IBM watson cto เกี่ยวกับสาเหตุที่หน่วยสืบราชการลับเติมเต้นไอ

Fast Forward ของตอนนี้ถูกบันทึกใน IBM Watson Experience Center ที่นี่ในนิวยอร์กซิตี้ แขกของฉันคือ Rob High, รองประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ IBM Watson

มีผลงานสูงในหลาย ๆ ทีมภายใน IBM รวมถึงวิศวกรรมการพัฒนาและกลยุทธ์ เขาเป็นหนึ่งในนักคิดที่แจ่มชัดที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์และการสนทนาของเราครอบคลุมหลายวิธีที่เทคโนโลยีกำลังปรับเปลี่ยนงานของเราสังคมและชีวิตของเรา อ่านและดูการสนทนาของเราด้านล่าง

Dan Costa: อะไรคือความเข้าใจผิดที่คนส่วนใหญ่มีต่อปัญญาประดิษฐ์?

Rob High: ฉันคิดว่าปัญหาที่พบบ่อยที่สุดที่เรากำลังพูดถึงกับผู้คนที่พูดถึง AI คือพวกเขายังคงอาศัยอยู่ในโลกที่ฉันคิดว่า Hollywood ได้ขยายความคิดนี้ว่าการคำนวณทางปัญญา AI นั้นเกี่ยวกับการจำลองจิตใจมนุษย์ ไม่จริง สิ่งต่าง ๆ เช่นการทดสอบของทัวริงมีแนวโน้มที่จะเสริมว่าสิ่งที่เราวัดได้คือความคิดของ AI ที่สามารถแข่งขันกับการหลอกคนให้เชื่อว่าสิ่งที่คุณกำลังจัดการคือมนุษย์อีกคนหนึ่ง แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่เราพบ ยูทิลิตี้ที่ยิ่งใหญ่ที่สุด

สิ่งนี้จะย้อนกลับไปที่หากคุณดูเกือบทุกเครื่องมืออื่น ๆ ที่เคยสร้างขึ้นเครื่องมือของเรามักจะมีค่ามากที่สุดเมื่อพวกเขาขยายเราเมื่อพวกเขาขยายการเข้าถึงของเราเมื่อพวกเขากำลังเพิ่มความแข็งแกร่งของเรา เมื่อพวกเขายอมให้เราทำสิ่งที่เราไม่สามารถทำได้ในฐานะมนุษย์ นั่นคือวิธีที่เราต้องคิดเกี่ยวกับ AI เช่นกันและเท่าที่เราเรียกมันว่าการเพิ่มพูนปัญญาไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์

เรามาคุยกันเล็กน้อยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนั้นเพราะมันเป็นคอมพิวเตอร์รูปแบบใหม่ทั้งหมด มันเป็นวิวัฒนาการของการคำนวณจากสิ่งที่เราทั้งคู่เติบโตขึ้นมาซึ่งเป็นโปรแกรมเชิงคอมพิวเตอร์ที่คุณจะใช้การคำนวณเพื่อเข้าถึงและตอบคำถามโดยใช้กระบวนการที่ซับซ้อนมากไปจนถึงการคำนวณทางปัญญาซึ่งทำงานแตกต่างกันเล็กน้อย คุณสามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวได้หรือไม่

ความแตกต่างที่น่าสังเกตมากที่สุดอาจเป็นไปได้ว่ามันน่าจะเป็นมากในขณะที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์นั้นเกี่ยวกับการวางคำแถลงตามเงื่อนไขทั้งหมดที่กำหนดสิ่งที่คุณสนใจและวิธีการตอบสนองต่อพวกเขา มันค่อนข้างสูง มันแม่นยำทางคณิตศาสตร์สูง ด้วยคอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมแบบคลาสสิกคุณสามารถออกแบบซอฟต์แวร์ได้ เนื่องจากคุณรู้ว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์คืออะไรคุณจึงสามารถทดสอบได้ในเชิงคณิตศาสตร์ คุณสามารถพิสูจน์ความถูกต้องได้

การคำนวณทางปัญญานั้นมีความน่าจะเป็นมากกว่า ส่วนใหญ่เกี่ยวกับการทดสอบสัญญาณของช่องว่างที่เรามุ่งเน้นไม่ว่าจะเป็นวิสัยทัศน์หรือคำพูดหรือภาษาและพยายามค้นหารูปแบบของความหมายในสัญญาณเหล่านั้น ถึงอย่างนั้นก็ไม่เคยมีความแน่นอนที่แน่นอน ตอนนี้ส่วนหนึ่งเป็นเพราะวิธีการคำนวณ แต่ก็เป็นเพราะนั่นคือธรรมชาติของประสบการณ์ของมนุษย์ หากคุณคิดเกี่ยวกับทุกสิ่งที่เราพูดหรือเห็นหรือได้ยินลิ้มรสหรือสัมผัสหรือได้กลิ่นหรืออะไรก็ตามที่เป็นส่วนหนึ่งของความรู้สึกของเราเราในฐานะที่เป็นมนุษย์มักจะพยายามประเมินว่ามันคืออะไรและบางครั้งเราก็ไม่ถูกต้อง .

ความน่าจะเป็นที่เมื่อฉันได้ยินลำดับของเสียงมันหมายถึงคำนี้จริงๆหรือ ความน่าจะเป็นที่เมื่อฉันเห็นลำดับของคำนี้มันหมายถึงคำสั่งนี้หรือไม่? ความน่าจะเป็นที่เมื่อฉันเห็นรูปร่างนี้และภาพที่ฉันมองว่าเป็นวัตถุนั้น แม้แต่มนุษย์นั่นก็เป็นปัญหาที่น่าจะเป็นและในระดับนั้นมันก็เป็นวิธีที่ระบบความรู้เหล่านี้ทำงานได้ดีเช่นกัน

ถ้ามีคนมาหาคุณและพวกเขามีปัญหาที่พวกเขาต้องการแก้ไขพวกเขาคิดว่ามีวิธีการคำนวณทางปัญญาสำหรับสิ่งนั้นพวกเขามาที่ Watson พวกเขาพูดว่า "ดูสิเราจะใช้ Watson เพื่อลองและแก้ไข ปัญหานี้." วัตสันไม่ได้ทำอะไรมากนอกกรอบ พวกเขาต้องสอนวิธีแก้ปัญหาของพวกเขา คุณช่วยพูดเกี่ยวกับกระบวนการขึ้นเครื่องบินได้ไหม

