้อใหม่มีมิติ AI" ดร. Bjorn กล่าว "AI ทุกหนทุกแห่งคือมุมที่แจ้งเทรนด์อื่น ๆ ในรายการของเรามันเล่นใน AR, VR และผสานความเป็นจริงรถยนต์อิสระอินเทอร์เน็ตของทุกสิ่ง … ดูที่แอปพลิเคชัน IoT เช่นเครื่องเรียนรู้ที่ร้านทดลองของ Amazon กับ Amazon Go
“ เราเริ่มเห็นว่าผู้คนคุ้นเคยกับ AI ในฐานะผู้ช่วย แต่ตอนนี้เรากำลังก้าวไปสู่ AI ในฐานะผู้จัดการมากขึ้นช่วยงานในเชิงรุกได้อีกทั้งสิ่งนี้น่ากลัวเพราะความคิดของ AI และหุ่นยนต์ที่รับงาน แต่สิ่งเหล่านี้คือการรับรู้เทคโนโลยีสร้างงานหากคุณย้อนกลับไปสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรมเราจะสร้างงานที่ง่ายที่สุดและสร้างงานใหม่โดยอัตโนมัติสิ่งที่เราเห็นด้วย AI ก็คืองานจะเปลี่ยนไปโดยรวม ขนาดเนื่องจากการทำงานจากผู้ช่วย AI ไปจนถึงผู้จัดการ AI นั้นซับซ้อนมากขึ้น "
2. การลงทุนของ AI จะเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่า
บริษัท วิจัย Forrester คาดการณ์ว่าการลงทุนในเทคโนโลยี AI จะเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าในปี 2560 โดยคาดว่าจะเพิ่มขึ้นกว่า 300% ในการลงทุนด้านการคำนวณทางปัญญาเมื่อเทียบกับปี 2559 ดังนั้น Forrester ยังคาดการณ์ว่า 2017 จะเริ่มต้น ให้ความสำคัญกับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าในฐานะผู้สร้างความแตกต่างที่สำคัญต่อไปด้วยการผนวกรวม Big Data และโครงการการจัดการข้อมูลที่กำหนดไว้ว่าจะเพิ่มขึ้น 75%
3. ความสะดวกสบายของคลาวด์
แพลตฟอร์มธุรกิจบนคลาวด์มีการแพร่กระจายในทุกแนวดิ่งรวมถึงบัญชีธุรกิจขนาดเล็ก ในการประชุม SaaS North เมื่อเร็ว ๆ นี้ Mike McDerment ซีอีโอของ FreshBooks ได้พูดคุยเกี่ยวกับระดับความสะดวกสบายที่เพิ่มขึ้นกับประสบการณ์ SaaS แม้ในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมเช่นการบัญชีและการเงิน
“ ผู้คนเริ่มคุ้นเคยกับคลาวด์มากขึ้นเรื่อย ๆ มันผ่านไปแล้วไม่กี่วันซึ่งฉันรู้สึกตื่นเต้นมาก” แมคเดอเรเมนต์กล่าว "เราเปิดใช้งานลูกค้าของเราในการยื่นค่าใช้จ่ายหรือสร้างใบแจ้งหนี้ด้วยเวลาห้านาทีที่พวกเขามีเมื่อลูกไปแปรงฟันผู้ประกอบการพยายามทำสิ่งต่าง ๆ ในเวลาเพียงเล็กน้อยดังนั้นให้คุณทำธุรกิจกับคุณทางโทรศัพท์ และในระบบคลาวด์ให้ความสะดวกนี้แก่คุณทำให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นเลือกที่จะดำเนินธุรกิจด้วยเทคโนโลยีบนคลาวด์ "
4. Pure Cloud กลายเป็นเรื่องปกติ
การหยุดชะงักของคลาวด์ส่งผลกระทบต่อทุกอุตสาหกรรมด้วยเทคโนโลยีดั้งเดิมและพื้นที่ Voice-over-IP (VoIP) ของธุรกิจก็ไม่มีข้อยกเว้น Craig Walker ซีอีโอของ Dialpad ผู้ให้บริการ VoIP ธุรกิจกล่าวว่าการหยุดชะงักทางดิจิตอลจะกระตุ้นผู้นำองค์กรในการนำโซลูชั่นคลาวด์มาใช้ในขณะที่ผู้เล่นดั้งเดิมได้รวบรวมหรือซื้อผู้ให้บริการยุคใหม่
“ เนื่องจากทุกธุรกิจมองการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลของตนเองในปี 2560 จะเป็นปีที่ธุรกิจที่ทันสมัยและมีความเกี่ยวข้องได้สังหารโทรศัพท์ตั้งโต๊ะได้ในที่สุด” วอล์คเกอร์กล่าว “ ในขณะที่องค์กรต่าง ๆ ย้ายไปที่คลาวด์เพื่อทำให้พนักงานของพวกเขามีประสิทธิผลมากขึ้นจากทุกที่โซลูชันบนคลาวด์ที่ช่วยให้การสื่อสารและการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างอุปกรณ์และสถานที่มีความจำเป็น
"ฉันคาดหวังว่าจะเห็นการรวมกิจการจำนวนมากล่วงหน้าสำหรับอุตสาหกรรมเนื่องจากผู้ให้บริการโทรศัพท์แบบดั้งเดิมตกต่ำและไกลออกไปหลังผู้ให้บริการการสื่อสารบนคลาวด์ที่สามารถให้คุณภาพที่สูงขึ้นเร็วขึ้นและใช้งานได้ง่ายขึ้นจากทุกที่บนอุปกรณ์ใด ๆ ความเป็นเจ้าของเมื่อลักษณะการทำงานเปลี่ยนแปลงโดยใช้ข้อมูลและขับเคลื่อนด้วยความเร็วธุรกิจจะหาทางออกที่ผสานรวมกับข้อมูลภายในเพื่อให้ความรู้ในการขายและการสนับสนุนของปลายนิ้วไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ไหน เหนือการแข่งขัน "
5. การแข่งขันคลาวด์จะแคบลง
พื้นที่ IaaS มีผู้เล่นจำนวนมาก แต่ผู้นำตลาดที่ไม่มีปัญหาคือ Amazon Web Services (AWS) ตามรายงานการยอมรับและความเสี่ยงจากคลาวด์ล่าสุดจากผู้ให้บริการรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์เน็ตเวิร์กสกายอเมซอนจะยังคงเป็นผู้นำในขณะที่ผู้ท้าทายด้านการตลาดได้รับความสนใจในปี 2560
“ Microsoft จะลดช่องว่างกับ Amazon สำหรับการแข่งขันคอและลำคอสำหรับการปกครองของ IaaS” Rajiv Gupta ซีอีโอของ Skyhigh Neworks กล่าว "AWS มีช่องทางทำลายตลาดที่เร็วที่สุดในตลาด IaaS แต่ Azure กำลังปิดตัวลง: 35.8 เปอร์เซ็นต์ของแอพคลาวด์ใหม่ในไตรมาส 4 ถูกปรับใช้ใน AWS ตามมาด้วย 29.5 เปอร์เซ็นต์ใน Azure ผู้ให้บริการเฉพาะกลุ่มแกะสลัก 14 เปอร์เซ็นต์ของตลาดอิสระ ชื่อแบรนด์เช่น Google, Rackspace และ IBM / SoftLayer "
6. ข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นไปอย่างรวดเร็วและเข้าถึงได้
การดำน้ำลึกลงไปในวัชพืชข้อมูลผู้ให้บริการ BI Tableau คาดการณ์ว่าอุปสรรคในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่จะยิ่งลดลงไปอีก Dan Kogan ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ Tableau กล่าวว่าความก้าวหน้าใน SQL แบบโต้ตอบจะทำให้การสืบค้น Hadoop เร็วขึ้น
"แน่นอนคุณสามารถทำการเรียนรู้ของเครื่องและดำเนินการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นใน Hadoop แต่คำถามแรกที่ผู้คนมักถามคือ: SQL แบบโต้ตอบเร็วแค่ไหน SQL คืออะไรท่อ SQL สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจที่ต้องการใช้ข้อมูล Hadoop ให้เร็วขึ้น แผงควบคุม KPI ที่ทำซ้ำได้มากขึ้นรวมถึงการวิเคราะห์เชิงสำรวจ "Kogan กล่าว "ในปี 2560 ทางเลือกต่างๆจะขยายตัวเพื่อเร่งความเร็ว Hadoop การเปลี่ยนแปลงนี้ได้เริ่มขึ้นแล้วตามหลักฐานจากการยอมรับฐานข้อมูลที่เร็วขึ้นเช่น Exasol และ MemSQL ร้านค้าที่ใช้ Hadoop เช่น Kudu และเทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถค้นหาได้เร็วขึ้น"
