บ้าน ส่งต่อความคิด โปรเซสเซอร์มือถือของปี 2018: การเพิ่มขึ้นของคุณสมบัติการเรียนรู้ของเครื่อง

โปรเซสเซอร์มือถือของปี 2018: การเพิ่มขึ้นของคุณสมบัติการเรียนรู้ของเครื่อง

สารบัญ:

วีดีโอ: Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video] (กันยายน 2024)

วีดีโอ: Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video] (กันยายน 2024)
Anonim

ไม่น่าแปลกใจที่สมาร์ทโฟนในปีนี้มีโปรเซสเซอร์ที่เร็วกว่าปีที่แล้วซึ่งเกิดขึ้นทุกปี แต่สิ่งที่เป็นของใหม่ในปีนี้คือความเด่นของคุณสมบัติการเรียนรู้ของเครื่องที่ผู้ผลิตโปรเซสเซอร์ทุกรายกำลังทำสิ่งต่าง ๆ เพื่อแยกอุปกรณ์ของพวกเขา สิ่งนี้เป็นจริงสำหรับผู้ขายโทรศัพท์ที่ออกแบบชิปของตัวเองผู้ค้าอิสระหรือผู้ค้าชิปที่ขายโปรเซสเซอร์ให้กับผู้ขายโทรศัพท์และแม้แต่ผู้ผลิต IP ที่ออกแบบคอร์ที่เข้าสู่โปรเซสเซอร์ด้วยตัวเอง

พื้นหลัง

พื้นหลังเล็กน้อยแรก: โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชันที่ทันสมัยทั้งหมดรวมถึงการออกแบบ (มักเรียกว่าทรัพย์สินทางปัญญาหรือ IP) จาก บริษัท อื่น ๆ โดยเฉพาะ บริษัท เช่น ARM เทคโนโลยีจินตนาการ MIPS และ Ceva IP ดังกล่าวสามารถปรากฏในรูปแบบต่าง ๆ - ตัวอย่างเช่น ARM ขายทุกอย่างจากใบอนุญาตพื้นฐานสำหรับสถาปัตยกรรมแบบ 32 บิตและ 64 บิตไปจนถึงแกนประมวลผลเฉพาะสำหรับซีพียูกราฟิกการประมวลผลภาพ ฯลฯ ซึ่งผู้ออกแบบชิปสามารถใช้เพื่อ สร้างโปรเซสเซอร์ โดยทั่วไปแล้วนักออกแบบชิปจะผสมและจับคู่คอร์เหล่านี้กับการออกแบบของตัวเองและเลือกตัวเลือกที่หลากหลายเกี่ยวกับหน่วยความจำการเชื่อมต่อและคุณสมบัติอื่น ๆ เพื่อพยายามสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพการใช้พลังงานขนาดและค่าใช้จ่าย

ที่ด้านหน้าของ CPU ชิพส่วนใหญ่มีการรวมกันของคอร์ที่มีขนาดใหญ่กว่าซึ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นและทำงานได้เร็วขึ้นและร้อนขึ้นและคอร์ที่เล็กกว่าซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่า โดยทั่วไปแล้วโทรศัพท์จะใช้คอร์ที่เล็กกว่าส่วนใหญ่ แต่สำหรับงานที่ต้องการจะเปลี่ยนเป็นคอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าและใช้ทั้งคอร์และ GPU และคอร์อื่น ๆ เพื่อจัดการความต้องการด้านประสิทธิภาพและการพิจารณาด้านความร้อน (ดีที่สุด) ใช้แกนประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงเป็นเวลานานเพราะจะทำให้ร้อนมากเกินไปและโดยปกติคุณไม่จำเป็นต้อง) ตัวอย่างที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับแกนขนาดใหญ่คือคอร์เท็กซ์ Cortex-A75 และ A73 ของ ARM; แกนที่เล็กกว่านั้นคือ A55 และ A53 ในโทรศัพท์ระดับไฮเอนด์ของวันนี้คุณมักจะเห็นโทรศัพท์สี่เครื่องในสิ่งที่เรียกว่ารูปแบบ octa-core แม้ว่าผู้ค้าบางรายจะใช้วิธีการอื่น

