ophir ของ Gumgum บนโฆษณาที่ไม่ดีและ ai ที่ดี

ในการแสดงในสัปดาห์นี้ฉันได้นั่งคุยกับ Ophir Tanz ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง GumGum บริษัท ที่เริ่มต้นจากการเป็น บริษัท ที่มีวิสัยทัศน์ด้านคอมพิวเตอร์และกำลังกลายเป็น บริษัท โซลูชั่นแนวตั้ง AI แบบเต็มกองอย่างรวดเร็ว เราได้พูดถึงปัญญาประดิษฐ์ที่มีอยู่ในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงทุกธุรกิจที่สัมผัส ปัจจุบัน GumGum นำเสนอโซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่หลากหลายในการโฆษณาและเพิ่งเริ่มต้นใช้งาน

คุณกำลังเข้าสู่สัปดาห์การโฆษณา คุณมีแอปพลิเคชันการโฆษณาที่ใช้ AI เป็นจำนวนมาก เริ่มกันเลย วันนี้คุณใช้ AI ในพื้นที่โฆษณาอย่างไร

GumGum ซึ่งเป็นแกนหลักเป็น บริษัท ที่มีวิสัยทัศน์ด้านคอมพิวเตอร์ เราแสดงเทคโนโลยีนั้นในหลากหลายวิธี หน่วยธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดของเราคือหน่วยโฆษณาของเราและเราคิดค้นรูปแบบการโฆษณาที่เรียกว่า In-Image Advertising ซึ่งขณะนี้เราทำงานร่วมกับแบรนด์ฟอร์จูน 100 ประมาณ 70% และผู้จัดพิมพ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก สิ่งที่เราทำคือเราวางข้อความการตลาดตามบริบทตามที่ผู้ใช้เนื้อหามีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน เราจะระบุบริบทของภาพในกรณีนี้และจัดแนวข้อความทางการตลาดให้เป็นจริง

คุณมีตัวอย่างมากมายในเว็บไซต์ของคุณ มันเจ๋งจริงๆ. ฉันไม่คิดว่าคนส่วนใหญ่รู้ว่ามันเกิดขึ้นเมื่อพวกเขาพบเว็บไซต์จริงและพวกเขาเห็นประเภทนี้ พวกเขาคิดว่าอาจมีการตั้งโปรแกรมด้วยวิธีนี้ แต่จริงๆแล้วคุณกำลังถ่ายเนื้อหาของภาพถ่ายแล้วส่งโฆษณาที่ขึ้นอยู่กับภาพถ่ายนั้นไม่จำเป็นต้องเป็นเว็บไซต์หรือแม้แต่บทความ

แก้ไข. แนวคิดคือผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์และภาพถ่ายโดยทั่วไปจะเป็นหน่วยฮีโร่ของหน้าเว็บที่กำหนด หากคุณดูที่การศึกษาใด ๆ ที่จับตามองคุณจะเห็นว่าความร้อนส่วนใหญ่อยู่กึ่งกลางภาพถ่าย แนวคิดคือการสร้างตำแหน่งดั้งเดิมมาก แต่ยังแสดงอย่างถูกต้อง มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบค่อนข้างมากและมีคุณลักษณะที่ดีมากที่เราไม่จำเป็นต้องเติมทุกโอกาสในสินค้าคงคลัง

สิ่งที่เราสามารถทำได้คือการโหลดโฆษณาเมื่อพวกเขาเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ในบริบทที่เหมาะสมได้ตลอดเวลา สิ่งนี้มีผลอย่างมากในการสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้นเพราะคุณเห็นโฆษณาของเราไม่บ่อยนัก แต่เมื่อคุณทำมันจะมีผลกระทบมากกว่า นอกจากนี้ยังมีประโยชน์เพิ่มเติมจากการเพิ่มขีดความสามารถของผู้เผยแพร่ในหลาย ๆ กรณีเพื่อลบรูปแบบมาตรฐานอื่น ๆ ออกจากคุณสมบัติของพวกเขาและส่งคืนอสังหาริมทรัพย์ไปยังไซต์ผู้เผยแพร่เหล่านั้นเพื่อใช้สำหรับเนื้อหา

ในการศึกษาที่ฉันได้เห็นมันไม่ใช่ว่าคนจะเกลียดโฆษณา พวกเขาเกลียดระดับเสียง

ใช่.

พวกเขาเกลียดปริมาณที่พวกเขาเกลียดการรุกล้ำพวกเขาเกลียดป๊อปอัพ การเห็นโฆษณาไม่ได้รบกวนพวกเขาตราบใดที่มันไม่รบกวนประสบการณ์

ฉันคิดว่านี่เป็นปัญหาใหญ่ในอุตสาหกรรมทุกวันนี้ หากคุณดูรูปแบบโฆษณา IAB ดั้งเดิมของคุณคุณมีปัญหามากมาย หนึ่งคือพวกเขาต้องโหลด 100% ของเวลาดังนั้นไม่ว่าโฆษณาจะโหลดอะไร เห็นได้ชัดว่าคุณมีปัญหาเรื่องความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้อง เมื่อโหลดหน้าเว็บโฆษณา IAB 100% ในหน้านั้นจะโหลดและคุณอาจเลื่อนหนึ่งในสามของวิธีลง ผู้โฆษณาจ่ายเงินสำหรับการแสดงผลเหล่านั้น แต่พวกเขาไม่เคยเห็น พวกเขากำลังสร้างคุณค่าไม่ ฉันคิดว่าครั้งสุดท้ายที่เราคำนวณมัน 10 หรือ 12 พันล้านดอลลาร์ต่อปีเพิ่งถูกเผาและเป็นควัน

