รีวิว & คะแนนของ Sisense

Sisense เป็น บริษัท หนึ่งที่รวบรวมโมเมนตัมใหม่ในพื้นที่ธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเอง (BI) ในเดือนกันยายน 2561 บริษัท ได้ประกาศการลงทุนใหม่มูลค่า 80 ล้านดอลลาร์จาก บริษัท Insight Venture Partners บริษัท ร่วมทุนในนิวยอร์ก หากคุณคุ้นเคยกับเครื่องมือ BI คุณอาจจะรู้สึกประทับใจกับ Sisense (ซึ่งเป็นราคาที่กำหนดโดยการเสนอราคาที่กำหนดเองเท่านั้น) มันเป็นผลิตภัณฑ์ที่น่าดึงดูดและมีกำลังมาก แต่ถึงกระนั้น Sisense ยังขาดการรับรู้แบรนด์ของ BI รุ่นอื่น ๆ เช่น IBM Watson Analytics และ Microsoft Power BI แต่ด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย (UI) และความสามารถในการสร้างภาพข้อมูลที่มีความลึกอย่างมีนัยสำคัญ

แม้ว่า UI และคำสั่งของมันจะอยู่ใกล้กับที่คุ้นเคยเหมือนกับ Microsoft Power BI แต่มันก็เป็นภัยคุกคามร้ายแรงสำหรับ Tableau Desktop เนื่องจาก บนหิ้ง ฟังก์ชันการทำงานเช่นในชิปแทนที่จะประมวลผลในหน่วยความจำและคำสั่งภาษาธรรมชาติและแบบสอบถามที่คุณสามารถใช้ภายในแอพของบุคคลที่สามเช่น Microsoft Skype และ Slack อย่างจริงจังคุณสามารถถามคำถามใน Skype และ Sisense จะตอบคุณใน Skype ก็เพียงพอแล้วที่จะทำให้แม้กระทั่ง IBM Watson Analytics ก็ลุกขึ้นมาสังเกตเห็น ไม่ต้องกังวลวัตสันเนื่องจากไม่ใช่ทุกสิ่งใน Sisense ที่รองรับภาษาธรรมชาติซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลที่ไม่ใช่หนึ่งในตัวเลือกบรรณาธิการของเรา

ข้อเสียที่ว่า Sisense ยังเป็นเรื่องที่น่ายินดีที่จะเตรียมความพร้อมสำหรับช่วงเวลาสำคัญในองค์กรที่มีความเป็นประชาธิปไตยซึ่งคุณต้องการให้ผู้คนใช้ข้อมูลในการตัดสินใจงานโดยไม่คำนึงถึงระดับความสามารถของพวกเขาในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสถิติ คุณก็รู้เหมือนทุกคนในองค์กรที่กำหนดสามารถใช้ Microsoft Word ได้โดยไม่ต้องรู้วิธีเขียนโค้ดหรือแม้แต่วิธีการสะกดอย่างถูกต้อง จริงอยู่สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ของ Sisense ได้ง่ายๆโดยการสืบค้นข้อความภาษาธรรมชาติลงในแอพของบุคคลที่สามซึ่งจะช่วยทำให้แพลตฟอร์มมีประโยชน์ในระดับสากล อย่างไรก็ตาม UI ส่วนที่เหลือของแพลตฟอร์มยังคงมีความจำเป็นและไม่ตรงกับระดับความเป็นมิตรกับผู้ใช้ที่ต้องการเพื่อตอบสนองผู้ใช้ที่ไม่ได้รับข้อมูล แต่ถึงกระนั้น บริษัท กำลังทำงานเกี่ยวกับความอ่อนแอนี้และทำ น่าเชื่อถือ งานให้การฝึกอบรมและการเรียนรู้ออนไลน์ด้วยส่วนสนับสนุนที่จัดเป็นอย่างดีและบล็อกที่ได้รับการดูแล

