8 วิธีปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติการค้าปลีก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างผลกระทบอย่างมากต่อการค้าปลีกเนื่องจากหุ่นยนต์กำลังให้ความช่วยเหลือในการตรวจสอบสินค้าคงคลังการตรวจสอบเมื่อพื้นสกปรกและอีกมากมาย ยกตัวอย่างเช่นซุปเปอร์มาร์เก็ตมักมีปัญหาในการรับมือกับความท้าทายด้านแรงงานพนักงานหุ่นยนต์จึงช่วยให้พวกเขาจัดการรูปแบบการรับส่งข้อมูลของผู้บริโภคและติดตามป้ายราคา หุ่นยนต์ยังส่งมอบข่าวกรองธุรกิจ (BI) เกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคและการตอบสนองต่อฝูงชน

จูนิเปอร์รีเสิร์ชคาดการณ์ว่าผู้ค้าปลีกจะใช้จ่ายเงิน 7.3 พันล้านดอลลาร์ใน AI ภายในปี 2565 เมื่อเทียบกับการใช้จ่ายประมาณ 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561 ในขณะนี้ทั้งผู้ค้าปลีกอิฐและปูน "เราเห็นการลงทุนที่ใช้หุ่นยนต์จำนวนมากเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการกระบวนการขนส่งที่รวดเร็ว" Pravin Pillai หัวหน้าฝ่ายโซลูชันอุตสาหกรรมค้าปลีกระดับโลกสำหรับ Google Cloud กล่าว

ที่งานแสดงสินค้าปลีกแสดงการประชุมสหพันธ์ค้าปลีกแห่งชาติจัดขึ้นเมื่อเดือนที่แล้วในนครนิวยอร์กเพ็นซ่าซิสเต็มส์ได้แสดงเสียงพึมพำที่ช่วยให้ร้านค้าตรวจสอบสินค้าคงคลังชั้นวาง Nicholas Bertram ประธาน บริษัท Giant Food Stores กล่าวถึงวิธีที่โซ่จะนำหุ่นยนต์ Badger Technologies ไปใช้ชื่อว่า "Marty" ในร้านค้า 500 แห่ง AI จะทำงานร่วมกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อให้ข้อมูลแก่ผู้ค้าปลีกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่จะขายได้มากที่สุดและวิธีการปรับแต่งผลิตภัณฑ์ที่พวกเขานำเสนอ

ผู้ค้าปลีกหันมาใช้เทคโนโลยีเพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าและจัดการกับผลกำไรที่ตึงตัว Pillai ของ Google กล่าว ผู้ค้าปลีกใช้แพลตฟอร์มฐานข้อมูลเช่น Google BigQuery และ MongoDB Atlas เพื่อช่วยระบุผู้ขายอันดับต้น ๆ และรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีเติมสินค้าคงคลัง "คุณสามารถเก็บข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่อยู่บนชั้นวางหรือนอกชั้นวางและที่ที่ผู้คนกำลังเดินผ่านร้านค้า" พิลัยกล่าว "พวกเขามีข้อมูลจำนวนมากที่พวกเขาสามารถจับภาพได้เนื่องจากรอยเท้าที่มีและนั่นนำไปสู่ความสามารถในการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องได้เช่นกัน"

จากข้อมูลของ Pillai การแนะนำผลิตภัณฑ์เป็นขั้นตอนแรกที่เป็นตรรกะสำหรับ AI ในการค้าปลีก "เราเห็นปริมาณการพยากรณ์สว่างขึ้นด้วยการเปิด ML" เขากล่าวเพิ่มเติมว่า บริษัท เช่น Fast Retailing ซึ่งเป็นเจ้าของแบรนด์เสื้อผ้าแฟชั่นญี่ปุ่นชื่อ Uniqlo กำลังใช้ Google Cloud เพื่อสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ตามความต้องการของลูกค้าโดยใช้ ML . ผู้ค้าปลีกใช้ ML เพื่อ "คาดการณ์ผลิตภัณฑ์ที่ควรพกพาได้ดีกว่า" เขากล่าว ผู้ช่วยด้านการสนทนาเชิงพาณิชย์จาก บริษัท ต่าง ๆ เช่น บริษัท วิจัย Capgemini ได้รวมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กับแบบจำลอง ML เพื่อให้คำแนะนำแก่ลูกค้าในระหว่างกระบวนการซื้อสินค้าออนไลน์

ต่อไปนี้เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมอีกแปดอย่างที่ปฏิวัติการขายปลีก

