การตรวจสอบและการให้คะแนนแพลตฟอร์ม Salesforce einstein

Salesforce Analytics ซึ่งเป็นผู้ใช้ใหม่เมื่อเทียบกับพื้นที่ข่าวกรองธุรกิจแบบบริการตัวเอง (BI) เป็นชุดผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันหลายอย่าง สิ่งที่สำคัญที่สุดคือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้แพลตฟอร์ม Einstein Analytics ของ Salesforce (ซึ่งเริ่มต้นที่ $ 75 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน) ในขณะที่การวิเคราะห์นั้นมุ่งเน้นไปที่การขุดหาลูกค้าและข้อมูลการขายข้อมูลจากแหล่งอื่น ๆ ยังสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือได้ ผลิตภัณฑ์ BI น้อยมากที่เชื่อมต่อกับ Salesforce ทางเลือกของบรรณาธิการ IBM Watson Analytics ผสานรวมอย่างสมบูรณ์ในแง่ของความสามารถ สถานที่เดียวที่หลังจะล้มลงสำหรับบางคนอยู่ในความสามารถในการสร้างภาพข้อมูล (เพิ่มเติมในภายหลัง)

ในบรรดาข้อดีอื่น ๆ การเพิ่มการวิเคราะห์เชิงทำนายจากคอมโบนี้วัตสัน - ไอน์สไตน์ทำให้การเต้นไอน์สไตน์ดูเหมือนนักแสดงที่ยอดเยี่ยม แต่อนิจจาพันธมิตรเต้นรำแต่ละคนจะต้องถูกตัดสินด้วยเพลงของพวกเขาเอง และนั่นคือสิ่งที่ฉันจะทำที่นี่

ก่อนอื่นให้ดูที่รายการผลิตภัณฑ์ของ Salesforce Analytics การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานฟรี สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงเพิ่มเติมมีแอปพลิเคชันการวิเคราะห์การขายสำหรับ Sales Cloud ราคาอยู่ที่ $ 75 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน จากนั้นมีแอป Service Analytics สำหรับ Service Cloud ซึ่งมีราคาอยู่ที่ $ 75 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน

ที่ด้านบนสุดของรายการคือแพลตฟอร์ม Salesforce Einstein Analytics (ซึ่งมีราคาตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ที่ $ 75 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน) ซึ่งรวมถึงแอพการขายและบริการรวมถึงคุณสมบัติอื่น ๆ คุณสมบัติเหล่านี้รวมถึงความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งใด ๆ (สูงสุด 100 ล้านแถวข้อมูล) คือ โฆษณา แต่เราจะเห็น) ความสามารถในการสร้างแอพที่กำหนดเองได้ไม่ จำกัด จำนวนเทมเพลตสำหรับสร้างแอปและแดชบอร์ดและการฝึกอบรมออนไลน์ไม่ จำกัด

ฉันได้กล่าวถึง Salesforce นับตั้งแต่เปิดตัวในตลาดในฐานะ Software-as-a-Service (SaaS) อย่างแท้จริงในยุคที่การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) เป็นมากกว่าผลิตภัณฑ์การจัดการการติดต่อที่ได้รับเกียรติเพียงเล็กน้อย ตอนนี้ Salesforce ได้กำหนดมุมมองในการเป็นผู้นำตลาดโดยทำสิ่งที่แตกต่างออกไป แต่ตอนนี้ไม่ใช่ตอนนี้และคราวนี้ Salesforce ไม่ใช่คนแรกบนฟลอร์เต้นรำ อย่างไรก็ตามมีเพียงปลายสมัยเท่านั้นเนื่องจาก Einstein กำลังติดตามเพียงไม่กี่เดือนหลังจาก Watson ของ IBM Einstein น่าประทับใจและทรงพลังและเมื่อใช้กับข้อมูล Salesforce ใน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นไปตามหรือเกินความต้องการของผู้ใช้ระดับองค์กรประมาณครึ่งหนึ่งซึ่งครึ่งหนึ่งมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าการตลาดและการขาย มันจะมีประโยชน์กับผู้ใช้รายอื่นเช่นกัน; มันเป็นเพียงแค่การขายและการตลาด มี เป็นจุดขายของ Salesforce เสมอและยังคงเป็น

