บ้าน ส่งต่อความคิด 9 บทเรียนเรียนรู้ที่ฟอร์จูนระดมสมองเทคโนโลยี

9 บทเรียนเรียนรู้ที่ฟอร์จูนระดมสมองเทคโนโลยี

วีดีโอ: THE GRINCH Official Trailer (2018) (กันยายน 2024)

วีดีโอ: THE GRINCH Official Trailer (2018) (กันยายน 2024)
Anonim

ฉันได้เข้าร่วมการประชุมฟอร์จูน Brainstorm Tech เมื่อสัปดาห์ที่แล้วและฉันได้ยินเรื่องการหยุดชะงักและการคิดค้นสิ่งใหม่ "การแบ่งปันเศรษฐกิจ" และการที่ CEO ระดับสูงจำนวนหนึ่งวางแผนที่จะย้าย บริษัท ไปข้างหน้า แต่เซสชันที่เล็กกว่านั้นมีบทเรียนที่น่าสนใจมากมายเกี่ยวกับธุรกิจเทคโนโลยีที่อาจจะมุ่งหน้าไป

นักลงทุนยังคงมองโลกในแง่ดี

จากการประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นใน บริษัท ที่เพิ่งเริ่มต้นในวันนี้คณะนักลงทุนที่มีชื่อเสียงถูกถามถึงแนวโน้มของพวกเขาในตลาดและการเสนอขายหุ้น IPO ที่มีศักยภาพ

Jim Breyer แห่ง Breyer Capital พูดเกาลัดเก่าซ้ำว่าเมื่อมองดูในแง่ร้ายสูงมันเป็นเวลาที่ดีในการลงทุนและเมื่อมองโลกในแง่ดีอยู่ในระดับสูงมันเป็นช่วงเวลาที่เลวร้าย แต่โดยทั่วไปเขาก็ยังค่อนข้างดีเกี่ยวกับตลาด Breyer กล่าวว่าเขาเห็นห้องว่างสำหรับการชื่นชม 10 ครั้งในตลาดเช่นคลาวด์และข้อมูลขนาดใหญ่ แต่กล่าวว่า "ความอุดมสมบูรณ์ของทุนทั่วโลก" ทำให้เขาหยุดชั่วคราว

ในฐานะนักลงทุน Josh Kopelman แห่ง First Round Capital กล่าวว่าแม้ว่าการประเมินมูลค่าจะสูง แต่สิ่งสำคัญคืออย่าเดินจากเงินมากเกินไป เขาตั้งข้อสังเกตว่า บริษัท ส่งผ่าน Twitter และ Dropbox แต่เข้าสู่ Square Breyer กล่าวว่าทีมผู้บริหารบางคนเก่งมากพวกเขาจะ "ลงมือทำตามราคา" (รวมถึงข้อตกลงของเขากับ Mark Zuckerberg บน Facebook) แต่ยังกล่าวถึงความสำคัญของวินัยการลงทุนโดยรวม

James Lee, รองประธาน บริษัท JP Morgan Chase & Co กล่าวว่า บริษัท ที่กำลังเติบโตไม่สามารถเบี่ยงเบนความสนใจได้ด้วยเงินมากหรือน้อยเกินไป พวกเขาต้องสามารถทนต่อพายุที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เมื่อเปรียบเทียบกับยุค 90 เขากล่าวว่าทุกวันนี้ บริษัท ต่าง ๆ ถูกสร้างขึ้นให้อยู่ได้นาน Breyer เป็นคนมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลเช่น bitcoin โดยกล่าวว่าเขาจะพนันได้ว่าจะมี บริษัท เงินดิจิทัลครึ่งโหลมูลค่ามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในห้าปี โดยทั่วไป Kopelman เห็นด้วยกับสกุลเงินดิจิทัลในขณะที่ Lee ไม่เชื่อ

Kopelman ยังนับว่า "บริษัท ข้อมูลยุคใหม่" ซึ่งนำไปใช้กับตลาดเฉพาะเช่นสื่อการดูแลสุขภาพและพลังงานในฐานะ "พื้นที่ภายใต้การ hyped" ในขณะที่ Lee แทนชี้ไปที่การรวมกันของการกระจายและเนื้อหา

