บ้าน ธุรกิจ 5 แนวคิดการเริ่มต้นทางสังคมจากการริเริ่ม 'หนึ่งพันล้านชีวิต' ของ SAP

5 แนวคิดการเริ่มต้นทางสังคมจากการริเริ่ม 'หนึ่งพันล้านชีวิต' ของ SAP

สารบัญ:

วีดีโอ: A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013 (กันยายน 2024)

วีดีโอ: A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013 (กันยายน 2024)
Anonim

การพยายามปรับปรุงชีวิตของผู้คน 1 พันล้านคนอาจดูเหมือนเป็นเป้าหมายที่สูงส่งหรือไม่สมจริงสำหรับธุรกิจใด ๆ ก็ตาม แต่ บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่เช่น SAP กำลังลงทุนในความพยายามทางสังคมเหล่านี้เพื่อให้พนักงานมีส่วนร่วมและอาจดีกว่าโลก ตัวอย่าง: SAP จัดกิจกรรมสาธิตวัน "หนึ่งพันล้านชีวิต" (1BLives) ประจำปีที่สำนักงานใหญ่ของ บริษัท Hudson Yards ในนิวยอร์กซิตี้เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการริเริ่มนวัตกรรมเพื่อสังคม 1BLives ของ SAP ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การขับเคลื่อนนวัตกรรมและผลกระทบทางสังคมโดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงชีวิตของผู้คนกว่า 1 พันล้านคนให้เป็นรูปธรรม

กิจกรรม 1BLives หลุมห้าทีมต่อกันโดยมีโอกาสที่จะแข่งขันในการแข่งขันรอบสุดท้ายที่จะจัดขึ้นที่พอทสดัมประเทศเยอรมนี ทีมแข่งขันประกอบด้วยพนักงาน SAP ที่กำลังมองหาเงินทุนเพื่อพัฒนากิจการเริ่มต้นของพวกเขา ทีมทำสนามที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาทางธุรกิจโดยใช้เทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลแบบคลาวด์

ในรูปแบบสไตล์ "Shark Tank" ผู้เข้าแข่งขันใช้เวลาประมาณห้านาทีตามด้วยข้อเสนอแนะจากคณะกรรมการตัดสินของผู้นำ SAP C-suite จากหลายหน่วยธุรกิจ แผงใน NYC รวม Thack Brown, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ (COO) สำหรับ SAP North America; Brigette McInnis-Day, COO สำหรับ SAP SuccessFactors; Kirsten Sutton รองประธานและกรรมการผู้จัดการของ SAP Labs Canada; Eric Stine ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมของ SAP North America; และ Alicia Tillman หัวหน้าเจ้าหน้าที่การตลาด (CMO) สำหรับ SAP

ผู้พิพากษาและผู้นำโปรแกรมหนึ่งพันล้านชีวิตฟังการนำเสนอผลงานในงาน NYC 18 มิถุนายน (เครดิตรูปภาพ: SAP)

การเริ่มต้นธุรกิจที่เข้าร่วมในโครงการ 1BLives ใช้เทคโนโลยีของ SAP โดยเฉพาะอย่างยิ่งแพลตฟอร์ม SAP Cloud Platform และบริการฐานข้อมูล SAP HANA ของ บริษัท การแข่งขันเปิดตัวในแผนกเอเชียแปซิฟิกญี่ปุ่น (APJ) ของ บริษัท ในปี 2559 และขยายไปทั่วโลกในปี 2561 ในแต่ละปีมีทีมเข้าร่วมห้าทีมในแต่ละภูมิภาค นอกจากกิจกรรม NYC แล้วยังมีการเผยแพร่กิจกรรม 1BLives ในเยอรมนีลอนดอนไมอามีและพื้นที่อื่น ๆ ในสัปดาห์ที่แล้ว ทีมที่ชนะในบราซิลได้ชื่อว่า Xpecial เป้าหมายคือเพื่อช่วยเหลือผู้ที่เป็นโรคออทิซึม