1 Caper เปิดตัวรถเข็นช็อปปิ้งอัจฉริยะ

บรูคลินผู้ขายเทคโนโลยีค้าปลีกในนิวยอร์ก Caper ได้พัฒนาตะกร้าสินค้าที่ชำระเงินด้วยตนเองอย่างชาญฉลาดซึ่งใช้การมองเห็นคอมพิวเตอร์ฟิวชั่นเซ็นเซอร์และกล้องสามตัวเพื่อวางรายการในรถเข็นโดยอัตโนมัติ ครั้งแรกที่มีการวางผลิตภัณฑ์ในรถเข็นลูกค้าต้องสแกนเพื่อให้รถเข็นสามารถ "เรียนรู้" ผลิตภัณฑ์ หลังจากการสแกนครั้งแรกคุณสมบัติการมองเห็นของคอมพิวเตอร์จะเข้ามาแทนที่และสามารถวางรายการไว้ในรถเข็นได้ กระโดดโลดโผนราคาโดยอัตโนมัติโดยที่ผู้ซื้อไม่ดาวน์โหลดแอพ เมื่อพวกเขาซื้อของเสร็จแล้วพวกเขาสามารถเช็คเอาต์โดยใช้เครื่องอ่านบัตรเครดิตในตะกร้าสินค้า พวกเขาสามารถใช้จ่ายมือถือหรือบัตรเครดิต ผู้ซื้อสามารถนำกระเป๋าออกและมุ่งหน้าออกไปได้


Lindon Gao ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Caper กล่าวว่า“ เราใช้เครื่องมือธรรมดาที่สุดตัวหนึ่งซึ่งเป็นรถเข็นช็อปปิ้งและกลายเป็น 'ตะกร้าสินค้าพลังงาน' "Lindon Gao ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Caper กล่าว "ชิ้นส่วนถูกเปิดใช้งานโดยเซ็นเซอร์ฟิวชั่นและการมองเห็นคอมพิวเตอร์เพื่อระบุรายการโดยตรงในขณะที่พวกเขากำลังโยนลงในรถเข็น"


รถเข็นช็อปปิ้งอัจฉริยะเป็นวิธีการรวมเทคโนโลยีดิจิตอลเข้ากับที่ตั้งอิฐและปูนที่พบก่อนหน้านี้ทางออนไลน์ Gao ตั้งข้อสังเกต "เราต้องการนำส่วนประกอบดิจิทัลของการช็อปปิ้งออนไลน์ - การมองเห็นและความโปร่งใส - มาสู่ร้านค้าทางกายภาพ" เขากล่าว


รถเข็น Caper จะแนะนำสูตรในแท็บเล็ตในตัวสำหรับผลิตภัณฑ์ที่วางไว้ในรถเข็น Caper กำลังทำเช่นนั้นกับผู้ค้าปลีกองค์กรขนาดใหญ่บางรายที่ยังไม่สามารถเปิดเผยชื่อได้ บริษัท ได้ติดตั้งตะกร้าช้อปปิ้งอัจฉริยะในร้านค้าสองแห่งในนิวยอร์ก: Foodcellar & Co. Market และ Gala Fresh Farms Caper วางแผนที่จะส่งมอบรถเข็นช็อปปิ้งอัจฉริยะให้กับ 150 ร้านค้าในปี 2019 ปัจจุบัน Caper มุ่งเน้นที่ร้านขายของชำในปัจจุบัน Caper วางแผนที่จะขยายไปยังร้านค้าปลีกประเภทอื่น ๆ และร้านสะดวกซื้อ (เครดิตรูปภาพ: PCMag)



2 Spoon Guru ใช้ AI เพื่อช่วยผู้ซื้อในการแพ้อาหาร

เครื่องมือค้นหาและค้นหาอาหาร Spoon Guru นำเสนอแอพมือถือที่ใช้ AI เพื่อช่วยผู้ที่เป็นโรคภูมิแพ้พบผลิตภัณฑ์ในร้านค้าที่มีส่วนผสมที่เข้ากันได้กับความต้องการของพวกเขา แอพพลิเคชั่นสแกนฉลากชั้นวางแบบดิจิตอลใช้บีคอนและทำงานร่วมกับซุ้มร้านค้า ด้วยการสแกนบาร์โค้ดผู้ซื้อสามารถเรียนรู้ว่าอาหารในร้านค้าใดปลอดภัยสำหรับพวกเขาหรือไม่ว่าผลิตภัณฑ์นั้นปลอดสารพิษหรือปราศจากกลูเตน บริการนี้รองรับคุณสมบัติด้านอาหาร 180 รายการ


