8 เมตริกอีคอมเมิร์ซทุก ๆ smb ควรติดตาม

หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ซอฟต์แวร์อีคอมเมิร์ซเพื่อใช้งานการดำเนินการทาง e-tail คุณก็แค่ตระหนักถึงความสำคัญในการติดตามประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ น่าเสียดายที่การทำงานภายในของวิธีที่ผู้คนเยี่ยมชมนำทางและในที่สุดการแปลงออนไลน์สามารถมีแง่มุมมากมายเมื่อพูดถึงการติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) และสิ่งนี้มักจะครอบงำผู้ที่เพิ่งเข้ามาใหม่ คุณต้องเจาะลึกลงไปในการวัดเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเพื่อกำหนดว่าคุณประสบความสำเร็จได้ดีต้องปรับปรุงอะไรบ้างและวิธีที่ลูกค้าเดินผ่านสถาปัตยกรรมของเว็บไซต์ของคุณ สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นเรามีรายละเอียดตัวชี้วัด 8 ข้อที่คุณสามารถใช้เพื่อเริ่มสร้างแดชบอร์ดการติดตามอีคอมเมิร์ซของคุณ

เราได้พูดคุยกับ Jimmy Rodriguez ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ตะกร้าสินค้า 3dcart เพื่อค้นหาตัวชี้วัดอีคอมเมิร์ซที่สำคัญที่สุดและวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้เว็บไซต์และยอดขายโดยรวมของคุณ

1. อัตราการแปลง

อัตราการแปลงเป็นสถิติที่สำคัญที่สุดในการวัดเมื่อพยายามพิจารณาว่าเว็บไซต์ของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใดในการเพิ่มยอดขาย คณิตศาสตร์อัตราการแปลงเป็นเรื่องง่าย: เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมเว็บไซต์ที่ซื้อผลิตภัณฑ์จริงหรือไม่ หาก 100 คนมาที่เว็บไซต์ของคุณทุกชั่วโมงจากนั้นคณิตศาสตร์อุตสาหกรรมแนะนำคนสองคนให้ซื้อตาม Rodriguez แน่นอนว่าเป็นการดีที่จะเพิ่มอัตราการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณ แต่หากไม่มีการวัดอัตราการแปลงของคุณจะเป็นการยากที่จะตัดสินว่าเว็บไซต์ของคุณเหมาะสำหรับการขายหรือไม่ ในทำนองเดียวกันอัตราการแปลงสามารถบอกคุณได้ว่าการตลาดของคุณกำลังทำการสรรหาผู้ซื้ออย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ (ไม่ใช่เพียงแค่สร้างการคลิกจากผู้ที่ไม่เคยซื้อผลิตภัณฑ์จริง)

Rodriguez แนะนำให้เสียบเครื่องมือเช่น Google Analytics (GA) ลงในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณเพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบและดำเนินการกับอัตราการแปลงของคุณได้ทันทีหากจำนวนต่ำกว่า 2 เปอร์เซ็นต์ ที่สำคัญกว่านั้น GA (หรือเครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะที่คล้ายคลึงกัน) จะช่วยให้คุณสามารถเจาะลึกลงไปในสถิติการแปลงของคุณเพื่อกำหนดปริมาณการใช้งานและการแปลงจากการจัดอันดับแบบออร์แกนิกการโฆษณาแบบจ่ายเงินหรือจ่ายต่อคลิกสื่อสังคมออนไลน์ แม้ว่าจะไม่มีอัตราการแปลงมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับแต่ละกลยุทธ์เฉพาะเหล่านี้คุณจะสามารถกำหนดเกณฑ์มาตรฐานและปรับแต่งแนวทางของคุณได้ตามต้องการเมื่อตัวเลขของคุณเริ่มลื่น

2. อัตราตีกลับ

การดึงดูดปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณอาจเป็นเรื่องยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีผลิตภัณฑ์ที่ไม่สวยงาม นั่นเป็นเหตุผลที่คุณต้องพิจารณาว่าคุณกำลังขับรถจราจรที่ถูกต้องหรือไม่หรือคุณกำลังพาคนอื่นที่ไม่สนใจในสิ่งที่คุณขาย อัตราตีกลับนั้นวัดจากเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่ออกจากเว็บไซต์ของคุณโดยไม่ต้องคลิกเข้าไปที่หน้าสอง สำหรับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ทุก ๆ 100 คนควรทำการสำรวจ 64 หน้าถัดไป Rodriguez กล่าว หากคุณเฉลี่ยอัตราการตีกลับที่สูงกว่า 36 เปอร์เซ็นต์ความพยายามทางการตลาดของคุณอาจหายไป ซอฟต์แวร์ที่มีประโยชน์ในการติดตามอัตราการตีกลับอาจเป็นได้ทั้งเครื่องมือตรวจสอบเว็บไซต์หรือชุดการตลาดอัตโนมัติแบบดิจิตอลเต็มรูปแบบ