นั่นเป็นปัญหาใหญ่ เราโหลดรูปแบบของเราเมื่อเนื้อหาที่เกี่ยวข้องเข้ามาดูในเบราว์เซอร์เท่านั้น แทบไม่มีอะไรประทับใจเลย ฉันเชื่อจริง ๆ ว่าอนาคตของการโฆษณาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณย้ายไปยังอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่นแท็บเล็ตและโทรศัพท์จะเป็นประสบการณ์ที่ผสมผสานและเลือกสรรได้มากขึ้น แนวคิดของการโฆษณาคือการได้รับข้อความผ่านไปยังผู้ใช้ที่ได้รับประโยชน์จากคนที่ทำเงินเพื่อให้พวกเขาสามารถส่งต่อในหลาย ๆ กรณีเนื้อหาฟรี มุมมองของเราคือ "ให้โฆษณาเห็นกันเถอะทำให้มันน่านับถือมาก แต่เราจะแสดงให้ดูไม่บ่อยนัก" และเราคิดว่าในท้ายที่สุดจะดีกว่าสำหรับผู้มีส่วนได้เสียที่เกี่ยวข้องทั้งหมด

มาพูดคุยกันเล็กน้อยเกี่ยวกับแผนกกีฬาที่คุณทำมันเป็นวิธีที่น่าสนใจอย่างมากในการเปิดคลังและทำอะไรกับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่จะไม่เป็นประโยชน์ถ้าคุณทำด้วยมือหรือโดยมนุษย์

วิธีที่มันทำในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมานั้นเกิดขึ้นได้ด้วยมือและโดยมนุษย์ นั่นเป็นวิธีที่จะเกิดข้อผิดพลาดได้อย่างหนาแน่นเพราะสิ่งที่มักจะเกิดขึ้นคือคุณพูดว่า 10 นาทีหรือบางส่วนของเกมหลายชั่วโมง คุณจะส่งสินค้าไปยังสถานที่ต่าง ๆ โดยทั่วไป คุณจะต้องติดแท็กด้วยตนเองอย่างแท้จริงซึ่งผู้สนับสนุนเหล่านั้นปรากฏตัวและคุณภาพสัมพัทธ์ของการเปิดรับทุกครั้ง จากนั้นพวกเขาคาดการณ์ว่าในกล่องดำให้ค่าโดยรวม

ดังนั้นจึงมีใครบางคนกำลังดูเทประบุโลโก้ Coca-Cola บนเครื่องหมายนอกสนามและจากนั้นบอกว่านานแค่ไหนดูกี่วินาที

ใช่และคุณภาพของวิดีโอนั้น งงงวยหรือไม่? มันพร่ามัวไหม มันใหญ่แค่ไหน? สิ่งที่ต้องการ สิ่งที่เราทำคือเราใช้วิธีการเดียวกันจริง ๆ แล้วส่วนใหญ่ แต่เราทำได้โดยใช้โปรแกรมโดยใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ เป็นการใช้งานเทคโนโลยีที่สง่างามมากเพราะเราสามารถดูสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างครอบคลุม เราดูทุกช่วงเวลาของวิดีโอทุกวิดีโอไฮไลต์ทุกภาพโซเชียลทุกภาพและระบุว่าการเปิดเผยเหล่านั้นปรากฏที่ไหน แต่ยังรวมถึงคุณภาพของการเปิดเผยเหล่านั้น จากนั้นเราเปิดใช้งานผู้มีส่วนได้เสียทั้งหมดในกรณีนี้ผู้ถือสิทธิ์และแบรนด์เพื่อขุด เข้าไป ไม่ว่าเวลาใดก็ตามเพื่อให้ไม่มีข้อพิพาทเกี่ยวกับการวัดคุณภาพจริง

การสนับสนุนเป็นธุรกิจใหญ่ มีเงินจำนวนมากที่ใช้ในสิ่งเหล่านี้และมีการเจรจาต่อรองมากมายที่ต้องดำเนินการเพื่อให้ได้ค่าธรรมเนียมที่เหมาะสม สิ่งนี้ใช้การคาดเดามากมายจากความพยายามนั้น

ฉันคิดถึงสัญญาณ WB Mason ที่ Yankee Stadium มันมีอยู่ในสนามและถ้าคุณไปที่เกมคุณจะเห็นมัน แต่นั่นเป็นสิ่งที่ต้องทำปริมาณและมีค่าบางอย่างติดอยู่และเครื่องมือของคุณช่วยในการสร้างและหาค่านั้น

มันทำ เรายังช่วยผู้ถือสิทธิ์เปลี่ยนตำแหน่งมุมกล้องและทำสิ่งนั้นในลักษณะนั้นเพื่อเพิ่มการเปิดเผยของผู้สนับสนุน โซเชียลเป็นองค์ประกอบที่ไม่เคยดูมาก่อน GumGum ในแบบครอบคลุม ปรากฎว่าส่วนใหญ่ของมูลค่าที่ผลิตในสื่อสังคมออนไลน์จากมุมมองของผู้สนับสนุนที่เกิดขึ้นในทรัพย์สินที่เป็นเจ้าของและดำเนินการ

โดยไม่ต้องใช้สายตาคอมพิวเตอร์มันเป็นไปไม่ได้ที่จะดูจักรวาลของสังคมและระบุว่าการเปิดเผยเหล่านั้นอยู่ที่ไหน มีการยกระดับขนาดใหญ่ที่เราสามารถแสดงให้เห็นในมูลค่าที่แท้จริงที่ถูกสร้างขึ้นและเพิ่มขึ้นนั่นคือวิธีที่ผู้คนกำลังสื่อสารประสบการณ์ของพวกเขาดังนั้นค่าที่สัมพันธ์กับโทรทัศน์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

สิ่งที่ให้พลังกับแอปพลิเคชั่นทั้งสองนี้เป็นวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์ มันมีอัลกอริธึมที่สามารถระบุสิ่งที่อยู่ในภาพสิ่งที่อยู่ในภาพวิดีโอแล้วจดจำมันวางลงในกล่องและจำแนกมัน นั่นเป็นเทคโนโลยีหลักที่คุณสร้าง บริษัท ขึ้นมา

ใช่.