ในอีกวาระหนึ่ง Glenn Hutchins ผู้ร่วมก่อตั้งซิลเวอร์เลคกล่าวว่าสาเหตุหนึ่งของการประเมินมูลค่าของ บริษัท เทคโนโลยีที่สูงคืออัตราดอกเบี้ยต่ำทำให้เกิดความเสี่ยงในการเคลื่อนย้ายตราสารที่มีความเสี่ยงทำให้มูลค่าหุ้นเพิ่มขึ้นทั่วกระดาน แต่เขาชี้ให้เห็นว่าอัตราส่วนราคาต่อกำไรสำหรับหุ้นในขณะที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยในอดีตเล็กน้อยอยู่ต่ำกว่าจุดสูงสุดในยุคดอตคอมและ บริษัท เทคโนโลยีในปัจจุบันคิดเป็น 19 เปอร์เซ็นต์ของ S&P 500 เทียบกับ 35 เปอร์เซ็นต์ใน 2000

ซอฟต์แวร์จำเป็นต้องฉลาดกว่า

Paul Maritz ซีอีโอของ Pivotal Software (ด้านบน) มุ่งเน้นไปที่การแยกข้อมูลตามเวลาจริงและความเข้าใจที่ลึกซึ้งของลูกค้าหรือข้อมูลอื่น ๆ สามารถทำให้ซอฟต์แวร์ขององค์กรกลับมามีชีวิตชีวาอีกครั้ง

“ ธุรกิจจำเป็นต้องค้นพบการพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่อีกครั้ง” เขากล่าวโดยขณะนี้เป็นเวลาสำหรับซอฟต์แวร์องค์กรรุ่นใหม่ที่รวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เข้ากับ“ ข้อมูลโพรไฟล์ลึก” (กล่าวอีกนัยหนึ่งคือความเข้าใจลูกค้าหรือกระบวนการ)

เขากล่าวว่าสิ่งนี้ต้องการวัฒนธรรมของการทำซ้ำซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็วด้วยซอฟต์แวร์เครื่องมือเพื่อขับผลลัพธ์ทันที ตัวอย่างเช่นเขากล่าวว่าสำหรับ บริษัท ขนาดใหญ่ในพื้นที่การเกษตร Pivotal สามารถเพิ่มผลผลิตพืชผล 10 เปอร์เซ็นต์ถ้ามันสามารถรับข้อมูลปลีกย่อยจากเขตข้อมูลและรับข้อมูลกลับเข้าไปในเครื่อง GE ต้องการทำสิ่งเดียวกันซึ่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ช่วยให้การปรับเทียบเครื่องจักรเปลี่ยนแปลงได้เขากล่าว

Maritz ตั้งข้อสังเกตว่า บริษัท ของเขาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ EMC "สหพันธรัฐ" ได้นำสินทรัพย์จากส่วนอื่น ๆ ของ EMC มาสร้างวัฒนธรรมของตัวเอง - ครึ่งหนึ่งเป็นการสร้างซอฟต์แวร์พื้นฐานสำหรับการสร้างแอพพลิเคชั่นใหม่ เป็นเรื่องจำเป็นที่ Pivotal ต้องแยกจากกันเพราะ บริษัท ต่าง ๆ ไม่สามารถทำการโจมตีและป้องกันได้ในเวลาเดียวกัน

หลาย บริษัท จำเป็นต้องเปลี่ยนเขากล่าวโดยทั่วไปแล้ว บริษัท โทรศัพท์มือถือไม่สามารถตอบคำถามเบื้องต้นได้ ตัวอย่างเช่นเขาพูดว่าพวกเขาสามารถบอกคุณได้ว่าพวกเขาวางสาย 1 เปอร์เซ็นต์ แต่ไม่สามารถบอกได้ว่าใครเป็นคนโทร เขาแนะนำว่าผ่านซอฟต์แวร์และข้อมูลพวกเขาสามารถใช้เครือข่ายเพื่อที่ว่าถ้าการโทรต้องถูกทิ้งมันจะเป็นคนที่จ่ายเงินน้อยไม่ใช่มากที่สุด แต่นั่นต้องใช้เหตุการณ์เป็นล้านต่อวินาทีและตัดกับโปรไฟล์ของลูกค้านับล้าน

