การตรวจสอบ & ให้คะแนน Google ใหญ่

Google BigQuery ซึ่งฟรี 10 กิกะไบต์ (GB) ต่อเดือนเป็นคลังข้อมูลขนาดยักษ์ ginormous, petabyte (PB) -scale สำหรับการวิเคราะห์ มันเป็นผลิตภัณฑ์ระดับองค์กร SQL และ Big Data อยู่ใน DNA ของ Google เครื่องมือและบริการทั้งหมดของ บริษัท เป็นข้อพิสูจน์ได้ว่า กล่าวโดยย่อหากคุณต้องการทำอะไรกับข้อมูลคุณสามารถเดิมพันได้ว่า Google มีเครื่องมือในการทำให้เกิดขึ้น หากคุณมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือคุณกำลังเปรียบเทียบข้อมูลของคุณโดยการผสมกับชุดข้อมูลสาธารณะหรือโฆษณาเชิงพาณิชย์ Google BigQuery อาจเป็นตัวเลือกที่ดี มันถูกออกแบบมาเพื่อสแกนเทราไบต์ (TBs) ในไม่กี่วินาทีและ PBs ในไม่กี่นาที ข้อความค้นหาที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือ 2.1 PBs และ Google BigQuery จัดการได้โดยไม่มีปัญหาใด ๆ แม้จะมีความสามารถเหล่านี้ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายและหากคุณทำงานกับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กลงอาจเป็นเรื่องที่เกินความจำเป็น ถึงกระนั้น Google BigQuery เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่ติดตามอยู่ด้านหลังฐานข้อมูล Microsoft Azure SQL และ MongoDB Atlas ตัวเลือกของบรรณาธิการเลือกในบทสรุปการทบทวน DBaaS ของเรา

แบบจำลองราคา

Google BigQuery เป็นรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ การแยกพื้นที่เก็บข้อมูลและการคำนวณช่วยให้คุณควบคุมการกำหนดราคาได้ดีขึ้นซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเป็นที่สนใจของผู้คนที่ใช้งานโครงการขนาดใหญ่เป็นพิเศษ พื้นที่เก็บข้อมูลมีราคาคงที่และคำนวณตามอัตราการใช้งาน พื้นที่เก็บข้อมูล 10 GB แรกฟรีในแต่ละเดือนและราคาเริ่มต้นที่ 2 เซนต์ต่อ GB ต่อเดือนหลังจากนั้น ตัวอย่างเช่นหากคุณเก็บ 1 เทราไบต์ (TB) ต่อเดือนค่าใช้จ่ายจะเท่ากับ $ 20 การแทรกข้อมูลสตรีมมิ่งเริ่มต้นที่ 1 เซ็นต์ต่อ 200 เมกะไบต์ (MBs) แบบสอบถาม 1 TB แรกฟรีโดยมีการวิเคราะห์เพิ่มเติมที่ $ 5 ต่อ TB หลังจากนั้น การดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลเมตานั้นฟรี

คุณยังมีตัวเลือกในการจ่ายตามที่คุณไปหรือค่าธรรมเนียมรายเดือน นักพัฒนาบางคนชอบค่าธรรมเนียมคงที่สำหรับการบรรเทาความวิตกกังวลด้านงบประมาณ เนื่องจากพื้นที่จัดเก็บมีค่าใช้จ่ายคงที่แล้วตัวเลือกนี้ก็หมายความว่าการคำนวณนั้นอยู่ในระดับเดียวกับการจัดเก็บค่าธรรมเนียมรายเดือน แต่ก่อนที่คุณจะตื่นเต้นเกินไปเกี่ยวกับการสมัครใช้งานการกำหนดราคาแบบคงที่โปรดทราบว่ามีเพียงบัญชีที่มี $ 40, 000 + ในการวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายรายเดือนที่ผ่านการรับรองสำหรับตัวเลือกนี้

ชั้นฟรีของ Google BigQuery ให้ข้อมูลมากถึง 1TB ที่วิเคราะห์ในแต่ละเดือนและพื้นที่เก็บข้อมูล 10GB แต่อย่างจริงจังหากคุณมีเครื่องหมายต่ำกว่านั้นแสดงว่ามีเครื่องมืออื่น ๆ ที่เหมาะกับงานเช่นฐานข้อมูล Microsoft Azure SQL, IBM Db2 on Cloud หรือ Google Cloud ด้วย Google Analytics 360

เป็นขั้นเป็นตอน

คุณจะต้องมีบัญชี Google เพื่อตั้งค่าหากคุณยังไม่มี คุณจะต้องลงทะเบียนบัญชี Google Cloud Platform ซึ่งจะต้องใช้บัตรเครดิตเพื่อทดลองใช้งานฟรี แต่ไม่ต้องกังวลเพราะคุณจะไม่ได้รับการอัพเกรดและเรียกเก็บเงินอัตโนมัติเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาทดลองใช้ คุณต้องอัปเกรดด้วยตนเองเพื่อรับสิ่งใดที่จะเรียกเก็บจากบัตรเครดิตของคุณ

