บ้าน ความเห็น 'ตัวเลขที่ซ่อนอยู่' อะไรสามารถสอนเราเกี่ยวกับไอ

'ตัวเลขที่ซ่อนอยู่' อะไรสามารถสอนเราเกี่ยวกับไอ

สารบัญ:

Anonim

สุดสัปดาห์นี้ในที่สุดฉันก็ดู ตัวเลขที่ซ่อนอยู่ ฉันพาลูกสาววัย 9 ขวบของฉันไปด้วยเพื่อเป็นสักขีพยานว่าหญิงสาวที่มีสีใช้เพื่อความสำเร็จของภารกิจขององค์การนาซ่าหลายแห่ง - บางสิ่งที่ในอดีตเกี่ยวข้องกับความสำเร็จชายผิวขาว

หากคุณยังไม่เห็นมันฉันขอแนะนำอย่างยิ่ง การแสดงเป็นเรื่องที่ยอดเยี่ยมและเรื่องราวมีการศึกษามากมายทั้งในเรื่องความสัมพันธ์ทางเชื้อชาติและผู้หญิงในที่ทำงาน สิ่งที่ฉันต้องการมุ่งเน้นอาจเป็นสิ่งที่ผู้กำกับและนักแสดงไม่เคยคาดคิดมาก่อน ฉันทำไม่ใช่เพราะมันเป็นสิ่งสำคัญที่สุด แต่เพียงเพราะมันเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่เรากำลังประสบอยู่ตอนนี้

การพูดคุยโดยรอบเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์นั้นมีความสำคัญกับเทคโนโลยีมากพอ ๆ กับที่มันเป็นผลกระทบที่การยอมรับนั้นจะมีในแง่มุมต่าง ๆ ของชีวิตของเรา รูปแบบธุรกิจในอุตสาหกรรมยานยนต์ธุรกิจประกันภัยการขนส่งสาธารณะการค้นหาและการโฆษณารวมถึงผลกระทบส่วนบุคคลอื่น ๆ เช่นการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับมนุษย์แหล่งความรู้และการศึกษา การเปลี่ยนแปลงจะไม่มาในชั่วข้ามคืน แต่เราควรเตรียมพร้อมเพราะมันจะมา

เทคโนโลยีใหม่ต้องใช้ทักษะใหม่

การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นในปีพ. ศ. 2505 เพื่อแยกแผนกคอมพิวเตอร์บริเวณเวสต์แลงของศูนย์วิจัยแลงลีย์ในรัฐเวอร์จิเนียซึ่งหญิงสามคนซึ่งเป็นผู้สนับสนุนหลักของเรื่องนี้ทำงาน นักคณิตศาสตร์ Katherine Johnson และหัวหน้าผู้ควบคุมพฤตินัย Dorothy Vaughan ได้รับผลกระทบโดยตรงจากเทคโนโลยีใหม่ที่เข้าสู่โรงงานในรูปแบบของ IBM 7090

หากคุณไม่คุ้นเคยกับ IBM 7090 (ฉันไม่ได้มาก่อนสุดสัปดาห์นี้) เป็นสมาชิกคนที่สามของคอมพิวเตอร์ IBM 700/7000 series ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ในแง่คนธรรมดาคน 7090 จะสามารถทำงานได้ในพริบตาการคำนวณทั้งหมดที่ใช้เวลาในแผนกคอมพิวเตอร์ โดโรธีเข้าใจถึงภัยคุกคามและด้วยความเฉลียวฉลาดและหนังสือเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมช่วยให้โปรแกรม IBM 7090 สอนให้ทีมของเธอทำสิ่งเดียวกันเปลี่ยนทักษะและรักษางานของพวกเขาไว้

ฉันรู้ว่าส่วนหนึ่งของเรื่องนี้อาจเป็นไปเพื่อประโยชน์ของบทภาพยนตร์และโลกก็ซับซ้อนกว่ามาก อย่างไรก็ตามฉันคิดว่าสิ่งที่สำคัญคือความเกี่ยวข้องมาก - การสร้างชุดทักษะใหม่

แม้ว่า AI มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบไม่เพียง แต่งานที่ต้องทำด้วยตนเองเท่านั้น แต่ยังเป็นไปตามหลักวิชาการงานที่ต้องใช้การเรียนรู้และการตัดสินใจ

เราให้ความสำคัญเป็นอย่างมากและอย่างถูกต้องเกี่ยวกับการสูญเสียงาน AI จะเกิดขึ้น แต่เรายังไม่ได้เริ่มสอนทักษะใหม่ ๆ เพื่อให้การสูญเสียดังกล่าวมี จำกัด ดังที่ฉันได้กล่าวไว้ AI จะไม่ปรากฏขึ้นอย่างน่าอัศจรรย์ในชั่วข้ามคืน แต่เราจะเป็นคนโง่ที่จะคิดว่าเรามีเวลาเหลือเฟือที่จะสร้างทักษะที่โลกของเราต้องการ ตั้งแต่ภาษาโปรแกรมใหม่ไปจนถึงสาขากฎหมายและประกันใหม่การทดสอบคำถาม & อื่น ๆ การเพิ่มขีดความสามารถของผู้คนด้วยทักษะใหม่ ๆ จะไม่เพียง แต่จะมีงานทำเท่านั้น แต่ยังทำให้รายรับของเราก้าวไปพร้อมกับค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นโลกใหม่เหล่านี้จะได้รับมา การให้กรอบการศึกษาเป็นความรับผิดชอบทางการเมือง