เมื่อพนักงานของ SAP มีส่วนร่วมใน 1BLives พวกเขาจะสามารถเข้าถึงโปรแกรมที่ชื่อว่า SAP iO ซึ่งเป็นเครือข่ายของโค้ชและพี่เลี้ยงและเสนอเงินทุนสำหรับกิจการเพื่อสังคม สมาชิกในทีมทำตัวเหมือนผู้ประกอบการ แต่ บริษัท เรียกพวกเขาว่า "ผู้บุกรุก" เพราะพวกเขาส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรมภายใน SAP พวกเขาทำงานร่วมกับผู้ประกอบการทุนร่วมทุน (VC) และลูกค้า SAP เพื่อพัฒนาโครงการเริ่มต้นของพวกเขา SAP ต้องการเห็นโครงการล่วงหน้าจากการสร้างรูปแบบธุรกิจไปสู่การบ่มเพาะและการนำร่องเพื่อการพัฒนาอย่างเต็มที่

"สิ่งที่เรากำลังทำกับ 1BLives นั้นสอดคล้องกับวาระนวัตกรรมและกลยุทธ์ทางธุรกิจของเราที่ SAP" Deb Kaplan ผู้อำนวยการโครงการ 1BLives ของ SAP บอกกับ PCMag “ เรายกระดับสินทรัพย์หลักของ บริษัท ให้ดีและไม่เพียง แต่เทคโนโลยีของเรา แต่เห็นได้ชัดว่าบุคลากรของเราและแม้กระทั่งห่วงโซ่คุณค่าของเราโดยรวมแล้วเรามีวิธีการสองง่ามที่จะขับเคลื่อนนวัตกรรมทางสังคมทั้งภายในและภายนอก ผลักดันอุตสาหกรรมการผลิตและส่งเสริมนวัตกรรม "

Zaid Rasid ของ SAP และ Kathleen Chiu เผชิญกับผู้พิพากษาด้วยการนำเสนอที่ชนะในวันสาธิตการใช้ชีวิตหนึ่งพันล้าน SAP ของ SAP วันที่ 18 มิถุนายนในนิวยอร์ค (เครดิตรูปภาพ: SAP)

กิจการติดตามอาหารชนะกิจกรรม NYC

ทีมที่ชนะในการแข่งขัน 19 กรกฎาคมนี้ถูกเรียกว่า "No Squid" มันเป็นความพยายามของ Kathleen Chiu ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ที่ SAP และ Zaid Rasid ที่ปรึกษาด้านการออกแบบบล็อกเชนในทีม ATI-Blockchain ที่ SAP เพื่อป้องกันการฉ้อโกงในอุตสาหกรรมอาหารผ่านการติดตามในห่วงโซ่อุปทาน “ ปัญหาในปัจจุบันคือเราไม่มีทัศนวิสัยหรือความโปร่งใสในห่วงโซ่อุปทานของเราจริง ๆ ที่จะรู้ว่าสิ่งที่เรากำลังรับประทานคืออาหารที่แท้จริง” ชิวกล่าว

จำนวนการฉ้อโกงและการติดฉลากปลาและอาหารทะเลในอุตสาหกรรมอาหารที่นำไปสู่การผิดพลาดทำให้ทีม "ไม่มีปลาหมึก" จัดการพื้นที่นั้นสำหรับโครงการของพวกเขา ชิวตั้งข้อสังเกตว่าเนื่องจากปลาทูน่าสีขาวมีลักษณะคล้ายกับปลา escolar จึงมักติดฉลากผิด ข้อผิดพลาดนี้เป็นอันตรายเนื่องจากปริมาณของสารพิษใน escolar ที่สามารถทำให้เกิดปัญหาการย่อยอาหารชิวตั้งข้อสังเกต