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของ Salesforce Einstein ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (ML) แต่ไม่ใช่การเรียนรู้เชิงลึก มันไม่ใช่การคำนวณทางปัญญาอย่างแท้จริง (นั่นคือ AI) เช่นเดียวกับวัตสัน แต่ Salesforce ในฐานะ บริษัท ยังคงแสดงความเฉียบแหลมทางธุรกิจในลีกของตัวเอง บริษัท ยินดีที่จะปลอมแปลงหุ้นส่วน (หัวหน้าของพวกเขาในการบูรณาการ Watson เต็มรูปแบบ) เพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับนักวิเคราะห์ข้อมูลพลเมืองที่เพิ่มขึ้นนั่นคือจอกศักดิ์สิทธิ์ของอุตสาหกรรมการวิเคราะห์บริการตนเอง อย่างไรก็ตามแพลตฟอร์ม Analytics ของ Salesforce Einstein มีข้อ จำกัด และจุดสับสน

เริ่มต้นใช้งาน

คุณพบหนทางสู่บัญชีทดลองโดยเลือกและติดตามหนึ่งเส้นทางจากหลาย ๆ "เส้นทาง" ในกรณีนี้คือ Salesforce พูดเพื่อ "เส้นทางการเรียนรู้" หรือ "เส้นทางการเรียนรู้" นั่นคือเหตุผลที่พวกเขาเรียกเพื่อนของพวกเขาว่า "Trailblazers" ฉันพบว่าเส้นทางนี้ยุ่งยากและเริ่มระบายออกในตอนแรกฉันชอบคลิก ปุ่ม "บัญชีทดลอง" หรือหน้าลงทะเบียนและทำงานต่อไปมันไม่ได้ช่วยฉันเลยแม้แต่ขอให้โฆษกส่งข้อมูลประจำตัวและลิงค์ให้ฉัน สำหรับ บัญชีทดลองใช้สำหรับรีวิวนี้และเธอส่งฉันไปตามเส้นทางสองหรือสามเส้นทางแทน

ในที่สุดโฆษกก็บอกฉันว่าการติดตามเส้นทางจะนำไปสู่การสร้างบัญชีทดลอง ในขณะที่เธอเป็นคนดีมากและเห็นได้ชัดว่าพยายามอย่างหนักที่จะช่วยเหลือสิ่งนี้ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นการตั้งค่าที่สับสนมากกว่าที่ได้รับการรับประกัน - โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการให้ผู้ใช้ทางธุรกิจ (หรือนักวิเคราะห์ข้อมูลพลเมือง)

อย่างไรก็ตามฉันเลือกเส้นทาง ค่อนข้างฉันเลือก Saleshead trailhead ชื่อ "Einstein Discovery Basics" ซึ่งโฆษกที่เป็นประโยชน์มุ่งเป้ามาที่ฉันโดยบอกว่า trailhead นี้คือ "หมายถึงการทำให้ผู้ใช้ทางธุรกิจเริ่มต้นและทำงานได้อย่างรวดเร็วและด้วยตนเองโดยไม่ต้องมีนักวิเคราะห์ข้อมูล" Trailhead ที่ง่ายที่สุดน่าจะเป็น

แท้จริงและดูเถิดหัวทางมีประโยชน์อย่างแน่นอน ฉันตั้งค่าบัญชีและข้อมูลนำเข้าได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วโดยทำตามคำแนะนำที่เข้าใจง่ายบนทางเริ่มต้น เอาล่ะแนวคิดของ trailhead นั้นใช้ได้ แต่ฉันก็ยังไม่เข้าใจว่าจะค้นหาผู้ใช้จากนั้นกำหนดเส้นทางที่จะติดตามเพื่อไปยังที่ที่พวกเขาต้องการ ฉันค้นหาออนไลน์เพื่อหา "Salesforce trailheads" และได้รับรายชื่อยาว ถึงกระนั้นฉันก็ยังไม่รู้ว่าจะเลือกยังไงถ้าไม่มีโฆษกใกล้ ๆ ให้บอกคุณ

ข้อควรระวังหนึ่งข้อในการตามรอยหัวทางเดินนี้: โปรดทราบว่าคุณไม่สามารถใช้ org Edition (DE) Developer Edition ที่มีอยู่แล้วที่คุณมีใน Salesforce แต่คุณต้องสมัครใช้งานใหม่ (คำแนะนำเกี่ยวกับ trailhead นี้จะบอกคุณว่า) เพราะคุณต้องการสิทธิ์การใช้งานการวิเคราะห์ที่ จำกัด ในองค์กร DE ใหม่

สำหรับประสบการณ์ของฉันหลาย ๆ ครั้งในการทำ bumbles และ fumbles ฉันจัดการเพื่อนำทางไปยังหน้า Landing Page ในองค์กร DE ใหม่ ฉันคลิกที่ตัวเรียกใช้งานแอปจากนั้นค้นหาและคลิกเพื่อเปิดแอป Einstein Discovery แต่ไม่มีอะไรเกิดขึ้นจนกว่าฉันจะอนุญาตป๊อปอัปในเบราว์เซอร์ของฉัน ดังนั้นอย่าลืมทำเช่นนั้น