สำหรับกราฟิกมีความหลากหลายมากขึ้นโดยผู้ค้าบางรายเลือกใช้สาย Mali ของ ARM ผู้อื่นเลือกใช้ PowerVR ของ Imagination Technologies และคนอื่น ๆ ก็เลือกที่จะออกแบบคอร์กราฟิกของตัวเอง และยังมีความหลากหลายมากขึ้นเมื่อพูดถึงสิ่งต่าง ๆ เช่นการประมวลผลภาพการประมวลสัญญาณดิจิตอลและฟังก์ชั่น AI ที่ล่าช้า

แอปเปิ้ล

Apple เริ่มผลักดันขีดความสามารถของ AI ในการประกาศใช้โทรศัพท์ล้มรวมถึงชิป "A11 Bionic" ที่ใช้ใน iPhone 8 และ 8 Plus รวมถึง iPhone X

A11 Bionic เป็นสถาปัตยกรรมหกคอร์ที่มีคอร์ประสิทธิภาพสูงสองคอร์และคอร์ประสิทธิภาพอีกสี่คอร์ Apple ออกแบบคอร์ของตัวเอง (ภายใต้ใบอนุญาตสถาปัตยกรรม ARM) และได้เพิ่มประสิทธิภาพแบบเธรดเดียวแบบดั้งเดิม นี่คือขั้นตอนหนึ่งจาก A10 Fusion แบบสี่คอร์และ Apple กล่าวว่าแกนประมวลผลใน A11 นั้นเร็วกว่า A10 ถึง 25 เปอร์เซ็นต์ในขณะที่คอร์ประสิทธิภาพทั้งสี่นั้นสามารถเร็วกว่าฟิวชั่น A10 ได้ถึง 70 เปอร์เซ็นต์ . นอกจากนี้ยังกล่าวว่าหน่วยประมวลผลกราฟิกเร็วขึ้นถึง 30 เปอร์เซ็นต์

Apple พูดเกี่ยวกับชิปที่มี "Neural Engine" แบบดูอัลคอร์ซึ่งสามารถช่วยในการจดจำฉากในแอพกล้องและ Face ID และ Animoji บน iPhone X บริษัท ยังเปิดตัว API ชื่อ CoreML เพื่อช่วยเหลือบุคคลที่สาม นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้

โดยทั่วไปแล้วแอปเปิ้ลไม่ได้ให้ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ แต่บอกว่าเครื่องยนต์ A11 Bionic Neural นั้นเป็นการออกแบบแบบดูอัลคอร์ที่สามารถทำงานได้สูงถึง 600 พันล้านต่อวินาทีสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์

ซึ่งแตกต่างจากผู้ผลิตหน่วยประมวลผลส่วนใหญ่อื่น ๆ Apple ไม่ได้รวมโมเด็มเข้ากับโปรเซสเซอร์แอปพลิเคชันของตนและใช้โมเด็ม Qualcomm หรือ Intel แบบสแตนด์อะโลนแทน มีการถกเถียงกันว่าแอปเปิลรองรับเฉพาะคุณสมบัติในโมเด็ม Qualcomm ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Intel หรือไม่ ในทางปฏิบัติหมายความว่า iPhones สนับสนุนการรวมตัวของผู้ให้บริการ 3 ทาง แต่ไม่ใช่คุณสมบัติขั้นสูงบางอย่าง

หัวเว่ย

หัวเว่ยยังเป็นรุ่นแรกที่ผลักดัน AI และเรียกว่า Kirin 970 ซึ่งประกาศในงาน IFA ในฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมาซึ่งเป็นหน่วยประมวลผล AI สำหรับอุปกรณ์พกพาเครื่องแรกของโลก Kirin 970 มีการใช้งานแล้วใน Huawei Mate 10 ประกอบด้วยคอร์ CPU Cortex-A73 สี่คอร์ที่ทำงานที่ 2.4 GHz และ A53 สี่คอร์ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 1.8 GHz พร้อมกับ Mali G72 MP12 GPU ของ ARM

