วีดีโอ: A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013 (กันยายน 2024)
ปัญญาประดิษฐ์คือ "การระเบิดอย่างช้าๆ" แดน Vesset VP ของ IDC Group กล่าวระหว่างการประชุม บริษัท วิจัยในบอสตันเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เขากล่าวว่าตลาดสำหรับส่วนประกอบและโซลูชั่น AI จะเติบโตจาก 40.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 เป็น 95.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565
Vesset ตั้งข้อสังเกตว่าพวกเราทุกคนใช้ AI ในชีวิตประจำวันของเราไม่ว่าจะเป็นการใช้จีพีเอสบริการการแบ่งผู้โดยสารผู้ช่วยอัจฉริยะเช่น Siri หรือ Alexa หรือโปรแกรมอีเมลยอดนิยมในปัจจุบัน
สำหรับองค์กรที่พยายามปรับใช้ AI มีอุปสรรคมากมาย เขากล่าวว่ามีอัลกอริธึม AI หลายร้อย ในการสำรวจของ IDC เมื่อเดือนที่แล้วนักวิทยาศาสตร์ AI ร้อยละ 50 กล่าวว่าพวกเขาใช้กรอบ AI อย่างน้อยสามกรอบ แต่การได้รับ AI ในการทำงานนั้นเป็นอะไรที่มากกว่าอัลกอริธึมและตัวแบบมันเกี่ยวข้องกับขั้นตอนการทำงานที่สมบูรณ์ซึ่งรวมถึงบทบาทสำหรับการดำเนินงานด้านไอทีในการฝึกอบรมและการอนุมาน และกลุ่มคนใหม่ ๆ ให้ความสำคัญกับสิ่งที่เขาเรียกว่า "AI Ops" เพื่อให้ข้อมูลและแบบจำลองทำงานได้
สิ่งที่สำคัญที่สุดที่คิดออกคือความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรกล Vesset กล่าว เมื่อเกิดข้อผิดพลาดคุณจะพบปัญหาเช่นคนขับขับตามทิศทาง GPS อย่างไม่ตั้งใจแม้ว่าจะผิดหรือไม่สมเหตุสมผล IDC แบ่งการทำงานอัตโนมัติเป็น AI ออกเป็นห้าประเภทพื้นฐาน:
- คนที่ไอทีมีข้อ จำกัด มาก
- ได้รับการสนับสนุนจากมนุษย์นำโดยเครื่องจักรซึ่งรวมถึงสิ่งที่องค์กร AI ส่วนใหญ่ทำอยู่ในปัจจุบัน
- สนับสนุนโดยมนุษย์ด้วยเครื่องจักรเช่นอัลกอริธึมในการพิจารณาว่าใครควรให้ยืมเงิน
- นำโดยเครื่องจักรมนุษย์ภายใต้การปกครองเช่นการขับขี่แบบอิสระและ
- ควบคุมด้วยเครื่องจักรเช่น R2-D2 หรือ HAL ซึ่งเรายังไม่เห็น
เขาตั้งข้อสังเกตว่าวิธีที่คุณดูเหล่านี้มักจะเป็นความแตกต่างระหว่างความล้มเหลวหรือความสำเร็จ ตัวอย่างเช่นเขากล่าวว่า Amazon มีเครื่องมือในการสรรหา AI ที่กลายเป็นว่ามีอคติต่อผู้หญิง เพราะผู้คนจับได้มันจึงไม่เคยถูกนำไปผลิต
เขาตั้งข้อสังเกตว่ามักจะมี "ความไม่ตรงกันระหว่างความคาดหวังและความสามารถ" โดยสังเกตว่าการเข้าสู่ขั้นสูงอัตโนมัติในกระบวนการเต็มรูปแบบต้องใช้เวลา ยกตัวอย่างเช่นเขากล่าวว่าความปรารถนาอย่างมากสำหรับ AI ในด้านการขายและการตลาดนั้นมาจากบนลงล่าง แต่ความเป็นจริงของสิ่งที่เป็นไปได้ในทุกวันนี้ก็คือ
โดยทั่วไปเขากล่าวว่าขอบเขตที่กว้างขึ้นของระบบอัตโนมัติคือยิ่งมันจะต้องมีส่วนร่วมของมนุษย์ ยกตัวอย่างเช่นในการดูแลสุขภาพเอไอสามารถช่วยในการตีความภาพซึ่งเขาเรียกว่างานที่นำโดยมนุษย์เป็นกลไก การแจ้งเตือนกิจกรรมนั้นนำโดยเครื่องจักรมากขึ้นและได้รับการสนับสนุนจากมนุษย์เพราะมนุษย์จำเป็นต้องมีส่วนร่วมมากขึ้นในการเข้าใจสิ่งต่าง ๆ เช่นความชอบส่วนตัว ในกรณีนี้การปรับขนาดทำได้ยากขึ้นเพราะข้อมูลมีความหลากหลาย บางอย่างเช่นคำแนะนำในการวินิจฉัยและการรักษาจะนำโดยมนุษย์การสนับสนุนจากเครื่องจักรและหายากมากในปัจจุบัน