ความสนใจไม่ใช่เกม Zero-Sum

Michael Wolf กรรมการผู้จัดการ Activate นำเสนองานที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วในหัวข้อ "Attention ไม่ใช่เกมที่มีผลรวมเป็นศูนย์" เขาพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการทำงานมัลติทาสกิ้งในขณะนี้ทำให้ชาวอเมริกันโดยเฉลี่ยได้รับสิ่งต่าง ๆ ใน 30 ชั่วโมงใน 24 ชั่วโมง (ดูแผนภูมิด้านล่าง)

บริษัท ต่าง ๆ สามารถเข้าถึงการประเมินมูลค่ามากกว่าหนึ่งพันล้านดอลลาร์ได้หากพวกเขาสามารถดึงดูดเวลาของคุณได้ห้านาทีต่อวันเขากล่าวโดยอ้างถึงแบรนด์ต่างๆเช่น OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com และ Angry Birds .

หัวข้ออื่น ๆ ที่เขากล่าวถึงรวมถึงผู้บริโภคอีก 4 พันล้านคน "การวัดปริมาณตนเอง" (พร้อมอุปกรณ์ออกกำลังกายและเซ็นเซอร์อื่น ๆ ) และความสำคัญของ "วัฒนธรรมแฟนคลับ"

การเรียนรู้ของเครื่องกำลังเข้าถึงได้มากขึ้น

หนึ่งในการอภิปรายที่น่าสนใจที่สุดที่ฉันนั่งอยู่คือการเรียนรู้ด้วยเครื่องโดยมีการตรวจสอบโดย Michael Schrage ของ MIT จาก Sloan School ที่ MIT

ในแผงนี้ Dan Kaufman ผู้อำนวยการสำนักงานนวัตกรรมข้อมูลของ DARPA กล่าวว่าเราเป็น "ภูเขาน้ำแข็งที่ยอดเยี่ยม" เมื่อพูดถึงการเรียนรู้ของเครื่องจักร วันนี้เทคโนโลยีนี้อยู่ในมือของชนชั้นนำด้านเทคโนโลยีเขากล่าวและต้องการความเป็นนามธรรมมากขึ้นเพื่อให้ผู้คนมีส่วนร่วมมากขึ้น

Godfrey Sullivan ซีอีโอของ Splunk ได้พูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของโลกการวิเคราะห์ เมื่อเขาอยู่กับผู้ผลิตระบบธุรกิจอัจฉริยะ Hyperion (ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ Oracle) ทั้งหมดเกี่ยวกับการออกแบบสคีมาสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ในโลกใหม่เขากล่าวว่าจุดคือการกลืนข้อมูลทั้งหมดที่เป็นไปได้โดยไม่มีสคีมาแล้วใช้สคีมาที่จุดที่เป็นไปได้สุดท้าย

เขากล่าวว่าปัญหาพื้นฐานใน AI (การเรียนรู้ของเครื่องเป็นปัญญาประดิษฐ์จริง ๆ ภายใต้ชื่อใหม่) คือการทำให้คอมพิวเตอร์ทำสิ่งที่คนทั่วไปไม่ทำงาน

สิ่งที่เราต้องการคือโหมดการสนทนาเพื่อให้คอมพิวเตอร์ทำในสิ่งที่ดีที่สุดมนุษย์ทำในสิ่งที่ดีที่สุดและทำงานด้วยกัน

ซัลลิแวนกล่าวว่าเขาคาดว่าจะเห็นการเรียนรู้ของเครื่อง "เล่นแล้วเล่น" ในอีกห้าปีข้างหน้า Microsoft ได้เสนอ "การเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นบริการ" แม้ว่าจะมีข้อ จำกัด อยู่บ้าง

Maria Klawe ประธานวิทยาลัยฮาร์วีย์มัดด์กล่าวว่าผู้คนไม่เข้าใจว่าต้องใช้คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มากเพียงใดในการทำงานนี้ เธอตั้งข้อสังเกตว่าเพียงเพราะคุณมีข้อมูลมากขึ้นไม่ได้หมายความว่าคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์

ซัลลิแวนกล่าวว่าการเรียนรู้ของเครื่องวันนี้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมันถูกนำไปใช้กับงานที่ค่อนข้างแคบเช่นการวิเคราะห์ความปลอดภัยหรือการฉ้อโกง