ถึงอย่างนั้นนี่คือ ดี - ฉันจะบอกว่าเหี้ย แอพพลิเคชั่น นักวิเคราะห์ธุรกิจโดยเฉลี่ยและมีทักษะสูงจะต้องขอบคุณ เป็นการยกภาระส่วนใหญ่จากพนักงานที่มีทักษะโดยไม่ต้องซื้อเครื่องมือเพิ่มเติม เป็นเครื่องมือแบบเต็มสแต็คดังนั้นจึงมีการพึ่งพาทรัพยากรด้านไอทีหรือทรัพยากรที่มีทักษะสูงน้อยกว่า Sisense ยังเล่นได้ดีกับการวิเคราะห์และแอพอื่น ๆ ซึ่งอธิบายว่าทำไม บริษัท ทำรายได้ครึ่งหนึ่งจากการใช้งานแบบฝังในผลิตภัณฑ์อื่น ๆ

Sisense ยังไม่สามารถเข้าถึงมวลชนที่สำคัญในตลาดได้ ในขณะเดียวกัน บริษัท มีคุณแม่ในเรื่องราคาดังนั้นคุณต้องขอใบเสนอราคา นั่นเป็นข้อเสียเปรียบเช่นกันเมื่อพิจารณาว่ามันทำให้ค่าใช้จ่ายโดยรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ต่ำ เป็นการยากที่จะคำนวณทางคณิตศาสตร์เกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์นั้นโดยไม่ทราบราคาก่อน

เริ่มต้นใช้งาน

ลองนึกถึง Sisense ซึ่งประกอบด้วยสองส่วน: มีเว็บอินเตอร์เฟสที่ใช้งานง่ายและมี ElastiCube ซึ่งเป็นฐานข้อมูลการวิเคราะห์ของ Sisense ElastiCube ต้องดาวน์โหลดและใช้งานในเครื่องสิ่งที่ฉันไม่ต้องทำกับผู้เล่นคนอื่น

หลังจากดาวน์โหลดฉันไปที่เมนู Start ของ Windows และเปิด Sisense ElastiCube Manager หากคุณต้องการที่จะทำการสอนครั้งแรกกับข้อมูลตัวอย่างที่มีอยู่แล้วในระบบจากนั้นเลือกไฟล์> ไฟล์ ElastiCube ใหม่และตั้งชื่อไฟล์ว่า "กวดวิชา" "การทดสอบ" "ล้อเล่นไปรอบ ๆ " หรือบางสิ่งบางอย่าง ไม่ใช่ไฟล์ที่คุณต้องการสำหรับสิ่งอื่น จากนั้นทำตามคำแนะนำเพื่อจุ่มนิ้วเท้าของคุณก่อนที่คุณจะดำดิ่งลงสู่ปลายสระ

มีความคุ้นเคยกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากพอแล้วฉันก็กระโดดลงไปลึกสุด ฉันดูบทเรียนในภายหลังและพวกเขาก็ทำได้ดีและง่ายต่อการติดตาม เป็นเรื่องที่ฉลาดกว่าที่จะรับชมสิ่งเหล่านี้เป็นอันดับแรกเนื่องจาก UI นั้นค่อนข้างใช้งานง่ายอย่างที่ควรจะเป็นและเป็นเรื่องที่น่าผิดหวังหลังจากภาษาธรรมชาติดีงาม

อย่างไรก็ตามมีฉันอยู่กับ Sisense เปิดในเบราว์เซอร์ของฉันและ ElastiCube Manager เปิดบนเดสก์ท็อปของฉัน ฉันตรงไปที่ "Open File" บน ElastiCube ไม่นั่นไม่ใช่เส้นทางสู่ข้อมูลของฉัน มันนำไฟล์ในเครื่องมา แต่จะไม่ให้ฉันเปิดไฟล์ Comma Separated Values ​​(CSV) ของฉัน

