10 เรื่องราวอัตโนมัติทางธุรกิจที่น่าสนใจที่สุดของปี 2560

ทีมธุรกิจของ PCMag ครอบคลุมและทดสอบผลิตภัณฑ์ Software-as-a-Service (SaaS) ที่หลากหลายในแต่ละปี เครื่องมือเหล่านี้มีตั้งแต่แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซไปจนถึงซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัยไปจนถึงบริการจัดการสัญญา ภายในหมวดหมู่เหล่านี้เราได้พบกับสิ่งดีๆมากมายที่จะเขียนในปีนี้ ดังที่คุณจะเห็นว่าผ่านรายการนี้ 2017 ได้รับแรงหนุนจากความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

รายการนี้มีเนื้อหาที่น่าสนใจที่มุ่งเน้นหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่นี้ นอกจากนี้เรายังใช้แพลตฟอร์มของเราในปีนี้เพื่อคาดการณ์เล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีที่ ML จะส่งผลต่อ SaaS ในการก้าวไปข้างหน้า เราหวังว่าคุณจะสนุกกับการอ่านเรื่องราวเหล่านี้เท่าที่เราสนุกกับการเขียนพวกเขา

1 นี่คือวิธีที่โลกจะซื้อสินค้าในปี 2568

PCMag พูดกับผู้ให้บริการโซลูชั่นอีคอมเมิร์ซเทคโนโลยีชั้นนำของโลกเพื่อค้นหาว่าเทคโนโลยีจะเปลี่ยนวิธีการที่ผู้บริโภคซื้อผลิตภัณฑ์ในอีกเจ็ดปีข้างหน้า การปรับปรุงที่ขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัติ, Internet of Things (IoT), ความเป็นจริงยิ่ง (AR), ความเป็นจริงเสมือน (VR), และอุปกรณ์สวมใส่จะทำให้การซื้อผลิตภัณฑ์ง่ายขึ้น (และน่าขนลุก) กว่าที่เคยเป็นมา



2 คู่มือธุรกิจถึง ML

ผู้เชี่ยวชาญของ ML Ted Dunning ทำลายความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง ML และ AI และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจะปฏิวัติการประมวลผลภาพและภาษาได้อย่างไร นอกจากนี้เขายังกล่าวถึงสิ่งที่เรียกว่า "การเรียนรู้ราคาถูก" และวิธีการใช้ในการแก้ปัญหาเช่นการฉ้อโกงทางธนาคาร



3 เมฆขนม

เราได้พูดคุยกับ Hershey Company เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการสร้าง Twizzler คุณรู้หรือไม่ว่าเบื้องหลังการปฏิบัติที่แสนอร่อยเหล่านี้เป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์ที่ใช้เซ็นเซอร์ ML และระบบอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่ามีสายการผลิตที่สมบูรณ์แบบ



4 ใช้ AI ในธุรกิจของคุณ

บทความนี้สอนวิธีผสาน ML, อัลกอริทึมการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), และอื่น ๆ เข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการที่คุณมีอยู่



ชาวอเมริกัน 5 คนยังคงสงสัยใน Chatbots

ธุรกิจเชื่อว่า chatbots สามารถปรับปรุงการบริการลูกค้า อย่างไรก็ตามผู้บริโภคส่วนใหญ่ไม่คิดว่าเครื่องมืออัตโนมัติเหล่านี้มีประสิทธิภาพเท่ากับตัวแทนบริการลูกค้า บทความนี้เจาะลึกถึงสาเหตุที่ผู้บริโภคไม่ได้ตื่นเต้นกับแชทบอทและทำไมพวกเขาถึงไม่ชอบ



6 ฐานข้อมูล AI คืออะไร

เราได้พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อทำให้เข้าใจผิดฐานข้อมูล AI เราพูดถึงวิธีการทำงานของพวกเขาเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมและที่สำคัญกว่านั้นเราขอความช่วยเหลือในการจัดเรียงโฆษณาและการตลาดเพื่อตรวจสอบว่าเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้มีมูลค่าทางธุรกิจจริงหรือไม่



7 49 เปอร์เซ็นต์ของธุรกิจทั้งหมดมีการใช้งาน ML

การสำรวจโดย Oxford Economics ในนามของฝ่ายทรัพยากรบุคคล (HR) และ บริษัท จัดการสินทรัพย์ด้านไอที ServiceNow สำรวจ 500 Chief Information Officers (CIOs) ใน 11 ประเทศและจาก 25 อุตสาหกรรมเพื่อกำหนดขอบเขตการใช้ ML และ AI ในธุรกิจของพวกเขา ผลลัพธ์มีแนวโน้มที่ดีสำหรับธุรกิจและพนักงานของพวกเขา



8 วิธีที่ธุรกิจนำ AI ไปใช้กับ Cyber ​​security

ในการประชุมสุดยอดความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่จัดขึ้นที่ Nasdaq MarketSite ในไทม์สแควร์ของนครนิวยอร์กเพื่อเป็นเกียรติแก่ National Cyber ​​Security Awareness Month (NCSAM) ผู้เชี่ยวชาญได้พูดคุยถึงความท้าทายที่กำลังเผชิญกับวิวัฒนาการของภูมิทัศน์ดิจิทัลและ ML และระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราระบุ ภัยคุกคาม อ่านความคิดและคำแนะนำของพวกเขาที่นี่



9 คนงานมีความรู้เกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ

ถึงแม้ว่าคนทำงานด้านข้อมูลจำนวนมากคิดว่างานของพวกเขาสามารถถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ แต่หลายคนก็คิดว่าระบบอัตโนมัติอาจนำไปสู่การทำงานที่มีประสิทธิภาพและมีความหมายมากขึ้นจากการสำรวจโดย บริษัท วิจัยตลาด Market Cube ในนามของ บริษัท ค้นหาสาเหตุที่นี่



10 7 เคล็ดลับสู่ความสำเร็จ ML

Ted Dunning, Ph.D. เป็นหัวหน้าสถาปนิกแอปพลิเคชันที่ MapR ซึ่งเป็น บริษัท ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่เสนอการแจกแจงข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือการจัดการข้อมูลต่างๆ Dunning ให้เราเห็นสิ่งที่เขาเห็นว่าเป็นแนวทางปฏิบัติที่สำคัญที่สุดเจ็ดประการที่ต้องปฏิบัติตามเมื่อพัฒนาโซลูชันทางธุรกิจที่ฝังรากใน ML