วิธีตรวจสอบการปลอมใน amazon

ยอดเยี่ยมที่สุดเท่าที่อินเทอร์เน็ตสามารถเป็นได้มันยังอยู่กับเราทุกวัน บทวิจารณ์ปลอม - บทวิจารณ์ที่ถูกต้องตามกฎหมายที่สร้างขึ้นโดยผู้ขายหรือบุคคลที่จ่ายโดยพวกเขา - กลายเป็นเรื่องยากที่จะสังเกตเห็น ตอนนี้เราทำการสั่งซื้อออนไลน์ของเรามากขึ้นเรื่อย ๆ ดังนั้นหากคุณไม่ระวังความเห็นปลอมอาจทำให้คุณต้องเสียเงินจำนวนมาก

ข่าวดีก็คือว่ามีวิธีแก้ปัญหา แม้ว่าอเมซอนและไซต์อีคอมเมิร์ซอื่น ๆ จะลังเลที่จะตรวจสอบความคิดเห็นเหล่านี้ แต่คนอื่น ๆ ก็รีบเข้าไปทำงานแทนพวกเขา เช่นเดียวกับที่เรามีเครื่องมือในการตรวจจับข่าวปลอมเรามีวิธีในการระบุบทวิจารณ์ปลอม ๆ บนอินเทอร์เน็ต นี่คือวิธีการบอกความแตกต่างกำจัดพวกเขาและรายงานพวกเขา

วิธีการตรวจสอบของปลอม

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวิธีบอกความเห็นปลอมจากของจริง มองหาคำวิจารณ์เชิงบวกหรือเชิงลบที่มากเกินไปซึ่งไม่ได้ให้รายละเอียดเพียงพอ ระวังบทวิจารณ์ระดับห้าดาวและหนึ่งดาวที่สั้นมาก หากมีกลุ่มของพวกเขาโพสต์ในเวลาเดียวกันก็น่าจะไม่น่าเชื่อถือ

Amazon เพิ่มป้ายกำกับการสั่งซื้อที่ตรวจสอบแล้วซึ่งมาพร้อมกับบทวิจารณ์ที่ถูกต้องเพื่อต่อสู้กับบทวิจารณ์ปลอม สิ่งนี้จะบอกคุณว่า Amazon ยืนยันผู้ตรวจสอบซื้อสินค้าที่พวกเขากำลังตรวจสอบ



วิธีการรายงานรีวิวปลอม

หากคุณเกิดขึ้นจากการตรวจสอบที่คุณเชื่อว่าเป็นของปลอมคุณสามารถรายงานไปยังเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซและทำเครื่องหมายเพื่อการสอบสวนและนำออกได้

Amazon, Best Buy และ Walmart ทำให้ง่ายโดยขอให้คุณคลิกปุ่มรายงาน / ธงถัดจากบทวิจารณ์ อย่างไรก็ตามระบบง่าย ๆ นี้ไม่อนุญาตให้มีความลึกหรือบริบท

ในทางกลับกัน Steam ให้คุณเขียนข้อความได้ เพียงคลิกที่แบนเนอร์แนะนำ / ไม่แนะนำของบทวิจารณ์เพื่อดูรีวิวฉบับเต็ม คลิกที่ไอคอนรูปธงและป้อนข้อความของคุณ

เว็บไซต์อื่น ๆ ต้องการให้คุณลงชื่อเข้าใช้บัญชีก่อนที่คุณจะสามารถทำอะไรเกี่ยวกับการตรวจสอบเฉพาะ คุณต้องลงชื่อเข้าใช้บัญชี Yelp ของคุณก่อนที่จะมีตัวเลือกรายงานให้ใช้งานได้บนแพลตฟอร์ม ในขณะเดียวกัน TripAdvisor จะอนุญาตให้คุณเริ่มรายงาน แต่คุณต้องลงชื่อเข้าใช้ด้วยอีเมล Facebook หรือบัญชี Google เพื่อดูผ่าน

เว็บไซต์อย่าง eBay และ Facebook Marketplace ช่วยให้คุณสามารถรายงานผู้ขายได้ แต่ขณะนี้ยังไม่มีวิธีในการตั้งค่าสถานะการตรวจสอบว่าเป็นของปลอม บางเว็บไซต์ไม่มีวิธีการที่ชัดเจนในการรายงานการละเมิดใด ๆ



Fakespot

เครื่องมือออนไลน์ของ Fakespot ให้คะแนนว่าหน้าผลิตภัณฑ์เชื่อถือได้อย่างไรใน Amazon ซื้อที่ดีที่สุด Google Sephora Steam Steam TripAdvisor TripAdvisor Walmart และ Yelp อัลกอริทึมของ Fakespot จะพิจารณาทั้งผู้ตรวจสอบและผู้วิจารณ์วิเคราะห์ภาษารีวิวก่อนหน้าและประวัติการซื้อเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือ

เพียงคัดลอก URL ของหน้าเว็บดังกล่าวและวางลงในเว็บไซต์ Fakespot และจะทำการตรวจสอบลิงก์ เมื่อเสร็จแล้ว Fakespot จะแยกเกรดที่ควรบอกคุณว่าหน้านั้นมีข้อมูลที่เชื่อถือได้หรือไม่

นอกจากนี้ยังกรองบทวิจารณ์ที่พิจารณาว่าปลอมเพื่อสร้างการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น เกรดนี้จะไม่บอกคุณว่าผลิตภัณฑ์ที่เป็นปัญหานั้นดีหรือไม่ดีจริง ๆ แต่จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ส่วนขยายสำหรับ Chrome, Firefox และ Safari อนุญาตให้ผู้ซื้อออนไลน์วิเคราะห์หน้าเว็บด้วยการกดปุ่มเพียงปุ่มเดียว Fakespot ยังมีให้ใช้งานเป็นแอพสำหรับ iOS และ Android โดยที่หน้าสามารถแชร์ผ่านเว็บเบราว์เซอร์โดยตรงไปยังแอพเพื่อทำการวิเคราะห์



ReviewMeta

อีกเครื่องมือหนึ่งที่เรียกว่า ReviewMeta นั้นทำงานในลักษณะเดียวกับ FakeSpot แต่มันช่วยให้กระบวนการให้เกรดเป็นเครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะอเมซอนเท่านั้น เช่นเดียวกับ Fakespot คุณคัดลอกและวาง URL ที่เป็นปัญหา แต่ในกรณีนี้ ReviewMeta ไม่ได้แจกเกรดสำหรับหน้าเว็บ แต่จะขจัดความเห็นที่ไม่น่าเชื่อถือและแทนที่คะแนนรวมของ Amazon ด้วยบทวิจารณ์จาก ReviewMeta

เครื่องมือนี้นำเสนอความสามารถพิเศษในการปรับแต่งอัลกอริทึมของ ReviewMeta หลังจากเว็บไซต์วิเคราะห์หน้าเว็บคุณสามารถเข้าไปในกลไกการให้คะแนนและปรับน้ำหนักหมวดหมู่ ไซต์ดังกล่าวยังมีรายละเอียดการแบ่งสมบูรณ์พร้อมด้วยกราฟสำหรับปัจจัยที่มีส่วนร่วมในการจัดอันดับที่ปรับ

เพิ่มส่วนขยายเบราว์เซอร์สำหรับ Chrome, Firefox, Safari หรือ Edge เพื่อวิเคราะห์หน้าเว็บอย่างรวดเร็วและรับการจัดลำดับการเตือน / ผ่าน / ไม่ผ่านขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ มีแอปมือถือสำหรับ iOS และ Android เพื่อช่วยวิเคราะห์หน้าเว็บจากโทรศัพท์ของคุณ



ดัชนีการตรวจสอบ

ดัชนีการตรวจทานเป็นเครื่องมือออนไลน์ที่มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ด้านเทคโนโลยีใน Amazon และ Steam แต่ก็ยังสามารถระบุได้ว่าคะแนนของผลิตภัณฑ์นั้นได้รับการสนับสนุนจากบทวิจารณ์ปลอมหรือไม่ มีส่วนขยาย Chrome และ Firefox ที่ทำให้กระบวนการง่ายขึ้น

วาง URL ลงในเว็บไซต์และดัชนีการตรวจสอบจะแบ่งผลิตภัณฑ์ออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆตามคำที่แยกวิเคราะห์จากบทวิจารณ์โดยตรง ในขณะเดียวกันดัชนีการตรวจสอบจะทำการทดสอบสแปมเพื่อให้แน่ใจว่าการตรวจสอบนั้นเป็นของจริงโดยให้คะแนนผ่าน / ไม่ผ่านในตอนท้าย



รีวิว Skeptic

สร้างโดยนักวิจัยที่ Cornell University รีวิว Skeptic ทำงานแตกต่างกันเล็กน้อยโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุความเห็นปลอมของโรงแรม นี่เป็นเครื่องมือออนไลน์อย่างง่ายที่จะให้ตัวบ่งชี้จริงหรือเท็จอย่างรวดเร็วเมื่อคุณนำ URL เข้าสู่เว็บไซต์ รีวิว Skeptic อ้างว่าได้ความแม่นยำ 90 เปอร์เซ็นต์



วิธีการหาข่าวปลอมออนไลน์

ไม่ใช่แค่บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องกังวลเกี่ยวกับการหลงกล ปลั๊กอินและเครื่องมือออนไลน์ของเบราว์เซอร์เหล่านี้สามารถช่วยคุณค้นหาวิธีตรวจหาไซต์ข่าวปลอม