“ สิ่งที่ขาดหายไปของชิ้นส่วนปริศนาคือความถูกต้องที่แท้จริงของปลา” ชิวกล่าว "ตัวอย่างเช่นคุณสามารถติดตามปลาจากจุด A ไปยังจุด B แต่ถ้าจากจุด A แล้วปลาเป็นปลาประเภทที่ผิดไปแล้วล่ะก็โดยพื้นฐานแล้วคุณไม่สามารถเปิดเผยได้ว่า ปลาหลอกลวงหรือไม่ "

ติดตามอาหารโดยใช้ Cloud หรือ Blockchain

Chiu และ Rasid อาจพิจารณา blockchain เพื่อติดตามอาหารในห่วงโซ่อุปทาน แต่ตอนนี้กำลังคิดเกี่ยวกับแพลตฟอร์มคลาวด์ Rasid กล่าว “ บล็อกเชนเป็นสิ่งที่เราสามารถมองลงไปที่ขอบฟ้าได้เสมอหากเราต้องการสร้างระบบการกระจายที่มากขึ้นและมีความโปร่งใสมากขึ้นกับพันธมิตรที่มากขึ้น” ราซิดกล่าว "ในปัจจุบันจากมุมมองของเทคโนโลยีเรากำลังคิดแพลตฟอร์ม SAP Cloud"

ขั้นตอนแรกคือการสำรวจวิธีการจัดเก็บและแจกจ่ายข้อมูลเพื่อติดตามอาหารชิวกล่าว กระบวนการจะเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบ DNA สำหรับปลาและทีมงาน "No Squid" กำลังมองหาพันธมิตรที่จะทำงานร่วมกันในด้านนั้น

"สิ่งที่เรากำลังพยายามทำอันดับแรกคือเพียงนำข้อมูลเข้าสู่ระบบของเราและ … เก็บข้อมูล" Chiu กล่าว "วิธีที่เราใช้ประโยชน์จากข้อมูลวิธีที่เราแจกจ่ายข้อมูลนั้นเป็นสิ่งที่เรายังคงต้องไตร่ตรองและเมื่อเราก้าวหน้า"

ทำไม 'ไม่มีปลาหมึก' ชนะ

ทีม "ไม่มีปลาหมึก" ชนะเนื่องจากศักยภาพของผลกระทบทางสังคมในอุตสาหกรรมอาหารตามที่นายเคิร์สเทนซัตตันกรรมการผู้จัดการของ SAP Labs แคนาดาและผู้ตัดสินในงาน 1BLives ซัตตันกล่าวว่า "ไม่มีปลาหมึก" ก็ตรงตามเกณฑ์หลักสามประการ: ทีมแรงฉุดและโอกาส เกณฑ์ทีมประกอบด้วยความมุ่งมั่นและความมุ่งมั่นร่วมกัน แรงฉุดดึงเอาว่าทีมไปไกลแค่ไหนในการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับวิธีการแก้ปัญหาของพวกเขากับชุมชนและสังเกตเห็นช่องว่างใด ๆ ที่พวกเขาจะต้องทำงานกับพันธมิตร สำหรับโอกาสผู้พิพากษามุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางสังคมของสนามและไม่ว่าจะมีคุณค่าทางการเงินและสังคม

“ เป็นที่ชัดเจนว่าความคิดของพวกเขามีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อทุกคนบนโลกนี้เพราะพวกเขาสามารถขยายอาหารทุกประเภทได้” ซัตตันกล่าว “ นอกเหนือจากผลกระทบทางสังคมที่ไม่สามารถวัดได้นี้สนามยังแสดงช่องทางหลายช่องทางสู่ตลาดที่ใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศของ SAP รวมถึงศักยภาพในการสร้างผลกำไรทางการเงินที่แข็งแกร่งนอกจากนี้นี่ยังเป็นสิ่งที่สามารถขยายขอบเขตทั่วโลก และที่เลวร้ายที่สุดคือความตาย "