ยกตัวอย่างเช่นเขาอ้างถึงตัวอย่างที่การวิเคราะห์รูปแบบพบว่าหากมีการเข้าสู่ระบบล้มเหลวห้าครั้งจากนั้นเข้าสู่ระบบที่ประสบความสำเร็จและจากนั้นขอให้มีการโอนเงิน สิ่งนี้ต้องการการผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและนักวิเคราะห์ของมนุษย์เขากล่าว

การศึกษาต้นกำเนิดสามารถดึงดูดผู้หญิงชนกลุ่มน้อยมากขึ้น

ในช่วงของการขยายการศึกษา STEM (วิทยาศาสตร์เทคโนโลยีวิศวกรรมและคณิตศาสตร์) Klawe พูดคุยเกี่ยวกับวิธีการเมื่อปีที่แล้ว Harvey Mudd มีผู้หญิงมากกว่าผู้ชายในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และในช่วงแปดปีที่ผ่านมาเธอได้เพิ่มจำนวนประชากรของผู้หญิง ในด้านวิศวกรรมถึง 56 เปอร์เซ็นต์

เธอกล่าวว่าข้อกำหนดขั้นพื้นฐานคือการมุ่งเน้นไปที่ความคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหาไม่ใช่ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค แต่เธอก็บอกว่ามันต้องใช้ความระมัดระวังในการปรากฏตัว เธอเขียนข้อความที่เขียนด้วยลายมือให้กับผู้หญิงทุกคนที่รับเข้าร่วมรายการมีผู้หญิงมากเท่ากับมัคคุเทศก์ชายและทำงานจนเกือบครึ่งหนึ่งของคณะวิศวกรรมศาสตร์เป็นผู้หญิง โรงเรียนอื่น ๆ บางแห่งเช่นสแตนฟอร์ดกำลังทำสิ่งที่คล้ายกันกับการปรับปรุงความสมดุลของนักเรียนในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์

Clara Shih ซีอีโอของ Hearsay Social กล่าวว่าเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องเข้าใจว่าการศึกษา STEM ไม่ได้ขัดแย้งกับคุณลักษณะอื่น ๆ เธอบอกว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทำให้นักเรียนรู้สึกเหมือนอยู่ในโปรแกรมเนื่องจากไอคอนคอมพิวเตอร์วิทยาการมากมายเป็นเพศชายผิวขาว

John Chambers ซีอีโอของ Cisco พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ บริษัท ของเขาบริหารสถาบันเครือข่ายที่ฝึกอบรมคน 5 ล้านคนใน 165 ประเทศ เขากล่าวว่าสหรัฐฯจำเป็นต้องใช้เครือข่ายสังคมวิดีโอและเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อ "เปลี่ยนการศึกษา" หรือตลาดเกิดใหม่จะกระโดดข้ามเรา

อนาคตของการทำงานมีเมฆมากมาก

อีกหนึ่งช่วงเวลาที่น่าสนใจที่ฉันเข้าร่วมคืออาหารกลางวันในหัวข้อ "อนาคตของการทำงาน" ซึ่ง Jennifer Reingold ของฟอร์จูน แนะนำว่าเราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดของงานตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมและกังวลว่าเราจะไปถึง สถานการณ์ที่อธิบายไว้ใน เปียโน Player Kurt Vonnegut ซึ่งมีคลาสหนึ่งที่มีทักษะและงานในขณะที่คลาสอื่นถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักร

Mark Siegel กรรมการผู้จัดการของ Menlo Ventures แนะนำว่าผู้คนถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติเป็นเวลานานโดยอ้างถึงผู้ประกอบการลิฟต์เป็นตัวอย่าง - แต่มีการสร้างงานใหม่อยู่เสมอ เขาพูดถึงว่าสิ่งใหม่ ๆ เช่นระบบโทรอัตโนมัติและ Uber อนุญาตให้ทำงานที่ยืดหยุ่นได้ใน "เศรษฐกิจอิสระ" แต่กังวลว่างานใหม่ที่สร้างขึ้นสามารถสร้างความคล่องตัวทางสังคมที่เราเห็นจากแรงงานสหภาพในศตวรรษที่ผ่านมา