7. การบริการตนเองขยายไปสู่การเตรียมข้อมูล
Tableau ยังเล็งเห็นถึงความสามารถในการวิเคราะห์การบริการตนเองและเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ขยายไปสู่แง่มุมที่มากขึ้นของระบบการจัดการข้อมูล Francois Ajenstat ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Tableau กล่าวว่าผู้ใช้ทางธุรกิจจะได้รับการเข้าถึงมากขึ้นนอกเหนือจากการค้นพบข้อมูลอย่างง่ายเพื่อการเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
“ แม้ว่าการค้นพบข้อมูลแบบบริการตนเองได้กลายเป็นมาตรฐาน แต่การเตรียมข้อมูลยังคงอยู่ในขอบเขตของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและข้อมูลซึ่งจะมีการเปลี่ยนแปลงในปี 2560” Ajenstat กล่าว "งานเตรียมข้อมูลทั่วไปเช่นการแยกวิเคราะห์ข้อมูลนำเข้า JSON HTML และการบิดข้อมูลจะไม่ถูกมอบหมายให้ผู้เชี่ยวชาญอีกต่อไปด้วยนวัตกรรมใหม่ในพื้นที่แปลงนี้ทุกคนจะสามารถจัดการงานเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการวิเคราะห์ของพวกเขา"
8. ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการกำกับดูแลหรือความได้เปรียบในการแข่งขัน
ในปี 2560 การกำกับดูแลข้อมูลและค่าข้อมูลชักเย่อจะอยู่ด้านหน้าและศูนย์กลาง John Schroeder ประธานกรรมการบริหารและผู้ก่อตั้ง บริษัท Hadoop บริษัท MapR กล่าวว่าธุรกิจจะมีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับลูกค้าและคู่ค้าของพวกเขาให้อาหารในกลยุทธ์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องปฏิบัติตาม
"องค์กรต่างๆกำลังเผชิญกับสงครามชักเยื้อระหว่างการกำกับดูแลที่จำเป็นสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการใช้ข้อมูลเพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจและใช้ความปลอดภัยเพื่อหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของข้อมูลและการละเมิด" Schroeder กล่าว "บริการทางการเงินและการดูแลสุขภาพเป็นอุตสาหกรรมที่ชัดเจนที่สุดโดยมีลูกค้านับล้าน ๆ คนที่มีข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลอย่างเข้มงวดองค์กรชั้นนำจะจัดการข้อมูลของพวกเขาระหว่างกรณีการใช้งานที่มีการควบคุมและไม่ได้ควบคุม"
9. Data Lakes แซง Data Swamps
Schroeder ของ MapR ยังคาดการณ์ว่าในปี 2560 องค์กรจะเปลี่ยนจาก "สร้างมันและพวกเขาจะมา" แนวทางดาต้าเลกเป็นแนวทางข้อมูลขับเคลื่อนธุรกิจที่จะรวมการวิเคราะห์และการดำเนินงานเข้าด้วยกัน ดังนั้นเขากล่าวว่า "ความคล่องตัวของข้อมูล" ระหว่างการวิเคราะห์ back-office และการดำเนินงานส่วนหน้าจะแยกองค์กรที่ชนะและแพ้เมื่อมันเห็นผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของข้อมูลนั้น