Markus Stripf ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Spoon Guru กล่าวว่า "เราผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านโภชนาการเข้ากับ AI และ ML เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง "เราเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มจำนวนข้อมูลเมตาจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์และสูตรอาหารแต่ละประเภทและจับคู่คุณสมบัติทางอาหารเช่นอาหารมังสวิรัติปราศจากกลูเตนคอเลสเตอรอลต่ำและเส้นใยสูง" Stripf กล่าวว่าเขาคิดไอเดียกับ บริษัท เพราะภรรยาของเขามีข้อ จำกัด ด้านอาหารหลายประการและกำลังดิ้นรนที่จะอ่านฉลากอาหารในซุปเปอร์มาร์เก็ต


Spoon Guru ให้บริการในซุปเปอร์มาร์เก็ตเทสโก้ในสหราชอาณาจักรและ บริษัท อยู่ในระหว่างการหารือเพื่อขยายเครื่องมือไปยังซูเปอร์มาร์เก็ตในสหรัฐอเมริกา "แพลตฟอร์มของเราช่วยให้ลูกค้าของเทสโก้สามารถค้นหาผลิตภัณฑ์และสูตรอาหารได้อย่างถูกต้องและทันทีในทุกประเภทที่ตอบสนองความต้องการด้านอาหารของพวกเขา" Stripf กล่าว นอกจากความสามารถในการสแกนที่ใช้ในร้านขายอิฐและปูนแล้ว Spoon Guru ยังรวมตัวกรองคุณลักษณะในเว็บไซต์ออนไลน์ (เครดิตภาพ: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado ใช้ Google Cloud ML เพื่อจัดการข้อร้องเรียนของลูกค้า

Ocado ออนไลน์จากสหราชอาณาจักรกำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ซึ่งขับเคลื่อนโดย Google Cloud Machine Learning Engine เพื่อเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์จากข้อมูลการช็อปปิ้งและเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า เมื่อลูกค้าเขียนถึง Ocado ด้วยข้อร้องเรียน Ocado สามารถใช้โมเดล ML เพื่อจัดเรียงและจัดหมวดหมู่ข้อความที่เข้ามา Pillai ของ Google Cloud


Google กล่าวว่า Ocado สามารถตอบกลับอีเมลได้เร็วขึ้นสี่เท่าเพิ่มขึ้น 3.5 เปอร์เซ็นต์โดยใช้เทคโนโลยี Google Cloud ML Ocado ใช้ไลบรารีซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซของ TensorFlow สำหรับ ML เพื่อเข้าถึงอัลกอริธึม ML เพื่อแท็กและจัดหมวดหมู่อีเมลลูกค้า คนขายของชำออนไลน์สามารถจัดลำดับความสำคัญของอีเมลสำหรับการตอบสนอง


นอกจาก ML และการวิเคราะห์แล้ว Ocado ยังใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติ (ดังที่แสดงด้านบน) เพื่อช่วยในการสั่งซื้อบรรจุภัณฑ์สำหรับลูกค้าตาม Pillai หุ่นยนต์ใช้เทคโนโลยี AI จาก Google Cloud “ พวกเขามีการติดตั้งหุ่นยนต์ที่ระบบเหล่านี้ทำงานบนกริดและพวกเขารู้ว่ามีรถลากคันอื่น ๆ อยู่” เขากล่าว


Ocado กำลังมองหาที่จะรวม ML เข้ากับหุ่นยนต์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคลังสินค้าอัตโนมัติเพื่อช่วยในการกู้คืนจากข้อผิดพลาดและปรับปรุงการทดสอบอุปกรณ์ด้วยตนเอง (เครดิตรูปภาพ: Ocado)