รายละเอียดของการแข่งขัน


1. ทีม "AI for Good": ทีมนี้กำลังมองหาการพัฒนาการรับรู้ภาพที่ชาญฉลาดเพื่อแจ้งผู้เผชิญเหตุภัยธรรมชาติเป็นครั้งแรก นำโดย Alysaa Co ฝึกงานในทีมที่ปรึกษามูลค่าขาย SAP Canada ซึ่งประเมินมูลค่าของซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจและ Alan Tan ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายบริการการแปลงข้อมูลดิจิตอลอัจฉริยะเทคโนโลยีในอเมริกาเหนือที่ SAP พวกเขาจะใช้ AI และคอมพิวเตอร์ช่วยในการวิเคราะห์ภาพทางอากาศของฉากภัยพิบัติเพื่อช่วยเหลือผู้คนที่ต้องการความช่วยเหลือ ระบบข้อมูลภูมิสารสนเทศจะช่วยในการระบุว่าถนนสายใดปิดกั้นผู้ตอบโต้คนแรก

"โดยพื้นฐานแล้วสิ่งที่ 'AI for Good' ทำคือเราถ่ายภาพและภาพถ่ายทางอากาศของเขตหายนะหลังจากเกิดภัยพิบัติและจากนั้นเราสามารถใช้เทคโนโลยี AI เพื่อติดแท็กสถานการณ์ที่เกิดขึ้น" Co บอก PCMag "ดังนั้นหากมีถนนที่จมอยู่ใต้น้ำหรือหากมีอาคารที่ถล่มลงมาให้ระบุว่าบนแผนที่จะแสดงสถานที่ที่ผู้เผชิญเหตุต้องเผชิญก่อนเพื่อหลีกเลี่ยงหรือเส้นทางที่ดีที่สุด"

Co กล่าวว่าแผ่นดินไหวปี 2008 ในมณฑลเสฉวนประเทศจีนเป็นแรงผลักดันในการพัฒนาโครงการ AI for Good เพราะเมื่อถนนจมน้ำรถบรรทุกที่บรรทุกอาหารและน้ำไม่สามารถไปถึงหมู่บ้านที่เกิดแผ่นดินไหวได้

2. ทีม "ออมชีวิต": ทีมนี้ประกอบด้วย Ian McAlpine, ผู้เชี่ยวชาญผลิตภัณฑ์กลุ่ม SAP และสมาชิกของศูนย์ความสามารถ BI & Analytics ของ บริษัท และ Radim Bacinschi ซึ่งทำงานใน SAP BI และ Analytics Competence Center มันเกี่ยวข้องกับการใช้อุปกรณ์ที่เปิดใช้งาน Internet of Things (IoT), จอแสดงผลที่เรียบง่าย, เซ็นเซอร์อุณหภูมิและลำโพงเพื่อพัฒนาสัญญาณทางออกฉุกเฉินสมาร์ทและการปรับปรุงสถานะของไฟโดยใช้ระบบที่สร้างขึ้นในบริการ SAP HANA สัญญาณอัจฉริยะเหล่านี้จะ "เป็นเส้นทางอพยพที่ปลอดภัยสำหรับทุกคนในอาคาร" McAlpine กล่าวในการนำเสนอของเขา

3. ทีมงาน "ปกป้องป่า": ทีมนี้ประกอบด้วย Thomas Arends ผู้จัดการนวัตกรรมพร้อมทีมนวัตกรรมธุรกิจประยุกต์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ SAP DBS Innovation Services และโซลูชั่นและ Christian Butzlaff หัวหน้าทีม SAP Value Prototyping Americas ทีมวิศวกรรมโซลูชัน ในการนำเสนอของพวกเขาพวกเขาอธิบายถึงวิธีที่พวกเขาต้องการสร้างโซลูชันการตรวจสอบย้อนกลับสำหรับไม้จากฟาร์มถึงผู้บริโภค เป้าหมายของการแก้ปัญหาคือการต่อสู้กับการทำลายป่า ในการทำเช่นนั้นพวกเขาจะใช้แพลตฟอร์มซัพพลายเชน Ariba ของ SAP และ SAP Leonardo ซึ่งเป็นชุดการวิเคราะห์บล็อกเชนข้อมูลอัจฉริยะ IoT และผลิตภัณฑ์การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (ML)