นั่นจะไปไหน คุณมีแอพพลิเคชั่นทั้งสองนี้ ถัดไปคืออะไร

ดังที่คุณกล่าวถึงในบทนำของเราเราเป็น บริษัท ที่ให้บริการโซลูชั่นแบบครบวงจรในแนวดิ่ง AI และในที่สุดเราก็มีเทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้ มันค่อนข้างใหม่ในแง่ของความจริงที่สามารถนำไปใช้กับกรณีการใช้งานจริงในโลก เมื่อเรามองโลกเราเห็นอุตสาหกรรมจำนวนมากที่สามารถได้รับประโยชน์จากความสามารถนี้ ณ จุดนี้มีน้อยคนนักที่จะได้รับประโยชน์จากความสามารถนั้น

หากคุณดูว่าตัวเลือกต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานโซลูชันเหล่านี้คุณมีโซลูชันบนระบบคลาวด์คุณมีสิ่งต่าง ๆ เช่นวิสัยทัศน์ Watson และ Google cloud และ Amazon และอื่น ๆ ปัญหาคือเพื่อที่จะแก้ปัญหาความต้องการทางธุรกิจที่แท้จริงเราเชื่อว่าคุณจำเป็นต้องมีทั้งความเชี่ยวชาญในระดับธุรกิจในบ้าน แต่ยังมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการสร้างโซลูชันเฉพาะสำหรับปัญหานั้น ฉันไม่เคยเห็น บริษัท หรือแม้แต่ผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จมาจากการใช้โซลูชั่น AI บนคลาวด์และรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์

เหตุผลที่คุณไม่มีความสามารถในการปรับแต่งสิ่งเหล่านี้เกือบเท่าที่คุณสามารถ มีงานศิลปะมากมายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาระบบ AI ที่ประสบความสำเร็จอย่างน้อยวันนี้และนั่นเป็นข้อผิดพลาดมากกว่าไม่ใช่คุณลักษณะ ในท้ายที่สุดสิ่งนี้จะกลายเป็นสินค้าที่ได้รับความนิยมมากขึ้นซึ่งเป็นสิ่งที่ดีและเรากำลังดำเนินการต่อไปเช่นกัน แต่มันก็แพงจริงๆ สิ่งที่เราทำเพื่อเศษส่วนของเงินจะเสียค่าใช้จ่ายคุณทุกที่ระหว่าง 40 เซ็นต์และดอลลาร์และ 50 เซ็นต์บนพื้นฐาน CPM จาก บริษัท คลาวด์เหล่านี้ มันเป็นไปไม่ได้ที่จะทำจริง ๆ ทุกอย่างที่ใช้โซลูชันเหล่านี้

ขณะนี้มีหลายกรณีที่คุณสามารถใช้ AI บางประเภทเช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์ข้อความนอกระบบคลาวด์ แต่มัน จำกัด อยู่แค่ในพื้นที่เหล่านั้น นั่นคือสิ่งที่เราเห็นว่ายอดขายของเรามีบทบาทสำคัญซึ่งเป็นสิ่งที่เรามีความเชี่ยวชาญจากมุมมองทางเทคนิคและเราสามารถบูรณาการความเชี่ยวชาญระดับธุรกิจเช่นที่เราสามารถสร้างโซลูชันเต็มสแต็ก จนถึงตอนนี้เรามีโฆษณาในกีฬาเรามีแผนกสังคมและเรากำลังมองหาโอกาสอื่น ๆ อีกมากมาย

ความสำคัญของการร้องเรียนที่ฉันได้ยินเกี่ยวกับ IBM Watson คือคุณได้รับเครื่องมือ แต่ก่อนที่คุณจะสามารถทำอะไรกับมันได้จริงคุณต้องฝึกมันและคุณต้องรู้ว่าคุณกำลังฝึกทำอะไรอยู่ ดังนั้นธุรกิจขนาดเล็กจำนวนมากไม่มีทักษะชุดนั้น พวกเขาจำเป็นต้องจ้างที่ปรึกษาเพื่อฝึกอบรม AI คุณจะทำสิ่งนั้นแตกต่างกันอย่างไร

พวกเราทุกคนทำงานในสถาปัตยกรรมเดียวกันหมด หากคุณใช้มุ้งประสาทซึ่งส่วนใหญ่เป็นสิ่งที่ฉันคิดว่าวัตสันใช้ในวันนี้และแน่นอนสิ่งที่เรากำลังใช้เช่นกัน มีองค์ประกอบการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้อง เมื่อคุณทำงานในระดับที่จะกลายเป็นความท้าทายที่เท่าเทียมกันกับด้านอัลกอริทึมของสมการ

ความสามารถในการรวบรวมชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับขนาดใหญ่และไม่ลำเอียงเป็นข้อกำหนด อีกครั้งฉันจะเรียกว่าข้อผิดพลาดไม่ใช่คุณสมบัติ มันเป็นสิ่งที่เราทำมาหลายปีแล้วและเราทำได้ดีมาก ท้ายที่สุดแล้วคุณภาพของเครือข่ายประสาทของคุณจะเป็นหน้าที่ของคุณภาพของข้อมูลที่คุณสามารถป้อนได้ดังนั้นจึงไม่ใช่ว่าเราจะพ้นจากสิ่งนั้น เป็นเพียงที่ฉันคิดว่าตอนนี้เราต้องได้รับและติดป้ายชุดเหล่านั้นอย่างรวดเร็วและ คุ้มค่า .

สำหรับฉันแล้วดูเหมือนว่าหนึ่งในข้อดีของ บริษัท เทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, Google, Facebook ก็คือพวกเขามีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาไม่มีใครเทียบได้จริงๆในประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และเพียงแค่มีการเข้าถึงชุดข้อมูลเหล่านี้ก็ทำให้พวกเขาได้เปรียบเมื่อเราก้าวเข้าสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์นี้

นั่นเป็นข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนหรือคุณคิดว่า บริษัท ขนาดเล็กและขนาดย่อมจะสามารถแข่งขันได้หรือไม่?

มันเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากดังนั้นคุณพูดถูก ดูข้อมูลเป็นราชาและตราบใดที่สิ่งเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมกับข้อมูลจากนั้นหน่วยงานที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับสิ่งที่แอปพลิเคชันอยู่ในตำแหน่งที่ได้เปรียบ สิ่งที่น่าสนใจคือเราเป็นผู้มีส่วนช่วยอย่างหนักในการเคลื่อนไหวโอเพนซอร์ซ ดังนั้น บริษัท อื่น ๆ เหล่านี้ทั้งหมด เราแบ่งปันความรู้นั้นจริง แต่เราไม่แบ่งปันข้อมูลเท่าที่ควร มีชุดข้อมูลแบบเปิดที่เราสนับสนุน นอกจากนี้เรายังมีข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์จำนวนมากและแน่นอนว่าคนที่มีขนาดใหญ่ก็ทำเช่นกัน แต่มันเป็นปัญหาที่เฉพาะเจาะจงจริงๆ

ตัวอย่างหนึ่งในสิ่งที่เรากำลังทำ - และนี่ไม่ใช่ธุรกิจหลัก แต่เรากำลังทำสิ่งนี้เพื่อชุมชน - เรากำลังรวบรวมคอลเลกชันภาพเอ็กซ์เรย์ทันตกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก . ถ้าเราต้องการสร้างธุรกิจจากสิ่งนั้นนั่นไม่ใช่สิ่งที่ Google หรือ Amazon จะสามารถเข้าถึงได้ พวกเขาไม่มีเหตุผล พวกเขามีข้อมูลบางประเภท พวกเขามีภาพถ่าย UGC เช่นวิดีโอ UGC ข้อมูลตำแหน่งจำนวนมากข้อมูลเชิงลึกที่มีค่ามากมายในทุกประเภท แต่ถ้าคุณพยายามระบุรอยแยกและท่อหรือถ้าคุณพยายามปรับการครอบตัดให้เหมาะสม มีแอปพลิเคชั่นมากมายที่นี่ ฉันจะบอกว่าพวกเขามีประโยชน์ในบางวิธีและมันก็แตกต่างกันไปใน บริษัท

กลับไปที่ข้อมูลทางทันตกรรมคุณจะทำอะไรกับฐานข้อมูลยักษ์ของภาพทันตกรรม

สิ่งที่เราต้องการทำคือจัดการแข่งขันระดับโลกเช่นเดียวกับ ImageNet การแข่งขันที่ Stanford จัดขึ้นทุกปีเพื่อดูว่า บริษัท ใดสามารถจัดเรียงชุดข้อมูลฉลากได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วที่สุด เราต้องการทำสิ่งที่คล้ายกัน

มันเป็นเพียงโครงการจัดหมวดหมู่มากกว่าผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์

วันนี้ใช่

เรามาคุยกันเล็กน้อยเกี่ยวกับหนึ่งในสิ่งที่ทำให้คนกังวลเกี่ยวกับ AI - พวกเขารู้สึกว่านี่เป็นเทคโนโลยีที่รัฐบาลจะนำไปใช้ มันจะถูกปรับใช้โดย บริษัท ขนาดใหญ่ แต่ผู้บริโภคแต่ละรายจะถูกดำเนินการโดย AI เหล่านี้เมื่อเทียบกับความสามารถในการใช้ประโยชน์จากพวกเขาเอง คุณคิดว่ามันเป็นสมมติฐานที่ยุติธรรมหรือว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในบางจุด?

ฉันจะบอกว่าใช่และไม่ใช่ คุณสามารถยืนยันว่าบุคคลนั้นกำลังถูกดำเนินการและเป็นเหยื่อของทุกผลิตภัณฑ์ทางธุรกิจออกไป

ฉันคิดว่าเบอร์นีแซนเดอร์สโต้แย้งเรื่องนี้ตลอดเวลา

แต่ฉันคิดว่าผู้บริโภคปลายทางยังเป็นผู้รับผลประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดในตอนท้ายของวันเพราะอย่างน้อย บริษัท พยายามที่จะพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มมูลค่าให้กับชีวิตของผู้คนและธุรกิจอื่น ๆ ฉันคิดว่ารัฐบาลมีของตัวเอง … ฉันไม่รู้ว่าฉันควรจะเรียกมันว่าร้ายกาจหรือไม่เพียงเพิ่มมูลค่าโดยตรงเว้นแต่คุณต้องการดูจากมุมมองด้านความปลอดภัย ดูสิสิ่งนี้ยากที่จะทำ มันไม่ถูกที่จะสำเร็จ กล่าวอีกนัยหนึ่งเพียงเพื่อรับชุดข้อมูลที่ต้องใช้ทรัพยากร องค์กรขนาดใหญ่ที่มีความมุ่งมั่นต่อความพยายามนี้จะเป็นเจ้าของมันในที่สุด

สิ่งอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นตลอดเวลาคือเอไอเอสและตัวแทนของระบบอัตโนมัติ การใช้ตัวอย่างแผนกกีฬาของ GumGum นั้นเป็นสิ่งที่ทำผ่านซอฟต์แวร์ที่เคยทำแม้ว่าจะอยู่ต่างประเทศ แต่โดยมนุษย์มองดูเทปและจำแนกสิ่งต่าง ๆ คุณจะเห็นการสูญเสียงานที่จะเกี่ยวข้องกับประเภทเหล่านี้ได้อย่างไร automations ?