ที่จริงแล้วเราควรพูดถึงสองมิติของสิ่งนี้ หนึ่งคือเมื่อไม่นานมานี้เรารู้ว่าสิ่งนี้เรียกว่าการคำนวณทางปัญญานั้นใหญ่กว่าเราจริง ๆ มันใหญ่กว่า IBM มันใหญ่กว่าผู้ขายรายใดรายหนึ่งในอุตสาหกรรมมันใหญ่กว่าพื้นที่โซลูชันที่แตกต่างกันหนึ่งหรือสองแห่ง ที่เราจะต้องให้ความสำคัญและเราต้องเปิดมันขึ้นมาซึ่งก็คือเมื่อเราเปลี่ยนจากการมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเพื่อจัดการกับแพลตฟอร์มการบริการมากขึ้นซึ่งแต่ละบริการเน้นเฉพาะในส่วนที่แตกต่างกันของ พื้นที่ปัญหา มันเป็นส่วนประกอบที่ในกรณีของการพูดเน้นที่ปัญหาของการพยายามที่จะใช้คำพูดของคุณอย่างเคร่งครัดและจดจำคำที่คุณแสดงในคำพูดนั้นหรือถ่ายภาพแล้วลองระบุสิ่งที่อยู่ในภาพ ภาษาและพยายามเข้าใจความหมายของมันคืออะไรหรือสนทนาและมีส่วนร่วมในสิ่งนั้น

ก่อนอื่นสิ่งที่เรากำลังพูดถึงในตอนนี้คือชุดของบริการซึ่งแต่ละอย่างทำสิ่งที่เฉพาะเจาะจงแต่ละอย่างกำลังพยายามจัดการกับส่วนต่าง ๆ ของประสบการณ์มนุษย์ของเราและด้วยความคิดที่ว่าใครก็ตามที่สร้างแอปพลิเคชัน ใครก็ตามที่ต้องการแก้ปัญหาสังคมหรือผู้บริโภคหรือปัญหาทางธุรกิจสามารถทำได้โดยใช้บริการของเราแล้วเขียนลงในแอปพลิเคชัน นั่นคือจุดหนึ่ง

ประเด็นที่สองคือสิ่งที่คุณเริ่มด้วยซึ่งก็คือทั้งหมดตอนนี้ที่ฉันได้รับบริการแล้วเราจะให้มันทำสิ่งที่เราต้องการให้ดีได้อย่างไร เทคนิคเป็นหนึ่งในการสอน ความน่าจะเป็นของระบบเหล่านี้มีพื้นฐานอยู่บนความจริงที่ว่าพวกเขาอยู่บนพื้นฐานของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรหรือการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริธึมเหล่านั้นจะต้องสอนวิธีการจำรูปแบบที่แสดงถึงความหมายภายในกลุ่มสัญญาณ ข้อมูลที่แสดงตัวอย่างของสถานการณ์ที่คุณเคยมีมาก่อนที่คุณสามารถติดป้ายกำกับว่า "เมื่อฉันได้ยินการผสมผสานของเสียงนั่นหมายถึงคำนี้เมื่อฉันเห็นการรวมกันของพิกเซลมันหมายความว่า วัตถุ." เมื่อฉันมีตัวอย่างเหล่านั้นตอนนี้ฉันสามารถพาคุณไปยังระบบความรู้สู่การบริการด้านความคิดเหล่านี้และสอนพวกเขาถึงวิธีการทำงานที่ดีขึ้นของการรับรู้สิ่งที่มันเป็นที่เราต้องการให้มันทำ

ฉันคิดว่าหนึ่งในตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้ดีจริงๆคือในพื้นที่ทางการแพทย์ที่วัตสันช่วยให้แพทย์ตัดสินใจและแยกวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก แต่ในที่สุดก็ทำงานร่วมกับพวกเขาในการวินิจฉัยร่วมกัน คุณช่วยพูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีการฝึกอบรมที่เกิดขึ้นแล้ววิธีการแก้ปัญหาลมขึ้นให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า?

งานที่เราทำในด้านเนื้องอกวิทยาเป็นตัวอย่างที่ดีของที่ซึ่งจริงๆแล้วมันเป็นส่วนประกอบของอัลกอริทึมหลายชนิดที่ใช้กับงานที่ต้องทำในหลากหลายวิธี ตัวอย่างเช่นเราเริ่มต้นด้วยการดูที่บันทึกการแพทย์ดูที่บันทึกการแพทย์ของคุณและใช้ระบบความรู้ความเข้าใจในการตรวจสอบบันทึกย่อทั้งหมดที่แพทย์ได้ใช้เวลาหลายปีในการทำงานกับคุณและค้นหาสิ่งที่เราเรียก ข้อมูลทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลในบันทึกย่อทางการแพทย์เหล่านั้นที่เกี่ยวข้องกับการให้คำปรึกษาที่คุณกำลังจะเข้าร่วมคืออะไร? การทำเช่นนี้การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันของประชากรพยายามค้นหาผู้ป่วยรายอื่นกลุ่มคนอื่นที่มีความคล้ายคลึงกันมากกับคุณเพราะนั่นจะแจ้งให้แพทย์ทราบถึงวิธีคิดเกี่ยวกับการรักษาที่แตกต่างกันและวิธีการรักษาเหล่านั้นอาจเหมาะสมสำหรับคุณ และคุณจะตอบสนองต่อการรักษาเหล่านั้นอย่างไร

จากนั้นเราไปสู่สิ่งที่เราเรียกว่ามาตรฐานการดูแลซึ่งเป็นเทคนิคที่กำหนดไว้ค่อนข้างดีซึ่งแพทย์แบ่งปันว่าพวกเขาจะรักษาผู้ป่วยต่าง ๆ สำหรับโรคชนิดต่าง ๆ ได้อย่างไรโดยตระหนักว่าสิ่งเหล่านั้นได้รับการออกแบบมาสำหรับคนทั่วไป จากนั้นเราก็วางสิ่งที่เราเรียกว่าความเชี่ยวชาญทางคลินิก ได้รับการสอนโดยแพทย์ที่ดีที่สุดในโรคต่าง ๆ ว่าควรมองหาที่ไหนและผู้ผิดและวิธีการให้เหตุผลเกี่ยวกับมาตรฐานการดูแลที่แตกต่างกันซึ่งเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดหรือวิธีการใช้เส้นทางที่แตกต่างผ่านการดูแลที่แตกต่างกันและ ตอนนี้ใช้พวกเขาในวิธีที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้ แต่ในที่สุดก็เข้าไปในและมองวรรณกรรมทางคลินิกทุกแสนบทความ 600, 000 ใน PubMed เกี่ยวกับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้นในสาขาที่เกี่ยวข้องกับตอนนี้แนะนำการรักษานี้ .