มีอะไรใหม่ใน 970 ที่ Huawei เรียกว่า NPU หรือหน่วยประมวลผลประสาท บริษัท กล่าวว่างานที่สามารถ offloaded กับตัวประมวลผลนี้สามารถดูประสิทธิภาพได้ 25 เท่าและประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 50 เท่าเมื่อเทียบกับงานที่รันบนคลัสเตอร์ CPU โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจดจำภาพได้เร็วขึ้นและถ่ายภาพได้ดีขึ้น ในการแสดงหัวเว่ยกล่าวว่าโทรศัพท์สามารถประมวลผล 1.92 16 บิต TeraFLOPs

Kirin 970 มีหน่วยประมวลผลสัญญาณภาพคู่, โมเด็ม Category 18 LTE พร้อมการรวม 5 ผู้ให้บริการและ 4-by-4 MIMO ที่ควรเปิดใช้งานความเร็วในการดาวน์โหลดสูงสุด 1.2Gbps

ที่งาน Mobile World Congress หัวเว่ยได้เปิดตัวโมเด็ม 5G ตัวแรกคือ Balong 5G01 ซึ่งจะกล่าวว่าจะเป็นโมเด็ม 5G ตัวแรกที่จะส่งมอบ ดูเหมือนว่าโปรเซสเซอร์แอพพลิเคชั่นในอนาคตจะใช้โมเด็มนี้เช่นกัน แต่ยังไม่ได้ประกาศ ในทางเทคนิคผลิตภัณฑ์ทั้งหมดเหล่านี้สร้างขึ้นโดย บริษัท ในเครือ HiSilicon ของ บริษัท

วอลคอมม์

ชิปน่าจะเป็นหัวใจของโทรศัพท์ Android ส่วนใหญ่ในสหรัฐอเมริกาในปีนี้คือ Snapdragon 845 ของ Qualcomm นี่เป็นการอัพเกรดของ Snapdragon 835 ซึ่งใช้ในโทรศัพท์ Android พรีเมี่ยมส่วนใหญ่ในปี 2560 และมีการใช้งานแล้วใน Galaxy S9 เวอร์ชั่นอเมริกาเหนือ

เช่นเดียวกับผู้ค้ารายอื่น ๆ ส่วนใหญ่ Qualcomm ได้ผลักดันเครือข่ายประสาทและ AI เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ใหญ่ที่สุดของการปรับปรุงชิปในปีนี้พร้อมกับการมุ่งเน้นไปที่ "การแช่" ซึ่งหมายถึงการถ่ายภาพที่ดีขึ้น

ในส่วนของ AI นั้น Qualcomm ชอบพูดคุยเกี่ยวกับการใช้ Neural Processing Engine (NPE) แบบ multi-core ซึ่งใช้ Hexagon DSP รุ่นใหม่เช่นเดียวกับ CPU และ GPU สำหรับการอนุมาน

ชิปนี้มี Hexagon 685 DSP ซึ่ง Qualcomm กล่าวว่าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI ได้มากกว่าสองเท่า Kryo 385 CPU ซึ่งระบุว่าให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 25 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์สำหรับแกนประสิทธิภาพ (คอร์ ARM Cortex-A75 สี่คอร์ที่ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2.85 GHz) และประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 15 เปอร์เซ็นต์สำหรับ "คอร์ประสิทธิภาพ (สี่ แกน Cortex-A55 ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 1.8 GHz) พร้อมการแชร์แคช 2MB L3 และ Adreno 630 GPU ซึ่ง Qualcomm กล่าวว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน 30 เปอร์เซ็นต์หรือลดการใช้พลังงานลง 30% และสูงสุด 2.5 เท่า แสดงเร็วขึ้น