นั่นเกี่ยวข้องกับฉันมาก ที่ GumGum ฉันเห็นว่ามันเกิดขึ้น เราพัฒนาโซลูชันอัตโนมัติและแทนที่ผู้ใช้ที่เคยติดแท็กภาพถ่ายหรือวิดีโอและคุณอาจโต้แย้งว่าเป็นราคาของระบบอัตโนมัติ ฉันคิดว่าผู้คนจำนวนมากมักจะพยายามที่จะเจ็บปวดภาพที่มีสีดอกกุหลาบมากพูดว่า "เทคโนโลยีใหม่ทั้งหมดสร้างงานใหม่ดูที่การปฏิวัติอุตสาหกรรม" ฉันแค่ไม่ซื้ออาร์กิวเมนต์นั้น ฉันคิดว่าเทคโนโลยีทั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเท่ากันและไม่ใช่เทคโนโลยีทั้งหมดที่สร้างงานใหม่ ฉันคิดว่ามีงานใหม่จำนวนมากที่ถูกสร้างขึ้นในแง่นี้

ตัวอย่างเช่นคนที่อาจทำการติดแท็กตอนนี้อาจติดแท็กและติดป้ายชื่อรูปภาพให้เราและมันอาจเป็นกลุ่มเดียวกัน แต่ท้ายที่สุดมันเกี่ยวข้องกับฉันมาก ฉันคิดว่ามันเป็นสิ่งที่ในระยะยาวเราจะต้องพูดถึงเรื่องสังคม รายได้ขั้นพื้นฐานสากลเป็นสิ่งที่มีการพูดคุยกันมากขึ้นเรื่อย ๆ ทั้งในระดับรัฐบาลและที่อื่น ๆ ฉันไม่คิดว่าเป็นความคิดที่ไม่ดี ฉันคิดว่ามันอาจเป็นความคิดที่ดีมาก

ฉันคิดว่ามันมีความหมายอื่น ๆ ต่อสังคมและความสุขส่วนบุคคลที่เรายังไม่ได้คำตอบ ฉันคิดว่ามันเป็นปัญหาที่ท้าทายและฉันหวังว่าการบริหารในปัจจุบันของเราและการบริหารในอนาคตจะต้องจ่ายเพิ่มอีกเล็กน้อยเพื่อพยายามคิดค้นและไม่ว่าที่ไหนก็ตามที่จำเป็นแม้จะอุดหนุนโลกในอนาคตแทนที่จะพยายามนำงานถ่านหินกลับมา ซึ่งมี 70, 000 ในสหรัฐอเมริกา มันไม่สมเหตุสมผลเลย

พวกเขาอาจจะไม่กลับมา

พวกเขาไม่ควรกลับมา มันไม่ดีต่อสิ่งแวดล้อม นั่นไม่ใช่คุณภาพชีวิตที่ดีสำหรับคนเหล่านั้นและไม่ใช่ทางออกที่ยั่งยืนในระยะยาว

เอาล่ะ มารับคำถามจากผู้ชม: คุณคิดว่ารายได้ขั้นพื้นฐานระดับสากลเป็นอย่างไร

คำตอบที่ฉันเพิ่งได้รับอาจเป็นคำตอบที่ดีที่สุดที่ฉันสามารถให้ได้ในเวลานี้ ฉันไม่คิดว่าเรามีข้อมูลหรือมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเพียงพอต่อความหมายของการทำสิ่งที่อาจเป็น ฉันรู้ว่ามีบางรัฐบาลทั่วโลกที่กำลังทำการทดลองกับสิ่งเหล่านี้ นั่นจะน่าสนใจมากในการจัดเรียงพยานและเรียนรู้จาก

ฉันยังไม่คิดว่าเราอยู่ในสถานที่ที่เราต้องการสร้างระบบรายได้ขั้นพื้นฐานแบบสากล ฉันคิดว่านี่เป็น ระยะยาว เรียงลำดับของปัญหาและฉันคิดว่าตัวเลือกหนึ่งเป็นคลังแสงที่ใหญ่กว่ามาก ฉันไม่คิดว่าใครจะมีคำตอบที่ดีสำหรับคำถามนั้น แต่ถ้าพวกเขาทำฉันก็อยากจะได้ยิน

ฉันคิดว่าเราเพิ่งเริ่มห่อหุ้มหัวของเราเกี่ยวกับผลที่ตามมาของเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้เพราะสิ่งเหล่านี้เป็นการพัฒนาที่ค่อนข้างใหม่ ดูเหมือนว่ามันจะเกิดขึ้นเร็วกว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมและเราจะต้องทำให้สิ่งที่ตามมาเกิดจากการมีรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองและรถบรรทุกที่อยู่บนถนนและสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้ทั้งหมด เมื่อถึงบ้านแล้วฉันก็คิดว่าถ้าอย่างนั้นเราก็สามารถพูดคุยกันได้ว่าเราจะชดเชยอย่างไร

สิ่งหนึ่งที่ บริษัท ของฉันพูดถึงมากคือความคิดเรื่องการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและน่าทึ่งและฉันคิดว่านั่นเป็นความจริงพื้นฐานหนึ่งเดียวของโลกที่เราอาศัยอยู่ ถ้าคุณดูว่ามันหมายถึงความหมายทางเทคนิคหมายความว่าคุณมีความหลากหลายของเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นในขีดความสามารถของเส้นโค้งเลขชี้กำลังและฉันกำลังพูดถึงทุกอย่างตั้งแต่ความละเอียดพิกเซลจนถึงความจุฮาร์ดไดรฟ์จนถึงความเร็วในการประมวลผล แล้วคุณก็มีการพัฒนาซอฟต์แวร์เช่นกันและคุณมีเทคโนโลยีเหล่านี้ทั้งหมดที่จุดผันผันต่าง ๆ บนโค้งเหล่านี้ แต่ทุกคนกำลังเปลี่ยนแปลงและนั่นคือสิ่งที่ทำให้โฆษณาเป็นจริงในปัจจุบันได้อย่างมีประสิทธิภาพ GPU และความเร็วในการประมวลผล อัลกอริทึมเหล่านี้กลับไปที่ '50s และ' 60s ฉันคิดว่าเครือข่ายประสาทแรกได้รับการพัฒนาในยุค 50 มันมี 40 เซลล์ประสาท

สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับการเติบโตแบบเลขชี้กำลังก็คือความคิดนี้ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังทำขั้นตอนเชิงเส้น 30 ขั้นในหนึ่งเมตรต่อหนึ่งขั้นจากนั้นหลังจาก 30 ขั้นตอนคุณจะเดินทางข้าม 30 เมตร เราจะเดินข้ามห้องนี้ แต่ถ้าคุณทำตามขั้นตอนเอ็กซ์โพเนนเชียล 30 ขั้นซึ่งในกรณีนี้เป็นเพียงเสแสร้งง่ายๆ หนึ่งสองสี่แปดจากนั้นหลังจาก 30 ขั้นคุณจะต้องข้ามเส้นรอบวงของโลก 26 ครั้ง - ประมาณหนึ่งพันล้านเมตร สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือการเติบโตส่วนใหญ่เกิดขึ้นในไม่กี่ขั้นตอนสุดท้ายดังนั้นในขั้นตอนที่ 29 คุณอยู่ที่ 500 ล้านเมตร

นั่นคือสิ่งที่หลอกลวงเกี่ยวกับการเติบโตแบบเลขชี้กำลัง เป็นเวลานานดูเหมือนว่าการเติบโตเชิงเส้นและที่จริงแล้วมันอาจล่าช้าหลังเส้นโค้งการเติบโตเชิงเส้นที่มีการเติบโตมากขึ้นในแต่ละระยะเวลาเชิงเส้น - แต่มันก็กลายเป็นสิ่งที่แตกต่างกันอย่างมาก และนั่นทำให้อนาคตที่น่าตื่นเต้นอย่างไม่น่าเชื่อและในหลาย ๆ ด้านลึกลับและยากที่จะทำนายได้อย่างไม่น่าเชื่อ ที่ GumGum เราพยายามมองขอบฟ้าระยะยาว - สิ่งต่าง ๆ เช่น AR และ VR และ wearables และ IoT และสิ่งต่างๆเช่นนั้น - แต่เรายังพยายามวางแผนธุรกิจของเราเพิ่มขึ้นสองปีเพราะเราเชื่อว่ามันสวยมาก เท่าที่คุณเห็นและเท่าที่คุณสามารถกำหนดและสร้างได้ commercializable ผลิตภัณฑ์ซึ่งในตัวเองเป็นสิ่งที่ท้าทาย

ฉันคิดว่านี่เป็นความท้าทายที่กินได้ทุกวันนี้ แน่นอนว่า บริษัท ดั้งเดิมกำลังประสบปัญหานี้อยู่และมันก็เป็นกำลังสำคัญ มันไม่ใช่สถานการณ์แบบเดียวกับเมื่อหลายศตวรรษก่อนเมื่อคุณสามารถพัฒนารูปแบบธุรกิจและสามารถทำงานได้ รอบการเปลี่ยนแปลงนั้นนานกว่ามากดังนั้นคุณสามารถเก็บเกี่ยวรางวัลในระยะยาวได้ ตอนนี้คุณต้องสร้างสรรค์และพัฒนาความเข้าใจของโลกอย่างต่อเนื่องและพยายามทำความเข้าใจกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับองค์กรของคุณและสร้างต่อพวกเขา

ความยืดหยุ่นและความสามารถในการตอบสนองอาจมีประโยชน์มากกว่าความถูกต้องเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นห้าปีจาก ตอนนี้ เพราะไม่มีใครรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้น

นอกจากนี้ยังเป็นเหตุผลที่คุณเห็นการลงทุนอย่างบ้าคลั่งในเทคโนโลยีในอนาคตเหล่านี้เพราะ บริษัท ไม่ได้โง่ เรากำลังพูดถึงองค์กรขนาดใหญ่ พวกเขารู้ว่าพวกเขาอยู่นอกธุรกิจดั้งเดิม พวกเขารู้ว่าสิ่งต่าง ๆ กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากและพวกเขารู้ว่าพวกเขาจำเป็นต้องทำการเดิมพันครั้งใหญ่ เราเห็นการเดิมพันของ บริษัท ที่ใหญ่และกล้าหาญมากเพราะนั่นเป็นตัวเลือกเดียวที่พวกเขามีและนั่นเป็นสาเหตุที่ฉันคิดว่า บริษัท ที่เพิ่งเริ่มต้นจะยังคงมีคุณค่าและเสริมและประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่องเพราะท้ายที่สุดเมื่อคุณอยู่ใน ช่วงเวลาของภาวะหยุดนิ่งเป็นเรื่องยากไม่ว่าคุณจะลงทุนหรือว่าคุณกำลังเติบโต บริษัท มันยากที่จะสร้างมูลค่าใหม่ แต่เมื่อทุกอย่างเปลี่ยนแปลงตลอดเวลามีโอกาสมากมายสำหรับการสร้างมูลค่า

ฉันคิดว่าคุณทำให้เป็นจุดที่ดีมากเมื่อคุณพูดถึงการคิดเลขชี้กำลังและความยากลำบากในการพันศีรษะรอบรูปร่างโค้ง ฉันกำลังขโมยคำปราศรัยก่อนหน้านี้ของคุณเมื่อคุณพูดในปี 2566 $ 1, 000 ดอลลาร์จะได้รับอุปกรณ์ที่มีพลังการคำนวณของสมองมนุษย์ มันจะจำลองพลังการประมวลผลที่มาก ภายในปี 2043 ซึ่งส่วนใหญ่ของเราอาจยังมีชีวิตอยู่คุณจะมีอำนาจการประมวลผลสำหรับ $ 1, 000 ดอลลาร์ มันยิ่งใหญ่กว่าสมองทั้งหมดในโลก

รวมกันใช่

มันทำอะไร

นั่นเป็นจุดที่น่าสนใจจริงๆ เพื่อความยุติธรรมฉันขโมยมันมาจาก Ray Kurzweil เขาทำการวิเคราะห์นั้น

