4 แนวโน้มธุรกิจที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกซอฟต์แวร์บัญชีคลาวด์

แม้สำหรับธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง (SMBs) การเลือกแพลตฟอร์มบัญชีคลาวด์ใหม่หรืออัพเกรดที่มีอยู่ของคุณอาจเป็นการออกกำลังกายที่ยากยิ่งท้าทายยิ่งขึ้นไม่เพียง แต่ต้องตอบสนองความต้องการขององค์กรในทันที แต่ยังเพราะคุณต้องคาดการณ์ ในอนาคตเช่นกัน เพื่อช่วยให้มีแนวโน้มสำคัญสี่ประการที่คุณต้องการสอบถามเมื่อพูดคุยกับผู้ขายที่มีศักยภาพ

ก่อนอื่นคุณต้องทราบว่าซอฟต์แวร์ที่คุณใช้งานอยู่นั้นใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) หรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น ML จะแปลความช่วยเหลือแบบดิจิทัลผ่านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้อย่างไร หลังจากนั้นยางเข้ามาถึงถนนที่แนวโน้มสองประการแรกและข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดของคุณตัดกัน: แพคเกจที่คาดหวังของคุณจัดการกับการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีเพียงใด สุดท้ายคุณจะต้องการทราบว่าซอฟต์แวร์ของคุณสามารถขยายได้เมื่อรวมข้อมูลเข้ากับแอพพลิเคชั่นแบ็คออฟฟิศอื่น ๆ ซึ่งอาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่การตลาดดิจิทัลไปจนถึงระบบจุดขาย (POS)

ฉันได้พูดคุยถึงแนวโน้มเหล่านี้กับ บริษัท คลาวด์การบัญชีและการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ไม่กี่ บริษัท เพื่อพิจารณาว่าแต่ละคนมีความสำคัญต่อการช่วยงานของคุณอย่างไร ที่สำคัญยิ่งกว่านั้นเราได้พูดคุยกันถึงความสำคัญของการใช้งานคอมพิวเตอร์ของคุณในอนาคตอันใกล้เมื่อแนวโน้มเหล่านี้กลายเป็นบรรทัดฐานสำหรับซอฟต์แวร์บัญชี

1. การเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

ในระดับพื้นฐานที่สุด ML หมายถึงความสามารถของระบบซอฟต์แวร์ในการปรับเปลี่ยนอัลกอริธึมภายในเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ คุณรู้หรือไม่ว่า Facebook รู้ว่าเพื่อนคนใดติดแท็กเมื่อคุณโพสต์ภาพถ่าย นั่นเป็นเพราะ Facebook รวบรวมข้อมูลจากโพสต์ที่ติดแท็กก่อนหน้านี้ทั้งหมดของคุณ คุณเคยดูหนังที่ Netflix แนะนำให้คุณหรือไม่? Netflix รู้ว่าจะแนะนำภาพยนตร์นั้นตามสิ่งที่คุณเลือกก่อนหน้า

ตอนนี้สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์บัญชีอย่างไร ML ช่วยในการทำสิ่งต่างๆเช่นจัดเรียงใบแจ้งยอดการเรียกเก็บเงินโดยอัตโนมัติแนะนำรหัสบัญชีและแนะนำการจัดวางข้อมูลที่ซ้ำซ้อน ที่สำคัญยิ่งไปกว่านั้นเมื่อคุณยังคงใช้ซอฟต์แวร์ของคุณต่อไปและเมื่อคุณยอมรับหรือปฏิเสธคำแนะนำโดยอัลกอริธึม ML ของคุณซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นจะกลายเป็น แทนที่จะใช้ ML เพื่อรับคำแนะนำและเรียงลำดับข้อมูลซอฟต์แวร์ของคุณจะเริ่มแนะนำกระบวนการทำงานอัตโนมัติแบบหลายขั้นตอน

"การเรียนรู้ด้วยเครื่องจะส่งผลให้เกิดการตัดสินใจที่ดีขึ้น" จอนรอสกิลล์ซีอีโอของ บริษัท วางแผนทรัพยากรองค์กร Acumatica กล่าว "มันจะเพิ่มผลผลิตและให้การควบคุมที่เข้มงวดมากขึ้นและข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเพื่อดูรอบ ๆ งบประมาณและการคาดการณ์ในวันนี้อยู่บนพื้นฐานของการมองย้อนกลับไปที่เทรนด์ไลน์ที่ยาวนานไม่ใช่การพัฒนาล่าสุดและการคาดการณ์ในอนาคต "

ถ้าทั้งหมดนี้ฟังดูดีมีราคาแพงไม่ต้องกังวล องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งที่ใช้โปรแกรมบัญชีกำลังใช้ ML ในระบบอยู่แล้ว ไม่นานนักก่อนที่เทคโนโลยีนี้จะกลายเป็นบรรทัดฐานสำหรับโซลูชันการบัญชีที่เล็กที่สุด

