วีดีโอ: Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video] (กันยายน 2024)
ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นหัวข้อสำคัญในการประชุม Code เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเหมือนกับการประชุมที่ฉันเข้าร่วมในปีนี้ มันเป็นหัวข้อในใจของทุกคนขับเคลื่อนด้วยความก้าวหน้าอย่างมากในฮาร์ดแวร์เช่น GPUs, FPGAs และ ASIC ที่สร้างขึ้นเอง ซอฟแวร์เช่นอวนประสาทการเรียนรู้ลึก และแอพพลิเคชั่นเช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติการจดจำภาพและผู้ช่วยสนทนา
ชุดรูปแบบเหล่านี้สะท้อนโดยผู้พูดเกือบทุกคนในการแสดงพร้อมกับแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในภาคสนาม
เมื่อถามเกี่ยวกับ AI ในการสนทนาที่กว้างกว่านี้ Bill Gates กล่าวว่ามันเป็นความฝันที่ยิ่งใหญ่สำหรับทุกคนที่เคยมีส่วนร่วมในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ “ มันเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดในตอนนี้” เขากล่าว
ทั้งความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นและห้องสำหรับความก้าวหน้าต่อไปสะท้อนโดย CEO ของ Google Sundar Pichai พิชัยกล่าวว่า Google ใช้อัลกอริธึมการฝึกอบรมเพื่อปรับปรุงการค้นหาตั้งแต่วันแรก แต่บอกว่ามันเป็น "จุดเปลี่ยน" เมื่อสามถึงสี่ปีก่อนพร้อมอัลกอริธึมและระบบใหม่
เขากล่าวว่าผู้คนถามคำถามของ Google มานานมาก แต่ข้อแตกต่างที่สำคัญอย่างหนึ่งคือตอนนี้การค้นหาหนึ่งในห้าของโทรศัพท์ Android นั้นเกิดขึ้นด้วยเสียง พิชัยกล่าวว่า Google ได้ทำงานเกี่ยวกับการเรียนรู้ด้วยเครื่องและการสนทนา AIs นานขึ้นและมีขนาดมากกว่าคู่แข่งใด ๆ แต่ยอมรับว่าแม้ว่า Google จะรู้สึกว่ามันล้ำหน้ากว่าคู่แข่งในตลาด "มันยังเร็วเกินไปสำหรับเราทุกคน" ยกตัวอย่างเช่นเขาชี้ให้เห็นว่าบริบทการทำความเข้าใจนั้นยากมาก แต่จะพัฒนาอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
ในการสนทนาของเขาในเย็นวันแรก Jeff Bezos CEO ของ Amazon กล่าวว่าเขาเชื่อว่าเรา "อยู่ในยุคทอง" เมื่อพูดถึงผู้ช่วยส่วนตัว แต่บอกว่าเราไม่เพียง แต่ในโอกาสแรก " เพิ่งเห็นค้างคาวคนแรก "
เบโซสกล่าวว่าเขาคาดหวังผลงานจาก บริษัท เทคโนโลยีชั้นนำทุกแห่งรวมถึง บริษัท สตาร์ทอัพหลายร้อยแห่ง เขากล่าวว่า บริษัท ขนาดใหญ่ในปัจจุบันมีข้อได้เปรียบเพราะมีข้อมูลจำนวนมาก แต่ตั้งข้อสังเกตว่าเนื่องจากมนุษย์เรียนรู้ในรูปแบบที่แตกต่างกันมากอาจมีแนวทางอื่น ๆ อีกมากมาย โดยรวมแล้วเขากล่าวว่า "มันยากที่จะพูดเกินจริงถึงผลกระทบที่มันจะมีต่อสังคมในอีก 20 ปีข้างหน้า"
Devin Wenig CEO ของ EBay กล่าวว่าการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับอีคอมเมิร์ซ แต่กล่าวว่าในปีที่ผ่านมาเราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เขากล่าวว่าการผสมผสานของพลังการประมวลผลเช่น GPU ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึมที่ซับซ้อนกว่านั้นอยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงซึ่งระบบดังกล่าวได้รับการออกแบบไม่ได้ใช้การจัดกลุ่มอุตสาหกรรมเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป เขากล่าวว่า eBay เริ่มทำงานเมื่อ 10 ปีที่แล้ว แต่ไม่ได้จริงจังกับการใช้เทคนิคเหล่านี้ในการสร้างข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากขึ้นซึ่งเขาเรียกว่า
IBM CEO Ginni Rometty กล่าวว่าไอบีเอ็มเป็น "สิ่งที่เกิดขึ้นในฐานะที่เป็นโซลูชั่นด้านความคิดและเป็น บริษัท แพลตฟอร์มคลาวด์" และกล่าวว่า บริษัท ได้อาศัยอยู่ที่จุดตัดของนวัตกรรมและความท้าทายทางธุรกิจ