ต่อไปฉันคลิกที่ "การเชื่อมต่อไปยังข้อมูล" และนั่นก็พาฉันไปยังรายการคำแนะนำเกี่ยวกับตัวเชื่อมต่อซึ่งมีมากมาย ฉันได้เรียนรู้ว่าตัวเชื่อมต่อ CSV เป็นหนึ่งในหลาย ๆ สิ่งที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า คลิกอีกครั้งหนึ่งที่ "การทำงานกับข้อมูล" และมีการแจ้งให้ชี้ไปที่ปุ่ม "+" ที่ฉันสามารถอัปโหลดข้อมูล CSV ท้องถิ่นของฉัน

ฉันจะเรียกว่า bumbles คลิกสามครั้งและไม่โง่อย่างจริงจังซึ่งหมายความว่าถ้าคุณเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจที่มีประสบการณ์แล้วการสำรวจระบบการสอนของ sans ไม่ยาก แต่ถ้าคุณไม่ได้คุณจะพบว่าตัวเองหายเร็วเร็ว มีช่วงการเรียนรู้ที่สำคัญที่นี่ดังนั้นให้ดูบทเรียนและจดบันทึก

แต่ในระยะสั้นให้คลิกที่เพิ่มข้อมูลเลือกแหล่งข้อมูลของคุณและป้อนข้อมูลรับรองการเข้าสู่ระบบของคุณตามที่จำเป็นในการเชื่อมต่อ ตารางที่มีอยู่ทั้งหมดจะถูกนำเสนอในแต่ละ ฐานข้อมูล จากนั้นคุณเลือกสิ่งที่คุณต้องการใช้ คุณสามารถดูตัวอย่างและตอบโต้กับแหล่งข้อมูลหลายแหล่งก่อนเพิ่มลงในสคีมาของคุณ การสร้างการเข้าร่วมทำได้โดยการลากแล้ววาง ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถรวมกันในคิวบ์เดียว หลังจากนั้นฉันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแดชบอร์ดโดยใช้เว็บอินเตอร์เฟส ทั้งหมดนี้ฟังดูง่ายและถ้าคุณเคยทำงานกับแอพ BI มาก่อน แต่ก็ไม่มากนักหากนี่เป็นการโจมตีครั้งแรกของคุณในการทำงานกับข้อมูล

คุณสามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งรวมถึง eBay, Facebook, QuickBooks และ PayPal นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เช่น Box นอกจากนี้คุณสามารถรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์ม Database-as-a-Service (DBaaS) เช่น Google BigQuery

เมื่อข้อมูลถูกโหลดฉันทำตามพรอมต์ไปยังคำสั่ง Build ที่ฉันสามารถกำหนดค่าและสร้าง ElastiCube ที่นั่นฉันได้รับการเสนอด้วยสองตัวเลือก: การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของโครงการและสร้างทั้งหมด ElastiCube อีกครั้ง ตัวนับแรก และวางผู้ใช้อาจถ่วงและสับสน ฉันเลือกตัวเลือกแรกและระบบใช้เวลาประมาณสี่นาทีในการสร้างและนำเข้ากระบวนการ จากนั้นฉันก็พร้อมที่จะออกแบบแดชบอร์ดและเรียกใช้การวิเคราะห์เฉพาะกิจจำนวนเท่าใดก็ได้ ตอนนี้ฉันยังมีไฟล์ ElastiCube บนเดสก์ท็อปของฉันด้วย

กระบวนการค้นพบ

คลิกที่ "แดชบอร์ด" ใน ElastiCube Manager และคุณจะถูกย้ายไปยังเว็บอินเตอร์เฟสของ Sisense ในเบราว์เซอร์ของคุณโดยอัตโนมัติ ในภายหลังฉันไม่จำเป็นต้องเปิดตัวจัดการ ElastiCube ก่อน ฉันไปที่เว็บอินเตอร์เฟสเพื่อใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วใน ElastiCube อีกครั้งฉันถูกขอให้เลือกชุดข้อมูล (จากที่มีอยู่แล้วใน ElastiCube) หรือที่รู้จักกันในชื่อว่า Cube ฉันสามารถตั้งชื่อแดชบอร์ดใหม่ที่นี่ก่อนที่ฉันจะคลิกสร้าง