ในพื้นที่ AI ชิปสนับสนุนโครงร่างการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกันจำนวนมากและ บริษัท กล่าวว่าสิ่งนี้ใช้ได้กับสิ่งต่าง ๆ เช่นการจำแนกวัตถุการตรวจจับใบหน้าการแบ่งฉากการจำแนกฉากการจดจำลำโพงและอื่น ๆ สำหรับการผลิตภาพบุคคลที่มีฉากหลังเบลอ) และการตรวจจับเชิงลึกและแสงแบบมีโครงสร้างซึ่งควรอนุญาตให้จดจำใบหน้าได้ดีขึ้น ด้วยการย้ายการอนุมานจากคลาวด์ไปยังอุปกรณ์ควอลคอมม์กล่าวว่าคุณได้รับประโยชน์จากเวลาแฝงต่ำความเป็นส่วนตัวและความน่าเชื่อถือที่ได้รับการปรับปรุง

ในพื้นที่การถ่ายภาพชิพนั้นมี Spectra ISP รุ่นใหม่จาก Qualcomm, การจับภาพวิดีโอ Ultra HD ที่ปรับปรุงใหม่พร้อมการลดสัญญาณรบกวนหลายเฟรม, ความสามารถในการจับภาพวิดีโอ 16 ล้านพิกเซลที่ 60 เฟรมต่อวินาทีและวิดีโอช้า mo 720 ที่ 480 เฟรมต่อวินาที. สำหรับ VR นั้น 845 รองรับการแสดงผลด้วยความละเอียด 2K-by-2K ที่ 120 เฟรมต่อวินาทีเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 1.5K-by-1.5K ที่ 60 เฟรมต่อวินาทีที่รองรับโดย 835

คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ หน่วยประมวลผลที่ปลอดภัยซึ่งใช้แกนประมวลผลของตนเองเพื่อจัดเก็บข้อมูลความปลอดภัยนอกเคอร์เนลและทำงานร่วมกับความสามารถ TrustZone ของ CPU และ Qualcomm

845 รวมโมเด็ม X20 ที่ Qualcomm เปิดตัวเมื่อปีที่แล้วซึ่งสามารถรองรับ LTE ประเภท 18 (ด้วยความเร็วสูงถึง 1.2 Gbps), การรวมผู้ให้บริการ 5 รายและ 4X4 MIMO และใช้เทคนิคต่าง ๆ เช่น Licensed-Assisted Access เพื่อให้เร็วขึ้น ความเร็วเป็นไปได้ในพื้นที่มากขึ้น

ชิปนี้ผลิตขึ้นจากกระบวนการพลังงานต่ำ 10nm ของ Samsung

วอลคอมม์ยังทำตระกูล Snapdragon 600 ของแอพพลิเคชั่นโปรเซสเซอร์นำโดย 660 ซึ่งถูกใช้โดยผู้ค้าจีนจำนวนมากรวมถึง Oppo และ Vivo ในช่วงการจัดงาน Mobile World Congress ได้เปิดตัวตระกูล Snapdragon 700 ซึ่งมีคุณสมบัติมากมายเช่นเดียวกับตระกูล 800 เช่น Hexagon DSP, Spectra ISP, กราฟิก Adreno และ CPU Kryo เมื่อเทียบกับ 660 Qualcomm กล่าวว่าจะให้การปรับปรุง 2x ในแอพพลิเคชั่น AI บนอุปกรณ์และการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน 30 เปอร์เซ็นต์

ซัมซุง

ในขณะที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm ในโทรศัพท์อเมริกาเหนือส่วนใหญ่ในตลาดอื่น ๆ Samsung ใช้โปรเซสเซอร์ Exynos ของตัวเองและเริ่มให้บริการโปรเซสเซอร์ดังกล่าวแก่ผู้ผลิตโทรศัพท์รายอื่น

สุดยอดของรุ่นใหม่คือ Exynos 9810 ซึ่ง Samsung จะใช้ใน Galaxy S9 และ S9 + เวอร์ชันสากล

อีกครั้ง Samsung กำลังผลักดันคุณสมบัติใหม่สำหรับ "ซอฟต์แวร์การเรียนรู้เชิงลึก" ซึ่งกล่าวว่าช่วยให้โปรเซสเซอร์สามารถระบุรายการหรือบุคคลในโทรศัพท์ได้อย่างถูกต้องและรองรับความลึกในการจดจำใบหน้า