ทั้งหมดนั้นมีแง่มุมที่แตกต่างกันของอัลกอริทึมที่เราใช้ในขั้นตอนต่าง ๆ ของกระบวนการซึ่งทั้งหมดนั้นได้รับการสอนโดยให้หมอที่ดีที่สุดในโลกหน้าระบบเหล่านี้และให้พวกเขาใช้ระบบและแก้ไขระบบ เมื่อพวกเขาเห็นสิ่งที่ผิดพลาดและการมีระบบเรียนรู้เป็นหลักผ่านการใช้วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวเอง เราใช้สิ่งนั้นโดยเฉพาะในกรณีของโรคมะเร็งเพื่อช่วยให้แพทย์ในสาขาต่างๆทราบเกี่ยวกับทางเลือกในการรักษาที่พวกเขาอาจไม่คุ้นเคยหรือแม้ว่าพวกเขาจะมีความคุ้นเคยกับมันอาจไม่เคยมีประสบการณ์จริงกับหรือไม่ เข้าใจจริงๆว่าผู้ป่วยของพวกเขาจะตอบสนองอย่างไรและจะได้รับการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดจากผู้ป่วยของพวกเขาได้อย่างไร

สิ่งที่ทำโดยพื้นฐานแล้วก็คือความเชี่ยวชาญที่เป็นประชาธิปไตย เราสามารถนำแพทย์ที่ดีที่สุดที่ Memorial Sloan Kettering ที่ได้รับประโยชน์จากการพบผู้ป่วยหลายพันคนต่อปีในโรคเดียวกันซึ่งพวกเขาได้พัฒนาความเชี่ยวชาญอันยิ่งใหญ่นี้จับภาพนั้นในระบบความรู้นำสิ่งนั้นออกสู่ชุมชนหรือ การตั้งค่าคลินิกระดับภูมิภาคที่แพทย์เหล่านั้นอาจไม่ได้ทำงานกับโรคเดียวกันกับผู้ป่วยจำนวนมากทำให้พวกเขามีโอกาสได้รับประโยชน์จากความเชี่ยวชาญที่ตอนนี้ถูกจับในระบบความรู้

ฉันคิดว่าความคิดของการกระจายความเชี่ยวชาญนั้นก่อนอื่นการจับมันเป็นงานที่ไม่สำคัญ แต่เมื่อคุณทำเช่นนั้นแล้วเมื่อคุณสามารถแจกจ่ายมันไปทั่วโลกคุณจะต้องมีความเชี่ยวชาญ แพทย์ที่ดีที่สุดของ Memorial Sloan Kettering สามารถส่งมอบในประเทศจีนในอินเดียในคลินิกขนาดเล็กและฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องไม่ธรรมดา

มันมีผลกระทบทางสังคมอย่างมากต่อสวัสดิการของเราต่อสุขภาพของเราในสิ่งที่จะเป็นประโยชน์ต่อเราในฐานะที่เป็นสังคม

ในทางกลับกันสิ่งที่ผู้คนกังวลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ก็คือมันจะเข้ามาแทนที่คนมันจะเข้ามาแทนที่งาน มันเชื่อมโยงกับการเคลื่อนไหวอัตโนมัติ สิ่งที่นัดฉันคืออยู่ในพื้นที่ทางการแพทย์แพทย์รังสีวิทยา แพทย์รังสีวิทยาดูสไลด์หลายร้อยและร้อยต่อวัน วัตสันหรือระบบที่ใช้ AI สามารถจำลองการวินิจฉัยและการวิเคราะห์ภาพประเภทเดียวกันได้ สิบปีต่อจากนี้คุณคิดว่าจะมีนักรังสีวิทยาของมนุษย์ทำงานในสหรัฐอเมริกามากขึ้นหรือน้อยลงหรือไม่? อะไรคือผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเช่นนั้น

ผลกระทบคือการช่วยเหลือผู้คนให้ทำงานได้ดีขึ้น มันเกี่ยวกับ … นำไปใช้ในกรณีของแพทย์ หากแพทย์สามารถทำการตัดสินใจที่ได้รับข้อมูลมากขึ้นซึ่งอยู่บนพื้นฐานของหลักฐานที่แท้จริงซึ่งได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริงล่าสุดทางวิทยาศาสตร์ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้มีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นสำหรับผู้ป่วยแต่ละรายจะช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น สำหรับนักรังสีวิทยาอาจอนุญาตให้พวกเขาเห็นสิ่งต่าง ๆ ในภาพที่พวกเขาอาจจะพลาดหรือได้รับ มันไม่เกี่ยวกับการแทนที่พวกเขา มันเกี่ยวกับการช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น

มันมีพลังแบบเดียวกันที่เครื่องมือทุกอย่างที่เราเคยสร้างขึ้นในสังคม ฉันอยากจะบอกว่าถ้าคุณย้อนกลับไปดูสังคม 10, 000 ปีที่ผ่านมานับตั้งแต่การปฏิวัติเกษตรกรรมเราได้เป็นเครื่องมือสร้างสังคมมนุษย์ค้อนค้อนพลั่วไฮดรอลิกรอกคันโยกและอีกมากมาย เครื่องมือเหล่านี้มีความคงทนมากที่สุดเมื่อสิ่งที่พวกเขากำลังทำจริง ๆ คือการขยายมนุษย์ขยายความแข็งแกร่งของเราขยายความคิดของเราขยายการเข้าถึงของเรา

