บ้าน ความเห็น ปีของระบบคลาวด์และข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้สับสน | จอห์นค. Dvorak

ปีของระบบคลาวด์และข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้สับสน | จอห์นค. Dvorak

วีดีโอ: รถจักรยานยนต์พุ่งลงเข้าป่าข้างทางà (กันยายน 2024)

วีดีโอ: รถจักรยานยนต์พุ่งลงเข้าป่าข้างทางà (กันยายน 2024)
Anonim

ดูเหมือนว่าทุกคนจะคิดว่าคลาวด์และบิ๊กดาต้าจะยิ่งใหญ่กว่าที่เคยในปี 2016 พวกเราทุกคน "ดาต้าพลเรือน" (คำศัพท์ใหม่ที่ฉันเพิ่งพบ) จะต้องใช้เทอร์มินัลและโทรศัพท์มือถือ เพื่อรับสิทธิ์

วิสัยทัศน์นี้จะน่าสนใจขึ้นอีกเล็กน้อยหากข้อเสนอคลาวด์ในปัจจุบันทำงานได้ตามที่โฆษณาไว้ ซึ่งรวมถึงครีเอทีฟคลาวด์ของ Adobe, Microsoft Office 365 และความคิดริเริ่มคลาวด์ของ Autodesk และอื่น ๆ ซึ่งไม่ได้ทำงานได้อย่างราบรื่นเท่าที่ควรและต้องเป็นฝันร้ายที่สนับสนุน สิ่งนี้ถือเป็นจริงสำหรับทุกสิ่งด้วยมอนิเกอร์ "คลาวด์" รวมถึง "คลาวด์ส่วนบุคคล" ที่หลากหลายในรูปแบบของ Network Attached Storage (NAS) ที่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตบางส่วน

ทำไมความเรียบง่ายของระบบสำรองข้อมูลที่ประกอบด้วยไดรฟ์ที่เชื่อมต่อกับ USB และโปรแกรมสำรองข้อมูลที่ดีนั้นได้รับการสนับสนุนจากคลาวด์ ความกลัวที่เกี่ยวข้องเพียงอย่างเดียวที่จะโต้แย้งการสำรองข้อมูลภายในคือหากสถานที่นั้นถูกไฟไหม้ ใช่คุณต้องสำรองข้อมูลนอกสถานที่ ละเอียด. ฉันเก็บไดรฟ์สำรองไว้ในรถส่วนตัวหรือที่บ้านของคนอื่น เห็นได้ชัดว่า General Motors ไม่สามารถทำเช่นนั้นได้

ในขณะเดียวกันเนื่องจากข้อมูลกำลังถูกสะสมใน "กลุ่มเมฆ" ที่หลากหลายความคิดที่ว่าข้อมูลนี้สามารถให้แหล่งที่มาสำหรับการวิเคราะห์กำลังถูกพูดคุยไม่เหมือนสิ่งที่ฉันเห็นตั้งแต่สมัย "ไคลเอนต์ - เซิร์ฟเวอร์"

ระดับของความไร้สาระทางภาษาที่ใช้ในการโฆษณาความคิดคือการเข้าถึงสูงตลอดเวลา ผมขอเล่าบางส่วนของอัญมณีในบทความล่าสุดจาก India Infoline News Service เกี่ยวกับการคาดการณ์ของออราเคิลในปี 2559 เกี่ยวกับ Big Data ราวกับว่าบรรณาธิการกำลังนั่งฝันถึงวลีที่น่าหัวเราะและไร้ความหมายที่สุดที่พวกเขาสามารถจินตนาการได้ Adderall ทำงานอยู่ที่นี่

นี่คือประโยควิทยานิพนธ์ที่ใช้เพื่ออธิบายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในปีที่จะมาถึง: "2016 จะเห็นการเพิ่มขึ้นของการเพิ่มความเสี่ยงเริ่มต้นของการทดลองการจัดทำนโยบายและการตรวจจับการฉ้อโกงเนื่องจาก บริษัท พยายามระบุฮอตสปอต " การแปล: ในปี 2559 เราจะพยายามทำให้ทุกอย่างทำงาน

