ทำไม Intel ถึงต้องจับตามองเกี่ยวกับ NVIDIA | ทิมบาจาริน

เมื่อฉันได้ฟังคำปราศรัยของ CEO Jen-Hsun Huang CEO ของ Nvidia ในการประชุมนักพัฒนาของ บริษัท เมื่อสัปดาห์ที่แล้วฉันรู้สึกประทับใจว่า Nvidia มีการเปลี่ยนแปลงมากน้อยเพียงใดตั้งแต่ฉันเริ่มครอบคลุม 15 ปีที่ผ่านมา

บริษัท เริ่มจากการสร้างกราฟิกการ์ดและโปรเซสเซอร์ที่รู้จักกันในชื่อ GPUs และเริ่มมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมพีซีเป็นหลัก แต่ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาเนื่องจากโปรเซสเซอร์มีประสิทธิภาพและประหยัดพลังงานมากขึ้น Nvidia ได้แยกย่อยออกเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์และเครื่องกราฟิกระดับไฮเอนด์ในขณะที่ชิป Tegra ได้เปิดตัวการโจมตีเต็มรูปแบบในพื้นที่มือถือ ในระยะสั้น Nvidia ได้พัฒนาเป็นหนึ่งใน บริษัท เซมิคอนดักเตอร์ที่สำคัญที่สุดในโลก

Intel ยังเป็นผู้ผลิตชิปรายใหญ่ที่สุด แต่ Nvidia ได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับ GPU และทำให้โปรเซสเซอร์เหล่านี้กลายเป็นศูนย์กลางของ บริษัท ใหม่ที่มีผลิตภัณฑ์ที่เหนือกว่าพีซีทั่วไป ในระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ของ Jen-Hsen เขาได้ประกาศ GPU SDK ใหม่สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่ใช้โปรเซสเซอร์ของพวกเขาสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์เกม VR การออกแบบและยานยนต์แบบอิสระ นี่เป็นชุดเครื่องมือพัฒนาใหม่ที่ทรงพลังที่ทำงานกับโปรเซสเซอร์ทั้งหมดและจะให้พลังแก่ลูกค้าในการสร้างระบบและแอพพลิเคชั่นประเภทใหม่

นอกจากนี้เขายังได้ประกาศเครื่องมือใหม่สำหรับการสร้าง VR และการติดตาม VR ซึ่งจะสร้างโลก VR ที่สมจริงด้วยภาพถ่าย Nvidia วางแผนที่จะเป็นซัพพลายเออร์รายใหญ่ของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับการสร้างเนื้อหา VR ทุกประเภทและจะทำให้ VR เป็นหนึ่งในแกนหลักของการเติบโต

Nvidia กำลังสร้างชิปใหม่สำหรับใช้ในศูนย์ข้อมูล ส่วนหนึ่งของโปรแกรมนี้มุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มที่ใช้ AI และชิปใหม่คือ Tesla P100 ซึ่งโดยทั่วไปจะเพิ่มความเร็วเป็นสองเท่าของโปรเซสเซอร์ที่ใช้ในแอพพลิเคชั่นประเภทนี้

หนึ่งในการประกาศที่สำคัญที่สุดในที่ประชุมคือระบบการคำนวณซูเปอร์คอมพิวเตอร์แห่งแรกของโลกที่อุทิศให้กับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งซึ่งเรียกว่า DGX-1 ระบบนี้มีโปรเซสเซอร์ Tesla P100 มากถึงแปดตัวที่อยู่ด้านบนของกันและกันและให้ส่งเทอร์พล็อพ 170 เทอราปีในกล่อง 2 เปเปลิปในชั้นวางที่มีราคาสูงถึง 129, 000 เหรียญ

สิ่งสุดท้ายที่แนะนำคือรุ่นล่าสุดของระบบ Drive PX ของ Nvidia สำหรับใช้ในยานพาหนะอัตโนมัติ เรียกว่า Drive PX 2 นี่เป็นซุปเปอร์คอมพิวเตอร์โดยเฉพาะบนกระดานที่สามารถนั่งในท้ายรถได้ ตัวอย่างแสดงให้เห็นว่ารถยนต์ที่สามารถเรียนรู้การขับรถบนถนนสายหลักรวมถึงถนนลูกรังที่ไม่มีการจดบันทึกด้วยตัวเองด้วยการฝึกอบรมเพียง 3, 000 ชั่วโมง มันมีเครื่องมือการทำแผนที่แบบ HD และสามารถสัมผัสวางแผนและตอบสนองต่อถนนทุกประเภทและสภาพการขับขี่

Nvidia กำลังจัดทำแผนภูมิหลักสูตรใหม่สำหรับตัวเองอย่างชัดเจนซึ่งจะทำให้มันเป็นหนึ่งใน บริษัท ชิปเชิงกลยุทธ์มากที่สุดในโลก การเข้าถึง AI การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับโลกของรถยนต์อิสระโดยเฉพาะทำให้โดดเด่นจากฝูงชนและวางตำแหน่งให้ดีสำหรับการเติบโตที่จริงจัง