เมื่อเปิดแอพ Einstein Discovery ฉันคลิกที่ไทล์ "CSV" และโหลดข้อมูลของฉัน (ชุดข้อมูลเดียวกับที่ฉันใช้ในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์คู่แข่งในหมวดหมู่นี้) ได้อย่างง่ายดาย แต่จากนั้นแพลตฟอร์ม Analytics ของ Salesforce Einstein ตอบกลับด้วย "เกินจำนวนแถวสูงสุดที่อนุญาต (พบ 91, 980) ระบบจะประมวลผลเฉพาะแถว 50, 001 แถวสุดท้าย" สิ่งที่น่าเศร้าก็คือมันเตือนฉันหลังจากที่ฉันโหลดไฟล์เพียงสองไฟล์ประมาณ 30 แถว สิ่งที่น่าเศร้าอีกอย่างคือ Salesforce โฆษณา Einstein ว่าสามารถจัดการ "แถวข้อมูลสูงถึง 100M" แต่นี่ไม่ใช่ภาพหน้าจอที่ชัดเจน (ดูด้านบน) Einstein เตือนฉันด้วย "ค่าตัวเลขขนาดใหญ่ที่พบในคอลัมน์" ที่ฉันพูดว่า "ใช่และ! Grrr ไอน์สไตน์ต้องการให้ "คงที่" ถึงขีด จำกัด เช่นกัน

มันสังเกตปัญหาอื่น ๆ เกี่ยวกับข้อมูลซึ่งมีจำนวนของการดำเนินการเตรียมข้อมูลมาตรฐานของฉัน ปัญหาหนึ่งคือวันและเวลานั้นทั้งคู่ นำเสนอ ในคอลัมน์เดียวกัน ค่าเหล่านั้นอาจถูกละเว้นได้ง่ายหรือล้างข้อมูล ไม่มีปัญหาใหญ่ ข้อ จำกัด เกี่ยวกับขนาดข้อมูลเป็นเรื่องที่ใหญ่กว่ามาก

นี่นำเสนอธงสีแดงขนาดใหญ่สำหรับฉัน แต่มันอาจจะน่าตกใจน้อยลงหรือมากขึ้นกับคุณขึ้นอยู่กับขนาดและ / หรือการกำหนดค่าของข้อมูลที่คุณพยายามใช้งาน หากคุณเพียงแค่ใช้ข้อมูล Salesforce ก็เป็นเรื่องดีเพราะทั้งสองมีความตั้งใจที่จะทำงานร่วมกัน! หากคุณกำลังใช้ข้อมูลอื่นเช่นกันให้ดูที่ปัญหานั้นอย่างใกล้ชิดก่อน

เพื่อประโยชน์ในการตรวจสอบนี้ฉันเลือกที่จะใช้ชุดข้อมูลตัวอย่างที่จัดทำโดย Salesforce ใน trailhead แทนที่จะกำหนดค่าชุดข้อมูลของฉันใหม่เพื่อลดจำนวนแถวเพื่อให้พอดีกับขีด จำกัด ของระบบนี้ อดทนในขั้นตอนการเลือกหรือให้คะแนนผลิตภัณฑ์คุณไม่คิดอย่างนั้นเหรอ?

กระบวนการค้นพบ

คล้ายกับแอพ BI หลายตัวโดยเฉพาะ SAP Analytics Cloud แพลตฟอร์ม Salesforce Einstein Analytics พร้อมท์ให้คุณสร้างเรื่องราว นั่นเป็นวิธีการที่ดีเพราะมนุษย์บริโภคและเก็บรักษาเรื่องราวได้ดีกว่าตัวเลขตามกฎทั่วไป ไทล์จะถูกนำเสนอเพื่อช่วยฉันกำหนดค่าทุกอย่างตามที่ฉันต้องการก่อนที่ฉันจะกดปุ่ม "สร้างเรื่องราว" (ใช่นี่คือขั้นตอน build-a-query)

เมื่อฉันกดปุ่มนั้นระบบจะใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการวิเคราะห์ข้อมูลและส่งคืนแดชบอร์ดที่มีชั้นให้ฉัน บนแผงควบคุมนั้นมีข้อมูลจำนวนมาก (มากกว่าที่ฉันสามารถแสดงให้คุณเห็นในภาพหน้าจอเดียว) และข้อความบางส่วนระบุสิ่งที่เกิดขึ้นตามนี้ ชุดข้อมูล .

