อย่าเพิกเฉยต่อการเรียนรู้ด้วยเครื่องของแอปเปิ้ล

สิ่งหนึ่งที่ฉันเรียนรู้ตั้งแต่เนิ่นๆในความสัมพันธ์ที่ จำกัด กับสตีฟจ็อบส์คือเขาเป็นคนที่คลั่งไคล้การควบคุม และในขณะที่สิ่งนี้ทำให้เขาถูกไล่ออกจากแอปเปิลในปี 1985 มันให้บริการเขาได้ดีในด้านที่สำคัญอย่างหนึ่ง: การผลิตและซัพพลายเชน

ความปรารถนาที่จะควบคุมกระบวนการนี้ทำให้เขาและทีมของเขาพัฒนาโปรเซสเซอร์ iPhone ซึ่งเป็นความเชี่ยวชาญของ Apple ที่ได้ขยายไปสู่ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ เช่น Apple Watch ปรัชญาของจ๊อบส์ก็คือว่าถ้า Apple ซื้อส่วนประกอบออกจากชั้นวางมันจะไม่มีวันเอาชนะคู่แข่งได้

ฉันประทับใจกับชิ้นส่วนสารกึ่งตัวนำของ Apple งานออกแบบของมันได้สร้างห้องสมุดของแกน IP ที่มันสามารถสร้างต่อไปอีกหลายปี Apple ยังคงใช้ Intel สำหรับโปรเซสเซอร์หลักของ Mac แต่ฉันเชื่อว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในอีกสองปีข้างหน้า

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Apple ได้เพิ่มการอัพเกรดให้กับโปรเซสเซอร์ A-Series ของ iPhone ด้วย A12 Bionic

ชิปนี้แตกต่างจากการทำซ้ำก่อนหน้านี้มาก ใน A11 Bionic เครื่องยนต์ระบบประสาทมีส่วนเล็ก ๆ ของบล็อก SoC โดยรวมและถูกรวมเข้ากับส่วนประกอบอื่น ๆ มันมีความสามารถในการดำเนินงาน 600 พันล้านต่อวินาทีและเป็นการออกแบบแบบ dual-core

เอ็นจิ้นระบบประสาทใน A12 Bionic ตอนนี้มีบล็อกเฉพาะใน SoC ได้เพิ่มขึ้นจากสองถึงแปดคอร์และตอนนี้สามารถทำงานได้ 5 ล้านล้านต่อวินาที แต่ทุกอย่างมารวมกันในซอฟต์แวร์ที่ Apple ให้ผู้พัฒนาใช้ CoreML เพื่อสร้างแอพที่เราไม่เคยพบมาก่อน

Apple กำลังใกล้เข้ามาอย่างมากในการสร้างนิยายวิทยาศาสตร์ให้เป็นจริงด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ศูนย์ จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้เทคโนโลยีนี้ได้รับการผลักไสให้ประสบการณ์ที่ควบคุมอย่างมาก แต่ตอนนี้เป็นหน้าและศูนย์ในอุตสาหกรรมยานยนต์เป็นรถยนต์อิสระไปตามถนน Google Lens ซึ่งตรวจจับและรับรู้วัตถุผ่านกล้องบนสมาร์ทโฟนเป็นอีกตัวอย่างที่น่าประทับใจของวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

ตอนนี้ด้วย API A12 Bionic และรวยในมือของนักพัฒนามันน่าตื่นเต้นที่จะคิดเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในหน้าแอพ หากคุณยังไม่ได้เห็นฉันแนะนำให้คุณดูการสาธิต Homecourt จากเหตุการณ์ 12 กันยายนของ Apple (ที่เครื่องหมาย 59:45 ในวิดีโอด้านบน) แอปทำการวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์ของผู้เล่นบาสเกตบอลและวิเคราะห์ทุกอย่างจากจำนวนนัดที่เขาทำหรือพลาดไปจนถึงจุดที่ศาลทำและพลาดพวกเขาเป็นเปอร์เซ็นต์ของการยิงและยังสามารถวิเคราะห์รูปร่างของเขาลงไปถึง ขาและข้อมือเพื่อมองหาลวดลาย มันเป็นการสาธิตที่เหลือเชื่อด้วยคุณค่าแห่งโลก แต่มันก็เป็นเพียงรอยขีดข่วนพื้นผิวของสิ่งที่นักพัฒนาสามารถทำกับซอฟต์แวร์ iPhone ยุคใหม่นี้

การเรียนรู้ของเครื่องและ AI เป็นสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ใหม่

เมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องและ AI จะทำให้เกิดยุคใหม่ของซอฟต์แวร์ที่ทันสมัย

ฉันไม่สามารถพูดเกินจริงได้ว่านวัตกรรมเซมิคอนดักเตอร์ที่สำคัญคือความพยายามนี้ เราได้เห็นมันในการประมวลผลแบบคลาวด์เนื่องจาก บริษัท Fortune 500 หลายรายกำลังใช้งานซอฟต์แวร์การเรียนรู้ด้วยระบบคลาวด์ด้วยนวัตกรรมจาก AMD และ Nvidia อย่างไรก็ตามการประมวลผลด้านไคลเอนต์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการอยู่เบื้องหลังความสามารถของคลาวด์จนถึงปัจจุบัน Apple ได้นำแหล่งเรียนรู้เครื่องจักรที่แท้จริงมาสู่กระเป๋าของลูกค้าและเปิดขึ้นสู่ชุมชนนักพัฒนาที่ใหญ่ที่สุดและสร้างสรรค์ที่สุดในทุกแพลตฟอร์ม

• คู่มือธุรกิจเพื่อการเรียนรู้ของเครื่องคู่มือธุรกิจสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
• Google ลดความซับซ้อนของการเรียนรู้ของเครื่องด้วย SQL Google ลดความซับซ้อนของการเรียนรู้ของเครื่องด้วย SQL
• คำเตือน: มี iPhone XS 4 รุ่นที่แตกต่างกันคำเตือน: มี iPhone XS 4 รุ่นแตกต่างกัน

สิ่งที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือการผนวกรวมในแนวตั้งของ Apple ทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับคู่แข่งในการติดตาม ซัมซุงทำได้ค่อนข้างดีในการแข่งขันระดับเซมิคอนดักเตอร์และแผนกโทรศัพท์มือถือสามารถใช้ประโยชน์จากแผนกต่างๆใน Samsung Corporate แต่แม้ที่นี่ Apple มีความแข็งแกร่งในกระบวนการออกแบบเนื่องจากทีมเป็นส่วนหนึ่งของทีมใหญ่ที่สร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ ซัมซุงจะต้องเข้าสู่แต่ละแผนกภายใน Samsung และเท่าที่ฉันบอกได้มันไม่ได้รวมทีมเซมิคอนดักเตอร์เข้ากับการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์โดยรวม

ฉันมองหาแอปเปิ้ลที่จะใช้ IP ที่ผลิตเองมากขึ้นในเซมิคอนดักเตอร์และอาจเป็นส่วนประกอบอื่น ๆ ในอนาคต บทบาทในฐานะโรงไฟฟ้าผลิตภัณฑ์และบริการเป็นส่วนสำคัญสำหรับอนาคต