Scott Davisson ผู้ร่วมก่อตั้ง Acclivity บริษัท ซอฟต์แวร์ธุรกิจขนาดเล็กกล่าวว่าเช่นเดียวกับนวัตกรรมซอฟต์แวร์บัญชีและการเงินจำนวนมากมีแนวโน้มว่าองค์กรขนาดใหญ่จะเป็นผู้นำในการสร้างหรือต้องการโซลูชันที่มีรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องจักร "จากที่นั่นธุรกิจขนาดเล็กหลายล้านคนสามารถสืบทอดนวัตกรรมเหล่านั้นเมื่อพวกเขานำไปใช้กับความต้องการ / ความต้องการของพวกเขา แต่เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กนั้นมีประโยชน์เพราะเกี่ยวข้องกับนวัตกรรมเทคโนโลยีการบัญชีกล่าวอีกอย่างคือพวกเขากำลังยุ่งและยืดทรัพยากร มีแนวโน้มที่จะใช้วิธีแก้ปัญหาที่แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่จับต้องได้ดังนั้นในขณะที่มันอาจต้องใช้เวลาสักครู่สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่จะไหลลงสู่อวกาศ SMB มันอาจจะให้ประโยชน์ที่สำคัญเชิงปริมาณเมื่อทำเช่นนั้น "

2. ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ก่อนที่เราจะพิจารณาว่า AI จะส่งผลกระทบต่อซอฟต์แวร์บัญชีธุรกิจขนาดเล็กอย่างไรเป็นสิ่งสำคัญที่เราต้องแยกความแตกต่างระหว่าง ML และ AI แม้ว่าจะคล้ายกัน แต่ทั้งสองคำนี้มักใช้แทนกัน (และไม่ถูกต้อง) นี่คือความแตกต่างพื้นฐานระหว่างทั้งสองคำศัพท์: ระบบ ML ใช้ความเฉลียวฉลาดในการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยเสนอคำแนะนำและวิธีปรับปรุงกระบวนการในขณะที่ระบบที่ใช้ AI มอบอิสระให้กับซอฟต์แวร์เพื่อดำเนินงานและตัดสินใจโดยไม่ต้องดูแลมนุษย์ ML คือ Netflix ในการแนะนำภาพยนตร์ AI เป็นรถยนต์ที่ให้คุณขับรถขณะที่คุณงีบหลับอยู่ที่เบาะหลัง

โอเคคุณอาจถามตัวเองว่ารถที่ขับเองนั้นเกี่ยวข้องกับบัญชี SMB อย่างไร คำถามที่ดี. จำในส่วนก่อนหน้านี้เมื่อฉันพูดถึงว่า ML จะแนะนำและแนะนำอินพุตหรือไม่ ถ้าคุณเชื่อถือซอฟต์แวร์เพื่อป้อนข้อมูลเองโดยไม่ต้องมีการตรวจสอบ

"ปัญญาประดิษฐ์จะทำให้งานทางโลกเป็นอัตโนมัติและไม่มีปัญหาเรื่องงานทางโลก" Roskill กล่าว "AI จะให้ความเร็วและความแม่นยำในระดับที่ไม่ จำกัด การลบข้อผิดพลาดและความผิดพลาดของมนุษย์ส่งผลให้ความแม่นยำดีขึ้น"

งานบางอย่างเช่นการป้อนและการตรวจสอบค่าใช้จ่ายการตอบคำถามลูกค้าขั้นพื้นฐานและการประเมินและการปฏิเสธสินเชื่อตามการประเมินความเสี่ยงอัตโนมัติเป็นเพียงไม่กี่วิธีที่มีประโยชน์ AI กำลังส่งผลกระทบต่อ บริษัท บัญชีองค์กรขนาดใหญ่ แต่ระดับอัตโนมัตินี้จะมาถึงเครื่องมือการบัญชีทุกขนาด

"ปัญญาประดิษฐ์จะเปิดซอฟต์แวร์ทางการเงินและบัญชีให้กับผู้ใช้ชุดใหม่ที่ไม่จำเป็นต้องพูดการบัญชีเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกจากระบบ" Aaron Harris, CTO ของ Intacct บริษัท ซอฟต์แวร์การจัดการทางการเงินกล่าว "ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์บัญชีอัจฉริยะกำลังออกแบบการโต้ตอบปัญญาประดิษฐ์ด้วยกลุ่มผู้ใช้ที่เหมาะสมในใจ"

3. ข้อมูลและการวิเคราะห์

พื้นที่สำคัญที่ AI, ML และรีมของข้อมูลทางบัญชีจุดตัดคือการวิเคราะห์ธุรกิจ และในขณะที่คุณสามารถปรับใช้เครื่องมือของบุคคลที่สามเช่นผู้ชนะ Editors 'Choice Tableau เพื่อช่วยในการแยกวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ต่างกันเหล่านี้ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้คุณควรใช้เวลาในการตรวจสอบว่าแพลตฟอร์มบัญชีหลักของคุณทำอะไรด้วยตัวเองในเรื่องนี้ ในไม่กี่ปีที่ผ่านมาแอปทางธุรกิจทุกประเภทที่รับผิดชอบในการสร้างหรือการกลั่นกรองข้อมูลจำนวนมากได้ทำการสำรวจการวิเคราะห์ข้อมูลเนื่องจากการเพิ่มมูลค่าหลักและการบัญชีไม่มีข้อยกเว้น