Zillow CEO Spencer Rascoff กล่าวว่าเขามองโลกในแง่ดีในระยะยาวแม้ว่าเขาคิดว่ามันอาจจะเป็นหลุมเป็นบ่อ เขากล่าวว่างานต่ำสุดกำลังจะหายไป แต่มีการสร้างงานระดับสูงมากขึ้น เขาบอกว่ามันอาจจะเป็น "การเปลี่ยนผ่านที่เจ็บปวด" และผู้คนจำนวนมากได้รับการแนะนำในระหว่างกาล

ในทางกลับกัน Sandy Kurtzig CEO ของ Kenandy กล่าวว่า "นี่เป็นยุคของการเสริมอำนาจคน" และพูดคุยเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติทำให้ผู้คนมีเวลาอยู่กับครอบครัวมากขึ้น

Robert Hohman ซีอีโอของ Glassdoor กล่าวว่าเรา "ในช่วงกลางของการเปลี่ยนจากเศรษฐกิจแรงงานไปสู่เศรษฐกิจความรู้" และกล่าวว่าสิ่งใดก็ตามที่กำหนดและคาดการณ์ได้อย่างสมบูรณ์ในที่สุดจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ เป็นผลให้มีค่าและความแตกต่างวางอยู่บนความสามารถและเป็นผลให้ "สมดุลของอำนาจ" ได้เปลี่ยนไปในทางตรงกันข้ามกับผู้ที่มีความสามารถและทักษะที่จะต้อง เขากล่าวว่า บริษัท ต่างๆใน Silicon Valley จะจ่ายเงินสูงเกินไปสำหรับบุคคลที่อาจมีอิทธิพล 100 เท่าในโครงการ แต่ตั้งข้อสังเกตว่าจะมีงานน้อยลงดังนั้นการให้คนที่สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น

ซีเกลมีความกังวลว่า บริษัท เทคโนโลยีสามารถสร้างงานได้เพียงพอและตั้งข้อสังเกตว่าผู้คนจำนวนมากไม่มีความรู้สำหรับงานใหม่เหล่านี้ และ Rascoff แนะนำว่าสิ่งนี้อาจส่งผลให้เศรษฐกิจสองชั้นกับผู้ที่รู้วิธีการใช้เทคโนโลยีและผู้ที่ไม่ทำ

ในขณะที่มีการพูดคุยเกี่ยวกับโอกาสนอกเวลาแบบใหม่ที่เสนอโดยบริการเช่น Uber และ TaskRabbit คนอื่น ๆ กล่าวว่าแม้ว่าพวกเขาจะสามารถทำงานได้ครึ่งเวลา แต่ก็ไม่เพียงพอสำหรับคนส่วนใหญ่ที่จะหาเลี้ยงชีพ

ซีอีโอเชียร์รอยด์ Desai ของ Gild พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ บริษัท มองหาพนักงานที่ต้องการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ บริษัท ของเขาใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อตรวจสอบผลิตภัณฑ์ทำงานของพวกเขามากกว่าแค่ข้อมูลประจำตัวดั้งเดิม

ทางเลือกอีกทางหนึ่งที่เกิดขึ้นในการอภิปรายก็คือแนวคิดของการฝึกงานซึ่งมีอยู่ทั่วไปในประเทศต่าง ๆ เช่นเยอรมนีตามที่มาร์ธาโจเซฟสันหุ้นส่วนใน บริษัท ค้นหา Egon Zehnder International

Michael Schrage จากโรงเรียน Sloan ของ MIT ได้พูดคุยเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างการทำงานและ "การสร้างคุณค่า" โดยสังเกตว่าเราขาดการแทนที่นักธุรกิจที่มีทักษะแบบดั้งเดิม เขากล่าวว่ามีแนวโน้มที่จะเป็นวิธีแก้ปัญหาสำหรับนักเรียนชั้นนำและสำหรับนักเรียนชั้นล่าง แต่กังวลเกี่ยวกับ "กลางที่ถูกลืม"

'เศรษฐกิจอิสระ' กำลังเติบโต

ในตัวอย่างที่เกี่ยวข้องฉันรู้สึกประทับใจกับเรื่องราวบางอย่างที่ฉันได้ยินเกี่ยวกับธุรกิจสตาร์ทอัพที่เสนองานอิสระหรืองานนอกเวลาในพื้นที่เฉพาะ

