บ้าน ข่าว & การวิเคราะห์ 9 สิ่งที่เราเรียนรู้จาก exec-cambridge analytica exec

9 สิ่งที่เราเรียนรู้จาก exec-cambridge analytica exec

สารบัญ:

วีดีโอ: Brittany Kaiser, former Cambridge Analytica director: 'I voted for Bernie' (กันยายน 2024)

วีดีโอ: Brittany Kaiser, former Cambridge Analytica director: 'I voted for Bernie' (กันยายน 2024)
Anonim

เมื่อวันอังคารที่ผ่านมาบริตตานีไกเซอร์ปรากฏตัวต่อหน้ารัฐสภาสหราชอาณาจักรเพื่อให้หลักฐานกับนายจ้างเก่าของเธอ บริษัท ข้อมูลเคมบริดจ์ Analytica หนึ่งวันต่อมาเธอนั่งในห้องประชุมของโรงแรมในแมนฮัตตันเพื่อพูดคุยกับนักข่าวเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ประชดไม่ได้หายไปกับเธอ ไกเซอร์ทำงานให้กับ Cambridge Analytica และ SCL Group (บริษัท แม่ของ Cambridge) ในบทบาทต่างๆตั้งแต่เดือนธันวาคม 2014 ถึงมีนาคม 2018 ในเวลานั้นเธอดำรงตำแหน่งที่ปรึกษาพิเศษผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาโปรแกรมและผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจ แต่ตอนนี้เธอกำลังพูดออกมาพร้อมกับนักเป่านกหวีดและอดีตผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยคริสโตเฟอร์ไวลี

ไกเซอร์ฝังตัวอยู่ลึกเข้าไปในพื้นที่บล็อกเชนซึ่งทำหน้าที่ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้งของ Digital Asset Trade Association และที่ปรึกษาผู้บริหารของ IOVO ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเผยแพร่ข้อมูลที่มีการกระจายอำนาจใหม่ที่งานแถลงข่าวในสัปดาห์นี้ อย่างไรก็ตามสื่ออยู่ที่นั่นเพื่อพูดคุยกับ Kaiser เกี่ยวกับ Cambridge Analytica

เธอได้เริ่มแคมเปญ #OwnYourData เพื่อล็อบบี้ Facebook และเครือข่ายโซเชียลอื่น ๆ เพื่อเปลี่ยนนโยบายข้อมูล ไกเซอร์รู้ว่าการไปจากการขุดข้อมูลของผู้คนเพื่อช่วยปกป้องพวกเขาอาจดูเหมือนเป็นการเสแสร้ง แต่อาชีพของเธอ 180 นั้นเกิดจากการที่เธอเข้าใจดีว่าอุตสาหกรรมทำงานอย่างไร

หลายปีที่ผ่านมาฉันไม่เคยสงสัยเลยว่านั่นเป็นวิธีการทำงานของระบบการเมืองมันเป็นวิธีการโฆษณาและเป็นวิธีที่ทุกอุตสาหกรรมที่มีอยู่ในการสื่อสารดิจิทัลทำงาน "ไกเซอร์กล่าว "วิกฤตข้อมูลทั่วโลกกำลังทำให้เราตั้งคำถามเชิงจริยธรรมเกี่ยวกับวิธีที่เราเริ่มเปลี่ยนมัน"

หลังการแถลงข่าว PCMag นั่งคุยกับ Kaiser เพื่อหารือเกี่ยวกับการทำงานของ Cambridge Analytica ในการรณรงค์ทางการเมืองในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลกว่า บริษัท สร้างแบบทดสอบไวรัสเหล่านั้นที่คัดลอกข้อมูลของคุณและสิ่งที่เกิดขึ้นใน Cambridge Analytica หลังจากเรื่องอื้อฉาว บริษัท คว่ำ นี่คือสิ่งที่เราเรียนรู้

    1 Kaiser เริ่มต้นแคมเปญ Obama

    ไกเซอร์กล่าวว่าอาชีพของเธอในการวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มขึ้นเมื่อ 11 ปีก่อนเมื่อเธอทำงานกับทีมสื่อใหม่ของโอบามา