9810 ยังเป็นชิป octa-core ที่มีสี่คอร์ A55 สำหรับประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการออกแบบ CPU ที่กำหนดเองสี่ตัวเพื่อประสิทธิภาพ ซัมซุงกล่าวว่าแกนประมวลผลใหม่นี้ซึ่งสามารถทำงานได้มากถึง 2.9GHz มีท่อส่งที่กว้างขึ้นและหน่วยความจำแคชที่ได้รับการปรับปรุงให้ประสิทธิภาพการทำงานแบบ Single-Core สองเท่าและประสิทธิภาพการทำงานแบบมัลติคอร์มากกว่า 40% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนปี 8895 การวัดประสิทธิภาพที่เผยแพร่นั้นแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงในโลกแห่งความเป็นจริง แต่ไม่มากเท่าที่อ้างไว้ฉันยังคงสงสัยในการวัดประสิทธิภาพแบบเคลื่อนที่ทั้งหมด ณ จุดนี้)

คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ กราฟิก Mali-G72 MP18 รองรับจอแสดงผลได้ถึง 3840-by-2400 และ 4096-2160 หน้าจอ, หน่วยประมวลผลสัญญาณภาพคู่ (ISP) และรองรับการจับภาพ 4K ที่ 120 เฟรมต่อวินาที 9810 ยังมีโมเด็มหมวดหมู่ 18 ที่มีการรวมตัวของผู้ให้บริการ 6 รายและ MIMO 4-by-4 สำหรับ downlink (2 CA สำหรับอัปลิงค์) พร้อมความเร็วดาวน์ลิงค์สูงสุด 1.2 Gbps และอัปโหลด 200 Mbs บนกระดาษสิ่งนี้ตรงกับโมเด็มประเภท 18 ที่ Qualcomm และหัวเว่ยมีอยู่ในชิปชั้นนำในปัจจุบัน เช่นเดียวกับ Snapdragon 845 ผลิตโดยกระบวนการ 10nm FinFET รุ่นที่สองของ Samsung

MediaTek

MediaTek มีผู้เล่นมากขึ้นในโทรศัพท์ระดับกลางและต่ำกว่าและเมื่อเดือนที่แล้วได้เปิดตัวชิปใหม่ที่เรียกว่า Helio P60 มุ่งเป้าไปที่ตลาด "พรีเมี่ยมใหม่" - โทรศัพท์ระดับกลางในตลาดในช่วง $ 200- $ 400 ที่เสนอทั้งหมด คุณสมบัติพื้นฐานของโทรศัพท์ระดับสูง โทรศัพท์รุ่นแรกที่ประกาศว่าจะใช้ชิปนี้คือ Oppo R15

โปรเซสเซอร์ชั้นนำของ บริษัท ที่ประกาศเมื่อปีที่แล้วคือ Helio X30 ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผล deca-core สำหรับโทรศัพท์ระดับพรีเมี่ยม ประกอบด้วยคอร์ CPU ARM Cortex-A73 สองคอร์ที่ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2.5 GHz, คอร์เท็กซ์ A53 สี่คอร์ที่ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2.2 GHz, และ A35 คอร์สี่คอร์ที่สามารถทำงานได้สูงถึง 1.9 GHz พร้อมกับกราฟิก PowerVR Series 7XT Plus ของ Imagination 800 GHz และโมเด็ม LTE Category 10 สามารถรวม 3 ผู้ให้บริการบน downlink มันเป็นชิปที่น่าสนใจผลิตในกระบวนการ 10nm ของ TSMC และผลักดันแนวคิดที่ว่าแกนเพิ่มเติมสามารถยืดหยุ่นได้มากขึ้น ในบรรดาโทรศัพท์ที่ประกาศว่าใช้สิ่งนี้คือ Meizu Pro 7 Plus พร้อมหน้าจอคู่และ Vernee Apollo 2 (กล้องหน้า 8MP, กล้องหลัง 16MP + 13MP)

เมื่อปีที่แล้ว MediaTek ประกาศตัวโปรเซสเซอร์กลางตลาดสองตัวคือ Helio P23 และ P30 มุ่งเป้าไปที่ตลาดโลกและจีนโดยเฉพาะโดยแต่ละคอร์เท็กซ์ A53 แปดคอร์ทำงานที่ 2.53 GHz และมาลิ G71 MP2 กราฟิก เหล่านี้คือชิปที่ P60 ออกแบบมาเพื่อใช้แทนและให้พลังงานมากกว่าและเปิดใช้งานฟีเจอร์ใหม่ ๆ

