ตัวอักษรและ google คิดอย่างไรกับไอและเศรษฐกิจ

ในอดีตเราเคยได้ยินว่าหน่วย Google ของตัวอักษรระบุว่าตัวเองเป็น "บริษัท AI แรก" รวมถึงเน้นความสำคัญของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องในผลิตภัณฑ์ที่ Google ทำ ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับเอไอและอนาคตของการทำงานเมื่อต้นเดือนที่ผ่านมาเอริคชมิดท์ประธานกรรมการตัวอักษรกล่าวถึงการที่เทคโนโลยีดังกล่าวกำลังดำเนินการอยู่รวมถึงผลกระทบที่มีต่องาน

Schmidt กล่าวว่าเขาติดตาม AI มาตั้งแต่ทศวรรษ 1970 แต่กล่าวว่าจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้เขาไม่เชื่อในสนามแม้ว่าเขาจะสังเกตเห็นว่าตัวอักษร CEO Larry Page ศึกษา AI ที่ Stanford อย่างไรก็ตามชามิดท์กล่าวว่าเมื่อการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเกิดขึ้นมันก็กลายเป็นประโยชน์อย่างมากต่อระบบโฆษณาของ บริษัท การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของเขาคือ“ การเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแล” ในปี 2555 เมื่อระบบที่ดู YouTube ค้นพบแนวคิดของแมว ทีมที่พัฒนาระบบดังกล่าวได้กลายเป็นพื้นฐานของ Google Brain และเติบโตขึ้นเป็นทีมใหญ่ที่ทำงานด้านเทคโนโลยีเหล่านี้

ในอนาคตข้างหน้าชมิดท์กล่าวว่าเขาพบว่ามันเป็นกำลังใจให้เราเริ่มเห็นนักเรียนชั้นนำเลือกที่จะศึกษา AI, วิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่อง เขาตั้งข้อสังเกตว่าการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคือ“ ยังเป็นศิลปะสีดำ” เพราะเราไม่เข้าใจจริงๆว่ามันทำงานอย่างไรและล้มเหลวอย่างไรเราจึงไม่สามารถนำมันไปใช้ในสถานการณ์ที่สำคัญยิ่งในชีวิตได้

Schmidt ตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่าผู้คนพูดถึงว่ามันใช้เวลา DeepMind เพียงเจ็ดวันเพื่อให้สามารถเล่นได้ดีกว่ามนุษย์ แต่ใช้เวลาสองปีในการสร้างอัลกอริทึมเพื่อให้มันเกิดขึ้น เขาได้พูดคุยเกี่ยวกับความพยายามของ Google กับ AutoML ในการสร้างระบบ AI โดยทั่วไปและกล่าวว่าระบบจริง ๆ ที่ผู้คนต้องพึ่งพาจะต้องได้รับการออกแบบและคิดผ่านแบบองค์รวม เขาบอกว่าเขายังได้รับการสนับสนุนด้วยว่าเราจะเห็นปัจจัยอีก 10 หรือ 100 การเติบโตในพลังการคำนวณและการขยายเครือข่ายและฐานข้อมูลความรู้ที่กว้างขวาง

ชามิดท์ไม่คิดว่าการพัฒนาสามัญสำนึกเป็นเป้าหมายหลักของ AI และการตัดสินใจจะใช้เวลานาน แต่เขาเชื่อว่าในที่สุดเราจะไปถึงที่นั่น เขากล่าวว่าขณะนี้มีโครงการที่ DeepMind เพื่อพยายามพัฒนาความฉลาดทั่วไปในระดับการวิจัย แต่งานส่วนใหญ่นั้นมีความเชี่ยวชาญและความพยายามพิเศษดังกล่าวมีจุดมุ่งหมายเพื่อผลไม้แขวนลอยต่ำ สุดท้ายเขาก็รั้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AI ต่อการดูแลสุขภาพ

ถามโดยเจ้าภาพการประชุมและผู้อำนวยการ MIT CSAIL Daniela Rus เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมชามิดท์ตั้งข้อสังเกตว่า "เรามักจะบ่นเกี่ยวกับสิ่งที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว" ในช่วงต้นทศวรรษ 1900 ผู้คนต้องรับมือกับการเปิดตัวรถยนต์ไฟฟ้าและเครื่องบินตลอดจนเหตุการณ์ประวัติศาสตร์โลกเช่นสงครามโลกครั้งที่ 1 เราได้รับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เขากล่าวว่ามันเป็นเพียงวันนี้ "เรา ' กำลังบ่นมากกว่านี้ "