ที่แผงอนาคตของงานผู้คนมากมายพูดคุยเกี่ยวกับงานพาร์ทไทม์รวมถึงไดรเวอร์สำหรับ Uber และงานส่วนตัวทุกประเภทสำหรับ TaskRabbit แต่สิ่งที่น่าสนใจสำหรับฉันคือในหลายกรณีเหล่านี้ผู้คนที่เกี่ยวข้องมักจะถูกว่าจ้างอย่างเต็มที่ในงานอื่น ๆ และใช้บริการดังกล่าวเพื่อเสริมรายได้ของพวกเขา Scripted.com ซึ่งเป็นไซต์สำหรับสคริปต์ภาพยนตร์อิสระได้กลายเป็นไซต์ที่แบรนด์สามารถไปรับสิ่งต่าง ๆ ที่เขียนและเชื่อมต่อกับนักเขียนหลายประเภท

ในขณะเดียวกันแน่นอนว่าไซต์อย่าง Indiegogo และ Kickstarter กำลังทำให้ทุกคนกลายเป็นผู้ประกอบการได้นำผลิตภัณฑ์ใหม่ออกสู่ตลาดผ่านทาง "crowdfunding" ผลิตภัณฑ์ Indiegogo ที่น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับฉันรวมถึง Solar Runways, แผงโซลาร์เซลล์ที่คุณสามารถขับหรือเดินบน; CreoPop ปากกา 3 มิติพร้อมหมึกเย็น New Matter เครื่องพิมพ์ 3 มิติราคาไม่แพงที่ได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มคนในอุดมคติ และ Jibo หุ่นยนต์โซเชียล

เทคโนโลยีการตลาดยังคงปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ฉันมีโอกาสได้พูดคุยกับ บริษัท หลายแห่งที่มีแนวคิดที่น่าสนใจสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาด 6Sense มีวิธีที่แตกต่างในการปรับปรุงการตรวจหาธุรกิจกับธุรกิจโดยเชื่อมโยงการเยี่ยมชมเว็บไซต์กับลูกค้าที่มีชื่อเสียงที่รู้จักกันเพื่อช่วยให้ บริษัท เข้าใจลูกค้าเป้าหมายที่ดีที่สุดและเมื่อพวกเขากำลังมองหาผลิตภัณฑ์

StellaService ให้คะแนนประสิทธิภาพของร้านค้าออนไลน์ที่แตกต่างกันช่วยให้แบรนด์เข้าใจว่าลูกค้าของพวกเขากำลังค้นหาอะไรจากร้านค้าต่างๆ การจัดอันดับแบรนด์ของพวกเขาปรากฏในหน้า Google บางหน้าเพื่อช่วยลูกค้าประเมินผู้ค้าปลีกที่มีศักยภาพสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ แต่ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมจะไปที่แบรนด์และผู้ค้าปลีก

ข้อมูลสภาพอากาศจากที่ใดก็ได้สู่ทุกที่

David Kenny ซีอีโอของ The Weather Company (ด้านล่าง) ได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ บริษัท ของเขาเปลี่ยนแปลงวิธีการรวบรวมและใช้ข้อมูลสภาพอากาศ จนถึงปัจจุบันเขากล่าวว่าข้อมูลสภาพอากาศมาจากองค์กรประมาณ 150 แห่งที่คาดการณ์สภาพอากาศตามข้อมูลจาก 2.3 ล้านแห่งทั่วโลก แต่ในรูปแบบใหม่ของ บริษัท นั้นจะรวบรวมข้อมูลจากสถานที่ 3.2 พันล้านแห่งซึ่งไม่ใช่แค่สนามบิน แต่ยังอยู่ในชั้นบรรยากาศด้วยการใช้เซ็นเซอร์บนปีกของเครื่องบิน

สิ่งนี้ทำให้ บริษัท สามารถสร้างแอปพลิเคชั่นใหม่ ๆ เช่นแอพสำหรับนักบินที่ทำงานบน iPad และสามารถแสดงความปั่นป่วนในอากาศ เขาบอกว่ามีนักบิน 40, 000 คนต่อวันในการใช้แอพนี้และบอกว่ามันได้ช่วยให้ American Airlines ลดความปั่นป่วนของมันลง 70% “ คิดว่านี่เป็น Waze สำหรับการบิน” เขากล่าว

9 บทเรียนเรียนรู้ที่ฟอร์จูนระดมสมองเทคโนโลยี