    “ การใช้ข้อมูลเพื่อจุดประสงค์ทางการเมืองไม่ได้ถูกคิดค้นขึ้นโดย Cambridge Analytica มันเริ่มต้นตั้งแต่ตอนที่ฉันอยู่ในโอบามาในปี 2550-2551” เธอกล่าว “ เราคิดค้นกลยุทธ์โซเชียลมีเดียตั้งแต่นั้นมาก็เป็นการเดินทาง” เธอกล่าว

    หลังจากนั้นเธอเริ่มให้คำปรึกษาเกี่ยวกับกลยุทธ์โซเชียลมีเดียเพื่อการกุศลองค์กรพัฒนาเอกชนและการรณรงค์ทางการเมืองรวมถึงแอมเนสตี้อินเตอร์เนชั่นแนล เธอยังคงทำงานเป็นที่ปรึกษากลุ่ม SCL ในสิ่งเดียวกันและคำให้การของรัฐสภาอย่างเป็นทางการของเธอระบุว่าเธอได้พบกับอดีต CEO Cambridge Analytica CEO Alexander Nix ขณะทำงานกับ Democrats Abroad ในลอนดอนในปี 2013 เธอเข้าร่วมกลุ่ม SCL ในปลายปี 2014

    2 วิธีที่ บริษัท คิดค้นวิธีทดสอบไวรัสเหล่านั้น

    Kaiser กล่าวว่าทีมงานความคิดสร้างสรรค์จิตวิทยาและวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะทำงานร่วมกันเพื่อออกแบบการสำรวจทางสังคมและแบบทดสอบบุคลิกภาพที่ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับข้อมูลที่ได้รับไม่ถูกต้องจำนวนมากที่ใช้สำหรับการกำหนดเป้าหมาย แบบสอบถามถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาว่าคำแนวคิดหรือรูปภาพใดที่จะสะท้อนกับผู้คน

    "ในการสร้างอัลกอริธึมเชิงทำนายคุณจำเป็นต้องมีชุดฝึกอบรมดังนั้นชุดฝึกอบรมดังกล่าวจึงถูกสร้างขึ้นผ่านการสำรวจเชิงปริมาณของเราการสำรวจเหล่านั้นจำเป็นต้องรวมคำถามการวิจัยตลาดพื้นฐานหรือคำถามทางการเมืองพื้นฐานซึ่งอาจถูกเพิ่มเข้าไป ความเห็นของคุณเกี่ยวกับแบรนด์หรือปัญหาหรือผู้สมัคร "ไกเซอร์กล่าว

    มันไม่ใช่แค่ Facebook เช่นกัน ทีมดิจิทัลของ Cambridge Analytica สร้างกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเป้าหมายมากกว่า 30 "แหล่งข้อมูลสินค้าคงคลังที่ไม่เหมือนใคร" เธอกล่าวซึ่งหมายถึงแอพโซเชียลเครื่องมือค้นหาและเว็บ

    "เรามีความเชี่ยวชาญในคำถามด้านจิตวิทยาการวิเคราะห์บุคลิกภาพของคุณในแง่มุมต่าง ๆ คำถามเช่น 'คุณเข้ากับเด็กได้ดีหรือไม่คุณเชื่อในความสำคัญของศิลปะหรือไม่คุณคิดว่าตัวเองเป็นผู้นำในสังคมหรือไม่? กลับไปที่ชุมชนของคุณ? ' สิ่งเหล่านั้นช่วยให้เข้าใจว่าแต่ละคนมองเห็นโลกอย่างไรซึ่งจะทำให้การส่งข้อความเป็นไปอย่างสมบูรณ์ "

    3 คุณใช้ 'Sex Compass' หรือแบบสำรวจเพลงหรือไม่?

    ไกเซอร์บอกกับรัฐสภาว่าในขณะที่เธอไม่เคยทำงานด้านการวิจัยโดยตรงเธอก็ตระหนักถึงการสำรวจที่หลากหลายที่สร้างขึ้นในลักษณะนี้ สองแบบที่เธอจำได้คือแบบทดสอบ "เข็มทิศทางเพศ" เพื่อค้นหาความชอบส่วนตัวของคุณและแบบทดสอบ "บุคลิกภาพทางดนตรี"