"ในปี 2560 องค์กรต่างๆจะผลักดันเกินกว่าแนวทางและคำถาม 'ถามคำถาม' เพื่อผลักดันคุณค่าทางธุรกิจในระยะแรกและระยะยาว" ชโรเดอร์กล่าว "ใกล้ทะเลสาบข้อมูลเป็น 'ลองนึกภาพว่าธุรกิจของคุณสามารถทำอะไรได้บ้างหากข้อมูลทั้งหมดของคุณถูกรวบรวมไว้ในที่เดียวที่ปลอดภัยและควบคุมได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งแผนกใด ๆ สามารถเข้าถึงได้ทุกที่ทุกเวลา' อาจฟังดูน่าสนใจในระดับสูง ในบึงข้อมูลที่ดูเหมือนว่าคลังข้อมูลจะสร้างขึ้นใหม่และไม่สามารถตอบสนองความต้องการกรณีการใช้งานในเวลาจริงและในเชิงปฏิบัติได้แนวคิดนี้ก็คือ 'ถามคำถาม' ในความเป็นจริงโลกวันนี้เคลื่อนที่เร็วขึ้น
"โลกทุกวันนี้ต้องการการวิเคราะห์และความสามารถในการปฏิบัติงานเพื่อจัดการกับลูกค้าเรียกร้องกระบวนการและส่วนต่อประสานกับอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ในระดับบุคคล" Schroeder กล่าวเสริม "ตัวอย่างเช่นเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซใด ๆ จะต้องให้คำแนะนำเป็นรายบุคคลและตรวจสอบราคาแบบเรียลไทม์องค์กรด้านการดูแลสุขภาพจะต้องดำเนินการเรียกร้องที่ถูกต้องและปิดกั้นการเรียกร้องหลอกลวงโดยรวมการวิเคราะห์กับระบบปฏิบัติการปัจจุบัน บริษัท สื่อกำลังปรับเปลี่ยนเนื้อหา ผู้ผลิตและ บริษัท แชร์รถกำลังทำงานร่วมกันอย่างเต็มที่กับรถยนต์และไดรเวอร์ "
10. หลัก AI จะอยู่ที่นี่
AI เข้าและออกจากสมัยมากกว่าครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา แต่แนวคิดของเครื่องจักรและอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกที่ใช้กับ Big Data อยู่ที่นี่ Schroeder ของ MapR กล่าวว่าเราจะเห็นการยอมรับอย่างรวดเร็วในปี 2017 ในรูปแบบของอัลกอริธึมที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาที่ปรับใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจัดการกับงานอัตโนมัติซ้ำ ๆ
“ ตอนนี้ AI กลับมาอยู่ในการสนทนาที่สำคัญและคำพูดที่แพร่หลายสำหรับหน่วยข่าวกรองเครื่องการเรียนรู้ของเครื่องเครือข่ายประสาทและการประมวลผลทางปัญญา” Schroeder กล่าว "เหตุใด AI จึงมีแนวโน้มที่จะกระชุ่มกระชวย? Vs ทั้งสามนึกถึง: ความเร็วความหลากหลายและปริมาณแพลตฟอร์มที่สามารถประมวลผลสาม Vs ด้วยรูปแบบการประมวลผลที่ทันสมัยและดั้งเดิมที่ปรับขนาดในแนวนอนให้ประสิทธิภาพต้นทุน 10-20 เท่าบนแพลตฟอร์มแบบดั้งเดิม" จะเห็นคุณค่าสูงสุดจากการใช้ AI กับงานซ้ำซ้อนในปริมาณมากซึ่งความสม่ำเสมอมีประสิทธิภาพมากกว่าการได้รับการควบคุมดูแลโดยมนุษย์โดยเสียค่าใช้จ่ายจากความผิดพลาดและต้นทุนของมนุษย์ "