นั่นคือวิธีคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้คือมันจะมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อมันทำให้เราทำสิ่งที่เราทำได้ดีกว่าที่เราทำได้เมื่อการรวมกันของมนุษย์และเครื่องมือเข้าด้วยกันนั้นยิ่งใหญ่กว่าอย่างใดอย่างหนึ่ง ของพวกเขาจะได้รับด้วยตัวเอง นั่นคือวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับมัน นั่นคือวิธีที่เราพัฒนาเทคโนโลยี นั่นคือสิ่งที่อรรถประโยชน์ทางเศรษฐกิจจะเป็น

ฉันเห็นด้วยอย่างสมบูรณ์ แต่ฉันคิดว่าจะมีอุตสาหกรรมที่ล้าสมัยเนื่องจากประสิทธิภาพของระบบอัจฉริยะเหล่านี้

พวกมันจะถูกเปลี่ยน ใช่พวกเขากำลังจะถูกเปลี่ยน ฉันไม่ต้องการที่จะลดขนาดลงด้วยการพูดแบบนี้ แต่ฉันก็ต้องการให้แน่ใจว่าเราไม่ได้คิดเกี่ยวกับสิ่งนี้ในการกำจัดงาน นี่คือการเปลี่ยนงานที่ผู้คนปฏิบัติ ฉันจะให้คุณตัวอย่าง มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับวิธีการทำงานในศูนย์บริการ คาดเดาอะไร มีงานจำนวนมากที่ตัวแทนศูนย์บริการทำเช่นนั้นโดยที่พวกเขาไม่จำเป็นต้องทำพวกเขาไม่ชอบทำซึ่งจะดึงความสามารถในการทำสิ่งที่น่าสนใจออกไป

ปั่นป่วนที่เราเห็นในศูนย์บริการส่วนใหญ่เกิดจากความจริงที่ว่าถ้าคุณคิดเกี่ยวกับการเป็นตัวแทนศูนย์บริการคุณกำลังนั่งอยู่ท้ายสายโทรศัพท์ฟังลูกค้าโกรธแค้นตลอดทั้งวันถามคำถามเดียวกันมากกว่า และอีกครั้งและมันยากที่จะกลับบ้านตอนกลางคืนรู้สึกดีจริงๆเกี่ยวกับสิ่งที่คุณทำในวันนั้น เป็นการยากที่จะอวดกับเพื่อนและครอบครัวของคุณเกี่ยวกับงานนี้ที่คุณมีและคุณเก่งแค่ไหนเมื่อคุณอยู่ในสถานการณ์นั้น

หากเราสามารถทำให้ระบบความรู้ความเข้าใจผ่านตัวแทนการสนทนาลดปริมาณลงได้ร้อยละ 30 สมมติว่า 30 เปอร์เซ็นต์ของการโทรเหล่านั้นเข้ามาและตอบคำถามที่พบบ่อยที่สุดและเร่งด่วนของลูกค้าอย่างรวดเร็วมีประสิทธิภาพและดูแลงานทางโลกนั้น หลังจากทั้งหมดที่ได้รับการดูแลเป็นคำถามประเภทที่ผู้คนมีที่ต้องสัมผัสของมนุษย์โดยธรรมชาติแล้วคุณจะหันไปหาตัวแทนศูนย์บริการนั้น ปัญหาที่พวกเขาจัดการกับลูกค้ารายนั้นน่าสนใจและท้าทายยิ่งขึ้นพวกเขาต้องใช้ความพยายามทางปัญญามากขึ้น แต่พวกเขาก็ต้องจัดการกับลูกค้าที่พอใจ พวกเขากำลังมีความสุขขึ้นมาเล็กน้อย พวกเขาไม่ได้โกรธแค้นเกี่ยวกับปัญหาของพวกเขาเลย

สำหรับตัวแทนศูนย์บริการนั้นมันมีการปรับปรุงงานของพวกเขา จริงๆแล้วมันทำให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น ในขณะเดียวกันสำหรับลูกค้าสำหรับผู้บริโภคพวกเขาได้รับการแก้ไขปัญหาเร่งด่วนที่สุดของพวกเขาอย่างรวดเร็ว พวกเขาไม่ได้นั่งรอเป็นเวลา 10 นาที พวกเขาไม่รอที่จะถูกส่งไปยังคนที่ใช่พร้อมกับความรู้ที่ถูกต้อง พวกเขาได้รับข้อมูลที่ต้องการมากที่สุดและสามารถดำเนินชีวิตได้ด้วยการตัดสินใจที่ดีกว่าข้อมูลที่ดีกว่าหรือข้อมูลที่สอดคล้องกันอย่างน้อยก็แน่นอน มันมีประโยชน์ทั้งสองด้านของสมการนั้น

มันน่าสนใจ การสาธิตบางอย่างที่ฉันเห็นในวันนี้คือแอปพลิเคชันคอลเซ็นเตอร์สามารถคาดการณ์และตรวจสอบสถานะทางอารมณ์ของผู้คนที่โทรมาได้อย่างมีประสิทธิภาพดังนั้นมันจึงไม่ใช่แค่การทำธุรกรรม มันสามารถอ่านสถานะของบุคคลที่อยู่อีกด้านหนึ่งของบรรทัดได้ค่อนข้างดี

ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นจริง ๆ ถ้าคุณคิด บทสนทนามีองค์ประกอบสองประการ สิ่งหนึ่งคือสิ่งที่ผู้คนพูดเริ่มต้นโดยทั่วไปไม่ใช่สิ่งที่พวกเขามีอยู่จริง ถ้าฉันพูดว่า "ความสมดุลของฉันคืออะไร" นั่นไม่ใช่ปัญหาของฉัน ใช่ฉันจำเป็นต้องรู้ยอดเงินในบัญชีของฉันฉันจำเป็นต้องรู้ว่าฉันมีเงินเท่าไหร่ แต่ปัญหาของฉันคือฉันพยายามซื้อบางอย่างหรือฉันพยายามหาวิธีการรับเงินในตำแหน่งที่เหมาะสมที่จะจ่าย ใบเรียกเก็บเงินของฉันในเดือนนี้หรือฉันพยายามประหยัดค่าใช้จ่ายเพื่อการศึกษาของลูก ๆ ปัญหาของฉันใหญ่กว่าคำถามแรกที่ฉันถามและการสนทนาควรจะเกี่ยวกับปัญหาที่แท้จริง