“ สิ่งที่เราต้องการทำคือการให้แพลตฟอร์มระดับโลกสำหรับการจัดการป่าอย่างยั่งยืนเพิ่มการรับรองโดยการจัดหาระบบดิจิทัลสิ่งจูงใจสำหรับการรับรองเกษตรกรและการเข้าถึงทรัพยากรการรับรองง่าย” Butzlaff กล่าวในการนำเสนอของเขา "เราต้องการความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นด้วยการมีตราประทับดิจิทัลแบบครบวงจรสำหรับการตรวจสอบย้อนกลับและ … นำทุกอย่างเข้าสู่เครือข่าย Ariba"

4. ทีมงาน "การปรับปรุงผลลัพธ์สำหรับเด็กในการดูแลฟอสเตอร์": ทีมนี้ประกอบด้วยคิมเบอร์ลี่โคเฮนผู้อำนวยการฝ่ายสร้างอุปสงค์ - ใต้ของ SAP และ Bina Goleminova สมาชิกทีมประสบความสำเร็จครั้งแรกขององค์กรลูกค้าของ SAP พวกเขากำลังมุ่งเน้นไปที่การดูแลรักษาแบบดิจิทัล โครงการจะใช้ ML ในการตรวจสอบและลดความเสี่ยงสำหรับเด็กในการดูแลอุปถัมภ์ ML จะกลายเป็นผู้ช่วยเสมือนสำหรับนักสังคมสงเคราะห์เพราะพวกเขาช่วยเหลือเด็ก ๆ ในการดูแลอุปถัมภ์โคเฮนกล่าว

หลังจากการแข่งขัน 1BLives ทีมจะยังคงได้รับคำปรึกษาจากผู้ตัดสินและ "No Squid" ทีมที่ชนะของ NYC จะเข้าสู่รอบการแข่งขัน ในรอบนั้นพวกเขาจะได้รับการฝึกสอนและให้คำปรึกษาเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการแข่งขันรอบสุดท้ายที่พอทสดัมประเทศเยอรมนี ในพอทสดัมผู้ชนะแปดคนจะได้รับเลือกและ SAP จะให้ทุนแก่พวกเขาทั้งแบบเต็มรูปแบบหรือการพิสูจน์แนวคิดขึ้นอยู่กับขั้นตอนการพัฒนาของพวกเขา Kaplan กล่าว

  • Blockchain อธิบาย Blockchain อธิบาย
  • ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร? ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร?
  • TCS และ Cornell Tech เปิดตัว Pace Port Innovation Hub ใน NYC TCS และ Cornell Tech เปิดตัว Pace Port Innovation Hub ใน NYC

SAP มีเป้าหมายเพื่อช่วยแก้ปัญหาความท้าทายที่เร่งด่วนที่สุดของโลกผ่านทางศูนย์บ่มเพาะอย่าง 1BLives เช่นอาหารที่ไม่ถูกต้องและการดูแลที่ไม่เหมาะสมโดยการใช้เทคโนโลยีเช่น ML และคลาวด์คอมพิวติ้ง หวังว่าผู้ค้าเทคโนโลยีรายใหญ่จะพัฒนาโปรแกรมที่คล้ายกันเพื่อแก้ปัญหาด้านมนุษยธรรมและทำสิ่งที่ดีต่อสังคม

5 แนวคิดการเริ่มต้นทางสังคมจากการริเริ่ม 'หนึ่งพันล้านชีวิต' ของ SAP