"เราจะแก้ปัญหาที่ยิ่งใหญ่ของโลก" ด้วยการแก้ปัญหาความรู้ความเข้าใจเธอกล่าวว่า บริษัท เริ่มทำงานกับเทคโนโลยีดังกล่าวในปี 2548 เธอบอกว่ามันอาจจะง่ายกว่าที่จะพูด AI แต่การแก้ปัญหาทางปัญญานั้นเกี่ยวกับ "มนุษย์และเครื่องจักร "ทำงานร่วมกันเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นและแก้ปัญหาที่คุณไม่สามารถแก้ไขได้ ตัวอย่างเช่นเธอกล่าวว่าการดูแลสุขภาพเป็นธุรกิจที่มีมูลค่าถึง 8 ล้านล้านดอลลาร์ซึ่งเป็นหนึ่งในสามของจำนวนที่เสียไปและกล่าวว่าเธอคาดว่าภายใน 5 ปี AI เกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจจะส่งผลต่อการตัดสินใจทุกครั้งในสาขานั้น
Rometty กล่าวว่าการคำนวณทางปัญญาจะส่งผลกระทบต่อทุกสาขาโดยระบุว่า "หากเป็นดิจิตอลก็จะเป็นความรู้ความเข้าใจ" เธอพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ IBM จะนำเสนอโซลูชั่นในบางตลาดและในหลาย ๆ กรณีสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทำงานกับข้อมูลตลาดแนวตั้งที่จะยังคงเป็นของคู่ค้าและลูกค้าของ IBM เธอบอกว่าลูกค้าร้อยละ 60 ถึง 70 ของ IBM คลาวด์ใช้ Watson APIs และพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ Jill Watson ผู้ช่วยสอนการสอนอัตโนมัติหลอกนักเรียนให้คิดว่ามันเป็น TA ของมนุษย์
Rometty กล่าวว่า IBM ซื้อ บริษัท Weather ไม่เพียง แต่สำหรับข้อมูลจำนวนมาก แต่ส่วนใหญ่เป็นเพราะแพลตฟอร์ม IoT ซึ่งจัดการธุรกรรมหลายร้อยล้านรายการ เทคโนโลยีอื่นที่เธอเน้นว่าสำคัญในอนาคตคือบล็อกเชนซึ่งเธอบอกว่าอาจมีอิทธิพลมากเท่ากับ AI ในการดำเนินธุรกิจ เธอกล่าวว่าทุกสิ่งที่มีห่วงโซ่อุปทานจะได้รับการปรับปรุงโดย blockchain รวมถึงการเงินทั่วโลกตลาดหลักทรัพย์และ บริษัท ที่จัดหาให้กับผู้ค้าปลีกรายใหญ่ ในการทำให้งานนี้เกิดขึ้นการทำธุรกรรมจะต้องทำด้วยซอฟท์แวร์โปร่งใสซึ่งเป็นเหตุผลที่เธอบอกว่าไอบีเอ็มได้วางโครงสร้าง HyperLedger เป็นโอเพ่นซอร์ส
ถามเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องานเธอบอกว่าเธอคาดว่าจะมีผลกระทบต่องานที่ทำซ้ำ ๆ และเป็นไปโดยอัตโนมัติ เธอกล่าวว่าการฝึกอบรมสำหรับระบบ AI นั้นสำคัญ แต่ผลที่ได้คือนักรังสีวิทยาสามารถเริ่มต้นด้วยการดูเพียง 3 ภาพแทนที่จะเป็นร้อย “ คุณจะไม่หยุดยั้งเรื่องนี้” เธอกล่าวและเสริมว่าการศึกษาคือคำตอบที่แท้จริง ผู้คนจะต้องเรียนรู้ทักษะข้อมูลใหม่ แต่ Rometty ยอมรับว่าจะมีช่วงเวลาไม่ต่อเนื่อง
ประตูกล่าวว่าภายใน 10 ปีเขาคาดหวังว่าเราจะมีหุ่นยนต์สำหรับแรงงานทางกายภาพเช่นการขับรถหรืองานคลังสินค้าที่มีราคาถูกกว่าแรงงานมนุษย์ เขายอมรับว่าความท้าทายนี้สามารถนำไปสู่ตลาดแรงงาน แต่ชี้ให้เห็นว่ามีสิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อแก้ไขปัญหา
มันล้มลงกับ CEO ของ Tesla Elon Musk เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับอันตรายอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นกับ AI “ ไม่ใช่ว่าอนาคตของ AI จะไม่เป็นพิษเป็นภัย” Musk กล่าวและเขาใช้เวลามากมายพูดคุยเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของการรวมพลังขนาดใหญ่หาก AI ถูกควบคุมโดย บริษัท เดียวหรือ บริษัท ขนาดเล็ก การตอบสนองของเขาคือไม่หวังผลกำไรที่เรียกว่า Open.AI ซึ่งมีจุดมุ่งหมายที่ "พลังประชาธิปไตย"
ถึงกระนั้นความรู้สึกทั่วไปของลำโพงต่อ AI และการเรียนรู้ของเครื่องยังคงเป็นไปในเชิงบวกมากโดยเกือบทั้งหมดเน้นถึงความได้เปรียบเหนือข้อเสียใด ๆ ฉันไม่สงสัยเลยว่าเราจะเห็นการปรับปรุงครั้งใหญ่ในหลาย ๆ ด้านด้วยเทคนิคใหม่ ๆ เหล่านี้ แต่ผลกระทบต่อเศรษฐกิจโดยรวมและวิธีการที่เราอาศัยอยู่เป็นคำถามเปิด
