ระวังแบมบี้: รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองผ่านมา | Newcomb ดั๊ก

รถยนต์ที่ขับขี่ด้วยตนเองอย่างสมบูรณ์จะต้องรับมือกับตัวแปรมากมาย: มนุษย์ที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตีการแวะออกชั่วคราวและสัตว์ต่าง ๆ บนถนนเพื่อตั้งชื่อเพียงไม่กี่คน

และในขณะที่เทคโนโลยีอิสระสามารถรับมือกับผู้ขับขี่ที่ก้าวร้าวและเขตก่อสร้างได้ แต่ก็ไม่สามารถหลีกเลี่ยงการฆ่าสัตว์เลื้อยคลานได้หากพวกเขาต้องการให้คนที่อยู่ในรถที่ขับขี่ด้วยตนเองปลอดภัยจากอันตราย

ตามที่สถาบันประกันภัยเพื่อความปลอดภัยบนทางหลวงประมาณ 200 คนถูกฆ่าตายในแต่ละปีในการชนยานพาหนะกับสัตว์ป่า สเตทฟาร์มรายงานว่าผู้ขับขี่ในสหรัฐอเมริกาชนกับกวาง 1.25 ล้านตัวคนเดียวในปี 2557 ก่อให้เกิดความเสียหายมูลค่า $ 4 พันล้านเหรียญให้กับยานพาหนะ กรมการขนส่งแห่งเวอร์จิเนียใช้เงิน 4 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปีในการกำจัดขยะ

ในขณะที่สัตว์หลายล้านตัวตายทุก ๆ ปีในการชนกับยานพาหนะส่วนใหญ่ไม่ใช่ปัญหาสำหรับผู้ขับขี่เนื่องจากรถยนต์ของพวกเขามักจะวิ่งข้ามสิ่งมีชีวิตขนาดเล็กเช่นสัตว์ฟันแทะและชนกับนก แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัท nuTonomy ซึ่งเป็น บริษัท เทคโนโลยีในกำกับของรัฐพบว่าแม้แต่ฝูงนกนางนวลก็ยังสามารถสร้างปัญหาให้กับรถยนต์ที่ขับขี่ด้วยตนเอง

เนื่องจากรถยนต์ของ nuTonomy ได้ทำการบันทึกข้อมูลเป็นระยะทางหลายไมล์ในขณะที่ขับรถไปรอบ ๆ สวนอุตสาหกรรมทางทะเล Raymond L. Flynn ในเซาท์บอสตัน “ นกตัวหนึ่งมักมีขนาดเล็กพอที่รถจะถือว่าสามารถเพิกเฉยได้” คาร์ลไอนาโนมซีอีโอ nuTonomy บอกกับ Boston Globe

“ แต่เมื่อคุณมีฝูงนกรวมกันมันดูเหมือนเป็นวัตถุชิ้นใหญ่ดังนั้นเราต้องฝึกให้รถจำนกได้” Iagnemma กล่าว “ มันไม่ใช่สิ่งที่เราเคยเห็นมาก่อน”

เทคโนโลยีอิสระของ NuTonomy ตอบสนองต่อฝูงนกนางนวลตามที่มนุษย์ต้องการ: โดยชะลอตัวลงในขณะที่เข้าหานกจนกว่าพวกมันจะกระจายและบินหนีไป Iagnemma กล่าวว่า บริษัท กำลังสอนซอฟต์แวร์ของรถยนต์เพื่อให้รู้จักกับนกและ "ให้ยานพาหนะมีความสามารถที่ดีกว่าในการทำนายว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป" โดยให้อาหารฝูงนกนางนวลเข้าสู่อัลกอริทึม

แต่ในขณะที่ใครก็ตามที่เคยพบสัตว์บนถนนรู้การหากระรอกกวางหรือฝูงนกตัวต่อไปคือส่วนที่ยาก

ธรรมชาตินั้นไม่สมบูรณ์และไม่แน่นอน

ดังที่ Smithsonian.com ตั้งข้อสังเกตในปี 2558“ ความท้าทายหลักคือธรรมชาติไม่สมบูรณ์และไม่แน่นอนและยังไม่ชัดเจนว่าการคำนวณที่เข้มงวดของคอมพิวเตอร์จะจัดการกับพฤติกรรมที่ผิดปกติของสัตว์ได้อย่างไร”

“ แม้ว่าเราจะพัฒนาระบบจดจำและหลีกเลี่ยงอัตโนมัติที่สมบูรณ์แบบคุณยังมีระบบนิเวศวิทยาและพฤติกรรมของสัตว์ป่าที่ไม่สมบูรณ์” Fraser Shilling ผู้อำนวยการระบบสังเกตการณ์แคลิฟอร์เนียโรดคิลล์ซึ่งรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการแก้ปัญหาการสังหารสัตว์ป่า บนท้องถนนบอก Smithsonian.com

แม้ว่าวอลโว่จะพัฒนาระบบตรวจจับสัตว์ขนาดใหญ่ด้วยระบบ Autobrake มันเปิดตัวในซีดานปี 2017 S90 แต่เทคโนโลยีก็ยังไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าทุก ๆ การเคลื่อนไหวของกวางมูซ "เราสามารถคาดการณ์การเคลื่อนไหวของตำแหน่งปัจจุบันและความเร็วได้อย่างคร่าว ๆ เท่านั้น" Erik Coelingh ผู้นำด้านเทคนิคอาวุโสของวอลโว่กล่าวกับ Smithsonian.com

Andy Alden นักวิจัยจาก Virginia Tech Transportation Institute บอกกับ Smithsonian.com ว่าการศึกษาองค์กรของเขาดำเนินการกับโตโยต้าพบว่าเป็นการยากที่เทคโนโลยีเทคโนโลยี่อิสระจะทำนายการกระทำของสัตว์ แต่เขาเสริมว่า "มีบางสิ่งที่คุณสามารถนำไปใช้เป็นอัลกอริทึมเช่นเวลาของวันเวลาของปีประเภทของสภาพแวดล้อมตามแนวถนนความกว้างของถนนปริมาณการจราจร" เพื่อช่วยหลีกเลี่ยง การชนของสัตว์

นั่นคือประเภทของข้อมูลที่ nuTonomy หวังที่จะรวบรวมใน South Boston และเผชิญหน้ากับฝูงนกนางนวล “ คุณต้องมีการปรับระบบให้เข้ากับสภาพท้องถิ่น” Iagnemma กล่าว

“ มันเป็นตัวอย่างที่ดีของการขับขี่ในบอสตัน” เขากล่าวเสริม "มันเป็นการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานสำหรับแนวทางของเราหรือไม่ไม่แน่นอนเป็นสิ่งที่ต้องใช้เวลาเล็กน้อยในการปรับซอฟต์แวร์ของเราเป็นใช่หรือไม่"