เราจะเชื่อใคร

IBM 7090 แทนที่ Katherine เมื่อมาถึงการตรวจสอบการคำนวณ แต่เช่นเดียวกับ Friendship 7 พร้อมที่จะเปิดตัวความคลาดเคลื่อนบางอย่างเกิดขึ้นในการคำนวณทางอิเล็กทรอนิกส์สำหรับพิกัดการกู้คืนของแคปซูล นักบินอวกาศจอห์นเกล็นขอให้ผู้อำนวยการกลุ่มงานอวกาศให้แคทเธอรีนตรวจสอบตัวเลขอีกครั้ง เมื่อแคทเธอรีนยืนยันพิกัด Glenn ขอบคุณผู้กำกับที่พูดว่า: "คุณรู้คุณไม่สามารถไว้วางใจสิ่งที่คุณไม่สามารถมองเห็นได้ในสายตา"

ฉันไม่รู้ว่า Glenn พูดจริงหรือไม่ แต่เมื่อฉันได้ยินมันฉันก็นึกถึง AI ทันที ผู้บริโภคจะไว้วางใจใคร? หลายคนคิดว่า AI จะไม่แตกต่างจากที่เคยมีมาก่อนด้วยเทคโนโลยีใด ๆ แต่ฉันเชื่อว่าการคิดแบบนี้จะบ่อนทำลายที่ AI สามารถนำพาเราไปได้ รถยนต์อิสระเป็นสถานการณ์ที่เรามักอ้างอิงถึง เราอาจไว้วางใจรถให้จอดเองหรือแจ้งเตือนเราหากรถอยู่ในจุดบอดของเรา เราอาจลองตั้งค่ากึ่งอิสระบนมอเตอร์เวย์ที่ว่างเปล่า แต่เราพร้อมที่จะไว้วางใจรถแล้วละสายตาจากถนนและมือของเราปิดล้อ? แบรนด์จะได้รับความไว้วางใจจากเราได้อย่างไร มันจะเป็นจำนวนอุบัติเหตุที่พวกเขาเกี่ยวข้องหรือไม่? การประกันว่าในกรณีที่เกิดอุบัติเหตุคอมพิวเตอร์ของพวกเขาได้รับการตั้งโปรแกรมให้ช่วยชีวิตผู้คนในรถหรือไม่?

ถ้าเราเปลี่ยนสถานการณ์และพูดคุยเกี่ยวกับการวินิจฉัยทางการแพทย์ วันนี้เรามักจะเลือกแพทย์และผู้เชี่ยวชาญของเราตามคำแนะนำจากผู้ให้บริการประกันภัยเพื่อนหรือแม้กระทั่งความคิดเห็นใน Yelp มารยาทข้างเตียงพนักงานต้อนรับที่สุภาพและเวลารอสั้น ๆ ล้วนมีบทบาท แต่สำหรับทุกสิ่งที่ร้ายแรงยิ่งกว่านั้นสิ่งที่ทำให้ทุกอย่างเดือดร้อนคือบันทึกการวินิจฉัยที่ถูกต้องและการช่วยชีวิต เราจะไว้ใจเครื่องจักรเพียงลำพังหรือไม่? หรือว่าเราจะยังต้องการหมอที่สามารถมองตาคู่กับเครื่องได้หรือไม่? ทำเนียบขาวเดือนตุลาคมพูดถึงความคิดในการเชื่อมโยงมนุษย์กับเครื่องจักร ในขณะที่พวกเขาทำเช่นนั้นเป็นส่วนหนึ่งของการอภิปรายของการสูญเสียงานฉันคิดว่าสูตรยังใช้กับธรรมชาติของมนุษย์ของเราในการสร้างความไว้วางใจกับมนุษย์คนอื่น

ปัญหาความไว้วางใจเดียวกันนี้จะนำไปใช้กับสถานการณ์อื่น ๆ ที่ไม่ใช่ชีวิตของเรา แต่ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของเราอาจตกอยู่ในอันตราย ที่นี่เช่นกันความไว้วางใจก็มีความสำคัญเช่นกัน เราเชื่อถือใครกับผู้ช่วยดิจิตอลของเรากับระบบอัตโนมัติที่บ้านของเรา เมื่อชีวิตไม่ได้มีความเสี่ยงอย่างน้อยก็ไม่ได้โดยตรงฉันรู้สึกว่าผู้บริโภคจะแสดงความยืดหยุ่นมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่ได้รับผลกระทบอย่างเต็มที่และความสะดวกสบายและราคาอาจเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด

อย่างไรก็ตามในทั้งสองกรณีฉันเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่า AI จะผลักดันให้ผู้บริโภคพิจารณามากกว่าเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวและมองหาคุณลักษณะในแบรนด์ที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์มากกว่าเดิม: ความซื่อสัตย์ความเห็นอกเห็นใจความภักดีและการบริการ

'ตัวเลขที่ซ่อนอยู่' อะไรสามารถสอนเราเกี่ยวกับไอ