ลักษณะทั่วไปที่สองของการสนทนาคือโดยทั่วไปแล้วมันมีอาร์คแบบอารมณ์อยู่ ผู้คนเข้ามาในสภาวะทางอารมณ์บางอย่างและส่วนหนึ่งของการสนทนาคือการย้ายพวกเขาผ่านการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ที่บ่อยครั้งหมายถึงการย้ายพวกเขาจากความโกรธที่จะพอใจในขณะนี้ ในการสนทนาบางอย่างเราอาจเข้าไป มันอาจได้รับความร้อนเล็กน้อย คุณเห็นอาร์คอารมณ์ที่เริ่มสงบลงและจากนั้นก็ย้ายไปที่การสนทนาที่ถกเถียงกันมากขึ้นและในที่สุดก็ได้รับการแก้ไข

การมีความรู้สึกไวและตระหนักถึงสภาวะทางอารมณ์ในฝ่ายต่างๆที่เกี่ยวข้องเป็นส่วนสำคัญของการมีประสิทธิภาพในการสนทนา

แอปพลิเคชั่นอื่น ๆ ที่คุณคิดว่าเป็นอะไรที่เปลี่ยนแปลงได้ในปัจจุบัน

ฉันคิดว่าสิ่งใด ๆ ของพวกเขาสิ่งที่เรากำลังทำคือการดึงดูดผู้ใช้ลูกค้าในแบบที่ทำให้เกิดแรงบันดาลใจ สำหรับฉันในที่สุดและอีกครั้งจะกลับไปสนทนาเป็นตัวอย่างโดยทั่วไปเมื่อมนุษย์เข้าสู่การสนทนาเรามาที่โต๊ะด้วยความคิด คุณมีความคิด ฉันมีความคิด. ความคิดเริ่มต้นนั้นคือจุดเริ่มต้นของการสนทนาและในช่วงเวลาของการสนทนาที่เราพัฒนาความคิดเหล่านั้น เราผสมผสานพวกเขา เรารวมพวกเขา เราอาจลดหรือขยายพวกเขา เราพัฒนาจนถึงจุดที่ออกมาจากการสนทนาเรามีความคิดที่ดีกว่าหวังว่า จะเป็นการดี

ในการทำเช่นนั้นจะต้องไม่เพียงให้และรับเท่านั้น แต่ยังเป็นองค์ประกอบของการสร้างแรงบันดาลใจให้ใครบางคนด้วย? คุณทำให้ผู้คนเปิดใช้งานจินตนาการของพวกเขาได้อย่างไร คุณทำให้พวกเขาคิดเกี่ยวกับบางสิ่งบางอย่างที่พวกเขาไม่เคยคิดมาก่อนหรือเห็นอะไรบางอย่างในแง่มุมที่พวกเขาไม่เคยคิดมาก่อนหรือเห็นมุมมองอื่นที่จะพาพวกเขาไปสู่เส้นทางที่พวกเขาไม่รู้ คิดจะถามคำถามที่พวกเขาไม่ได้คิดจะถาม? เหล่านี้คือตัวอย่างเหล่านั้นเป็นสถานการณ์ที่ฉันคิดว่ามีแนวโน้มมากที่สุดและจะมีประโยชน์มากที่สุดสำหรับผู้คน

เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นวันนี้หรือเป็นสิ่งที่ต้องเกิดขึ้นในขณะที่เทคโนโลยีวิวัฒนาการ?

ไม่มันเกิดขึ้น เรามีตัวอย่างของสิ่งที่เกิดขึ้นตอนนี้ ในความเป็นจริงการกลับไปสู่ด้านเนื้องอกวิทยาเป็นแบบอย่างสำหรับแพทย์ที่ดีที่สุดในโลกตัวเลือกการรักษาที่นำเสนออาจเห็นได้ชัดสำหรับพวกเขาส่วนใหญ่ อาจมีหนึ่งในสิบกรณีที่พวกเขาอาจพูดว่า "เอาล่ะเดี๋ยวก่อนนั่นเป็นความคิดที่น่าสนใจ" มันจะไม่บ่อยนัก แต่อย่างที่คุณบอกไว้ก่อนหน้านี้หากเรานำสิ่งนี้ไปสู่การตั้งค่าชุมชนการตั้งค่าภูมิภาคและในพื้นที่ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญระดับนั้นความจริงที่ว่าระบบสามารถนำเสนอแนวคิดใหม่ ตัวเลือกการรักษาแบบใหม่มันเกี่ยวกับการแนะนำแนวคิดใหม่ ๆ เราเห็นแล้ว

แน่นอนว่าการก้าวข้ามสิ่งที่ฉันคิดว่าได้กลายเป็นสถานการณ์แบบแชทบ็อตสุดคลาสสิคที่ฉันคิดว่าพวกเราบางคนเริ่มเห็นตัวอย่างที่แตกต่างกันในสถานการณ์ตอนนี้ที่ใครบางคนให้การแจ้งเตือนการฉ้อโกงบัตรเครดิตบนบัตรเครดิต chatbot ในวันนี้อาจเป็นเพียงแค่ "เป็นธุรกรรมที่คุณทำหรือไม่? ถ้าเป็นก็ไม่เป็นไรถ้าไม่เราจะทำอะไรบางอย่างเกี่ยวกับการยกเลิกการทำธุรกรรม" เป็นตอนนี้ "ตกลง คุณต้องใช้บัตรเครดิตใบใหม่ที่ไหนดีที่สุดในการรับมันมาให้เราเราควรส่งให้คุณทางไปรษณีย์หรือไม่เราควรส่งทางไปรษณีย์ถึงคุณหรือไม่โอ้คุณพร้อมที่จะออกทริปนี้แล้วเราชัดเจน จะไม่สามารถส่งถึงคุณได้เราต้องส่งถึงคุณเร็วกว่านั้น