เราทุกคนยืนอยู่บนไหล่ของยักษ์

ฉันไม่ต้องการรับเครดิตสำหรับสิ่งนั้น แต่เป็นจุดที่ให้คำแนะนำจริงๆ อีกครั้งฉันไม่คิดว่าเรา - ในฐานะสังคมในฐานะเผ่าพันธุ์ - ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการคิดเลขยกกำลัง สมองของเราสร้างขึ้นเพื่อคิดเชิงเส้น ในที่สุดมันก็มีศักยภาพในการเอาชีวิตรอดที่มากขึ้นและมันไม่ได้ให้ประโยชน์มากมายในพุ่มไม้แอฟริกาเมื่อหลายพันปีก่อนใช่ไหม

ความหมายของสิ่งนั้นมีขนาดใหญ่มากเพราะมีหลายสิ่งที่สามารถบังคับสัตว์เดรัจฉานได้ คุณมีอัลกอริธึมและเทคโนโลยีที่มีคุณภาพและสามารถเพิ่มความสวยงามได้เสมอ - แต่ถ้าคุณมีพลังในการประมวลผลเพียงพอคุณสามารถทำสิ่งต่าง ๆ มากมายที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนด้วยการเพิ่มพลังในการคำนวณ ในบางวิธีคุณสามารถยืนยันว่าเครือข่ายประสาท - ฉันแน่ใจว่าเราจะมองกลับไปที่เทคโนโลยีและรู้สึกว่ามันค่อนข้างไม่เหมาะสม - และถ้าคุณดูปริมาณพลังการประมวลผลที่ใช้กับสมองมนุษย์ และนี่คือภาพที่ไม่ดีของสิ่งที่สมองมนุษย์ทำจริง ๆ สมองใช้พลังงานจำนวนเล็กน้อยที่เครื่องเหล่านี้ทำเพื่อทำการคำนวณเหล่านี้

ฉันคิดว่านี่เป็นเพียงข้อพิสูจน์ถึงความจริงที่ว่าอนาคตยากที่จะคาดเดาได้ มันจะเปลี่ยนไปอย่างมากเกินกว่าที่ใครจะรู้แล้วก็จะฟังถึงจุดที่คุณภาพของซอฟต์แวร์เพราะถ้าเราสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพสูงพอแล้วก็เห็นได้ชัดว่าปัญหากำลังคำนวณของคอมพิวเตอร์จะเป็นปัจจัย จำกัด . หากคุณต้องการพูดคุยเกี่ยวกับ AI ทั่วไปหรือสติปัญญาขั้นสูงปัจจัย จำกัด จะเป็นความสามารถของเราในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมเพราะหากคุณสามารถซื้อชิปที่มีกำลังการคำนวณเทียบเท่ากับประชากรมนุษย์ทั้งหมดสำหรับ $ 1, 000 ดอลลาร์นั่นอาจจะเป็นพลังมากกว่าที่คุณต้องการประมาณเจ็ดพันล้านเท่า

มีกลุ่มอุตสาหกรรมที่เรารู้ว่ากำลังจะถูกเปลี่ยน เราสามารถบอกได้ว่าเราจะมีรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง อาจจะไม่ใช่ในห้าปีอาจจะไม่ใช่ใน 10 แต่แน่นอนภายใน 20 ปีคนส่วนใหญ่คิดว่ามันจะเกิดขึ้น มีอุตสาหกรรมที่คุณคิดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงโดยปัญญาประดิษฐ์ที่เรายังไม่ได้คิดหรือยังไม่ได้เตรียมตัวไว้สำหรับการเปลี่ยนแปลงนั้น

ดูนี่เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากในทะเลของเครื่องมืออันทรงพลังอื่น ๆ เทคโนโลยีซอฟต์แวร์ฮาร์ดแวร์ ฉันไม่สามารถนึกถึงอุตสาหกรรมที่ไม่สามารถได้รับประโยชน์จากการรวมความสามารถของ AI คุณสามารถประมวลผลข้อมูลประมวลผลวิดีโอได้ดีขึ้นและทุกอุตสาหกรรมจะได้ประโยชน์จากสิ่งนั้น นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันเห็นพลังมากมายในการสร้าง AI แนวตั้ง การแก้ปัญหา เพราะท้ายที่สุดมีโอกาสมากมายที่นี่

ฉันอยากถามคำถามที่ฉันถามทุกคนที่เข้ามาในรายการ แนวโน้มเทคโนโลยีใดที่เกี่ยวข้องกับคุณมากที่สุด มีอะไรที่ทำให้คุณตื่นขึ้นมาตอนกลางคืนหรือไม่?

Weaponized พลังงานนิวเคลียร์หรือหัวรบนิวเคลียร์

Oldie แต่เป็น Goodie

มันเพิ่งกลับมาในแฟชั่น

เห็นได้ชัดว่าเกี่ยวข้องกับเล็กน้อย มีเทคโนโลยีหรือเครื่องมือที่คุณใช้ทุกวันที่สร้างแรงบันดาลใจให้คุณหรือไม่

ฉันทำงานเกี่ยวกับงานไม้เป็นอย่างมากและส่วนใหญ่เป็นงานไม้แบบดั้งเดิมในช่วงแปดเดือนที่ผ่านมา ดังนั้นเครื่องบินหลายมือและบล็อกเครื่องบินและพูดโกน สุจริตฉันพบว่าแรงบันดาลใจมาก พวกเขาเป็นเพียงเครื่องมือที่สวยงามจริงๆที่สำหรับฉันพูดมากกับความฉลาดของมนุษย์ และมันก็เป็นเรื่องดีที่ได้จัดการกับเครื่องมือที่เรียบง่าย แต่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพที่มนุษย์คิดค้นขึ้นมา

อาจมีเครื่องจักรอัตโนมัติขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนโดย AI ที่สามารถทำการรักษาด้วยงานไม้ชนิดเดียวกันได้