อย่างไรก็ตามเพียงเพราะคุณเห็นอัตราตีกลับที่สูงกว่า 36 เปอร์เซ็นต์ไม่ได้หมายความว่าคุณต้องเริ่มจากศูนย์ อัตราตีกลับที่สูงไม่เลวถ้าคุณจ่ายเพื่อการโฆษณาที่ไม่ตรงเป้าหมาย ไม่มีทางที่คุณจะรู้ว่าลูกค้าเหล่านี้เป็นใครเห็นโฆษณาของคุณและไม่มีทางรู้ว่าพวกเขามีความสนใจในผลิตภัณฑ์ของคุณ ในทางกลับกันร้อยละ 36 จะเป็นอัตราตีกลับที่สูงมากหากคุณทำการโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย (เช่นการส่งเสริมการขาย / การตลาดทางอีเมลไปยังรายชื่อลูกค้าเก่าของคุณ) การใช้หมายเลขนี้เพื่อพิจารณาว่าการใช้จ่ายโฆษณาของคุณมีประสิทธิภาพเพียงใดและหน้า Landing Page ของคุณมีความสำคัญต่อความสำเร็จในอนาคต

3. มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย

คุณอาจรู้อยู่แล้วว่าต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าใดในการรับสมัครลูกค้ารายหนึ่ง คุณควรใช้เครื่องมือวิเคราะห์ซอฟต์แวร์อีคอมเมิร์ซเพื่อกำหนดมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ยเพื่อพิจารณาว่าคุณใช้เงินมากเกินไปเพื่อดึงดูดลูกค้าใหม่หรือไม่

"นี่เป็นตัวชี้วัดที่ไม่ซ้ำกันขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณขาย" Rodriguez กล่าว "ในฐานะธุรกิจคุณจำเป็นต้องรู้คุณค่านี้เพื่อค้นหาว่าค่าใช้จ่ายในการซื้อของลูกค้าเป็นที่ยอมรับได้" หากมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยของคุณคือ $ 30 คุณไม่ต้องการใช้จ่าย $ 20 เพื่อรับลูกค้าใหม่แต่ละราย คุณจะทุ่มเทวิธีในการสร้างรายได้ให้กับลูกค้ามากเกินไป การหาจำนวนนี้จะช่วยให้คุณประหยัดเงินเป็นจำนวนมากในระยะยาวหรือช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะจัดสรรทรัพยากรสำหรับการซื้อของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

นอกจากนี้คุณควรใช้ข้อมูลนี้ในการคาดการณ์อายุการใช้งานของลูกค้าสำหรับลูกค้าแต่ละราย “ หากฉันเรียนรู้ว่าลูกค้าจะใช้จ่าย $ 40 ต่อการสั่งซื้อทุกเดือนฉันสามารถใช้จ่ายเพิ่มอีกเล็กน้อยเพื่อรับลูกค้ารายนั้น” Rodriguez กล่าว

ภาพผ่าน Statista

4. พฤติกรรมการนำทาง

เครื่องมือวิเคราะห์เช่น FullStory build แผนที่ความร้อนที่ให้คุณย้อนหลังดูว่าผู้ใช้นำทางแต่ละหน้าของเว็บไซต์ของคุณอย่างไร เมื่อพวกเขาเข้าสู่โฮมเพจพวกเขาจะพบลิงค์ไปยังหน้า Landing Page อย่างรวดเร็วหรือเลื่อนขึ้นและลงราวกับว่ามันหายไปหรือไม่ แม้ว่านี่ไม่ใช่ตัวชี้วัด แต่การวิเคราะห์ประเภทนี้มีประโยชน์อย่างมากในการพิจารณาว่าเว็บไซต์ของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมกับอีคอมเมิร์ซหรือไม่

แผนที่ความร้อนจะแสดงให้คุณเห็นว่าผู้คนใช้เวลามากที่สุดบนเว็บไซต์ของคุณซึ่งเป็นลิงก์ที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะคลิกที่พวกเขากำลังเลื่อนและแม้แต่สิ่งที่พวกเขากำลังอ่าน “ คนส่วนใหญ่เมื่อพวกเขาอ่านข้อความหนึ่งย่อหน้าพวกเขาจะวางเมาส์เหนือข้อความ” โรดริเกซกล่าว

หากแผนที่ความร้อนของคุณเปิดเผยรูปแบบวิธีที่ผู้คนสำรวจเว็บไซต์ของคุณให้ใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อช่องทางผู้เข้าชมที่คุณต้องการให้พวกเขาไป หรือถ้าจำเป็นให้สร้างการนำทางของคุณใหม่เพื่อให้เส้นทางการซื้อชัดเจนขึ้น

5. อีเมลถึงการแปลงรายได้

สำหรับการดำเนินงานอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่แคมเปญอีเมลที่มีประสิทธิภาพเป็นส่วนที่แพร่หลายของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของพวกเขา อย่างไรก็ตามที่ที่มีปัญหามากที่สุดคือการหาปริมาณว่าแคมเปญเหล่านั้นมีประสิทธิภาพเพียงใด จากข้อมูลการสำรวจจากการตรวจสอบแคมเปญผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สำหรับการใช้อีเมลที่ประสบความสำเร็จสามารถอยู่ที่ประมาณ $ 44 สำหรับทุกดอลลาร์ที่ใช้ไป นั่นทำให้การตลาดผ่านอีเมลเป็นหนึ่งในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด

แต่การค้นหาความสำเร็จที่แท้จริงขององค์กรของคุณนั้นหมายถึงการคาดเดาหมายเลขการแปลงอีเมลเป็นรายได้ สมการพื้นฐานคือจำนวนการขายที่มาจากอีเมลหารด้วยจำนวนอีเมลทั้งหมดที่ส่ง ในขณะที่คณิตศาสตร์นั้นค่อนข้างง่ายคุณจะต้องเพิ่มประสิทธิภาพแดชบอร์ดการตลาดอีเมลของคุณเพื่อติดตามช่องทางอีเมลทั้งหมดโดยมุ่งเน้นไปที่การเปิดการคลิกการดูหน้าเว็บและการทำธุรกรรมการซื้อผลิตภัณฑ์

6. การละทิ้งรถเข็น

สามารถเขียนบทความทั้งหมดเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่ใช้ในการรับลูกค้าที่ทิ้งรายการไว้ในการชำระเงิน อัตราการละทิ้งโดยเฉลี่ยเมื่อเปรียบเทียบกับธุรกรรมที่เสร็จสมบูรณ์คือ 74.5 เปอร์เซ็นต์ตามรายงานของ SalesCycle หากหมายเลขของคุณสูงกว่าตัวเลขนี้อย่างมากคุณควรตรวจสอบสาเหตุที่ผู้คนออกจากเว็บไซต์ของคุณโดยไม่ทำการซื้อ

ปัญหาอัตราการละทิ้งที่พบบ่อย ได้แก่ เส้นทางเช็คเอาต์ที่ซับซ้อนไม่มีตัวเลือกการชำระเงินและเวลาในการโหลดนาน คุณสามารถใช้ GA และซอฟต์แวร์อีคอมเมิร์ซของคุณเพื่อกำหนดว่าอัตราการละทิ้งของคุณคืออะไรจากนั้นใช้เครื่องมือเช่น FullStory เพื่อติดตามเส้นทางการละทิ้งเพื่อดูว่าปัญหาอยู่ที่ใด

ภาพผ่าน OneUpWeb

7. การทดสอบหลายตัวแปร

เป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องทดสอบการจัดวางเว็บไซต์ของคุณอย่างสม่ำเสมอเพื่อพิจารณาว่าอะไรทำงานได้ดีและอะไรที่ไม่ได้ผลเพื่อเพิ่มจำนวนคลิกและ Conversion ให้ได้มากที่สุด การทดสอบหลายตัวแปรช่วยให้คุณกำหนดชุดค่าผสมที่ดีที่สุดจากความเป็นไปได้ทั้งหมด ตัวอย่างเช่นคุณแปลงลูกค้ามากขึ้นโดยใช้วิดีโอผลิตภัณฑ์มากกว่าที่คุณใช้รูปภาพหรือไม่ พาดหัวข่าวที่สั้นกว่าทำงานได้ดีกว่าพาดหัวที่ยาวหรือไม่ วิดีโอผลิตภัณฑ์และพาดหัวที่มีความยาวใช้งานได้ดีกว่าภาพและพาดหัวแบบสั้นหรือไม่?

คุณสามารถส่งหน้าเดียวกันหลาย ๆ เวอร์ชันลงในฟิลด์เพื่อดูว่าองค์ประกอบใดมีประสิทธิภาพดีที่สุดและจากนั้นจึงสรุปการออกแบบที่ดีที่สุดสำหรับการบริโภคจำนวนมาก ไม่ จำกัด จำนวนการทดสอบที่สามารถทำได้ดังนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณทำการทดสอบปรับแต่งและทดสอบอีกครั้ง

8. มือถือกับเดสก์ท็อป

ประสบการณ์มือถือเติบโตขึ้นอย่างแข็งแกร่งในฐานะสื่ออีคอมเมิร์ชทุก ๆ ปีและในที่นี้คือสิ่งที่ขัดถู: ทุกสิ่งที่เรากล่าวถึงก่อนหน้านี้จะต้องมีการทดสอบบนเบราว์เซอร์เดสก์ท็อป นั่นเป็นเพราะแม้เว็บไซต์ที่ตอบสนองจะทำงานแตกต่างจากเว็บไซต์เดสก์ท็อปก็ตาม

“ แท็บเล็ตและโทรศัพท์มีพฤติกรรมที่แตกต่างไปจากเดสก์ทอปอย่างสิ้นเชิง” ริกัวซ์กล่าว "แยกการวัดเหล่านี้และพิจารณาว่าคุณจำเป็นต้องปรับปรุงประสบการณ์มือถือหรือเดสก์ท็อปหรือไม่" เครื่องมืออีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ที่มาพร้อมกับ GA จะให้ภาพรวมของมือถือและเดสก์ท็อปดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องออกไปซื้อเครื่องมือใหม่เพื่อทำการวิจัยนี้ อย่างไรก็ตามคุณจะต้องเรียกใช้การทดสอบเหล่านี้ด้วยตนเองเพื่อรับมุมมองที่เหมาะสมสำหรับแต่ละสื่อ