    Kaiser บอกกับ PCMag ว่าเธอไม่จำการสำรวจอื่น ๆ ที่เฉพาะเจาะจงได้ แต่เธอให้รายละเอียดทั่วไปเกี่ยวกับการใช้คำถามแบบทดสอบเหล่านี้

    "ฉันเคยเป็นตัวอย่างวลีในการประชุมการขายของฉันเสมอเกี่ยวกับสิ่งที่แบบทดสอบเหล่านั้นในขณะนั้นมีแบบทดสอบไวรัสเหล่านี้เช่น 'What Disney Princess Are You?' ทุกคนดูเหมือนจะรับสิ่งนั้นหรือสิ่งต่าง ๆ เช่น 'คุณควรจะเป็นเมืองอะไร? หรือ 'ประเทศอะไรที่คุณควรอาศัยอยู่?

    “ นี่เป็นประเภทของแบบสอบถามที่ถูกหลอกลวงเพื่อทำการรวบรวมข้อมูลโดย บริษัท ทั่วโลก” Kaiser กล่าว "Cambridge Analytica ไม่ได้ทำสิ่งใด ๆ ที่ฉันเพิ่งพูดถึง แต่เพื่อให้คนเข้าใจสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงฉันจะอ้างอิงถึงคนที่ได้รับความนิยมสูงสุดใน Facebook ในเวลานั้นคุณสามารถรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลได้ ชุดที่ได้รับจากผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Facebook และสิ่งเหล่านั้นสำคัญกว่าคำตอบที่แท้จริงสำหรับคำถาม "

    4 การขุดข้อมูลไปได้ไกลกว่าโซเชียลมีเดีย

    ในบทบาทการพัฒนาธุรกิจและการขายที่หลากหลายของเธอไกเซอร์ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการพบปะและเลือกลูกค้าให้ บริษัท ทำงานด้วย เธอพูดคุยเกี่ยวกับงานวิเคราะห์ข้อมูลที่ Cambridge Analytica ทำในหลากหลายอุตสาหกรรม

    "เป็นเวลานานที่ฉันจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างแผนกการค้าของ บริษัท ของเราเราจะได้พบกับ บริษัท สินค้าบรรจุภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคยานยนต์ค้าปลีกแฟชั่น ฯลฯ นี่คือประเภทของ บริษัท ที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ ถ้าคุณซื้อสิ่งต่าง ๆ ออนไลน์คุณจะมีชุดข้อมูลพฤติกรรมที่สำคัญที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองอุตสาหกรรมเป้าหมายอื่น ๆ จะเป็นอุตสาหกรรมใด ๆ ที่ใช้บัตรความภักดี: สายการบินร้านขายของชำการติดตามข้อมูลพฤติกรรมทำให้คุณสนใจมีประโยชน์มากที่สุดและ โมเดลที่ถูกต้องทางวิทยาศาสตร์ "

    5 Cambridge ทำงานให้กับแคมเปญ US มากมาย

    Cambridge Analytica ทำงานอย่างเด่นชัดทั้งในแคมเปญ Ted Cruz และ Donald Trump ในช่วงฤดูการเลือกตั้งปี 2559 ถามว่า บริษัท ทำให้แน่ใจได้อย่างไรว่าข้อมูลที่รวบรวมสำหรับแต่ละแคมเปญแยกออกจากกัน Kaiser กล่าวว่ามีพนักงานและฐานข้อมูลที่แยกจากกันสำหรับทีมที่ทำงานในแคมเปญทรัมป์และด้วย pro-Cruz "Keep the Promise I / Make America Number 1" Super PAC

    Cambridge Analytica ยังทำงานในแคมเปญวุฒิสภาและรัฐสภารวมถึงการแข่งขัน GOP ของรัฐกลับไปสู่การเลือกตั้งกลางภาคในปี 2014 ไกเซอร์ย้ำว่าเธอไม่ได้ทำงานในการดำเนินงานหรือโดยตรงกับแคมเปญ แต่ให้ตัวอย่างเฉพาะบางอย่างรวมถึงที่ปรึกษาด้านความมั่นคงแห่งชาติของประธานาธิบดีทรัมป์