มีระดับของศิลปะและความพึงพอใจที่ฉันคิดว่าเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ทำให้ประสบการณ์ของมนุษย์ ดูสิฉันมีเครื่องมือไฟฟ้ามากมายเช่นกัน คุณจะได้งานที่ดีขึ้นและผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นในตอนท้ายด้วยเครื่องมือมือ แต่ท้ายที่สุดนั่นคือหนึ่งในความท้าทาย ถ้าเราไม่ใช่สายพันธุ์ที่ฉลาดที่สุดในโลกมันมีความหมายลึกซึ้งจริงๆ

ก่อนอื่นเราสามารถดูวิธีที่เราปฏิบัติต่อประเภทที่น้อยกว่า ปัญญา บนโลกและนั่นไม่ใช่ภาพที่น่าพอใจมากนัก ฉันคิดว่ามันเป็นคำถามที่ถามว่าการเป็นมนุษย์และสิ่งที่คุณควรทำกับชีวิตมีคุณสมบัติอย่างไรเพื่อความสุข เห็นได้ชัดว่าเป็นคำถามที่ลึกซึ้งและฉันคิดว่าไม่ช้าก็เร็วเราจะต้องต่อสู้กับพวกเขา

ฉันไม่คิดว่าสิ่งนี้อยู่ใกล้ ๆ ฉันคิดว่าเรามีความก้าวหน้ามากมายจากการเป็นตัวแทนอะไรหรือแม้แต่เริ่มที่จะดูเหมือนสติปัญญา แต่ไม่ว่าจะเป็นใน 40 ปีหรือ 400 ปีมันเป็นสัญลักษณ์เล็ก ๆ น้อย ๆ ที่สัมพันธ์กับขนาดของประวัติศาสตร์มนุษย์ มันคุ้มค่าที่จะพูดถึงความหมายของสิ่งเหล่านี้ ไม่มีใครพูดถึงการหยุดยั้งการพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้ เรามีความอยากรู้อยากเห็นโดยธรรมชาติอย่างชัดเจนและนั่นไม่ใช่ตัวเลือก ฉันไม่คิดว่าควรจะเป็นตัวเลือก แต่อย่างใดในทุกโอกาสเราจะไปถึงที่นั่นก่อนที่เราจะพัฒนาโปรโตคอลที่เหมาะสมสำหรับการต่อสู้กับความเป็นจริงเหล่านั้น

มันกลับไปสู่ธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงที่อธิบาย เราจะไปถึงความสามารถบางอย่างเร็วกว่าที่เราเตรียมไว้และฉันไม่คิดว่ารัฐบาลหรือระบบราชการหรือธุรกิจในปัจจุบันมีความพร้อมในการจัดการการเปลี่ยนแปลงในแบบนั้น ระดับของการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นจะต้องมีแนวโน้มที่จะสร้างความสับสนในระดับหนึ่ง

ในระหว่างนี้คุณจะทำงานในร้านขายไม้ของคุณ

คุณกำลังบอกฉัน แผนข

คุณทำสิ่งประเภทไหนฉันขอ?

สตูลและโบลิ่งและช้อนและอะไรทำนองนั้น มันง่ายมากตอนนี้ ฉันเป็นสามเณรที่กำลังมองหาที่ปรึกษา เป็นเรื่องน่ายินดีอย่างยิ่งที่ได้อาศัยอยู่ในพื้นที่ดิจิตอลของบิตและไบต์ที่ฉันรักเสมอฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ตั้งแต่อายุยังน้อยและมักจะดึงดูดมากและฉันก็ยังรักมันมากเหมือนเดิม แต่มันเป็นเพียงสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสิ่งนั้นซึ่งมีอยู่จริงและเป็นคู่มือและคุณกำลังเกี่ยวข้องกับไม้เป็นส่วนใหญ่ซึ่งเป็นสิ่งที่ตีข่าวได้ดี

มีสารอินทรีย์มาก เป็นเรื่องตลกที่นักเทคโนโลยีจำนวนมากมาแสดงด้วยทักษะการเขียนโปรแกรมที่ยอดเยี่ยมและการสับที่ยอดเยี่ยม แต่สิ่งที่พวกเขาพึงพอใจมักจะเป็นสิ่งที่โลกแห่งความจริงที่พวกเขาทำงานด้วยมือจริง ๆ

ใช่. การกลับไปสู่อีกด้านของสิ่งต่าง ๆ เป็นเรื่องน่ายินดี

หากที่ปรึกษากำลังดูอยู่ตอนนี้และพวกเขาต้องการติดต่อกับคุณหรือพวกเขาแค่ต้องการติดตามสิ่งที่คุณและ GumGum กำลังทำอยู่พวกเขาจะติดต่อกับคุณทางออนไลน์ได้อย่างไร

คุณสามารถหาฉันได้ที่ Twitter @ophirtanz, LinkedIn ที่ Ophir Tanz, ที่เว็บไซต์ของเรา, Gumgum.com วิธีการทุกประเภท

ยอดเยี่ยม Ophir ขอบคุณมากสำหรับการเข้ามาในห้องแล็บ

ขอบคุณที่มีฉัน

ฉันรู้สึกทราบซึ้ง.

มันดีมาก.

นั่นคือกรอไปข้างหน้าสำหรับวันนี้ ฉันอยากจะขอบคุณสำหรับการเข้าร่วมกับเรา หากคุณต้องการดูตอนต่างๆของรายการนี้คุณสามารถค้นหาได้ใน PCMag.com หากคุณต้องการฟังพอดคาสต์บน iTunes คุณสามารถค้นหาได้จาก Apple Podcast คุณสามารถค้นหาได้จาก Android Play คุณสามารถค้นหาได้ทุกที่ที่ให้บริการพอดแคสต์ฟรี ขอบคุณมากสำหรับการเข้าร่วมกับเราในวันนี้และฉันจะพบคุณในอนาคต