4 หุ่นยนต์ง่าย ๆ ให้คะแนนลูกค้าในทิศทางที่ถูกต้อง

ซุ้มดิจิตอลมีอยู่ในสถานที่ต่าง ๆ เช่นสนามบินห้างสรรพสินค้าและสถานีรถไฟมาหลายปี แต่ตอนนี้ บริษัท เช่น Hease Robotics ทำให้มือถือของพวกเขามีความคล่องตัวมากขึ้น บริษัท กล่าวว่าซุ้มมือถือจะนำการโต้ตอบ 20 ครั้งมากกว่าตู้แบบนิ่ง Hease Robotics ผลิตหุ่นยนต์ "Heasy" 20 ชิ้นต่อเดือนจาก Jade Le Maitre ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของ Hease Robotics บริษัท ได้ติดตั้งหุ่นยนต์ Heasy ในร้านค้าปลีกในประเทศต่างๆเช่นเดนมาร์กฝรั่งเศสและเยอรมนี ในฝรั่งเศสคุณสามารถพบ Heasy หุ่นยนต์ในไฮเปอร์มาร์เก็ตแห่ง E.Leclerc บริษัท วางแผนที่จะขยายหุ่นยนต์ Heasy ไปยังสหรัฐอเมริกา


Heasy หุ่นยนต์สามารถสแกนบัตรสะสมคะแนนของลูกค้าและแสดงข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับนักช้อปนั้น จากนั้นซอฟต์แวร์ของ บริษัท จะรวบรวมข้อมูลเพื่อระบุจุดปวดของห้างสรรพสินค้าเช่นเวลาที่ลูกค้าใช้ในร้านค้า Heasy หุ่นยนต์นำลูกค้าไปรอบ ๆ ร้าน


“ เรามีแผนที่สิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อให้หุ่นยนต์สามารถบอกทิศทางไปยังร้านค้าที่เฉพาะเจาะจงหรือโปรโมชั่นพิเศษ” Le Maitre กล่าว "ถ้าถึงเวลาอาหารกลางวันก็จะแนะนำให้ลูกค้าไปหาอาหารกลางวัน"


เป้าหมายสูงสุดของผลิตภัณฑ์ AI เช่น Heasy หุ่นยนต์คือการให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเพื่อช่วยเหลือลูกค้าและผู้ค้าปลีก สำหรับผู้ค้านั่นคือข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการขายสินค้ามากขึ้นและเพิ่มรายได้ สำหรับผู้บริโภคข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่ผู้ค้าปลีกได้รับในสิ่งที่ผู้ซื้อต้องการ (เครดิตรูปภาพ: Hease Robotics)



5 Intel Powers ร้านค้าปลอดแคชเชียร์

Amazon เป็นผู้เล่นชั้นนำในแนวโน้มการเติบโตของร้านค้าปลีกที่ไม่มีแคชเชียร์และมีแผนที่จะเปิดร้านขายของชำที่แคชเชียร์น้อยกว่า 3, 000 แห่งภายในปี 2564 ลูกค้าสามารถคว้าสินค้าที่พวกเขากำลังมองหาและออกจากร้านค้าโดยไม่ต้องไปที่เคาน์เตอร์ชำระเงิน . ในการนำนวัตกรรมใหม่มาใช้ Cloud Pick และ Intel กำลังร่วมมือกันในร้านแคชเชียร์ที่ไม่มีแคชเชียร์ในประเทศจีนซึ่งรวมการเข้าถึงประตูอัตโนมัติ, กล้อง, และคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์เพื่อให้ลูกค้าสามารถตรวจสอบได้โดยไม่ต้องใช้พนักงานแคชเชียร์


เทคโนโลยียังมีเซ็นเซอร์การชั่งน้ำหนักโปรเซสเซอร์ Intel Core i5 8500T และชุดเครื่องมือ OpenVINO ซึ่งรวมเอา Intel Deep Learning ตาม Stacey Shulman ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรม (CIO) กับแผนกโซลูชั่นการค้าปลีกของ Intel ความแตกต่างในประเภทของเทคโนโลยีการจัดเก็บแคชเชียร์ที่น้อยกว่าอาจเป็นประเภทของเซ็นเซอร์ที่ใช้ ร้านค้าบางแห่งอาจมีเซ็นเซอร์น้ำหนักในขณะที่ร้านอื่นอาจใช้ Bluetooth Low Energy (BLE)


ประตูการรับรองความถูกต้องทำให้ธุรกรรมบนมือถือปลอดภัย เทคโนโลยี AI จาก Cloud Pick นั้นคล้ายคลึงกับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองโดยมีการผสมผสานระหว่างคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการหลอมรวมของเซ็นเซอร์ ในพื้นหลังแพลตฟอร์ม Intelligent Retailing (C-IRP) ของ Cloud Pick ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถให้ข้อมูลสำหรับการปรับรูปแบบร้านค้าให้เหมาะสมและเพิ่มการรับส่งข้อมูลร้านค้า พนักงานยังสามารถนำเสนอเพื่อเดินไปรอบ ๆ ร้านและช่วยเหลือลูกค้าโดยไม่จำเป็นต้องจัดการกับการชำระเงิน (เครดิตภาพ: Intel)