ในกรณีการใช้การแปลงระบบดิจิตอล 702 ของ IDC นั้น Vesset กล่าวว่าประมาณ 100 ขึ้นอยู่กับ AI และแต่ละคนสามารถแบ่งออกเป็นงานกิจกรรมกระบวนการและระบบโดยรวม
IDC กล่าวว่าตลาดสำหรับส่วนประกอบและโซลูชั่น AI ในปี 2562 จะมีมูลค่ารวม 40.1 พันล้านดอลลาร์ซึ่งรวมถึง 4.3 พันล้านดอลลาร์สำหรับเซมิคอนดักเตอร์ (ชิป) 12.7 พันล้านดอลลาร์สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน 3.3 พันล้านดอลลาร์สำหรับแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ AI, 10.2 พันล้านดอลลาร์สำหรับแอพพลิเคชัน AI ด้านบนของแอปพลิเคชันเหล่านั้น ว่าตลาดรวมจะเติบโตถึง 95.5 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2565 แต่ไอดีซีชี้ให้เห็นว่าการเติบโตที่แท้จริงจะมาในภายหลัง
Vesset กล่าวว่าปัญหาหนึ่งคือปัจจุบันมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะเปลี่ยนเป็น AI ปริมาณข้อมูลในโลกกำลังเพิ่มขึ้นจาก 33 zettabytes ถึง 103 zettabytes แต่เพียง 27 เปอร์เซ็นต์ของสิ่งนี้จะเป็นประโยชน์หากติดแท็กและที่ติดแท็กน้อยกว่าครึ่งหนึ่งและเปอร์เซ็นต์ที่น้อยกว่านั้นถูกวิเคราะห์และ แม้เปอร์เซ็นต์ที่น้อยกว่าจะถูกป้อนเข้าสู่ระบบ AI - น้อยกว่า 1 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทั้งหมด
ประโยชน์ของแพลตฟอร์ม AI รวมถึงการเพิ่มผลผลิตของพนักงานเพิ่มกระบวนการอัตโนมัติเพิ่มความสอดคล้องในการตัดสินใจปรับปรุงการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่และปรับปรุงความสอดคล้องในการโต้ตอบ ทุกสิ่งเหล่านี้ต้องใช้เวลา
เรือบอกว่าไม่มีทางที่ชัดเจนที่จะรู้ว่าเมื่อใด "การระเบิด" นี้จะเกิดขึ้น จากกฎของมัวร์เขาคาดหวังว่าจะมีคอมพิวเตอร์ 1, 000 ดอลลาร์ที่มีพลังการประมวลผลของสมองมนุษย์ แต่มีทั้งเครื่องเร่งความเร็วและสารยับยั้งรวมถึงการขาดความเข้าใจอย่างแท้จริงว่าสมองทำงานอย่างไร ปัญหาอื่น ๆ เขากล่าวรวมถึงกระบวนการทางธุรกิจกฎระเบียบและบรรทัดฐานทางสังคมโดยสังเกตว่าสิ่งที่คุณสามารถทำได้ในสหรัฐอเมริกาไม่ใช่สิ่งที่คุณสามารถทำได้ในประเทศจีนและในทางกลับกัน เขาคาดหวังว่าหนทางสู่ AI มากขึ้นจะไม่เป็นเส้นตรงและเราจะเห็นองค์กร "ซิกแซก" ต่อการวิวัฒนาการนี้
- ปัญญาประดิษฐ์ดีชั่วหรือทั้งสองอย่าง ปัญญาประดิษฐ์ดีชั่วหรือทั้งสองอย่าง
- AI นี้คาดการณ์การหมุนรอบออนไลน์ก่อนที่มันจะเกิดขึ้น AI นี้ทำนายการหมุนรอบออนไลน์ก่อนเกิดขึ้น
- Jetson Nano ของ Nvidia เป็นคอมพิวเตอร์ AI สำหรับมวลชน Nvidia's Jetson Nano เป็นคอมพิวเตอร์ AI สำหรับมวลชน
เรือไม่เชื่อว่าเรากำลังมุ่งหน้าสู่ "AI ฤดูหนาว" อีกครั้งเพราะเราเห็นประโยชน์ที่แท้จริงจากระบบ AI เขาคาดหวังว่าในที่สุดเราจะไปถึงจุดที่เรามีเครื่องจักรที่มีสติปัญญาของมนุษย์และอาจเป็นสิ่งที่มีความฉลาดของมนุษย์ ทุก คน สิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้นเร็ว ๆ นี้ แต่เราจำเป็นต้องเริ่มคิดถึงประเด็นทางกฎหมายและจริยธรรม
AI เป็นสิ่งสำคัญเกินไปที่จะให้ผู้พัฒนาหรือโปรแกรมเมอร์เขียนหัวข้อไว้เขาพูดว่า "เราทุกคนต้องมีส่วนร่วมในทางใดทางหนึ่ง"