P60 นำเสนอประสิทธิภาพที่มากกว่าและเป็นการกลับมาอีกครั้งกับการกำหนดค่าขนาดใหญ่ LITTLE ARM และ MediaTek ได้ผลักดันในปีที่แล้วโดยรวม ARM Cortex-A73 ที่ทรงพลังกว่าสี่ตัวที่ 2.0 GHz กับ Cortex-A53 ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าสี่ตัว แกนยังที่ 2.0 GHz สิ่งเหล่านี้เข้าร่วมโดย ARM Mali G72 NMP3 GPU ที่ความเร็วสูงถึง 800 MHz และทั้งหมดถูกควบคุมโดยเทคโนโลยี CorePilot รุ่นที่สี่ของ MediaTek สำหรับการจัดตารางเวลาที่ทำงาน เมื่อเทียบกับ P23 และ P30 MediaTek กล่าวว่า P60 ให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 70 เปอร์เซ็นต์ในทั้งการทำงานของ CPU และ GPU

MediaTek ก็กำลังอยู่ในช่วงของ AI bandwagon ด้วย P60 รวมถึงแพลตฟอร์ม NeuroPilot สำหรับเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์เครือข่ายประสาท รองรับเครือข่าย Google Android Neural Network (NN) และเฟรมเวิร์ก AI ทั่วไปรวมถึง TensorFlow, TensorFlow Lite, Caffe และ Caffe 2 นี่เป็นโปรเซสเซอร์สัญญาณดิจิตอลที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะความสามารถ 280 GMACs (พันล้านของการดำเนินการสะสมทวีคูณต่อวินาที) มันถูกออกแบบมาเพื่อใช้สำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่นการจดจำใบหน้าเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ (บางสิ่งที่เราเคยเห็นในโทรศัพท์ระดับไฮเอนด์ แต่ไม่ใช่โทรศัพท์ระดับกลางจนถึงปัจจุบัน) และการรับรู้วัตถุแม้ในวิดีโอที่ 60 เฟรมต่อวินาที

นอกจากนี้ P60 ยังมีฟีเจอร์ภาพใหม่ ๆ มากมายรวมถึงโปรเซสเซอร์เซ็นเซอร์ภาพสามตัวที่สามารถรองรับการกำหนดค่ากล้องสองตัวที่มีเซ็นเซอร์ 16 และ 20 MP หรือกล้องเดี่ยวที่สูงถึง 32 MP (ฉันยังไม่เคยเห็นโทรศัพท์ที่ผลิตด้วยเซ็นเซอร์กล้องที่มีพิกเซลจำนวนมาก แต่คาดว่าจะมา) เซ็นเซอร์เหล่านี้เพิ่มคุณสมบัติการลดเสียงรบกวนพร้อมโบเก้แบบเรียลไทม์ (การเบลอของพื้นหลังที่ใช้ในโหมดแนวตั้ง) .

ชิปดังกล่าวมีโมเด็มที่รองรับการดาวน์โหลดหมวดหมู่ 7 (สูงสุด 300 Mbps) และการอัปโหลดหมวดหมู่ 13 (สูงสุด 150 Mbps พร้อมการรวม 2 ผู้ให้บริการ) มันถูกผลิตขึ้นบนกระบวนการ FinFet 12nm ของ TSMC ซึ่ง บริษัท กล่าวว่าช่วยให้ประหยัดพลังงานได้ถึง 25 เปอร์เซ็นต์สำหรับแอพพลิเคชั่นที่ใช้พลังงานมากเช่นเกมและการประหยัดพลังงาน 12 เปอร์เซ็นต์โดยรวม

สเปรด

สเปรดตรัมซึ่งส่วนใหญ่ขายโมเด็มในตลาดจีนได้ประกาศความร่วมมือกับ Intel ซึ่งจะใช้โมเด็ม 5G และซีพียูที่เข้ากันได้กับ ARM นี่เป็นอีกสองสามปีที่ผ่านมาดังนั้นยังไม่มีรายละเอียด

