สารบัญ:
วีดีโอ: Настя и сборник весёлых историй (กันยายน 2024)
ฉันเกลียดรหัสผ่าน พวกเขากำลัง clunky ไม่ปลอดภัยยาวและซับซ้อนตามความจำเป็นจำยากและลืมง่าย และแฮ็กเกอร์มีทางเลือกในการขโมย: คีย์ล็อกเกอร์สแกมฟิชชิงและการละเมิดข้อมูล
แต่พวกเขาล้มเหลวในวิธีที่คาดเดาได้
ความพยายามทั้งหมดที่เกิดขึ้นในการพัฒนา Face ID นั้นมีจุดประสงค์เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องของเทคโนโลยีการตรวจสอบใบหน้าที่ผ่านมาซึ่งมักจะถูกหลอกด้วยภาพนิ่งหรือวิดีโอแบนของใบหน้า และเพื่อความเป็นธรรม Apple ได้ทำงานได้ดีในการป้องกันการแฮ็กเล็กน้อย บริษัท อ้างว่าน่าจะเป็นที่คนสุ่มสามารถดู iPhone X ของคุณและปลดล็อคโดยใช้ Face ID ประมาณ 1 ใน 1, 000, 000
แต่ความซับซ้อนนี้ได้นำเสนอความท้าทายของตัวเองและทำให้ Face ID ทำงานในลักษณะที่ไม่แน่นอน หลังจากดูเทคนิคแปลกประหลาดที่ผู้คนเคยทดสอบขีดจำกัดความปลอดภัยของ Face ID ฉันยังคงพบว่ามันยากที่จะกำหนดรูปแบบทั่วไปในวิธีที่มันล้มเหลว
ตัวอย่างเช่นหน้ากากของนักข่าว $ 1, 000 ที่มี สายของ David Pierce ไม่ได้หลอก Face ID แต่หน้ากากครึ่งราคา $ 150 และตาที่พิมพ์ออกมาจาก Bkav บริษัท รักษาความปลอดภัยของเวียดนามได้ปลดล็อค iPhone X และ Face ID สามารถบอกความแตกต่างระหว่างฝาแฝดที่เหมือนกันได้ แต่มันคิดว่าแม่กับลูกชายวัย 10 ขวบของเธอ คนเดียวกัน. ในการทดสอบอีกสองแบบพี่น้องที่มีอายุหลายปีสามารถปลดล็อก iPhone X เครื่องเดียวกันได้
Fooling Face ID
ในการป้องกันของ Apple ความล้มเหลวที่แสดงให้เห็นนั้นเป็นคดีขอบทั้งหมดและส่วนใหญ่เป็นปัญหา มีเหตุผลที่น่าสงสัยเกี่ยวกับวิธีการที่ Bkav ใช้ในการหลอกลวง Face ID และ Apple ได้อธิบายไว้อย่างชัดเจนว่าความน่าจะเป็นทางสถิติของคนอื่นที่ไม่ใช่คุณปลดล็อคโทรศัพท์ของคุณด้วยการเปลี่ยน Face ID เมื่อบุคคลนั้นเป็นแฝดหรือญาติที่ดูมาก ชอบคุณ.
แต่สิ่งที่ฉันกังวลก็คืออัลกอริธึม AI ของ Face ID สามารถตั้งชื่อได้ พี่น้องที่ดูไม่เหมือนใครที่สามารถปลดล็อก iPhone เครื่องเดียวกันในภายหลังได้อธิบายว่าพวกเขาบังคับให้มันล้มเหลวและจากนั้นป้อนรหัสผ่านด้วยตนเองหลายครั้ง แม้ว่าแอปเปิลจะแกร่งมากเกี่ยวกับการทำงานของเทคโนโลยีดูเหมือนว่าพี่ชายสองคนสามารถฝึกอัลกอริทึมให้คิดว่าพวกเขาเป็นคนคนเดียวกันได้ Bkav อาจใช้เทคนิคที่คล้ายกันเพื่อหลอกลวง iPhone ให้คิดว่ารูปแบบนั้นเป็นหน้าตาของเจ้าของ
ความล้มเหลวของ Face ID แสดงให้เห็นถึงความท้าทายของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ตรงกันข้ามกับซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมที่ผู้พัฒนามนุษย์จัดทำกฎซอฟต์แวร์การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรจะกำหนดกฎของตนเองโดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการรวบรวมความสัมพันธ์และรูปแบบทั่วไป สำหรับ Face ID นั้น AI จะทำการแมปแผนที่และรูปภาพใบหน้าของคุณและสร้างกฎของตัวเองเพื่อจดจำคุณ
ปัญหาคือเราไม่รู้ว่ากฎเหล่านั้นคืออะไร สิ่งนี้จะเปลี่ยนอัลกอริธึมให้กลายเป็นกล่องดำซึ่งพฤติกรรมและการตัดสินใจมักจะทำให้ผู้ใช้งงงวยและแม้แต่ผู้สร้าง อัลกอริทึม AI ที่ทำตัวแปลก ๆ นั้นไม่ใช่ปัญหามากนักเมื่อมันแนะนำสิ่งที่คุณควรซื้อหรือดูต่อไป แต่เมื่อทำการตัดสินใจที่ละเอียดอ่อนพฤติกรรมที่คาดเดาไม่ได้อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงได้
เมื่อคุณใช้เทคโนโลยีเพื่อปกป้องอุปกรณ์ที่เข้าถึงข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนมากมาย - บัญชีโซเชียลมีเดียแอพธนาคารและอื่น ๆ - คุณต้องการทราบถึงขีด จำกัด และวิธีการที่อาจล้มเหลว ในการนี้ Face ID ได้พิสูจน์แล้วว่ามีความน่าเชื่อถือน้อยลง จนกว่า Apple จะมีความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับการทำงานของ Face ID ฉันจะใช้ Touch ID บน iPhone 6s ของฉัน