    “ ในช่วงกลางปี ​​2557 เราทำวุฒิสมาชิกทอมคอตตันและทำงานให้กับ Super PAC ของจอห์นโบลตันโบลตันมีซูเปอร์แพคเป็นเวลาหลายปีที่เขาใช้สิ่งนั้นเพื่อรับรองผู้สมัครที่แข็งแกร่งในนโยบายความมั่นคงของชาติ” ไกเซอร์กล่าว "นี่เป็นสิ่งที่ทุกแคมเปญทำฉันคิดว่าผู้คนกำลังโกรธแค้นต่อนายทรัมป์กลายเป็นประธานาธิบดีและดูเหมือนว่าพวกเขาไม่สามารถรับมือกับความจริงที่ว่าแคมเปญทรัมป์อาจใช้กลยุทธ์แบบเดียวกับที่โอบามาทำในปี 2555 "

    การเลือกตั้งระดับเคมบริดจ์ 6 ครั้งทั่วโลก

    เมื่อไกเซอร์เริ่มต้นที่ Cambridge Analytica บริษัท นั้นเล็กมากเธอพูด พวกเขามีนักจิตวิทยาหนึ่งคนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสองคนและผู้เชี่ยวชาญด้านการส่งข้อความและผู้บริหารสองสามคน เธอและอเล็กซานเดอร์ห้ามเป็นคนเดียวที่ทำยอดขาย เคมบริดจ์มีร้านดิจิตอลขนาดใหญ่ของตัวเองในการพัฒนาซอฟต์แวร์และโฆษณาของตัวเอง

    อย่างไรก็ตาม Kaiser ยืนยันว่าเคมบริดจ์เป็น "ร้านบูติก" เมื่อเปรียบเทียบกับ บริษัท เหมืองข้อมูลเช่น Palantir

    ไกเซอร์พบกับลูกค้าทั่วโลกซึ่งมักจะนำความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลของเคมบริดจ์ไปสู่ผู้สมัครทางการเมือง งานของเคมบริดจ์เกี่ยวกับการเลือกตั้งประธานาธิบดีไนจีเรียในปี 2558 ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก แต่ Kaiser มีรายละเอียดเกี่ยวกับการเลือกตั้งที่เธอตั้งไว้ (ซึ่งบางส่วนของ บริษัท ได้ดำเนินการในภายหลัง) ทั่วโลก

    "เราแหลมสำหรับการทำงานในเยอรมนีและฝรั่งเศสในลิทัวเนียในมาเลเซียในฟิลิปปินส์ในเม็กซิโกฉันวิ่งไปที่สำนักงานในเม็กซิโกซิตี้ของฉันในขณะที่ฉันสร้างขึ้นมาเพื่อทำงานในโครงการเชิงพาณิชย์ฉันทำมากการเมือง และทำการวิจัยบางอย่าง แต่ฉันไม่เคยวิ่งหาเสียงไม่เช่นนั้นฉันก็จะอยู่ที่นั่นการเลือกตั้งในวันที่ 1 กรกฎาคม "ไกเซอร์กล่าว

    “ ฉันสำรวจการทำงานในโคลัมเบีย แต่ไม่เคยประชุมเลยฉันรู้ว่าเราทำสนามการเมืองในอาร์เจนตินา แต่ฉันไม่คิดว่าเราทำงานได้ฉันไม่ได้มีส่วนร่วมในเคนยา แต่ บริษัท ของเราเป็นและฉันทำ งานขว้างสำหรับเอธิโอเปีย, โรมาเนียมันเป็นแค่เรื่องไม่มีที่สิ้นสุด "

    7 เกิดอะไรขึ้นเมื่อนกหวีดเป่า

    ไกเซอร์ยอมรับว่าตลอดเวลาที่เคมบริดจ์และ SCL ส่วนใหญ่เธอไม่ได้ตั้งคำถามในการรวบรวมข้อมูล เมื่ออดีตพนักงาน Christopher Wylie เป่านกหวีดเมื่อต้นปีที่ผ่านมาและเปลี่ยนข้อมูลและเอกสารไปที่ The Guardian Kaiser มีการโทรปลุกนานเกินไป

    "เมื่อฉันเริ่มมีส่วนร่วมมากขึ้นในการพัฒนาแพลตฟอร์ม blockchain และให้คำปรึกษาแก่ บริษัท ต่างๆในภาคนั้นฉันเริ่มรู้สึกไม่สบายใจเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นฉันไม่ได้ตั้งคำถามหรือท้าทายมันอย่างจริงจังจนกระทั่ง Chris Wylie ออกมา พูดตามตรงมันเป็นเรื่องยากเมื่อคุณลึกเข้าไปในร่องลึกของอุตสาหกรรมเพื่อดูว่าคนอื่นเห็นมันอย่างไร "

