สารบัญ:
- 1. การวิเคราะห์เชิงทำนาย
- 2. การเล่าเรื่องด้วยภาพที่ปรับแต่งได้
- 3. การแบ่งปันข้อมูลที่ดีขึ้น
- 4. การรวมข้อมูลที่ดีขึ้น
- 5. ทำให้แอพของคุณดีขึ้น
- 6. การศึกษาและการฝึกอบรม
วีดีโอ: A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013 (ธันวาคม 2024)
ความสามารถในการรวมระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) และเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเข้ากับซอฟต์แวร์ธุรกิจของคุณไม่ใช่แนวคิดใหม่โดยเฉพาะ อย่างไรก็ตามบางองค์กรยังคงเห็นการวิเคราะห์แบบฝังตัวเป็นสินค้าฟุ่มเฟือยโดยเลือกที่จะนำเข้าข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ไปยังเครื่องมือ BI แบบสแตนด์อโลนซึ่งพวกเขาสามารถเรียกใช้รายงานแบบคงที่และตึงเครียดในอดีต
สำหรับองค์กรเหล่านั้นการวิเคราะห์แบบฝังอาจเป็นตัวเปลี่ยนเกม ไม่เพียงช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลทางธุรกิจได้ง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้พนักงานของคุณฉลาดขึ้นทำงานเชิงรุกและเป็นอิสระมากกว่าที่พวกเขาสามารถเรียกใช้รายงานในเครื่องมือ BI แบบสแตนด์อโลน ฉันได้พูดคุยกับ John Doyle ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์สำหรับ Microsoft Power BI เกี่ยวกับหลาย ๆ วิธีที่การวิเคราะห์แบบฝังตัวสามารถทำให้ธุรกิจของคุณเร่งความเร็วได้
"ทุก บริษัท จำเป็นต้องยอมรับวัฒนธรรมด้านข้อมูล" Doyle กล่าว "ความสามารถในการรับข้อมูลเชิงลึกและดำเนินการและทำให้ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงได้คือวิธีที่คุณได้เปรียบในการแข่งขัน"
1. การวิเคราะห์เชิงทำนาย
การดึงข้อมูล BI ลงในซอฟต์แวร์องค์กรของคุณช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น นี่คือวิธีการ: เมื่อคุณเข้าถึงข้อมูลธุรกิจทั้งหมดของคุณภายในเครื่องมือเดียวซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ของคุณจะสามารถรวมข้อมูลเรียลไทม์กับข้อมูลประวัติเพื่อทำนายแนวโน้มธุรกิจได้แม่นยำยิ่งขึ้น คิดแบบนี้: เมื่อซอฟต์แวร์ของคุณถูกเก็บไว้ในไซโลคุณจะสามารถดึงข้อมูลในอดีตเท่านั้นเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ เวลาล่าช้าที่เกิดขึ้นระหว่างเมื่อคุณเรียกใช้รายงานซอฟต์แวร์บุคคลที่สามของคุณถึงเมื่อคุณสามารถดำเนินการกับข้อมูลนั้นในที่สุดก็ทำให้เกิดช่องว่างชั่วคราวของข้อมูลตามเวลาจริงที่อาจเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจในอนาคตของคุณ
"ด้วยการสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและการรายงานภายในซอฟต์แวร์คุณจะสามารถเสนอการคาดการณ์ในอนาคตได้โดยตรงจากซอฟต์แวร์" Doyle กล่าว "คุณจะไม่ต้องออกจากแอพไปที่อื่นแล้วกลับมาใหม่เพราะเวลาส่วนใหญ่หายไป"
2. การเล่าเรื่องด้วยภาพที่ปรับแต่งได้
รายงานส่วนใหญ่ในซอฟต์แวร์องค์กรของคุณประกอบด้วยกราฟและแผนภูมิคงที่ซึ่งบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับประสิทธิภาพของธุรกิจของคุณ เครื่องมือ BI เมื่อฝังอยู่ภายในซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) หรือการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ของคุณจะช่วยให้คุณเข้าถึงการสร้างภาพข้อมูลแบบโต้ตอบแบบเรียลไทม์และปรับแต่งได้ คุณจะสามารถคลิกเจาะลึกและสร้างรายงานตามวิธีการที่คุณต้องการข้อมูลที่ส่งมอบแทนที่จะเป็นไปตามการคาดการณ์ของผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ของคุณ