ภายใต้หัวข้อย่อย "Widget" ในหน้าถัดไปมันขอให้ฉันเลือกข้อมูลอีกครั้ง แต่ครั้งนี้มันไม่ได้หมายความว่าฉันจะเลือกชุดข้อมูลทั้งหมดตามที่ฉันได้ทำไปแล้วในหน้าก่อนหน้า แต่มันมีความหมายสำหรับฉันที่จะเลือกเขตข้อมูลจากตารางในชุดข้อมูลที่เลือก หากคุณเลือกเขตข้อมูลจากตารางต่างๆที่คุณยังไม่ได้เข้าร่วมคุณจะได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาด - ยังเป็นอีกจุดหนึ่งในกระบวนการที่ผู้ใช้ทางธุรกิจอาจสะดุด มีคำสั่ง "ลองอีกครั้ง" แต่จะไม่ทำอะไรเลยหากตารางไม่ได้เข้าร่วม ฉันกลับไปที่ ElastiCube และเข้าร่วมตารางที่นั่น

จากคิวบ์ของฉันฉันเลือกฟิลด์ "แบรนด์" และ "อุปกรณ์" แล้วสร้างภาพข้อมูล: treemap คลิกปุ่ม "สร้าง" พิมพ์ชื่อเรื่องลงในแถบชื่อเรื่องเพิ่มตัวกรองสองสามรายการและเสียง: ฉันมีการสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบเพื่อสำรวจ หากคุณเป็นผู้ใช้ Tableau Desktop ปกติคุณจะคิดว่ากระบวนการนี้เจ๋งและมีประสิทธิภาพสุดยอด หากคุณเป็นผู้ใช้ "บอกฉันว่าเป็น" มากกว่าผู้ใช้ IBM Watson Analytics คุณจะต้องเข้าใจคุณมากพอเกี่ยวกับแอพนี้เพื่อชื่นชมมัน

การแสดงข้อมูล

ซึ่งแตกต่างจากแอป BI แบบบริการตนเองอื่น ๆ คุณค่าของการสร้างภาพใน Sisense ไม่ได้อยู่ในจำนวนการออกแบบและรูปแบบที่คุณสามารถเลือกได้ แต่ในเชิงลึกของข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาเปิดเผย กล่าวโดยสรุปวิดเจ็ตหลายมิติแสดงภาพแบบอินเทอร์แอคทีฟ "เจาะทุกที่" ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกจำนวนมากโดยเพียงเลื่อนเมาส์ไปที่พวกเขาหรือคลิกที่ส่วนต่างๆ Sisense ยังให้ผู้ใช้ปรับตำแหน่งและปรับขนาดการแสดงภาพบนแดชบอร์ดก่อนที่จะแชร์เพื่อให้ง่ายต่อการอ่านในโหมดอีเมลหรือฟีดทำให้เหมาะสำหรับการดูบนอุปกรณ์หลายเครื่อง

อย่างไรก็ตามฉันจะโต้แย้งว่าความลึกของการสร้างภาพข้อมูลนั้นอาจเป็นความแตกต่างที่สำคัญที่สุดสำหรับ Sisense สิ่งเหล่านี้หมายความว่านักวิเคราะห์หรือผู้ใช้แบบเลเยอร์สามารถค้นพบได้ง่ายกว่าที่พวกเขาคาดหวังจากการวิเคราะห์ใด ๆ โดยไม่ต้องใช้ความพยายามใด ๆ เพิ่มเติม แต่เพื่อประโยชน์นี้ที่จะได้รับการตระหนักอย่างเต็มที่ในองค์กรที่เป็นประชาธิปไตยด้านข้อมูล Sisense จำเป็นต้องทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงจุดนี้ได้ง่ายขึ้น