    8 On Confronting Nix และ Execs ของ Cambridge

    หลังจากการเป่านกหวีด Kaiser ต้องการออกไป เธอเผชิญหน้ากับระวังและความเป็นผู้นำของเคมบริดจ์และบอกว่าเธอไม่รู้สึกปลอดภัยในการทำงานด้านการเมืองอีกต่อไปโดยปราศจากการรับรองทางกฎหมาย

    “ สื่อมวลชนกล่าวหาว่าเราไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบซึ่งฉันสงสัยว่าเราเป็นหรือไม่ฉันมีการฝึกอบรมทางกฎหมาย แต่ฉันไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในทุกเขตอำนาจศาลที่ฉันถูกส่งไป” เธอกล่าว "พวกเขาตอบสนองได้ไม่ดีในตอนแรกจากนั้นฉันก็เชิญซีอีโอคนเก่าของเราอเล็กซานเดอร์ระวังและดร. อเล็กซ์เทย์เลอร์ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลคนปัจจุบันของเรามาที่ดาวอส

    ไกเซอร์เริ่มให้คำปรึกษากับ บริษัท อื่น ๆ โดยเฉพาะในภาคบล็อกเชนเมื่อไวลีหัน บริษัท กลับหัวกลับหาง หลังจากที่ Davos เธอก็เริ่มทำงานกับเทคโนโลยี blockchain สำหรับ Cambridge Analytica ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนการทิ้งเหรียญเริ่มต้น (ICO)

    “ ฉันเริ่มให้คำปรึกษาควบคู่ไปกับงานของฉันกับ Cambridge Analytica ซึ่ง Alexander ไม่ชอบมากนัก” เธอกล่าว "มองย้อนกลับไปตอนนี้ฉันรู้สึกเหมือนว่าผู้บริหารของ บริษัท อาจไม่ได้สนใจสิ่งที่ดีที่สุดของฉันทำให้ฉันถามหลายสิ่งหลายอย่างซึ่งเป็นสาเหตุที่ฉันเริ่มมองผ่านเอกสารและอีเมลเก่า ๆ เพื่อดูว่าฉันสามารถหาหลักฐานใด ๆ จากการทำผิด "

    เธอหันหลักฐานนั้นไปที่ทางการสหรัฐฯและอังกฤษ

    9 น่าจะเกิน 87 ล้าน

    Cambridge Analytica ได้รับข้อมูลจากผู้ใช้ Facebook มากถึง 87 ล้านคน แต่ Kaiser กล่าวระหว่างการให้ปากคำในรัฐสภาของสหราชอาณาจักรว่าตัวเลขที่แท้จริงน่าจะใหญ่กว่ามาก เมื่อ PCMag ถามว่าเธอหมายถึงอะไร Kaiser กล่าวว่าไม่จำเป็นต้องมาจาก Cambridge Analytica แต่จากคะแนนของ บริษัท อื่น ๆ ที่ทำสิ่งเดียวกัน

    "หากเราต้องใช้เวลาในการอ่านข้อกำหนดและเงื่อนไขข้อมูลของเราได้รับการเก็บรวบรวมเป็นแบบจำลองและสร้างรายได้ซึ่งบางครั้งขายเป็นข้อมูลดิบและบางครั้งก็อนุญาตให้ผู้โฆษณากำหนดเป้าหมายเรา" Kaiser กล่าว

    "ฉันใช้เวลาสี่ปีที่ผ่านมาทำงานอย่างมืออาชีพในด้านวิทยาศาสตร์การบริการข้อมูลสิ่งที่ฉันพูดกับรัฐบาล บริษัท เอกชนและบุคคลทั่วไปเสมอคือไม่ว่าคุณจะขายอะไรก็ตาม การรวบรวมเป็นสิ่งที่มีค่าที่สุดเกี่ยวกับ บริษัท หรือองค์กรของคุณข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดในโลก "

9 สิ่งที่เราเรียนรู้จาก exec-cambridge analytica exec