นี่คือกรณีการใช้งานในชีวิตจริง: หากคุณเป็นเจ้าของร้านค้าปลีกการวิเคราะห์แบบฝังตัวของคุณสามารถดึงข้อมูล CRM, ERP และอีคอมเมิร์ซลงในการสร้างภาพที่แสดงให้เห็นถึงพื้นโชว์รูมของคุณ พนักงานของคุณสามารถคลิกที่รายการตามที่พวกเขาจะวางบนชั้นวางและพวกเขาสามารถดูในเวลาจริงเป็นสินค้าคงคลังจะถูกย้ายจากด้านหนึ่งของพื้นไปที่อื่น ๆ นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์แบบฝังที่ปรับแต่งได้และสามารถมองเห็นได้ด้วยการเต้นกราฟวงกลมแบบสแตติก
3. การแบ่งปันข้อมูลที่ดีขึ้น
การวิเคราะห์แบบฝังของคุณสามารถช่วยให้พนักงานของคุณระบุได้ดีขึ้นว่ารายงานใดและข้อมูลใดที่ต้องแจกจ่ายให้กับเพื่อนร่วมงานและพันธมิตร การใช้ telemetry การวิเคราะห์แบบฝังตัวจะแนะนำรายงานใหม่โดยอิงตามสิ่งที่ผู้คนใช้จริงแทนที่จะใช้แบบมาตรฐานรายงานที่ตั้งไว้ล่วงหน้าที่แนะนำโดยผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์บุคคลที่สามของคุณ สิ่งนี้อาจฟังดูเหมือนฟีเจอร์ Ho-hum แต่ถ้าคุณใช้กิจการที่มีหลายพันคนการมีระบบที่สามารถทำการรายงานของคุณโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้ทีมของคุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดสามารถช่วยคุณประหยัดเวลาและเงินนับไม่ถ้วน
4. การรวมข้อมูลที่ดีขึ้น
ความสามารถในการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างหลากหลายและรวมเข้าด้วยกันในรายงานยักษ์ไม่เพียง แต่มีคุณค่าจากมุมมองของการลงมือทำ แต่ยังช่วยประหยัดเวลาได้อย่างเหลือเชื่อ หากคุณต้องการเรียกใช้รายงานแบบผสมจากแอปพลิเคชันแบบเงียบ, แบบคลาวด์และแบบในสถานที่ทั้งหมดของคุณจะใช้เวลานานมากในการเรียกใช้รายงานอิสระแยกวิเคราะห์ชุดข้อมูลรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดลงใน หนึ่งชุดและทำรายงานขั้นสุดท้ายของคุณให้เป็นที่พอใจ แม้ว่าคุณจะทำสิ่งนี้คุณก็ยังคงปิดท้ายด้วยข้อมูลเก่าที่ไม่สะท้อนข้อมูลปัจจุบัน
แน่นอนว่าคุณสามารถตั้งโปรแกรมซอฟต์แวร์ทั้งหมดของคุณเพื่อให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่อาจใช้เวลานานกว่าที่จำเป็น ด้วยการวิเคราะห์แบบฝังคุณสามารถเชื่อมโยงระบบทั้งหมดเหล่านี้และรายงานที่เกี่ยวข้องเข้ากับแผนภูมิเดียว สิ่งที่ดีที่สุด: แผนภูมิจะเรียกใช้ข้อมูลส่วนรวมของคุณแบบเรียลไทม์ดังนั้นคุณจะไม่ต้องออกจากระบบใดระบบหนึ่งเพื่อเข้าถึงข้อมูลในระบบอื่น
5. ทำให้แอพของคุณดีขึ้น
การวิเคราะห์แบบฝังไม่ได้เป็นเพียงข้อมูลหลายชุด คุณสมบัตินี้ช่วยให้ บริษัท ของคุณสร้างแอพภายในที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณเองและดึงดูดสายตามากขึ้น แทนที่จะบอกให้นักพัฒนาของคุณสร้างการสร้างภาพข้อมูลแบบอินเทอร์แอคทีฟคุณสามารถทำงานร่วมกับ บริษัท ทางเลือกของบรรณาธิการเช่น Microsoft และ Tableau เพื่อออกแบบและจัดรูปแบบแอปของคุณในวิธีที่ดีที่สุดที่คุณคิดว่า
6. การศึกษาและการฝึกอบรม
เนื่องจากการวิเคราะห์แบบฝังช่วยให้คุณสามารถนำเสนอข้อมูลโดยตรงภายในแอพองค์กรของคุณคุณสามารถใช้เครื่องมือเพื่อแสดงให้พนักงานเห็นถึงผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงอย่างมากต่อธุรกิจของคุณ แสดงสิ่งที่เกิดขึ้นกับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ (และรายได้) เมื่อเซิร์ฟเวอร์ล้มเหลว แสดงให้พวกเขาเห็นว่าเกิดอะไรขึ้นกับโซเชียลมีเดียของคุณหลังจากที่ผู้บริหารทวีตข้อความที่ขัดแย้งกัน พนักงานของคุณใช้จ่ายเงินมากเกินไปในการเดินทางเพื่อทำธุรกิจหรือไม่? แสดงความแตกต่างระหว่างรายงานค่าใช้จ่ายที่ดีกับรายงานที่ไม่ดี และหากพวกเขายังไม่เข้าใจให้วางจำนวนเงินที่พวกเขาใช้ในการทานอาหารค่ำพร้อมกับเงินเดือนเฉลี่ยของพนักงาน