"โอ้คุณกำลังไปต่างประเทศบางทีอาจมีตัวเลือกบัตรเครดิตที่คุณไม่เคยสัมผัสมาก่อนไม่รู้เรื่องที่เราจัดการการแลกเปลี่ยนสกุลเงินตามความต้องการของคุณดีกว่าโอ้คุณใช้สิ่งนี้กับธุรกิจ นี่เป็นการเดินทางไปต่างประเทศคุณใช้สิ่งนี้เพื่อค่าใช้จ่ายทางธุรกิจนี่คือบัตรเครดิตที่มีอัตราดอกเบี้ยที่เหมาะสมกว่าสำหรับสิ่งนั้น " ทั้งหมดนี้เป็นตัวอย่างที่ง่ายมาก แต่พวกเขาแต่ละคนกำลังเปิดตัวชุดความคิดใหม่ ๆ ที่ไม่ได้เกิดขึ้นใน chatbot ง่ายๆของคุณในวันนี้และยังสามารถเพิ่มขีดความสามารถให้กับมนุษย์ได้อย่างแท้จริง

ประเด็นที่น่าสนใจคือเมื่อคุณผ่านตัวเลือกเหล่านั้นทั้งหมดในอดีตที่จะเป็นสคริปต์ จะมีสคริปต์ที่มีกิ่งก้านสาขาสองแห่ง มันจะถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าล่วงหน้า มันเป็นสิ่งที่แตกต่างกันมากเมื่อ chatbot ทำแบบนั้นซึ่งเป็นการตอบสนองต่อข้อมูลที่คุณให้และข้อมูลที่คุณได้ให้ไปแล้วและนำคุณลงเส้นทางที่ไม่ได้ถูกสคริปต์ รู้ว่าคุณกำลังเดินทางอยู่ แต่คุณไม่จำเป็นต้องบอก พบว่าข้อมูลจากประวัติอีเมลของคุณ

มันสามารถค้นหาสิ่งต่าง ๆ เกี่ยวกับคุณที่ค้นพบตลอดทาง

เราคุยกันเรื่องมะเร็งเพราะเป็นตัวอย่างที่ดี เราพูดคุยเกี่ยวกับ chatbots เพราะคนส่วนใหญ่มีปฏิสัมพันธ์กับพวกเขา แต่นี่เป็นเทคโนโลยีที่ปรับขนาดได้ในทุกอุตสาหกรรม เป็นการยากที่จะนึกถึงอุตสาหกรรมที่ไม่มีองค์ประกอบทางปัญญาบางอย่าง มีตัวอย่างใดบ้างที่ผู้คนยังไม่ได้นึกถึง?

สิ่งที่น่าประหลาดใจสำหรับฉันคือทุกคนมาคิดใหม่ทุกวัน นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันคิดว่าเราอยู่ในช่วงที่น่าสนใจมากเพราะการมุ่งเน้นไปที่การแยกย่อยสิ่งที่เรามีในแง่ของความสามารถในการคิดในการสร้างบริการบล็อกมันเป็นการปลดปล่อยผู้คนให้ใช้จินตนาการของพวกเขา ไม่เคยพิจารณามาก่อนจริงๆไม่ว่าจะเป็นการใช้การจดจำภาพเพื่อสำรวจภูมิทัศน์

ตัวอย่างเช่นในแคลิฟอร์เนีย บริษัท ที่มีการใช้การรับรู้ภาพเพื่อดูภูมิประเทศและโทโพโลยีและรับรู้ในภาพความแตกต่างระหว่างพื้นผิวคอนกรีตพื้นผิวหลังคายางมะตอยพื้นผิวหญ้าต้นไม้และพุ่มไม้และสิ่งเหล่านี้เพื่อ ประเมินปริมาณการใช้น้ำและในกรณีที่มีการรั่วไหลของน้ำและสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อปรับปรุงการใช้น้ำอย่างมีประสิทธิภาพเป็นตัวอย่าง

หรือในที่เกิดเหตุตามกฎหมายการใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อออกไปและช่วยให้นักกฎหมายอ่านด้วยเนื้อหาพื้นหลังนับล้านหน้านับล้านที่เหมือนกับการค้นหาเข็มในกองหญ้า กระดาษแผ่นหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับคดีนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งอยู่ที่ไหน พยายามที่จะเรียงลำดับทั้งหมดที่ โอกาสเป็นเพียงมหาศาล

ฉันคิดว่าคุณสมบัติอย่างใดอย่างหนึ่งเหล่านี้มีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องแยกวิเคราะห์ คุณพูดคุยเกี่ยวกับเวชระเบียนและสามารถสแกนเวชระเบียนเพื่อหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง บันทึกเหล่านั้นตลอดช่วงชีวิตของคุณอาจมีหลายร้อยหน้า นั่นคือสิ่งที่หมอประจำครอบครัวของคุณอาจจะมีความเฉลียวที่ แต่พวกเขาจะไม่จำมันทั้งหมดในขณะที่ระบบไม่เคยลืม

ใช่. แพทย์อาจมีห้าหรือสิบนาทีในการตรวจสอบประวัติทางการแพทย์ก่อนที่จะมาและให้คำปรึกษากับคุณและยังมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่อาจเป็นในอดีตของคุณในอดีตของคุณภายใต้สถานการณ์อื่น ๆ ที่พวกเขาจะพลาดเพียง เพราะพวกเขาไม่มีเวลาถ้าพวกเขามีสิ่งที่จะสร้างความแตกต่าง

ลองคิดถึงสถานการณ์ที่ผู้หญิงคนหนึ่งบอกแพทย์ว่าแม่ของเธอเพิ่งเสียชีวิตด้วยโรคมะเร็งเต้านมเมื่อสองปีก่อน มีโอกาสเป็นไปได้ที่แพทย์คนนั้นจะสังเกตเห็นว่าในบันทึกนั้น แต่ในเวลานี้ถ้าผู้หญิงคนนี้กำลังนำเสนอก้อนเนื้อในเต้านมของเธอและถ้าหมอคนนั้นไม่เห็นอย่างนั้นก็เป็นสิ่งที่สำคัญมากที่ขาดหายไป ข้อมูล. ตอนนี้พวกเขาอาจจะค้นพบอีกครั้งโดยพูดคุยกับผู้ป่วย แต่อาจจะไม่ คุณต้องการที่จะเสี่ยงต่อการไม่รู้ว่าเมื่อใดที่สิ่งนั้นเป็นสิ่งที่มีค่ามาก?