สำหรับคำถามของ AI และงาน Schmidt กล่าวว่า "เทคโนโลยีทุกคลื่นมีบทสนทนานี้" เขาตั้งข้อสังเกตว่าเราเคยเห็นเครื่องจักรกลมากมายในโรงงานในมิดเวสต์และในทุกวันนี้พื้นที่เหล่านั้นสนับสนุนงานมากขึ้นและมีการเติบโตทางเศรษฐกิจที่ดีกว่าเมื่อ 20 ปีก่อน เราไม่ได้แทนที่งาน แต่แทนที่งานเขาโต้เถียงและกล่าวว่าเราไม่สามารถจินตนาการงานที่ AI จะสร้าง

ที่จริงแล้วเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางประชากรและการลดลงของประชากรในหลายประเทศเรามีแนวโน้มที่จะมีงานล้นเหลือและมีคนไม่เพียงพอที่จะเติมพวกเขา ตัวอย่างเช่นเขาพูดคุยเกี่ยวกับการคาดการณ์ว่าจำนวนประชากรของจีนจะสูงสุดในปี 2574 ในขณะที่จำนวนประชากรสูงสุดในญี่ปุ่นและเกาหลีแล้วประเทศเหล่านี้จึงเร่งดำเนินการโดยอัตโนมัติ

ชมิดท์กล่าวถึงประเทศต่างๆที่กำลังดำเนินการเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ สหรัฐฯมีรูปแบบที่ยืดหยุ่นมาก แต่จีนก็มีมุมมองที่แตกต่างออกไป “ เราจำเป็นต้องทำหน้าที่ของเราร่วมกันและยอมรับสิ่งนี้” เขากล่าวและข้อเสนอแนะของเขารวมถึงการระดมทุนเพิ่มเติมสำหรับมหาวิทยาลัยและการรักษานักศึกษาปริญญาเอกนานาชาติในประเทศแทนที่จะละทิ้งพวกเขา "เรากำลังทำร้ายตัวเอง" ในการต่อสู้กับจีนและรัสเซียเพื่อเอไอเขากล่าว

ชามิดท์แย้งสำหรับ "นวัตกรรมแบบครบวงจร" ซึ่งเป็นชื่อของการแข่งขันที่จัดขึ้นโดย MIT ที่ดึงดูดความคิดสำหรับผู้เริ่มต้นจากทั่วโลก เขากล่าวว่ากลุ่มทางเทคนิคมักมุ่งเน้นที่ปัญหาแคบ ๆ แต่สิ่งที่เราต้องการคือการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีทั่วไปมากขึ้นเพื่อให้ผู้คนมีความสุขและฉลาดขึ้น “ การทำให้ทุกคนฉลาดขึ้นนั้นเป็นผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจสุทธิสำหรับสังคม” เขากล่าว

Schmidt กล่าวถึงโครงการของ Google ที่จะบริจาค 1 พันล้านเหรียญสหรัฐในระยะเวลา 5 ปีเพื่อดำเนินการด้านการศึกษาและอบรมใหม่ แต่กล่าวว่าโดยทั่วไปแล้ว "รัฐบาลไม่ได้ทำอะไรมากพอ" เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น นอกจากนี้เขายังส่งเสริมรูปแบบใหม่ของการเรียนรู้ดิจิทัลเช่น edX

เมื่อถามถึงความไม่เท่าเทียมเขากล่าวว่าโลกาภิวัตน์จะนำไปสู่ความไม่เท่าเทียมที่เพิ่มขึ้น แต่บอกว่าเขาไม่แน่ใจว่าเทคโนโลยีที่ปรับปรุงการศึกษาจะเพิ่มความไม่เท่าเทียมกันหรือไม่ แม้ว่าวันนี้จะมีความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างรายได้กับการศึกษาเขาสงสัยว่ามันจะพังทลายลงบ้างไหม

ในอดีตการพูดสัปดาห์การทำงาน 40 ชั่วโมงเป็นแนวคิดใหม่ชามิดท์กล่าวและถ้าเราได้ผลผลิตมากขึ้นผ่านระบบอัตโนมัติผู้คนอาจทำงานน้อยกว่าชั่วโมงเพื่อรับค่าตอบแทนเดียวกัน แต่เขาตั้งข้อสังเกตว่าการทำงานให้ตัวตนกับคนส่วนใหญ่และตัวตนนั้นมีความสำคัญมากดังนั้นเราต้องคิดใหม่ว่าอนาคตของการจ้างงานจะเป็นอย่างไร

มีโอกาสมากที่คุณจะแนะนำ PCMag.com