การใช้คณิตศาสตร์เพื่อค้นหาผู้แสดงความคิดเห็นที่โง่ที่สุด (และฉลาดที่สุด) ของเว็บ

สารบัญ

• การใช้คณิตศาสตร์เพื่อค้นหาผู้แสดงความคิดเห็น (และฉลาดที่สุด) ของเว็บ
• เข้าสู่รายการ …
• ก้นถัง

กาลครั้งหนึ่งนานมาแล้วผู้คนต่างก็คาดหวังว่า World Wide Webbernet จะรวมตัวกันของผู้คนจากทุกสาขาอาชีพด้วยจิตวิญญาณใหม่ของคำศัพท์ดิจิทัล ในขณะที่เทคโนโลยีได้นำเรามารวมกันในรูปแบบที่ไม่เคยมีมาก่อนมันยังช่วยเพิ่มพลังให้กับผู้ที่สนใจในความสุภาพเล็กน้อย แต่มีเวลาว่างมากที่จะแสดงความโกรธโดยไม่ระบุชื่อ

ส่วนความคิดเห็นจากทั่วทั้งเว็บสะท้อนกับการเรียก "GAY !!!, " "LIBTARD !!!!, " "NAZI !!!, " และ "RON PAUL 2016 !!!!" สำหรับวิธีนี้เป็นวิธีที่อินเทอร์เน็ตอภิปรายปัญหาการกดของวัน (และให้เราไม่ลืมทฤษฎีการสมรู้ร่วมในเครย์เครย์ที่สานต่อหนทางของพวกเขาในการโพสต์ที่ไม่เกี่ยวข้องอย่างสมบูรณ์)

แต่คุณเคยสงสัยบ้างไหมว่าชุมชนอินเทอร์เน็ตใดที่ ขาด ทักษะการสื่อสาร มากที่สุด ? แน่นอนคุณมีความเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้ เราทุกคนสามารถตั้งชื่อเว็บไซต์อย่างน้อยหนึ่งเว็บไซต์เมื่อเราคิดถึง คนเหล่านั้น

น่าเสียดายที่ความพยายามในการสร้างลำดับชั้นความคิดเห็นใด ๆ นั้นต้องถูกปนเปื้อนด้วยคราบ (หรืออย่างน้อยก็รูปลักษณ์) ของอคติ อย่างไรก็ตามอาจมีวิธีหนึ่งที่จะลบอคติและอุดมการณ์ทั้งหมดออกจากเรื่องนี้และใช้การวิเคราะห์ที่เยือกเย็นและเป็นตัวเลขจากความโง่เขลาของญาติของชุมชนความคิดเห็นที่แตกต่างกัน

"เครื่องคำนวณความสามารถในการอ่าน" ใน Online-utility.org กำหนดคะแนนตามการทดสอบความสามารถในการอ่านที่แตกต่างกันเช่นดัชนี Gunning Fog

คะแนนเหล่านี้เป็นผลมาจากสมการที่ปัจจัยในคุณสมบัติเชิงปริมาณเช่นจำนวนคำประโยคและพยางค์ สมการสำหรับดัชนี Gunning มีลักษณะดังนี้:

คะแนนตรงกับจำนวนปีของการศึกษาในสหรัฐอเมริกาที่เป็นทางการที่บุคคลจะต้องเข้าใจเนื้อหาได้อย่างง่ายดาย ดังนั้นคะแนน 12 จะบ่งบอกว่ามันเป็นไปตามระดับการอ่านของใครบางคนในเกรดสิบสองในขณะที่คะแนน 4 บ่งชี้ว่าข้อความอยู่ในระดับการอ่านเกรดสี่และอื่น ๆ

เพื่อดูว่าสิ่งนี้อาจนำไปใช้กับเว็บได้อย่างไรเราได้ทำการสุ่มตัวอย่างส่วนความคิดเห็นของแปดเว็บไซต์ยอดนิยมจากมุมต่าง ๆ ของอินเทอร์เน็ตดิจิทัลที่พูดภาษาอังกฤษ: (แสดงไว้ที่นี่ตามลำดับตัวอักษร) CNN, Fox Nation, Gawker, New York Times, PCMag (ครับเรารวมตัวเราเอง), Reddit, The Atlantic และ YouTube เราไขพวกเขาผ่านเครื่องคิดเลขที่สามารถอ่านได้เพื่อแสวงหาข้อเท็จจริงที่เย็นยะเยือกว่าใครมีความคิดเห็นที่ฉลาดและโง่เง่า

ผลการวิจัยอาจทำให้คุณประหลาดใจ

ก่อนอื่นเราต้องใช้วิธีการของเราอย่างรวดเร็ว:

สำหรับแต่ละเว็บไซต์ที่รวมอยู่ในแบบสำรวจของเราเราเลือกเรื่องที่มีความเห็นสูงสามเรื่องเพื่อใช้เป็นชุดข้อมูล เมื่อมีให้บริการเราเลือกจากส่วนที่ได้รับการวิจารณ์มากที่สุดของเว็บไซต์ (หรือจากรายการ "ที่นิยมที่สุด" เรื่องราวที่คล้ายกัน - สิ่งที่ระบุว่าชิ้นส่วนเหล่านี้มีการใช้งานสูง)

ต่อไปเราคัดลอกความคิดเห็น 50 อันดับแรกจากแต่ละเรื่องลงในเอกสาร Word จากนั้นผ่านการดำเนินการค้นหาและแทนที่แบบซับซ้อนเราได้แยกข้อความแสดงความคิดเห็นออกจากเศษซากไซต์ภายนอกเช่นอวตารชื่อผู้แสดงความคิดเห็นลายเซ็นเวลาเป็นต้น

เราถูกทิ้งให้อยู่กับเอกสารที่เต็มไปด้วยข้อความที่บริสุทธิ์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นโดยไม่มีการเจือปนเช่นนี้:

ต่อไปเรารวมข้อความที่กลั่นเป็นข้อความหลักซึ่งเราได้ใส่ลงใน "เครื่องคำนวณความสามารถในการอ่าน"

เพื่อเป็นตัวอย่างด่วนเราได้วิเคราะห์บทแรกของ Moby Dick ของ Herman Melville (มีให้บริการในรูปแบบเอกสารสาธารณะที่นี่) และพบว่ามันทำคะแนนคะแนนการอ่านได้ดังต่อไปนี้

ดัชนีหมอกสำหรับการยิง: 12.02

ดัชนี Coleman-Liau: 8.62

Flesch-Kincaid ระดับชั้น: 10.16

ARI (ดัชนีความสามารถในการอ่านอัตโนมัติ): 9.97

ดัชนี SMOG: 11.33

ในกรณีนี้คะแนน Fog ระบุว่าข้อความอยู่ในระดับการอ่านของนักเรียนมัธยมปลาย สำหรับงานเขียนส่วนใหญ่มุ่งเป้าไปที่ประชาชนทั่วไปนักภาษาศาสตร์พิจารณาคะแนนในอุดมคติว่าจะอยู่ที่ประมาณ 7 หรือ 8

ส่วนที่เหลือของดัชนี (ซึ่งแต่ละคนใช้สมการที่แตกต่างกันในการคำนวณคะแนนของมัน) พบว่าหนึ่งอาจต้องการที่ใดก็ได้ระหว่างการศึกษาชั้นที่แปดและ 11 เพื่อที่จะอ่าน Moby Dick ได้อย่างง่ายดาย

เข้าใจแล้ว? ตกลงอ่านต่อเพื่อดูว่าคะแนนสูงสุดของเว็บไซต์เป็นอย่างไร

อ่านต่อ: เข้าไปในรายการ>