คุณลักษณะที่ครอบคลุมสำหรับที่สิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะเป็นประโยชน์คือคุณกล่าวถึงในที่ที่มีข้อมูลมากมาย ใช่ แต่จริง ๆ แล้วมันคือเมื่อใดก็ตามที่ด้านของเราเป็นมนุษย์ที่สิ่งที่ความสามารถทางปัญญาของเราเริ่มที่จะถึงขีด จำกัด เราอ่านเก่ง เราสามารถอ่านอะไรบางอย่าง เราสามารถดูดซึมได้ เราสามารถปรับให้เข้ากับข้อมูลและใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพในฐานะมนุษย์ แต่เราอ่านข้อมูลได้ไม่ดีนัก เราทำไม่ได้กว่า … ความคิดในการอ่านหมื่นหน้าแสนล้านหน้าในหนึ่งวันนั้นเกินความสามารถของเรา

คำถามกลายเป็นเมื่อเราเติบโตไปในโลกที่ปริมาณข้อมูลที่ผลิตในแต่ละวันมีการเติบโตอย่างทวีคูณจำนวนของข้อมูลที่เราไม่ได้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ในนั้นมีข้อมูลเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ จำเป็นอย่างยิ่งต่อการตัดสินใจที่เราจำเป็นต้องทำใช่ไหม ถ้าไม่ใช่จำนวนข้อมูลที่เราอ่านมันคือ: เราดูดซึมได้เท่าไหร่? เราสามารถเรียกคืนได้เท่าไหร่ เราสามารถเห็นรูปแบบเล็กน้อยที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลนั้นเพื่อการตัดสินใจของเราหรือไม่

มีหลายสิ่งหลายอย่างที่เราในฐานะมนุษย์ดี นอกจากนี้ยังมีหลายสิ่งหลายอย่างที่เราไม่ดีมากและนั่นคือสิ่งที่ฉันคิดว่าการคำนวณทางปัญญาเริ่มสร้างความแตกต่างอย่างมากคือเมื่อมันสามารถเชื่อมระยะทางนั้นเพื่อสร้างช่องว่างนั้น

ดูเหมือนชัดเจนว่านี่คือโลกที่เรากำลังก้าวเข้ามา เราเตรียมอย่างไร คุณมองระบบการศึกษาเศรษฐกิจโครงสร้างทางการเมืองของเราอย่างไร เรามีความพร้อมมากแค่ไหนที่จะอยู่ในโลกที่มีการประมวลผลทางปัญญาในรูปแบบขององค์ประกอบ?

มันน่าสนใจ สิ่งนี้ดึงหนึ่งในประเด็นสำคัญที่เรามีในฐานะมนุษย์ซึ่งเป็นความสามารถของเราในการปรับตัว ถ้าคุณมองมันในแง่ที่ไม่ต่อเนื่องกันสิ่งนี้จะเกิดขึ้นที่ไหนและถ้าเรากระโดดไปข้างหน้า 10 ปีแล้วดูมันแล้วพูดว่า "เราจะอยู่ที่ไหน 10 ปี? คำตอบอาจจะเป็นไม่ ยังมีอีกมากที่เราต้องทำ แต่มนุษย์มีความสามารถที่น่าทึ่งในการปรับตัวให้เข้ากับการบินและเติบโตไปพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นรอบตัวพวกเขา

ลองนึกย้อนกลับไปเมื่อ 10 ปีก่อนตอนที่สมาร์ทโฟนเพิ่งเริ่มเปิดให้เราได้รับความนิยมเพียงอย่างเดียวและความเปลี่ยนแปลงที่เราได้ผ่านมาในฐานะสังคมในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา คิดว่าชีวิตของคุณเป็นอย่างไรในชีวิตประจำวันทั้งที่มีและไม่มีสมาร์ทโฟน เราสามารถบ่นเกี่ยวกับว่ามันอาจจะเอาไปจากประสบการณ์อื่น ๆ และที่อาจเป็นจริง แต่ประเด็นคือเราไม่ได้ใช้เวลามากเมื่อ 10 ปีที่ผ่านมาทำให้เรากังวลใจว่าเราได้เตรียมเป็นสังคมแม้ว่า ในความเป็นจริงเราได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงมากมายในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาซึ่งเราอาจไม่ได้รับรู้อย่างเต็มที่เนื่องจากเราหลอมรวมการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีนี้และเริ่มใช้มันอย่างมีประสิทธิภาพมาก

มีหลายอย่างที่เราต้องทำ มีหลายอย่างที่เราจะต้องทำเมื่อเวลาผ่านไปการเติบโตที่เราจะผ่านการศึกษาและการเมืองและสิ่งอื่น ๆ ที่เราต้องผ่านการเปลี่ยนแปลงมากมาย แต่เราจะทำ

เราจะไปที่คำถามสุดท้ายของฉัน แนวโน้มเทคโนโลยีใดที่เกี่ยวข้องกับคุณมากที่สุด มีอะไรที่ทำให้คุณตื่นขึ้นมาตอนกลางคืนหรือไม่?

ฉันคิดว่าสิ่งที่ฉันกังวลมากที่สุดในตอนนี้คือผู้คนต้องรับผิดชอบ เราในฐานะวิศวกรและผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีผู้บริโภคด้านเทคโนโลยีผู้ที่มีความรับผิดชอบในการควบคุมเทคโนโลยีจำเป็นต้องมีสติและคิดอย่างจริงจังในสิ่งที่เราต้องการทำเพื่อปกป้องตนเองและเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น มันจะไม่เป็นเพราะเราจะไม่ปรับตัวเข้ากับมัน เราจะ. ปัญหาคือแน่นอนในกระบวนการปรับตัวเราจะไม่ตระหนักถึงสิ่งที่กำลังทำอยู่และสิ่งที่ส่งผลกระทบต่อเราและที่ซึ่งผู้คนอาจใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนั้นในแบบที่เราไม่ชอบ ไม่สบายใจหรือหวนกลับไปเราไม่ต้องการ