โปรดทราบว่าในขณะที่ Spreadtrum ไม่สามารถมองเห็นได้มากในสหรัฐอเมริกา แต่จะเชื่อมโยงเฉพาะ Qualcomm และ MediaTek ในตลาดผู้ค้าสำหรับโปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน ส่วนใหญ่จะขายผลิตภัณฑ์ที่มี ARM CPUs และโมเด็ม 4G ของตัวเอง แต่มีข้อตกลงและ Intel เป็นเจ้าของส่วนน้อย สิ่งนี้ส่งผลให้ชิปที่ใช้ CPU ของ Intel และโมเด็มของ Spreadtrum (ตรงข้ามกับการประกาศใหม่)

แขน

แน่นอนว่าไม่เพียง แต่ผู้ผลิตชิปที่เห็น AI ว่าเป็นคลื่นลูกใหญ่ต่อไปและ บริษัท ที่สร้าง IP ก็มีบทบาทอย่างมากในพื้นที่นี้

ARM ซึ่งเป็นผู้ผลิต IP ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดประกาศชุด IP สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องเมื่อเดือนที่แล้วรวมถึงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์และผลักดันสิ่งนี้ในงาน Mobile World Congress

ขนานนาม Project Trillium ซึ่งรวมถึงการออกแบบโปรเซสเซอร์ (IP) สำหรับทั้งการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) และการตรวจจับวัตถุ (OD) พร้อมกับห้องสมุดซอฟต์แวร์ใหม่

โปรเซสเซอร์ ML ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานภายในแอพพลิเคชั่นโปรเซสเซอร์และทำงานถัดจาก CPU, GPU และคอร์การแสดงผล ไลบรารีซอฟต์แวร์ซึ่งรู้จักกันในชื่อ ARM NN (เครือข่ายประสาทเทียม) ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับกรอบงานเช่น TensorFlow, Caffe และ Android NN สิ่งนี้ทำให้แอพพลิเคชั่นเหล่านี้สามารถทำงานผ่านซอฟต์แวร์อย่างเดียวบนโปรเซสเซอร์ที่มีอยู่ซึ่งมีซีพียู ARM และกราฟิก แต่แน่นอนว่ามันจะเร่งความเร็วขึ้นอย่างมากเมื่อรันบนโปรเซสเซอร์ที่มี ML cores ซอฟต์แวร์บุคคลที่สามจะทำงานบนแกนประมวลผลด้วย ARM กล่าวว่าแกน ML ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อการทำงานของเครือข่ายประสาท มันสามารถเรียกใช้แอพพลิเคชั่นทั้ง 8 และ 16- บิตได้ แต่แนวโน้มคือการมุ่งเน้นไปที่ 8-bit เพื่อความเรียบง่าย

ตัวประมวลผล OD ได้รับการออกแบบให้นั่งข้างตัวประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) เพื่อให้การตรวจจับวัตถุพลังงานต่ำโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานเช่นการตรวจจับใบหน้าและการติดตามการเคลื่อนไหว นี่คือบล็อกฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อใช้กับเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ใหม่เช่นกล้องสามมิติ

ARM กล่าวว่า IP ใหม่จะพร้อมใช้งานสำหรับการแสดงตัวอย่างของนักพัฒนาในเดือนเมษายนและโดยทั่วไปจะพร้อมใช้งานในช่วงปลายปีนี้ แต่เมื่อพิจารณาจากรอบระยะเวลาปกติมันไม่น่าจะเป็นไปได้ที่แกนประมวลผลใหม่จะปรากฏในชิป แน่นอนว่าซอฟต์แวร์ที่ทำงานบนคอร์ที่มีอยู่สามารถนำไปใช้งานได้เร็วกว่ามาก

ARM ยังผลักดันโซลูชันใหม่สำหรับ Internet of Things รวมถึงโซลูชัน SIM ใหม่ที่ชื่อว่า Kigen ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างภายใน SoC สำหรับอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานต่ำเพื่อแทนที่ซิมการ์ดทางกายภาพในปัจจุบัน