และมีอัญมณีนี้: "ในปี 2559 เครื่องมือค้นหาข้อมูลขนาดใหญ่ที่เรียบง่ายจะช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจซื้อชุดข้อมูลในกลุ่ม Hadoop ขององค์กรปรับรูปร่างเหล่านั้นให้เป็นชุดผสมตอบโต้ตอบโต้ใหม่และแม้แต่วิเคราะห์ด้วยเทคนิคการเรียนรู้เครื่องสำรวจ" การแปล: ในปี 2559 เราจะเห็นเครื่องมือที่สับสนมากมายซึ่งจะไม่ทำอะไรที่มีประโยชน์

เป็นต้นไป: "องค์กรจะเป็นพยานว่าเทคโนโลยีการจำลองเสมือนข้อมูลที่ประสบความสำเร็จจะให้ประสิทธิภาพเท่ากับวิธีการดั้งเดิมความเข้ากันได้และความปลอดภัยที่สมบูรณ์แบบย้อนหลัง" การแปล: มันไม่สมเหตุสมผล แต่ฟังดูเหมือนจะสมเหตุสมผล

อีกหนึ่ง: "บริการ IoT Cloud ที่มีความปลอดภัยสูงจะช่วยให้ผู้ผลิตสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ดำเนินการอย่างปลอดภัยกับข้อมูลที่วิเคราะห์โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์" การแปล: มาสร้างความงี่เง่าที่สุดและดูว่าเกิดอะไรขึ้น

ฉันขอแนะนำให้ทุกคนโดยเฉพาะนักลงทุนอ่านบทความนี้เนื่องจากศัพท์แสงและเรื่องไร้สาระล่าสุดของ Silicon Valley อยู่ในนั้นเพื่อใช้ในการประชุมคณะกรรมการครั้งต่อไป มิกซ์แอนด์แมทช์และเรียกว่าเป็นเทรนด์ บางอย่างเช่น "ระบบย่อยความปลอดภัยที่ควบคุมสมดุลโดยใช้เทคนิค AI จะช่วยลดความจำเป็นในการแทรกแซงการตรวจสอบผู้ขาย" เย็น!

สิ่งที่ฉันเห็นคือความงุนงงและไร้สาระ ใครบางคนจะตักเรื่องนี้ขึ้นมาเพราะพวกเขามีไหวพริบและเสียงนี้ฉลาดสำหรับพวกเขา สิ่งที่บอกฉันคือเทคโนโลยีเหล่านี้ส่วนใหญ่จะเป็นข้อผิดพลาด ถ้าอย่างนั้นทำไมบางคนไม่สามารถอธิบายถึงประโยชน์ในภาษาอังกฤษธรรมดาได้? เป็นเพราะมันจบลงด้วยการออกมาเหมือนคำแปลข้างต้น

เราจะทำมันสักวัน … หลังจากเรื่องไร้สาระหายไป ฉันสามารถทำได้ด้วยบริการคลาวด์ การแปล: บริการคลาวด์สามารถค้นหาได้และบางครั้งก็สามารถจัดเก็บข้อมูลสำรองนอกสถานที่ได้ อีกวิธีหนึ่งในการทำเงินมากขึ้น

ตอนนี้ฉันสามารถทำได้สำหรับ Big Data การแปล: Big Data เป็นคำที่ไม่มีความหมายซึ่งใช้เป็นคำสัญญาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่สามารถหาได้ อีกวิธีหนึ่งในการทำเงินมากขึ้น

ดังนั้นเมื่อมีคนใช้ชื่อเล่น "Big data" ในงานเลี้ยงค็อกเทลให้โทรหาพวกคอมมิวนิสต์ทันทีและเดินออกไป

ปีของระบบคลาวด์และข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้สับสน | จอห์นค. Dvorak