ฉันคิดว่าเราต้องมีสติและคิดเกี่ยวกับสิ่งที่เราทำและเราไม่ต้องการให้เกิดขึ้นในชีวิตของเราด้วยเทคโนโลยีนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ขายโดยเฉพาะอย่างยิ่งเราในฐานะซัพพลายเออร์ของเทคโนโลยีนี้และผู้คนที่บริโภคส่วนประกอบเทคโนโลยีเหล่านี้และสร้างแอปพลิเคชันออกมาในขณะนี้ควรรับผิดชอบความรับผิดชอบต่อพฤติกรรมหรือพฤติกรรมทางจริยธรรมที่เกิดจากค่านิยมทางจริยธรรม

ตัวอย่างเช่นเราขอแนะนำอย่างยิ่งให้ผู้พัฒนาแอปพลิเคชันของเราสถาบันใด ๆ ที่กำลังสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ซึ่งพวกเขามีความโปร่งใสอย่างมากกับผู้ใช้ปลายทางเกี่ยวกับความจริงที่ว่านี่เป็นแอปพลิเคชั่น ตัวอย่างเช่นไม่พยายามที่จะปลอมตัวเป็นมนุษย์จริง อย่าแสร้งทำ อย่าให้สิ่งนี้แกล้ง

อย่าเลียนแบบ

อย่าลอกเลียนแบบและอย่าให้ลูกค้าของคุณหลงเชื่อว่าสิ่งนี้เป็นคนจริง มันผิดจริยธรรม ฉันคิดว่ามันสร้างความเสี่ยงต่อความเสี่ยง มนุษย์ที่มีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์สามารถตั้งสมมติฐานบางอย่างเกี่ยวกับข้อบกพร่องของเราเกี่ยวกับการไร้ความสามารถของเราที่จะเก็บรักษาข้อมูลจำนวนมากซึ่งเมื่อต้องรับมือกับระบบความรู้เราต้องระวังว่าคนที่ให้ความรู้ความเข้าใจนั้น โซลูชันมีความรับผิดชอบต่อความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลที่เราจัดหาให้ เราไม่ควรลืมความจริงนั้น

ในแง่ของเทคโนโลยีกลับหัวคุณใช้เทคโนโลยีใดในชีวิตประจำวันที่สร้างแรงบันดาลใจให้คุณ ชีวิตคุณเปลี่ยนไปอย่างไร

ฉันคิดว่าข้อเท็จจริงที่ว่าตอนนี้ฉันสามารถเข้าถึงข้อมูลที่แม้ว่าฉันจะได้รับในอินเทอร์เน็ตเรามีข้อมูลที่เรามีอยู่ในอินเทอร์เน็ตเป็นเวลานาน แต่บ่อยครั้งที่เราหยุดพยายามรับข้อมูลนั้นเพราะ มันล้นหลาม ฉันออกไปดูอุปกรณ์กล้องและพยายามที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนระหว่างกล้องที่แตกต่างกัน -

ฉันจะส่งลิงก์ไปยังคู่มือผู้ซื้อของเรา

ไปแล้ว มันท่วมท้นและคุณต้องพึ่งพาคนอื่นเพื่อให้คำแนะนำแก่คุณและคิดว่าพวกเขาได้ทำวิจัยให้คุณ แต่ถึงกระนั้นพวกเขาก็ทำเช่นนั้นตามสมมติฐานที่พวกเขาทำ คุณต้องการและสิ่งที่คุณสนใจ เมื่อถึงจุดหนึ่งคุณเพียงแค่ยอมแพ้และคุณพูดว่า "โอเคสบายดีแค่บอกฉันว่าจะทำอย่างไรฉันจะทำมัน" หรือคุณไปที่เว็บไซต์ทั้งหมดและคุณเห็นความคิดเห็นเหล่านี้และมันก็สับสนและขัดแย้งกันดังนั้นคุณจึงพูดว่า "เอาล่ะเฮ้กับพวกเขาทั้งหมดฉันแค่ไปกับสิ่งที่รู้สึกดีกับฉัน "

ขณะนี้เนื่องจากระบบเหล่านี้สามารถรวบรวมและดูดซับและจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมหาศาลได้แม้กระทั่งสำหรับผู้ที่ให้คำแนะนำแม้แต่ที่ปรึกษาก็เป็นประโยชน์ต่อพวกเขาเพราะช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น วิธีที่ฉันชอบที่จะบอกว่ามันไม่ได้คิดของเราสำหรับเรามันทำวิจัยของเราเพื่อให้เราสามารถทำให้ความคิดของเราดีขึ้นและนั่นเป็นเรื่องจริงสำหรับเราในฐานะผู้ใช้ปลายทางและเป็นที่ปรึกษาที่แท้จริง มันเป็นเรื่องจริงสำหรับใครก็ตามที่อยู่ในบทบาทการเป็นนักวิเคราะห์

ฉันนึกถึงแอปพลิเคชันเพราะเราพยายามช่วยให้ผู้คนตัดสินใจซื้อเสมอ เราไม่ไกลจากระบบที่สามารถดูภาพถ่ายทั้งหมดที่คุณถ่ายในช่วงห้าปีที่ผ่านมาดูว่าคุณชอบถ่ายภาพสัตว์ป่าหรือภาพโคลสอัพดอกไม้แล้วทำการแนะนำกล้องตามรูปภาพที่ คุณเอาไป.

ถูกตัอง. ลามิงโก ฉันไม่รู้ว่าทำไม

นี่คือกล้องที่ดีที่สุดสำหรับการถ่ายภาพฟลามิงโก

ฟลามิงโกใช่ไหม

เราเกือบจะถึงแล้ว เทคโนโลยีมีอยู่มันเพิ่งยังไม่ได้ตั้งโปรแกรม

ใช่.

หรือสอนตามที่เราทำวันนี้ Rob High ขอบคุณมากที่ทำสิ่งนี้

ขอบคุณมาก.

สำหรับการกรอไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วด้วย Dan Costa สมัครรับพ็อดแคสต์ บน iOS ให้ดาวน์โหลดแอป Podcast ของ Apple ค้นหา "กรอไปข้างหน้า" และสมัครสมาชิก บน Android ดาวน์โหลดแอพ Stitcher Radio สำหรับ Podcasts ผ่าน Google Play