จากส่วนติดต่อผู้ใช้ Google Cloud (UI) ไปที่ BigQuery UI ของ BigQuery ค่อนข้างเรียบง่ายเจน แต่ความกระชับของมันทำให้ใช้งานง่ายเช่นกัน Google บอกฉันว่ามันทำงานบน UI ใหม่ทันที ด้วย UI ปัจจุบันหากคุณต้องการสำรวจจากนั้นคลิกที่เขียนข้อความค้นหาและเลือกหนึ่งในชุดข้อมูลสาธารณะบนหน้ายินดีต้อนรับ เขียนแบบสอบถาม SQL มาตรฐานในกล่องแบบสอบถามโดยใช้ตัวแก้ไขแบบสอบถามหรือผู้ใช้กำหนดฟังก์ชัน (UDF) Editor และคุณไป

คำแนะนำด่วนเริ่มมีประโยชน์ในการถ่ายโอนข้อมูลหรือหมุนฐานข้อมูลของคุณเองใน Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL หรือ Cloud Datastore (ฐานข้อมูล NoSQL) BigQuery ใช้ SQL มาตรฐานสถาบันแห่งชาติ (ANSI) - SQL ที่สอดคล้องกันรวมถึง Open Database Connectivity (ODBC) และไดรเวอร์ Java Database Connectivity (JDBC) เพื่อรวมเข้ากับข้อมูลในผลิตภัณฑ์ Cloud อื่น ๆ และแอปพลิเคชันเพิ่มเติม การใช้ SQL เฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อการสืบค้นที่ราบรื่นหมายความว่ามีหลายภาษา SQL ซึ่งอาจทำให้เกิดความสับสน ฉันสังเกตว่าในขณะที่ค่าเริ่มต้นคือ "Legacy SQL" ฉันสามารถยกเลิกการเลือกกล่องภาษา SQL เพื่อเปลี่ยนกลับเป็น SQL มาตรฐานจริง

Google BigQuery ยังมีเอ็นจิ้นการส่งสตรีมมิ่งสำหรับการจับและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ใช้แท็บสร้างชุดข้อมูลภายใต้เมนูแบบเลื่อนลงโครงการแรกของฉันเพื่อสร้างชุดข้อมูล ป้อน ID ชุดข้อมูลเลือกตำแหน่งข้อมูล (สหรัฐอเมริกาสหภาพยุโรปหรือเอเชียตะวันออกเฉียงเหนือ) และตั้งค่าการหมดอายุของข้อมูล Google BigQuery สามารถตรวจจับสคีมาได้โดยอัตโนมัติ เมื่อตั้งค่าชุดข้อมูลแล้วคุณก็พร้อมที่จะเรียกใช้คิวรี

กล่องเครื่องมือ

มีตัวเชื่อมต่อกับเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ (BI) ส่วนใหญ่ แต่คุณอาจต้องการใช้ Data Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างภาพ BI ของ Google และฟรี รายการเครื่องมือ Google ที่คุณสามารถใช้ได้มีความยาว ฉันขอแนะนำให้คุณเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบรายการระดับฟรีของแพลตฟอร์ม Google Cloud

แพลตฟอร์ม Google Cloud มี 15 ภูมิภาค 45 โซนจุดแสดงตนมากกว่า 100 จุดและเครือข่ายทั่วโลกที่ได้รับการจัดสรรอย่างดีด้วยสายเคเบิลใยแก้วนำแสงกว่า 100, 000 ไมล์ คุณจะได้รับการกำหนดราคาที่ดีขึ้นโดยใช้บริการทั่วโลก แต่คุณมีอิสระที่จะระบุภูมิภาคตามที่คุณต้องการ

การสำรองข้อมูลและข้อตกลงระดับบริการ (SLA) อยู่ภายใต้การอุปถัมภ์ของ Google SQL Cloud SLA เต็มอยู่ที่นี่ Cloud SQL เก็บการสำรองข้อมูลอัตโนมัติเจ็ดรายการสำหรับแต่ละอินสแตนซ์ การสำรองข้อมูลยุคแรก (Gen) จะเก็บข้อมูลทุกอย่างและจะรวมอยู่ในค่าใช้จ่ายอินสแตนซ์ของคุณ (ในรูปแบบต่อการใช้งาน) พื้นที่เก็บข้อมูลของพวกเขาจะไม่นับรวมกับพื้นที่เก็บข้อมูลที่คุณจัดสรรไว้ การสำรองข้อมูลรุ่นที่สองจะบันทึกเฉพาะข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงและที่เก็บข้อมูลจะถูกเรียกเก็บเงินในอัตราที่ลดลง

โดยรวมแล้ว Google BigQuery ได้รับการออกแบบอย่างยอดเยี่ยม มันเหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และผู้ที่มีทักษะในการทำงานกับพวกเขา หากคุณกำลังเขียนแอพการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (ML) หรือออกแบบข้อมูลการฝึกอบรมของ ML คุณจะต้องชื่นชอบผลิตภัณฑ์นี้เป็นพิเศษ เช่นเดียวกันกับของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานบนแอพ Internet of Things (IoT) หรือการพัฒนาใด ๆ ที่ต้องการการส่งข้อมูลที่ยืดหยุ่นและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่