แพ็คเกจการบัญชีกำลังมุ่งเน้นไปที่หลาย ๆ ด้านในเรื่องนี้โดยเฉพาะการตรวจสอบและประเมินความเสี่ยงรวมถึงการตรวจจับการทุจริต โดยการรวมแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมจากแอพอื่น ๆ ในพอร์ตโฟลิโอขององค์กรของคุณเช่นข้อมูลลูกค้าจากระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ข้อมูลเซ็นเซอร์จากการผลิตและการจัดซื้อข้อมูลจากซัพพลายเชนและแอพการจัดการสินค้าคงคลังบัญชีรอบด้านในการวิเคราะห์ข้อมูล ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและระดับการมองเห็นที่สูงขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่องค์กรของคุณใช้งานได้จริงและสร้างรายได้

สำหรับองค์กรที่อยู่ภายใต้ข้อบังคับการปฏิบัติตามแนวโน้มในการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการฉ้อโกงสามารถช่วยให้ บริษัท ประหยัดเงินได้มากในขณะเดียวกันก็ช่วยลดความสัมพันธ์กับลูกค้าและคู่ค้าที่ใกล้สูญพันธุ์ ความก้าวหน้าในการสร้างภาพข้อมูลและความสามารถในการประกบกันในวันที่จากแหล่งข้อมูลอื่นช่วยให้แอปพลิเคชั่นบัญชีบางแห่งสามารถมองเห็นปัญหาที่ลึกซึ้งที่สุดและตัดสินว่าการทุจริตอาจเป็นปัจจัยหรือไม่

4. การรวมระบบและส่วนต่อขยาย

ทุกคนที่ใช้ซอฟต์แวร์ธุรกิจแบบคลาวด์เข้าใจถึงความสำคัญของการผูกชุดข้อมูลจากเครื่องมือหนึ่งไปยังอีกเครื่องหนึ่ง ตัวอย่างเช่นการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติทางการตลาดอาจมาจากผู้ขายที่แตกต่างกัน แต่ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันในแต่ละเครื่องมือนั้นเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ของทั้งสองระบบ เป็นผลให้ความสามารถในการดึงข้อมูลจากระบบหนึ่งไปสู่อีกระบบหนึ่งหรือผูกเวิร์กโฟลว์ข้ามทั้งสองระบบโดยไม่ต้องมีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีที่ลึกจะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นและทำงานของคุณอย่างชาญฉลาดมากขึ้น

Davisson กล่าวว่าความยืดหยุ่นสำหรับซอฟต์แวร์บัญชีมีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กสามารถทำหน้าที่เป็นผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ได้ “ พวกเขาสามารถประเมินความต้องการภายในของพวกเขาที่พวกเขาต้องการเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือสิ่งที่แอพต้องการข้อมูลอะไร” เขากล่าว "และพวกเขาสามารถใช้โซลูชั่นได้โดยไม่ต้องเริ่มโครงการพัฒนาที่มีราคาแพงและซับซ้อน"

เครื่องมือเช่น IFTTT และ Zapier ไม่เพียง แต่นำระบบที่แตกต่างกันมารวมกันเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณสามารถเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนในหลาย ๆ ระบบได้โดยอัตโนมัติและพวกมันจะช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์ทางเทคโนโลยีที่น้อยที่สุด ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของสิ่งที่คุณสามารถทำได้โดยการซื้อระบบบัญชีที่สามารถผูกเข้ากับหนึ่งในเครื่องมือเชื่อมต่อเหล่านี้คือ: เมื่อมีการทำธุรกรรมใหม่เข้าสู่ระบบของคุณเวิร์กโฟลว์สร้างใบแจ้งหนี้ในใบแจ้งหนี้ Zoho โพสต์การแจ้งเตือนใน Slack สร้างแถวข้อมูลบน Google ชีตส่งอีเมลไปยังเพื่อนร่วมงานที่เกี่ยวข้องและกำหนดการชำระเงินในอนาคต คุณได้รับความคิด

"ความยืดหยุ่นสำหรับเครื่องมือบัญชีเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง" แฮร์ริสกล่าว "แม้แต่ผู้บริโภคที่เลือกใช้ห้องชุดจะมีแนวโน้มที่จะปรับใช้โซลูชั่นมากมายโซลูชั่นบัญชีเช่น Intacct ได้รับการออกแบบให้สามารถเข้าถึงข้อมูลทางบัญชีได้มากกว่ามาตรฐานและได้รับการออกแบบให้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทางธุรกิจทั่วทั้ง บริษัท ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับการรับข้อมูลเชิงลึกมันจะลดความล่าช้าของข้อมูล "