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ดึงลงมา เมนูภายใต้ "ข้อมูลเชิงลึกที่แนะนำ" ซึ่งอ่านได้ที่ "สิ่งที่เกิดขึ้น" คือตัวเลือกในการค้นพบ "สิ่งที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา" "ทำไมมันเกิดขึ้น" "สิ่งที่อาจเกิดขึ้น" และ "ฉันจะปรับปรุงได้อย่างไร"

แน่นอนว่าเป็นคำถามที่นักวิเคราะห์ข้อมูลมีประสบการณ์อย่างแน่นอน แต่ที่นี่มันบรรจุด้วยวิธีการที่นักวิเคราะห์ข้อมูลมือใหม่สามารถทำการสืบค้นได้อย่างง่ายดาย กระบวนการค้นพบทั้งหมดนี้มุ่งเน้นที่จะเป็นประโยชน์และสามารถใช้ได้กับทุกคนในทุกระดับความสามารถ

ตรงนี้ตรงที่แพลตฟอร์ม Salesforce Einstein Analytics เป็นหัวปิด แต่ไม่ใช่หัวของคลาส วัตสันยังคงเป็นเจ้าของพื้นที่นี้เนื่องจากความสามารถในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างและการสืบค้นในภาษาธรรมชาตินอกเหนือจากคำถามทั่วไป (แต่สำคัญมาก) คำถามที่ Salesforce มอบให้ที่นี่ นี่เป็นหนทางไกลจากแพลตฟอร์ม BI ที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ที่ยากต่อการเรียนรู้มากขึ้นเช่น Chartio

อย่างไรก็ตามหากคุณทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้างในรูปแบบที่เป็นมิตรกับแพลตฟอร์ม Salesforce Einstein Analytics (ระวังจำนวนแถวเป็นต้น) และกำลังมองหาข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับการขายการตลาดและความสัมพันธ์กับลูกค้า / ประสบการณ์ลูกค้าเป็นหลัก จากนั้นคุณอาจจะรักแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของ Einstein ของ Salesforce

การแสดงข้อมูล

ฉันพบตัวเลือก "Play Summary" บนแดชบอร์ดเป็นคุณลักษณะที่ไม่ซ้ำกัน แต่ฉันไม่แน่ใจว่าผู้ใช้จำนวนเท่าใดต้องการให้แพลตฟอร์ม Salesforce Einstein Analytics อ่านผลลัพธ์ให้พวกเขา นอกจากนี้คุณยังสามารถ "ปรับแต่ง" เรื่องราวซึ่งเป็นยกนิ้วขึ้นหรือยกนิ้วให้ลงคะแนนในรายการโฆษณาในรายงาน มันยังไม่ชัดเจนว่าจะจบอย่างไร อย่างไรก็ตามคุณสามารถแบ่งปันและส่งออกเรื่องราวได้โดยตรงจากแผงควบคุมและนั่นก็มีประโยชน์เสมอ

ในส่วนของการสร้างภาพข้อมูลที่เหมาะสมนั้นเป็นเรื่องที่แตกต่างจากที่คุณเห็นในแอพการวิเคราะห์อื่น ๆ ในระยะสั้นคุณไม่ได้เลือกการสร้างภาพข้อมูลในแพลตฟอร์ม Analytics ของ Salesforce Einstein คุณเปลี่ยนคำถามและ Einstein เลือกการสร้างภาพข้อมูลที่แสดงคำตอบได้ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ

ก่อนที่คุณจะระบุถึงความไม่ยุติธรรมของโฆษณานี้โปรดจำไว้ว่าเป้าหมายสุดท้ายคือการให้การวิเคราะห์ที่ เป็น สามารถใช้งานได้และมีประโยชน์ต่อมวลธุรกิจ - ส่วนใหญ่สามารถสันนิษฐานได้ว่าเป็นเรื่องเล็กน้อยเกี่ยวกับตัวเลือกการสร้างภาพ แต่ถ้าคุณสนใจที่จะมีการสร้างภาพข้อมูลที่สมบูรณ์แบบเพียงแค่ปลายนิ้วคุณก็ไม่น่าจะพอใจกับ Salesforce Einstein Analytics แพลตฟอร์มการแสดงผลพื้นฐานและอัตโนมัติแบบอัตโนมัติของ Salesforce Einstein

แม้ว่ามันอาจ จำกัด ศักยภาพของไอน์สไตน์สำหรับบางคนลองนึกภาพการใช้ทั้งหมดและรวมเข้ากับ IBM Watson อย่างเต็มที่ หากคุณมีงบประมาณแล้ว Salesforce และ IBM ได้ทำข้อตกลงที่เปิดใช้งานตัวเลือกนี้ ผลที่ได้คือผลิตภัณฑ์ที่รวมกันซึ่งยากแก่การเอาชนะโดยคนอื่น ๆ ในสนาม ระวังโลก: คู่ค้าทั้งสองนี้อยู่ห่างไกลจากการแข่งขันด้านการทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลในอีกหลายปีข้างหน้า