6 AWM Smart Shelf ผลักดันข้อมูลผลิตภัณฑ์เป้าหมาย

ชั้นวางสมาร์ทเป็นอีกเทคโนโลยีหนึ่งที่สามารถดึงดูดความสนใจของลูกค้าในการเยี่ยมชมร้านค้าอิฐและปูน หนึ่งผลิตภัณฑ์ดังกล่าวคือ AWM Smart Shelf คุณสมบัติ LED แสดงผลและข้อมูลผลิตภัณฑ์เป้าหมาย กล้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของนักช้อปและกลุ่มประชากรเพื่อปรับแต่งวิดีโอที่แสดง AWM สามารถปรับแต่งวิดีโอตามอายุเพศหรือเชื้อชาติ ส่วนประกอบ AI ติดตามความพร้อมของชั้นวางภายในร้าน ชั้นวางสมาร์ท AWM รวมเช็คเอาต์แคชเชียร์น้อยกว่าโดยใช้สายตาคอมพิวเตอร์ ความรู้สึกแพลตฟอร์มซึ่งผลิตภัณฑ์ถูกลบออกจากชั้นวางและเพิ่มรายการเหล่านี้ไปยังรถเข็นของลูกค้า ผู้ซื้อจะถูกเรียกเก็บเงินผ่านกระเป๋าเงินดิจิตอลของพวกเขา (เครดิตรูปภาพ: AWM Smart Shelf)



7 Celect ML ช่วยให้ร้านค้าทำนายความต้องการของสินค้าคงคลัง

Lucky Brand เป็นหนึ่งในผู้ค้าปลีกที่หันมาใช้ ML และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรสินค้าในร้านค้าของตน แพลตฟอร์มการทำนายและการเพิ่มประสิทธิภาพของ Celect ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยการสร้างแบบจำลองข้อมูลและฐานข้อมูลการทำนาย ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี AI จากห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์แพลตฟอร์ม Celect ช่วยผู้ค้าปลีกเช่น Lucky Brand โดยดึงข้อมูลจากข้อมูลการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และธุรกรรมการขาย


จอห์นแอนดรูวส์ซีอีโอของ Celect กล่าวว่า "Celect สามารถคาดการณ์ความต้องการในอนาคตของท้องถิ่นโดยการทำความเข้าใจกับทางเลือกของลูกค้าบริบทระหว่างผลิตภัณฑ์ในการเลือกสรรและความต้องการผลิตภัณฑ์ที่ได้รับผลกระทบอย่างไร (เครดิตรูปภาพ: เลือก)



8 Zone24x7 Aziro Robot นำสินค้าคงคลังมานับในร้านค้า

ห้างสรรพสินค้าขนาดใหญ่กำลังทดสอบหุ่นยนต์ที่ชื่ออาซิโร่

Zone24x7 มันมีระบบตรวจจับอัตโนมัติที่ใช้การระบุความถี่วิทยุ (RFID) เพื่อตรวจสอบสินค้าคงคลัง Zone24x7 กล่าวว่า RFID สามารถช่วยเพิ่มความแม่นยำในการนับสินค้าคงคลังและปรับปรุงความสามารถในการค้นหารายการภายในร้านค้า นอกจากโชว์รูมร้านค้าหุ่นยนต์ Aziro จะถูกใช้ในคลังสินค้าและศูนย์กระจายสินค้า


หุ่นยนต์ Aziro มีเซ็นเซอร์ 3 มิติ, กันชน, และโซนาร์รวมถึงอุปกรณ์ค้นหาระยะเลเซอร์เพื่อช่วยในการนำทางรอบร้าน เช่นเดียวกับอุปกรณ์มากมายในปัจจุบันหุ่นยนต์ Aziro สามารถควบคุมได้จากระยะไกล สามารถทำได้โดยใช้ระบบการจัดการยานพาหนะบนคลาวด์ซึ่งช่วยให้ร้านค้าจัดงานบำรุงรักษา


หุ่นยนต์ Aziro ทำงานบนระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์แบบเปิด (ROS) และป้อนข้อมูลลงในระบบฐานข้อมูล MySQL แบบโอเพ่นซอร์ส นอกจากนี้ยังกระจายข้อมูลโดยใช้ Apache NiFi และใช้ระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สของ Ubuntu (เครดิตรูปภาพ: Zone24x7)