เทคโนโลยีจินตนาการ

การจินตนาการซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านกราฟิก PowerVR ได้ประกาศ IP ของเครือข่ายประสาทในฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมาคือ PowerVR 2NX Neural Network Acceleration (NNA) นี่คือสถาปัตยกรรมที่มีความยืดหยุ่นที่มีหนึ่งถึงแปดคอร์ซึ่งแต่ละตัวสามารถมีหน่วยหน่วยความจำมัลติเพลเยอร์ (MACs) 256 8 บิต จินตนาการได้กล่าวว่ามันสามารถทำงานได้มากกว่า 3.2 ล้านล้านต่อวินาที

Ceva

ผู้ขายทรัพย์สินทางปัญญารายอื่นกำลังเข้าสู่ตลาดเช่นกัน Ceva ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านคอร์ DSP นั้นเพิ่งประกาศ NeuPro ซึ่งเป็นตระกูลของโปรเซสเซอร์คอร์ AI ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขอบ การสร้างตัวประมวลผลเหล่านี้ บริษัท ขายในพื้นที่การมองเห็นคอมพิวเตอร์และใช้กรอบการทำงาน CDNN สำหรับ "กระบวนการ AI" ที่หลากหลาย สิ่งนี้จะทำงานร่วมกับกรอบการเรียนรู้ของเครื่องทั่วไปและแปลงสิ่งเหล่านี้ให้ทำงานบนโปรเซสเซอร์มือถือสำหรับการอนุมาน บริษัท วางแผนหน่วยประมวลผลตั้งแต่ 2 ถึง 12.5 teraops ต่อวินาที (TOPS) ที่ออกแบบมาสำหรับผู้บริโภคการเฝ้าระวังและผลิตภัณฑ์ ADAS (สำหรับรถยนต์ที่เป็นอิสระ) Ceva ได้กล่าวว่าลูกค้ายานยนต์รายใหญ่รายหนึ่งวางแผนที่จะเปิดใช้งานประสิทธิภาพ 100 TOPS โดยใช้พลังงานน้อยกว่า 10 วัตต์ การออกใบอนุญาตจะเริ่มขึ้นในช่วงครึ่งหลังของปีนี้

Ceva ยังประกาศแพลตฟอร์ม PentaG ของ DSP สำหรับโมเด็ม 5G baseband บริษัท บอกว่าปัจจุบัน DSPs อยู่ใน 40 เปอร์เซ็นต์ของโทรศัพท์มือถือทั่วโลกครอบคลุมโทรศัพท์ประมาณ 900 ล้านเครื่องต่อปีและโมเด็มจาก Intel, Samsung และ Spreadtrum แพลตฟอร์มใหม่มี AI มากขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ "การปรับลิงก์" ในโลก 5G โทรศัพท์มือถือสามารถมีลิงค์ได้หลายลิงค์ไปยังสถานีฐานและ Ceva กล่าวว่าฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ช่วยในการกำหนดลิงค์ที่ดีที่สุดทุก ๆ มิลลิวินาที สิ่งนี้สามารถประหยัดพลังงานได้มากเมื่อเทียบกับการใช้ซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว นี่ไม่ใช่ DSP หรือชิปเครือข่ายประสาทเทียมทั่วไป แต่เป็นชิปที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสื่อสาร เพิ่งประกาศออกมาและน่าจะวางตลาดในไตรมาสที่สาม

Ceva กำลังผลักดันอย่างมากสำหรับ DSP ในตลาดสถานีฐาน 5G และได้กล่าวว่าเท่าที่ 50 เปอร์เซ็นต์ของโครงสร้างพื้นฐานวิทยุใหม่ 5G จะใช้ DSP IP ของ บริษัท รวมถึงระบบจาก Nokia และ ZTE

มีโอกาสมากที่คุณจะแนะนำ PCMag.com

โปรเซสเซอร์มือถือของปี 2018: การเพิ่มขึ้นของคุณสมบัติการเรียนรู้ของเครื่อง